• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.189-192
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• 2004

현재 인터넷의 수많은 정보들은 다수의 임의 사용자들을 대장으로 하고 있으므로 각 개안의 다양한 요구 사항을 고려할 수 없고, 이로 인하여 수많은 불필요한 정보를 검색해야 하는 단점을 안고 있다. 하지만 웹 서비스는 기존의 미디어와는 달리 사용자 별로 차별화된 맞춤형 서비스를 제공하는 대량 개별화가 가능하다. 본 논문에서는 이러한 개인화 전략을 지원하는 서비스를 구현하기 위하여 사례기반 추론 방식의 한가지 분류인 간접적인 추출기법을 사용하여 사용자의 접속 지역을 추론해내는 시스템을 제안한다.

• 통상정보연구
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• 제8권1호
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• pp.143-163
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• 2006

The terms electronic trade, electronic trading and electronic commerce are often used interchangeably, and refer to trading transactions conducted using electronic media. Electronic trade is business-to-business transactions in an industrial context, while electronic commerce refers to retailing and the consumer sector as well as mass marketing. The Electronic trade process is defined as a flow of information (documents) exchanged between enterprises and trade-related firms (shipping companies, foreign exchange banks, forwarders, etc.) in the course of implementing a series of export and import procedures. Electronic trading systems exploit information technology to improve the efficiency of communications and/or to alter the nature of inter-organizational transactions. Many studies exist about the adoption of inter-organizational systems (IOS) and electronic data interchange (EDI), but few focus on electronic trade. The literature on exporting companies's electronic trade adoption and implementation, although extensive, consists mainly of exploratory studies focusing on technological characteristics such as barriers, benefits and usage. The purpose of this study is to broaden this perspective by investigating the environmental, organizational and technological drivers of business-to-business e-commerce adoption.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.167-170
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• 2014

이동 방송 환경에서 사용자가 특정 프로그램 또는 특정 서비스를 편리하게 수신할 수 있도록 하기 위해서는 고정 환경과 달리 적합한 사용자 상호작용이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 디지털 라디오 환경에서 청취자에게 서비스를 편리하고 효과적으로 접근하고 수신할 수 있도록 하는 멀티모달 기반의 사용자 상호작용 기술에 대해서 소개하고자 한다. 이를 위해 디지털 라디오 환경 및 서비스 구조를 분석하고 이를 기반으로 사용자 상호작용이 필요한 사항을 도출하였다. 사용자 상호작용 엔진은 XML 마크업 언어를 기반으로 서비스, 프로그램 및 콘텐츠 수준의 상호작용이 가능하도록 구성하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.1016-1017
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• 2018

사물인터넷 환경에서 획득되는 상황 인지 데이터들 중에 특히 이동 객체에 대한 정보를 담은 데이터는 상황 인지의 여러 응용 분야에 매우 유용하다. 하지만, 실시간으로 보행자를 검출하게 되면 인원이 중첩되거나 보행자가 아닌 사물이 검출 되는 현상이 발생한다. 정확한 보행자 검출을 위해 사물인터넷 환경에서 얻을 수 있는 영상에서 다양한 크기와 위치의 수많은 블록들로부터 HOG를 계산하고 유의미한 블록들을 선별해서 보행자 수를 검출한다. 검출된 보행자 수는 서버에 저장되어 특정 공간의 이용자 수를 알아내는데 사용된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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• pp.707-710
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• 2007

모바일 단말이 이종네트워크 환경에서 멀티미디어 데이터를 스트리밍 수신 받으며 이동하는 경우, 특성이 다른 링크로 옮겨감에 따라 링크의 적정 대역폭에 맞지 않은 스트림 전송률 때문에 전송 성능이 떨어진다. 본 논문은 Mobile IPv6 에서의 링크 특성 정보 전달방법을 이용하여 스트리밍 전송 성능을 높일 수 있음을 보인다. 이를 위해서 실제로 링크 특성 정보 전달 방법이 적용된 Mobile IPv6 테스트 베드를 설계하여 MN 에 링크 특성 추출 기능을 구현하였고, CN 에 데이터 전송율을 조절할 수 있는 UDP 스트리밍 서버 기능을 구현하였다. 스트리밍 데이터를 수신하는 MN 이이종 네트워크 환경간을 핸드오버할 때에 전송 성능이 향상됨을 실험을 통하여 보인다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권5호
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• pp.1119-1130
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• 2019

With the wide spread of Social Network Services (SNS), fake news-which is a way of disguising false information as legitimate media-has become a big social issue. This paper proposes a deep learning architecture for detecting fake news that is written in Korean. Previous works proposed appropriate fake news detection models for English, but Korean has two issues that cannot apply existing models: Korean can be expressed in shorter sentences than English even with the same meaning; therefore, it is difficult to operate a deep neural network because of the feature scarcity for deep learning. Difficulty in semantic analysis due to morpheme ambiguity. We worked to resolve these issues by implementing a system using various convolutional neural network-based deep learning architectures and "Fasttext" which is a word-embedding model learned by syllable unit. After training and testing its implementation, we could achieve meaningful accuracy for classification of the body and context discrepancies, but the accuracy was low for classification of the headline and body discrepancies.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
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• pp.175-177
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• 2018

This paper proposes an algorithm to speed up block structure partition of quad tree plus binary tree (QTBT) in Joint Exploration Test Model (JEM) encoder. The proposed fast encoding of QTBT block partition employs three spatially neighbor coded blocks, such as left, top-left, and top of current block, to early terminate QTBT block structure pruning. The propose algorithm is organized based on statistical similarity of those spatially neighboring blocks, such as block depths and coded block types, which are coded with overlapped block motion compensation (OBMC) and adaptive multi transform (AMT). The experimental results demonstrate about 30% encoding time reduction with 1.3% BD-rate loss on average compared to the anchor JEM-7.1 software under random access configuration.

• Journal of Contemporary Eastern Asia
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• 제19권2호
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• pp.169-178
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• 2020

Thomas L. Friedman's "Our New Historic Divide: B.C. and A.C. ― The World Before Corona and the World After" column is becoming the talk of the times. Whoever talks about the post-Corona world mentions "BC/AC" as a new concept. However, people seem to be overusing the term "BC/AC" while overlooking the specific context that Friedman emphasized. So, taking into account the cultural differences and contexts of the East and the West highlighted in Friedman's column, we devised the "BC/AC" ten-paradigm hypothesis. We hope these ten cultural shifts will be the first step in examining the post-Corona world.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권3호
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• pp.112-119
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• 2021

Social media has become a global means of communication in people's lives. Most people are using Twitter for communication purposes and its inappropriate use, which has negative effects on people's lives. One of the widely common misuses of Twitter is cyberbullying. As the resources of dialectal Arabic are rare, so for cyberbullying most people are using dialectal Arabic. For this reason, the ultimate goal of this study is to detect and classify cyberbullying on Twitter in the Arabic context in Saudi Arabia. To help in the detection and classification of tweets, Pointwise Mutual Information (PMI) to generate a lexicon, and Support Vector Machine (SVM) algorithms are used. The evaluation is performed on both methods in terms of the F1-score. However, the F1-score after applying the PMI is 50%, while after the SVM application on the resampling data it is 82%. The analysis of the results shows that the SVM algorithm outperforms better.

• 방송공학회논문지
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• 제27권7호
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• pp.985-998
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• 2022

Even after the standardization of VVC completed in 2020, continuing efforts for developing even better video coding technology are still under way. In this context, the Joint Video Experts Group (JVET) is developing various video compression technologies under the name of enhanced compression beyond VVC capability which has reported BDBR gain of -6.75%, -14.05%, and -15.25% on its test model, ECM version 5.0, respectively in Y, Cb, and Cr channels by just having a few new or improved intra coding tools. The current activity has so far adopted 11 intra coding tools beyond VVC which can generate more sophisticated predictors, reduce signaling overhead, or combine various predictors. In this tutorial paper, we will review these techniques.