Purpose: The study aimed to collect data from patients who were rejected by emergency requests for transfer to a tertiary hospital through 119 EMT and to analyze the data in the hospital to improve the plan. Methods: We analyzed 4,702 cases of emergency requests made by patients who were rejected by 119 emergency assistance out of the 22,568 patients who visited the emergency medical center in the C area of G metropolitan city from January 2018 through December 2020. The collected data were analyzed using IBM SPSS Statistics Version XX (IBM Corp., Armonk, N.Y., USA). Results: The major medical department with the largest number of such cases was the department of emergency medicine, with 2,519 cases (53.6%). Simple bruises were the most common diagnosis, with 2,819 cases (61.2%). KTAS classification was the highest with 3,562 patients (75.8%) in grade 4. As for the results, 4,084 patients (86.9%) were discharged from the hospital. Conclusion: Most of the patients who were rejected by emergency requests were non-emergency patients and were discharged from the hospital. emergency requests must be rejected at public relations and sites. In addition, the law should be amended to specifically present the reasons for refusal of emergency requests.
Purpose: The purpose of this study was to confirm the exploratory factor analysis and reliability analysis of the burden of 119 emergency medical technicians. Methods: The data collection period was from November 2, 2022 to November 6, 2022. This study had 316 subjects, and the collected data were analyzed using exploratory factor analysis and Cronbach's α coefficient using IBM SPSS statistics 27.0. Results: The reliability was .924. The exploratory factor analysis yielded the following information: the first factor was lack of violence policy, the second factor was conflict between the organization and the paramedics, the third factor was lack of psychological support, and the fourth factor was lack of education and communication. The explanation power of 4 factors was 54.31%. Conclusion: This study is significant as it performs exploratory factor analysis as a preliminary step in the development of a burden measurement tool.
Radiation physics quality programs operate in a data rich enviranment. In quality control/quality assurance of treatment planning systems, quality indicators include isodose planning system, isodose calculation system, data set and equipment.
Purpose: The purpose of this study was to identify levels of knowledge, need, and usage of medical terminology in clinical nurses. Methods: Participants for this study consisted of 127 clinical nurses who work at one general hospital located in Seoul in Korea. The data was collected from April 1st to the 22nd in 2014. Participants responded to self-administered questionnaires about their knowledge, need, and usage of English medical terminology, Chinese character medical terminology, and Korean medical terminology. The data was analyzed using an independent t-test, one-way ANOVA, Duncan's test as post hoc and Pearson's correlation. Results: The mean scores of knowledge and needs with English medical terminology were high. English medical terminology and Chinese character medical terminology were more useful tools for disease than Korean medical terminology. Knowledge of medical terminology was positively correlated between needs and correct use with the clinical nursing situation. Conclusion: Based on these results, it can be concluded that medical terminology education for bio-nursing curriculum is important for clinical nurses and standardization of essential medical terminology is needed.
Objective : The purpose of this study is to establish a concept called as 'medical service' newly and to develop an reliable and valid scale that measures medical service. Methods : In order to accomplish these objectives, both conceptual study and empirical study were performed. In a conceptual study, 5 core factors(doctor, medical team, medical facilities, medical process, and hospital) and 24 sub factors were extracted with assistant by 7 experts, based on antecedent studies about components of medical service. In an empirical study, data was taken from 244 adults living in Seoul and Daejeon with the conceptually founded medical service scale. Results : Results of empirical study showed reliability and validity of the medical service scale. Internal consistency coefficient showed high score of .97 and, in accordance with the conceptual study, "medical treatment factor", "appearance factor", "personal factor", "trust factor" and "dissatisfaction factor" were extracted from the data as the five main factors. Conclusions : Finally, limitations of this study and directions for further studies are discussed. Acknowledgement : This work was supported by the Daejeon University Research Grant.
Background: A need arises to efficiently control health expenditure for medical aid due to a sharp increase in medical aid expenditure. This study experimently analyzes the impact of physician behavior on medical use for medical aid beneficiaries using supplier induced demand (SID) theory. Methods: This study looks into analyze SID effect using expenditure factor analysis of medical aid for the years between 2003 and 2010 in comparison with health insurance. Moreover, this study analyzes the existence and scale of SID using econometrics modeling with panel data on 16 cities and provinces's health expenditure data for medical aid from 2003 1/4 to 2010 4/4. Results: This study finds that the growth rate of visit days per capita and treatment amount per visit days for medical aid is higher than health insurance. Furthermore, the result of econometrics modeling analysis shows the existence of SID in general hospital, hospital, clinic, oriental clinic. Conclusion: In order to efficiently control expenditure for medical aid, it is required to reinforce macro polices such as the introduction of 'target management' and micro policies such as the strengthen of management on medical institutes in the perspective of suppliers as well as regulations of demanders.
This study was carried out to analyze the present condition of high-price medical technologies in South Korea and to compare it with OECD countries. This study included 10 high-price medical equipments and used medical equipment registry data of Health Insurance Review Agency. The major findings of this study are as follows; Firstly, The number and growth of high-price medical equipments in South Korea is much higher than those in other OECD countries. There are many of high-price medical equipments even in clinics. Secondly, the percentage of old poor-quality medical equipments is very high, especially in clinics. This is because of high-price of medical equipments. The results of this study implicated that there is high possibility of inappropriate use of high-price medical technologies. This may result in the increase of health expenditure; therefore, there should be a kind of regulation policy to control amount and quality of medical equipment.
The purpose of this study compares determinants of eldery medical cost inflation with those of other age groups by analysing aggregated data with a deterministic model. The deterministic model of per capita medical cost inflation consists of increases in price, intensity of services, and medical utilization. We used a time series data($1985{\sim}1991$) from National Medical Insurance and analyzed by age groups. In total population, the average increase rates of inpatient and outpatient medical costs were respectively 9.5% and 8.8% during 6 years and the major cause of inflation was the increase in service intensity in both of inpatient and outpatient cases. But in the population of 65 years old and over, the average increase rates of inpatient and outpatient medical costs were respectively 13.8% and 14.8% and the major cause of inflation was the increase in per-capita medical utilization in both of inpatient and outpatient cases. Also, the increase in service intensity of 65 years old and over was the highest of other age groups. This pattern was similar during study periods. We concluded that the level of medical cost-inflation and the determinants in eldery was the highest-especially in per capita medical utilization, therfore, the inflation of medical costs in eldery will be higher than other age groups for the furture in Korea.
Few public health researchers have paid research attention to the location of medical institutions in Korea. Previous studies were published in geography journals, and relied on limited data in terms of geographic regions and the type of medical institutions. This study utilized nationwide data covering 8 types of medical institutions. We obtained data from Health Insurance Review and Assessment Service and National Population and Housing Census. The correlation coefficients of resident, daytime, university-graduate population, and the population of different age groups (fewer than 15, 15~64, 65 or more) were compared to understand their relative association with the location of medical institutions. Medical clinic, dental clinic, oriental medical clinic, and pharmacy, all of which are almost completely operated by private sector, showed strong positive correlation with population. Hospital-level medical institutions, which are operated by both public and private sector, had moderate positive correlation. Daytime population and university-graduate population, rather than resident population, were more correlated with the location of medical clinics. The correlation coefficients of the population of 15~64 age group and the location of medical institutions were greater than that of other age groups. The results showed that daytime and university-graduate population are more important than resident population to explain the location of medicalrelated facilities. The results also suggests that the population of age groups (especially, 15~64) might be one of important influence factors in the location of medical institutions.
Purpose: The objectives for this study are to produce the comprehensive management indexes and find their application strategies for appropriate medical care in primary care clinics under workers' compensation insurance. Method: Data of this study was workers' compensation insurance medical fees claim's data from July 2006 to June 2007. Data were analyzed using SAS 9.1 version by applying descriptive statistics and Pearson's correlation. The indexes such as costliness index(CI), standard medical fee were calculated based on the fourth revision of korean classification of diseases(KCD-4.). Results: The CI, visiting index(VI), outliers index(OI), and medical review adjustment percentage were positively correlated in the both inpatient and outpatient medical fees in primary care clinics under workers' compensation insurance. The major medical specialities were neurological surgery, general medicine, general surgery, rehabitational medicine, and orthopedic surgery. The CIs were slightly high in rehabitational medicine among major medical specialities. The CIs were mostly high in diagnosis, test, anesthesia, and rehabitational assistive device fees among major medical specialities. The CIs were slightly high in Kwangju, Daegu, Daejeon, and Busan districts among district management centers of Korea Workers' Compensation and Welfare Service. Conclusions: We suggest the continuous development of appropriate disease classification system and medical care quality indicators to successfully take root the comprehensive management for appropriate medical care under workers' compensation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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