Park, Youngeun;Lee, Gil Jae;Lee, Min A;Choi, Kang Kook;Gwak, Jihun;Hyun, Sung Youl;Jeon, Yang Bin;Yoon, Yong-Cheol;Lee, Jungnam;Yu, Byungchul
Journal of Trauma and Injury
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v.34
no.4
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pp.225-232
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2021
Purpose: Trauma is the top cause of death in people under 45 years of age. Deaths from severe trauma can have a negative economic impact due to the loss of people belonging to socio-economically active age groups. Therefore, efforts to reduce the mortality rate of trauma patients are essential. The purpose of this study was to investigate preventable mortality in trauma patients and to identify factors and healthcare-related challenges affecting mortality. Ultimately, these findings will help to improve the quality of trauma care. Methods: We analyzed the deaths of 411 severe trauma patients who presented to Gachon University Gil Hospital regional trauma center in South Korea from January 2015 to December 2017, using an expert panel review. Results: The preventable death rate of trauma patients treated at the Gachon University Gil Hospital regional trauma center was 8.0%. Of these, definitely preventable deaths comprised 0.5% and potentially preventable deaths 7.5%. The leading cause of death in trauma patients was traumatic brain injury. Treatment errors most commonly occurred in the intensive care unit (ICU). The most frequent management error was delayed treatment of bleeding. Conclusions: Most errors in the treatment of trauma patients occurred in early stages of the treatment process and in the ICU. By identifying the main causes of preventable death and errors during the course of treatment, our research will help to reduce the preventable death rate. Appropriate trauma care systems and ongoing education are also needed to reduce preventable deaths from trauma.
Healthcare is on the verge of a paradigm shift towards an emphasis on wellbeing, integrative health, and prevention of disease, while the traditional medical model focuses solely on end-point treatment. The development of digital technologies has played a major role in this change as digital technology and health have converged. Therefore, many developed countries promote the digital healthcare industry as a new economic growth engine, and Korea is no exception. To promote the digital healthcare industry, the Korean government provides institutional support by improving the legal and regulatory system for medical devices and health data. However, Korea still has an underdeveloped legal and regulatory framework for digital healthcare compared with other countries. In this study, we review the relevant regulatory systems in the United States, United Kingdom, Germany, and Japan. We then explore newspaper articles and conduct expert interviews to analyze the regulatory situation in Korea and the problems the digital healthcare industry faces. In conclusion, we discuss a regulatory reform plan for development of the digital healthcare industry in Korea.
Park Chang-Seo;Kim Kee-Deog;Park Hyok;Jeong Ho-Gul
Imaging Science in Dentistry
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v.35
no.4
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pp.185-190
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2005
Purpose: Once the decision has been made to adopt an integrated medical information system (IMIS), there are a number of issues to overcome. Users need to be aware of the impact the change will make on end users and be prepared to address issues that arise before they become problems. The purpose of this study is to investigate the benefits and unexpected problems encountered in the implementation of IMIS and to determine a useful framework for IMIS. Materials and Methods: The Yonsei University Dental Hospital is steadily constructing an IMIS. The vendor's PACS software, Piview STAR, supports transactions between workstations that are approved to integrating the healthcare enterprise (IHE) with security function. It is necessary to develop an excellent framework that is good for the patient, healthcare provider and information system vendors, in an expert, efficient, and cost-effective manner. Results : The problems encountered with IMIS implementation were high initial investments, delay of EMR enforcement, underdevelopment of digital radiographic appliances and software and insufficient educational training for users. Conclusions: The clinical environments of dental IMIS is some different from the medical situation. The best way to overcome these differences is to establish a gold standard of dental IMIS integration, which estimates the cost payback. The IHE and its technical framework are good for the patient, the health care provider and all information systems vendors.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.4
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pp.543-554
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2022
In this study, the government's investment, laws, regulations, and difficulties related to IoT radio technology in the energy and medical fields are mainly analyzed. Also, plans for dissemination, technology preemption, and commercialization are derived to enhance global competitiveness. Research on ways to secure and predict radio wave application technologies in energy and medical fields, and to alleviate barriers to entry for new business operators. Analyzes the efficiency of support measures using expert groups in each energy and medical field, analyzes the utilization value of accumulated data, and proposes mid- to long-term promotion systems and support measures, as well as utilization measures of data held by external agencies related to radio waves.
Yu Seong Park;Kyeong Heon Lee;Hye In Jeong;Kyeong Han Kim
The Journal of Korean Medicine
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v.44
no.4
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pp.72-86
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2023
Objectives: The medical field is rapidly evolving with AI and digital technologies like AI-based X-ray analysis and digital therapeutics gaining approval. Telemedicine is becoming prominent, and medical schools are adapting by integrating AI education. Pusan National University leads a talent training project for AI in health. Korean Medicine is incorporating AI with diagnostic systems and chatbots. However, there's a lack of research on education awareness in Korean Medicine Colleges. The study aims to assess opinions on integrating AI, digital therapeutics, and DNA test into the Korean medicine college curriculum for improved education. Methods: We selected appropriate four specific areas: artificial intelligence in medicine, digital therapeutics, DNA test, and telemedicine. The questionnaire developed for this study underwent expert evaluation and was subsequently administered to registered KMDs of the Association of Korean Medicine, as well as students from 12 Korean Medicine universities. The survey was designed to analyze the awareness and perceived importance of the 4 areas. Results: Both KMDs and Korean medicine students exhibited comparable awareness levels across the four objectives. Notably, both groups identified a high educational necessity and importance of artificial intelligence in medicine for clinical settings. Statistically significant differences were observed between KMDs and students in their perspectives on the importance of telemedicine and DNA test in the Korean medicine field, the educational necessity of DNA test within Korean medicine universities, and the need for comprehension of regulations related to digital therapeutics. Conclusion: The survey of Korean medicine professionals and students underscores a strong understanding of key areas such as Telemedicine, medical AI, DNA test, and digital therapeutics. Medical AI is identified as crucial for future education. There's a consensus on the need for curriculum changes in Korean medicine schools, particularly in adapting to evolving healthcare trends. The focus should be on practical clinical application, with a call for additional research to better integrate student and practitioner perspectives in future curriculum reform discussions.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2000.11a
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pp.1.2-24
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2000
The field of neural networks has been a recent surge in activity as a result of progress in developments of efficient training algorithms. For this reason, and coupled with the widespread availability of powerful personal computer hardware for running simulations of networks, there is increasing focus on the potential benefits this field can offer. The neural network may be viewed as an advanced pattern recognition technique and can be applied in many areas such as financial time series forecasting, medical diagnostic expert system and etc.. The intention of this study is to build and implement one simple artificial neural networks hereinafter called ANN. For this purpose, some literature survey was undertaken to understand the structures and algorithms of ANN theoretically. Based on the review of theories about ANN, the system adopted 3-layer back propagation algorithms as its learning algorithm to simulate one case of medical diagnostic model. The adopted ANN algorithm was performed in PC by using turbo PASCAL and many input parameters such as the numbers of layers, the numbers of nodes, the number of cycles for learning, learning rate and momentum term. The system output more or less successful results which nearly agree with goals we assumed. However, the system has some limitations such as the simplicity of the programming structure and the range of parameters it can dealing with. But, this study is useful for understanding general algorithms and applications of ANN system and can be expanded for further refinement for more complex ANN algorithms.
I . Objective and significance of the study To design a data acquisition chart, which facilitates data collection and analysis. The chart is also useful for solving problems that arise from personal variations in clinical symptoms and filling the knowledge base of an expert system. II. Content and scope 1. Collect the diagnosis knowledge of cerebrovacular diseases from doctors and analyze it. 2. Design a data acquisition chart. 3. Compare ODS and doctors with respect to their diagnosis results 4. Select patients who are determined to suffer from cerebrovascular diseases using CT(computed tomographic) scan, collect clinical data from them. III. Results and Application The chart be used for data collection and analysis in different medical hospitals, The results of data analysis facilitates collecting clinical data about other diseases and implementing the knowledge base. Also, the collected data serves as a tool for medical education, and cooperative diagnosis of oriental and western medical doctors.
This policy alternatives for establishment of rehabilitation health care delivery system for the disabled in the community were developed based on the data of current health status and situations of health care management for disabled persons in Korea. This research was conducted with secondary data analysis for identifying health status and current situations of managing health of disabled persons, and discussed current issues for establishing rehabilitation health care delivery systems in the community. Observing the health status and current situations of managing health of disabled persons, scope and target population of disabled person extended. so prevalence rates increased. and the severity of disability intensified and specified. The summary of issues of health management for disabled persons included; 1) absence of comprehensive and systematic policy in rehabilitation health care systems. 2) absence of consumer based rehabilitation health care facilities and delivery systems that are considered as the characteristics of disabled persons 3) fixed form of projects based on the provider and lack of variety in the programs. Hereafter. to overcome these problems. policy alternatives should 1) establish a comprehensive rehabilitation health care policy for disabled persons. 2) establish comprehensive and specific community based rehabilitation health care delivery systems that can promote preventing disability. providing medical care for disabled persons, establishing rehabilitation management for disabled persons and health care when returning to society. 3) provide training and secure manpower for rehabilitation, but the training case managers who will take the roles as an expert rehabilitation nurse mediators for multidisciplinary team work are needed immediately. and 4) include efficient connection and provision of independent services for welfare rehabilitation service and health care. Conclusively. a community based rehabilitation health care delivery system should be comprehensive policy vision of the government on rehabilitation health care delivery System rehabilitation service has to be constructed systematically under suitable facilities con consumer characteristics and rehabilitation health care policy. By doing this, consumer comprehensive community rehabilitation health care delivery system could be constructed disabled person.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.4
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pp.468-475
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2012
Nurses have performed their nursing practice according to the standard guidelines such as NANDA, NIC, and NOC, and recorded the information on nursing process into EMR system. In particular, NANDA, nursing diagnosis taxonomy, has difficulty expressing nursing diagnosis in detail because it represents abstract concepts of nursing diagnosis. So, the hospitals in KOREA have developed and used the list of nursing diagnosis on their own without referring the international standard terminologies, and it caused the delay of computerization of nursing records. Therefore, we proposed a ontology development methodology on nursing diagnosis based on NANDA and SNOMED-CT. The developed ontology, systematically developed with the frequently used nursing diagnosis terminologies in each hospital, based on the proposed methodology enables knowledge expansion and interoperable exchange of nursing records between EMR systems. We developed an ontology using the 112 nursing diagnosis terms defined by extracting and refining information on nursing diagnosis recorded in Kyungpook National University Hospital. We also confirmed the content validity and the usefulness of the developed ontology through expert assessment and experiment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.2
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pp.27-34
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2010
Recently, lots of internet service companies provide on-line health diagnosis systems. But general persons not having expert knowledge are difficult to use, because most of the health diagnosis systems present prescriptions or dietetic treatments for diseases based on western medicine. In this paper, a self health diagnosis system of oriental medicine coinciding with physical characteristics of Korean using fuzzy ART algorithm, is proposed. In the proposed system, three high rank of diseases having high similarity values are derived by comparing symptoms presented by a user with learned symptoms of specific diseases based on treatment records using neural networks. And also the proposed system shows overall symptoms and folk remedies for the three high rank of diseases. Database on diseases and symptoms is built by several oriental medicine books and then verified by a medical specialist of oriental medicine. The proposed self health diagnosis system of oriental medicine showed better performance than conventional health diagnosis systems by means of learning diseases and symptoms using treatment records.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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