Today, We have used many electronic equipment such as computer, TV, cellular phone and so on. These equipment radiate a large amount of EMI(Electromagnetic interference) which is occurred trouble of airplane, medical equipment, communicate equipment, and especially, human health. So, Ni mesh fabrication for EMI shielding by continuous electroforming process was investigated. Continuous electroforming apparatus was made by means of rotating cathode drum. And We investigated the characteristics of two types of Ni electroforming solution. One was made by laboratory and the other was produced by M cooperation. The grain size increased with increasing current density and bath temperature, and decreasing rotating speed of cathode drum. EDX results indicate that the Ni mesh electroformed by the KIMM solution is composed of pure Ni. But the Ni mesh electroformed by the M cooperation solution has Ni and S element. The incorporation of S element in the Ni mesh has a profoundly effect on mechanical properties such as hardness, internal stress and so on.
Construction of the stable monolayer of endothelial cells onto physicochemically modified polymeric surFace is one of the appropriate method to develop the small caliber vascular graft with the long-term patency. In this study, we constructed the monolayer of endothelial cells on the fibronectin rind the extracellular matrix-coated polyurethane surface derived from human fibroblast cells. To elucidate the adhesion strength of endothelial cells on the extracellular matrix-coated polyurethane, a laminar flow chamber apparatus was developed to exposure the shear stress on the apical membrane of ondothelial cells. Endothelial cells show the strongest adhesion after two days of seeding onto the fibronectin-coated polyurethane surface, whereas endothelial cells on the extracellular matrix derived from the human flbroblast cells show the minimal doubling time of cellular growth.
In this study, head injury by impact force was evaluated by numerical analysis with 3-dimensional finite element (FE) model. Brain deformation by frontal head impact was analyzed to evaluate traumatic brain injury (TBI). The variations of head acceleration and intra-cranial pressure (ICP) during the impact were analyzed. Relative displacement between the skull and the brain due to head impact was investigated from this simulation. In addition, pathological severity was evaluated according to head injury criterion (HIC) from simulation with FE model. The analytic result of brain damage was accorded with that of the cadaver test performed by Nahum et al.(1977) and many medical reports. The main emphasis of this study is that our FE model was valid to simulate the traumatic brain injury by head impact and the variation of the HIC value was evaluated according to various impact conditions using the FE model.
Mitophagy, the selective degradation of damaged or surplus mitochondria using core autophagy machinery, plays an essential role in maintaining cellular mitochondrial function. Impaired mitophagy is closely linked to various human diseases, including neurodegenerative diseases, cardiovascular diseases, cancers and kidney disease. Defective mitophagy induces the accumulation of damaged mitochondria and thereby results in a decline in cellular survival and tissue function. Accordingly, enhancement of mitophagy has been proposed as a novel strategy for the treatment of human diseases closely linked to mitochondrial dysfunction. Recent studies showing that the stimulation of mitophagy has a therapeutic effect on several disease models highlight the possibility of disease treatment using mitophagy. The development of mitophagy inducers with toxicity and the identification of molecular mechanisms will enable the clinical application of mitophagy-based treatments.
In the area of data fusion, dealing with heterogeneous data sources, numerous models have been proposed in last three decades to facilitate different application domains i.e. Department of Defense (DoD), monitoring of complex machinery, medical diagnosis and smart buildings. All of these models shared the theme of multiple levels processing to get more reliable and accurate information. In this paper, we consider five most widely acceptable fusion models (Intelligence Cycle, Joint Directors of Laboratories, Boyd control, Waterfall, Omnibus) applied to different areas for data fusion. When they are exposed to a real scenario, where large dataset from heterogeneous sources is utilize for object monitoring, then it may leads us to non-efficient and unreliable information for decision making. The proposed variation works better in terms of time and accuracy due to prior data diminution.
The concept of SIL is applied in the most of all standards relating to functional system safety. However there are problems for the people to apply SIL to their plants. as these standards don't include sufficient informations. In this regards, this paper will suggest the direction of SIL application and concept based on IEC 61508 and IEC 61511. A Safety Integrity Level(SIL) is the discrete level(one out of possible fours), corresponding to a range of the probability of an E/E/PE (Electric/Electrical/Programmable Electrical) safety-related system satisfactorily performing the specific safety functions under all the stated conditions within a stated period of time. SIL can be divided into the target SIL(or required SIL) and the result SIL. The target SIL is determined by the risk analysis at the analysis phase of safety lifecycle and the result SIL is calculated during SIL verification at the realization phase of safety lifecycle. The target SIL is determined by the risk analysis like LOPA(Layer Of Protection Analysis), Risk Graph, Risk Matrix and the result SIL is calculated by HFT(Hardware Fault Tolerance), SFF(Safe Failure Fraction) and PFDavg(average Probability of dangerous Failure on Demand). SIL is applied to various areas such as process safety, machinery(road vehicles, railway application, rotating equipment, etc), nuclear sector which functional safety is applied. The functional safety is the part of the overall safety relating to the EUC and the EUC control system that depends on the correct functioning of the E/E/PE safety-related systems and other risk reduction measures. SIL is applied only to the functional safety of SIS(Safety Instrumented System) in safety. EUC is the abbreviation of Equipment Under Control and is the equipment, machinery, apparatus or plant used for manufacturing, process, transportation, medical or other activities.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.334-343
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1996
Quality evaluation for food and agricultural products have always been one of the most elusive problems associated with the handling , processing and marketing in a food plant production. In order to detect physical foreign materials in food and agricultural products, non-destructive techniques have been developed for many years. Application of X-ray system to detect physical foreign materials in food and agricultural products could be considered to be a high potential method. Especially , it is impossible to detect internal physical foreign materials by visual inspections. In this study, it was tried to be applied for two different X-ray devices. Soft X-ray system with CdTe sensor and X-ray CT scanner were evaluated for advantage of the detection of non-meltallic foreign materials in food and agricultural products . Though the soft X-ray is not a high energy radiation, it is possible to detect small different density in a material. The CdTe sensor has a high resolution for t e soft X-ray energy region. The density characteristics of foods and foreign material were expressed region. The density characteristics of foods and foreign materials were expressed as a soft X-ray energy spectrum. The energy spectrum was analyzed by a personal computer with a multi-channel analyzer. X-ray CT scanner can provide visual image and analyze by three dimensional information inside food and agricultural products. The X-ray CT scanner using as a medical equipment was used to detect a foreign material. The density characteristics of food and foreign materials in food were tried to be detected by the threshold value on the basis of the CT numbers. The soft X-ray absorption characteristics for acrylin plates and distilled water were obtained and could be found the possibility of detecting a small physical foreign materials such as a plastic wrapping film , a stone and grasshopper in food and agricultural products.
본 연구는 한국과 중미 5개국 간의 FTA가 발효됨에 따라 시장점유율, 무역집중도, 무역특화도를 활용하여 국내 주요 수출산업의 경쟁력에 대해 분석하였다. 분석결과, 한국에서는 선박과 자동차 및 부품, 철강, 전자기기 등 공산품 위주로 수출을 하고 있으며, 커피, 동과 같은 원자재 및 농산물을 수입하고 있어 상호보완적 무역구조를 나타내고 있다. 무역특화도 분석에서는 한국은 선박, 자동차, 철강, 기계류등의 공산품 수출에 특화되어 있었으며, 동, 커피 등 1차산품에 수입 특화되어 있는 것으로 나타났다. 대(對)중미 주요 수출 품목인 선박, 철강, 기계류와 같은 제품들은 관세인하로 인해 경쟁력이 더욱 강화될 것으로 예상된다. 또한 코로나 19로 인해 향후 의약품 및 의료용품에 대한 수요도 증가할 수 있을 것으로 예상된다. 본 연구는 한-중미 FTA 발효에 따라 중미 시장에서 한국의 주요 수출산업의 경쟁력 분석을 통해 수출전략 수립에 시사점을 제시하고자 하였으며, 중미 시장을 교두보로 향후 남미 지역으로 진출에 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
As the proportion of non-contact telemedicine increases and the number of electrocardiogram (ECG) data measured using portable ECG monitors increases, the demand for automatic algorithms that can precisely analyze vast amounts of ECG is increasing. Since the P, QRS, and T waves of the ECG have different shapes depending on the location of electrodes or individual characteristics and often have similar frequency components or amplitudes, it is difficult to distinguish P, QRS and T waves and measure each parameter. In order to measure the widths, intervals and areas of P, QRS, and T waves, a new algorithm that recognizes the start and end points of each wave and automatically measures the time differences and amplitudes between each point is required. In this study, the start and end points of the P, QRS, and T waves were measured using six Deep Neural Networks (DNN) that recognize the start and end points of each wave. Then, by synthesizing the results of all DNNs, 12 parameters for ECG characteristics for each heartbeat were obtained. In the ECG waveform of 10 subjects provided by Physionet, 12 parameters were measured for each of 660 heartbeats, and the 12 parameters measured for each heartbeat well represented the characteristics of the ECG, so it was possible to distinguish them from other subjects' parameters. When the ECG data of 10 subjects were combined into one file and analyzed with the suggested algorithm, 10 types of ECG waveform were observed, and two types of ECG waveform were simultaneously observed in 5 subjects, however, it was not observed that one person had more than two types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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