Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2009.01a
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pp.107-111
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2009
의료기관의 응급실은 환자의 생명을 다루는 긴박한 현장으로 환자에 대한 실시간 모니터링 및 관리가 필수적으로 요구되는 곳이다. 본 연구에서는 기존 응급실 진료 프로세스를 체계적으로 관리하고 모니터링 하기 위해 BPM 아키텍처를 도입하여 응급실 업무들을 표준화, 가시화함으로써 의료진의 신속한 응급 업무 대응이 가능한 응급신속대응관리시스템(EQRMS-Emergency Quick Response Management System)를 제안한다. 의료기관에서 BPM의 도입은 단순히 병원 경영 목표나 병원 내외부의 운영을 모니터링 할 수 있는 이점 이외에 병원 업무의 이윤을 극대화 할 수 있는 다양한 효과가 있다. 또한 임상위험수치 (CV-Critical Value)를 정의함으로써 복잡한 검사의 단순화와 검사 시간 단축, 검사의 오류 발생률 감소 등 환자의 안정성 제고 측면에도 크게 기여할 것이다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.238-242
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2021
Through diversification of 4th industries and transportation and globalization, tourism was developed for medical purposes, not limited to touring tourist attractions. The trend of medical tourism in Korea is shifting from large and medium-sized hospitals to professional medical services in one area of small hospitals rather than professional medical services. However, small hospitals lack medical coordinators and interpretation services, and tourists who visit Korea for treatment lack information on small hospitals. Therefore, a platform is needed to match small hospitals with medical tourists. In this study, using Platform as a Service (Paas) in cloud computing, clinic administrators can access the app to introduce information about their hospitals with simple manipulations. Tourists also want to propose a customized platform to select the right area for them to check information about small-scale hospitals and choose the treatment and tourist attractions they wants. In this study, using Platform as a Service (Paas) in cloud computing, clinic administrators can access the app to introduce information about their hospitals with simple manipulations.
This study was tried to evaluate the level of completeness and the accordance in electronic medical records by comparing paper-based medical record in doctor's admission records, discharge summary, and nursing information records. Medical records of inpatients of neurology department that the 100 paper-based medical records in 2004 and 100 electronic medical records in 2006 were targeted. Existence of record items and doctor-nurse record accordance were evaluated in doctor's admission record, discharge summary, admission nursing information record, and discharge nursing information record. There were not any differences between electronic medical records and paper-based medical records in doctor's admission record and discharge summary. Electronic medical records had less missing records than paper-based medical records in admission and discharge nursing information records. Electronic medical records showed higher accordance than the paper-based medical record in doctor-nurse record generally, but there were statistically differences in only medication, allergy, smoking, and drinking (p<0.05). In this study, it was verified that the quality of electronic medical records are better than paper-based records in nursing information record and doctor-nurse record agreement.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.2
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pp.55-62
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2012
Convergence of information technology (IT) and medical devices enables people to measure health-related information ubiquitously, such as measuring blood glucose at home and checking cardiac signals during exercise and it allows us to access to medical care anywhere and anytime. Nowadays, the market for U-healthcare medical devices is growing rapidly, but guidelines for the evaluation of safety and effectiveness of such devices remain to be formulated. We performed a study on the development of safety and performance evaluation method for portable, hand-held, U-healthcare medical devices. We reviewed current guidelines and standards for home-health devices from the Korea Food and Drug Administration (KFDA) and related international committees such as the ISO/IEEE and CE. We summarized the test methods and items for the evaluation of safety and performance related to U-healthcare medical devices from the above guidelines and standards. We defined requirements for a U-healthcare medical device to demonstrate good performance. In conclusion, we propose an evaluation method for U-healthcare medical devices, which will help improve the safety and reliability of these devices.
Keun-Woo Park;Se-Yun Kim;Chul-Min Shin;Jeong-Woon Seo;Hye-Jin Hyun;Hae-Seon Nam;Sung-Ho Kim
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.4
no.3
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pp.257-259
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2003
본 논문은 다이오드 레이저와 광 다이오드를 사용한 이중 빗살형 다이오드 레이저 비색 분광기를 개발하여 항균 성분의 양이온 계면 활성제로 널리 사용되고 있는 cetylpyridinium chloride(CPC)의 농도를 측정하였다 분광기의 안정도는 광원의 세기, 감도, 재현성을 측정한 예비 실험을 통하여 검증이 되었다 또한 상용화된 UV/VIS분광기와의 비교 결과를 나타내었다. 다이오드 비색 분광기는 3×10/sup -5/M에서 1.1×10/sup -4/M의 CPC 농도 범위에서 0.9635의 상관계수를 나타내었다. 이러한 결과는 CPC의 농도 분석을 위한 간편한 다이오드 레이저 비색 분광기 개발의 가능성을 나타내었다.
Nowadays, medical services can be performed through online. This entails a lot of human resources and different healthcare information. The rapid changes in the healthcare environment through web should be accounted so that the information would be maximally useful. However, medical information acquired online is not regulated; it is not favorable to users because it creates doubts to its reliability and benefits. This study focuses on the online medical information. It gives help to the users through its accessibility" comprehensiveness, continuity and efficiency. An empirical analysis of research model using PLS(partial least squares) shows that the quality of medical information influences the reliability and benefit of the related medical information. If users recognize medical information to be reliable and beneficial, their intention to use the medical information becomes strong.
The medical industry is rapidly evolving into a combination of artificial intelligence (AI) and ICT technology, such as mobile health, wireless medical, telemedicine and precision medical care. Medical artificial intelligence can be diagnosed and treated, and autonomous surgical robots can be operated. For smart medical services, data such as medical information and personal medical information are needed. AI is being developed to integrate with companies such as Google, Facebook, IBM and others in the health care field. Telemedicine services are also becoming available. However, security issues of medical information for smart medical industry are becoming important. It can have a devastating impact on life through hacking of medical devices through vulnerable areas. Research on medical information is proceeding on the necessity of privacy and privacy protection. However, there is a lack of research on the practical measures for protecting medical information and the seriousness of security threats. Therefore, in this study, we want to confirm the research trend by collecting data related to medical information in recent 5 years. In this study, smart medical related papers from 2014 to 2018 were collected using smart medical topics, and the medical information papers were rearranged based on this. Research trend analysis uses topic modeling technique for topic information. The result constructs topic network based on relation of topics and grasps main trend through topic.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.22
no.1
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pp.43-66
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1996
Many recent changes in medical area such as expansion of medical insurance, high expectation of people for medical service and the competition with foreign country open new area of medical service and hospital managements. Domestic medical personal have been doing their best for better medical service and more efficient hospital management. In other words, they are focusing on the renovation of organization culture, the reform of organization and operation process and building information systems. It has been more than 10 years since the first computer system was introduced in the domestic medical area. We have been trying to build more advance and more friendly computer systems. Recent advances of information technology could make this possible. In this paper, I introduce the system design of Integrated Hospital Information System include core technology, components of the system and important factors to be considered.
Ontology maintenance is a time consuming and costly process which requires special skill and knowledge. It requires joint effort of both ontology engineer and domain specialist to properly maintain ontology and update knowledge in it. This is specially true for medical domain which is highly specialized domain. This paper proposes a novel approach for maintenance and update of existing ontologies in a medical domain. The proposed approach is based on modified Ontology Maturing Process which was originally developed for web domain. The proposed approach provides way to populate medical ontology with new knowledge obtained from medical documents. This is achieved through use of natural language processing techniques and highly specialized medical knowledge bases such as Unified Medical Language System.
Yang, Zhenzhen;Kuang, Nan;Yang, Yongpeng;Kang, Bin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.1167-1187
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2020
With the development of medical imaging technology, image registration has been widely used in the field of disease diagnosis. The registration between different modal images of brain magnetic resonance (MR) is particularly important for the diagnosis of brain diseases. However, previous registration methods don't take advantage of the prior knowledge of bilateral brain symmetry. Moreover, the difference in gray scale information of different modal images increases the difficulty of registration. In this paper, a multimodal medical image registration method based on image segmentation and symmetric self-similarity is proposed. This method uses modal independent self-similar information and modal consistency information to register images. More particularly, we propose two novel symmetric self-similarity constraint operators to constrain the segmented medical images and convert each modal medical image into a unified modal for multimodal image registration. The experimental results show that the proposed method can effectively reduce the error rate of brain MR multimodal medical image registration with rotation and translation transformations (average 0.43mm and 0.60mm) respectively, whose accuracy is better compared to state-of-the-art image registration methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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