The traditional newspaper industry faces the opportunities and challenges of industry transformation and integration with new media. Consequently, the catalogs of newspapers and magazines are also updated. In this study, necessary information on catalogs was obtained and used to analyze the overall development trend of the newspaper industry. A word frequency analysis was then performed on the introduction and product categories of the catalogs, and the content and types of newspapers and magazines were examined. Furthermore, related factors such as price, number of pages, publishing frequency, and best-selling status were analyzed; the correlation among factors affecting best-selling status was also explored. Subsequently, each element and a combination of elements were used to generate a dataset, build three classification models, and analyze the accuracy of predictions of whether newspapers sold well under other circumstances. The experimental results showed that price is the most critical factor affecting the best-selling status of newspapers and magazines. Publishing frequency and the number of pages were also found to be significant indicators that impact people's subscription choices. Finally, a competitive strategy regarding content, price, quality, and positioning was developed.
This research deals with the study of two-dimensional deformation in transversely isotropic thermoelastic diffusion medium. This investigation integrates the effect of diffusion and thermal effects in transversely isotropic thermoelastic solids under inclined load. Inclined load is taken as linear combination of normal load and tangential load. Laplace and Fourier transformation techniques are employed to transform the physical domain and then transformed solutions are inverted with the aid of numerical inversion techniques. Concentrated and distributed load are considered to exemplify its utility. Graphical representation of variation in displacement, stresses, temperature and concentration distribution with distance is depicted by taking inclination at different angles. Some particular cases are studied.
This study analyzed the characteristics of morphing in fashion design through the documentaries on morphing and fashion. The characteristics of morphing in fine art, media, and design area were categorized as reversible metamorphosis, sequential dissolve and blurring of interpolation boundaries. The results were as follow in fashion design. Reversible metamorphosis showed an automatic silhouette transformation by remote control, the metamorphosis of folding method by wearer's own movements and the automatic silhouette transformation by the air pressurizing method. It represented the thoughts of omnipotence as in the feeling of the magical world, the human desire for control in life, the rationalization of magical thinking and imaginative power, the creation of a new dress space and the extension of dress function. Sequential dissolve showed juxtaposition in the same area by the time order, juxtaposition in virtual space through the computer graphics, the series of fashion photography by steel cut of the dress making process and the blending of digital film and fashion design. It represented the approach for the storytelling of fashion show, implication of creative fashion design process and the creation of organic forms and the feeling of fantasy through artificial technology. The blurring of interpolation boundary showed an overlay of different fabrics with transparent boundaries, an overlay of different patterns with transparent boundaries and the blending of fabrics through the visual mixing of color. It represented the obfuscation of the object, the connotation of the space order, the connotation of the extensive and various meanings and the integrative property of objects.
Developments in the recent media era has made distortion possible in accordance with changes in the fashion industry as new clothing, technologies, and fusions have become available. Nevertheless, previous studies of specific types of clothing, and their classification for the purpose of research are lacking. Thus, this study examines the development of the Pomme de look and the form of modern variant that appears in fashion clothing and new technologies, and largely examines the clothing case to clean it up. The method employed is leading research that examines the transformation about the concept of the Pomme de look with regard to the fashion about the type of look in the 2000s and onwards. This is organized in accordance with the analytical and physical characteristics, and the esthetic aspects of the results are as follows. The conclusions reached as follows are based on this; first, the physical characteristic manner when based on previous looks, the two-dimensional deformation for making clothes, if there was a simple way, now has more dimensions. Clothes are made in a complex manner and variations emerge. Second, esthetic characteristics strive for beauty while also displaying the modified and more complex manners of clothing that are emerging. Third, the fusion clothing with machines effects to physical and psychological changes through the details about how the sensor is worn. The enemy, the appearance of distortion, and clothing are emerging. This is expected to grow further based on the rapid development of new technologies and the transformation of Pomme de look and design will appear in more varied ways to create a convergence.
In order to optimize tissue culture conditions for genetic transformation of orchardgrass (Dactylis glomerata L.), the effects of culture medium supplements on tissue culture responses were investigated with mature seeds of a cultivar, 'Roughrider', as explant tissues. The optimal concentration of 2,4-D for the induction of embryogenic callus from mature seeds was 3 mg/L. Plant regeneration frequency was 36.3% when embryogenic calli were cultured on the regeneration medium supplemented with 1mg/L 2,4-D and 3mg/L BA. Addition of 1 g/L casein hydrolysate and 300 mg/L L-proline improved frequencies of embryogenic callus induction and plant regeneration up to 57.3 and 60.7%, respectively. Supplementation of the media with 10 mga $\textrm{AgNO}_3$ and 40 mg/L cysteine enhanced frequencies of callus induction and plant regeneration. Efficient regeneration system established in this study will be useful for molecular breeding of orchardgrass through genetic transformation.
It is well known that high-resolution 3D movie contents frequently do not deliver the identical 3D perception to low-resolution 3D images. For solving this problem, we propose a novel method that produces a new stereoscopic image based on depth map transformation using the spatial complexity of an image. After analyzing the depth map histogram, the depth map is decomposed into multiple depth planes that are transformed based upon the spatial complexity. The transformed depth planes are composited into a new depth map. Experimental results demonstrate that the lower the spatial complexity is, the higher the perceived video quality and depth perception are. As well, visual fatigue test showed that the stereoscopic images deliver less visual fatigue.
The article concerns the continuity and transformation of the cartoon strip for the musical performance. Recently, the cartoon strip has been considered as a resource for creating the musical performance. However, There are a few articles on the relationship of the cartoon strip and the musical performance. In this respect, the article seeks to examine the characteristics of the cartoon strip and the musical performance in terms of planning system, storytelling structure, character formation and marketing strategies. The case on the musical entitled 'The Great Catsby', which is rooted in the cartoon strip entitled 'The Great Catsby', is examined. As a result, on the one hand, the characteristics of the cartoon strip has continuously affected the process of creating the musical performance in terms of storytelling, character formation, stage management and the marketing activities. On the other hand, the musical performance considers the music and sound, the moving image and stage management, performance of the actors as an essential part in comparison with the cartoon strip. In addition, the musical performance simplifies and recontructs the cartoon strip according to the principles of the musical performance.
Optimal shoot regeneration and transformation conditions of root type chicory (Cichorium intybus L. var. sativus cv Cesare) were studied. Leaf explants were co-cultured with Agrobacterium tumefaciens, which contained NPTII as a selectable marker and a rice homeotic gene, OsMADS1, that encodes a MADS-domain-containing transcription factor. After one day of co-cultivation, explants were transferred to selection media consisting of MS basal medium supplemented with 0.5 mg/L BAP, 0.1 mg/L IAA, 70 mg/L kanamycin, and 250 mg/L cefotaxime. PCR and Southern blot analyses revealed stable integration of the OsMADS1 gene in the chicory genome. Four-teen original transgenic plants ($T_o$ plants) were acclimatized in the greenhouse and examined for their morphological characters. Most of the transgenic plants showed altered morphologies, such as short, bushy, and early-flowering phenotypes with reduced apical dominance. Additionally, half of the transgenic plants exhibited altered leaf shapes, and 4 out of 14 plants were sterile. These phenotypes were inherited by the next generation. Northern blot analysis confirmed expression of the OsMADS1 gene in both floral and vegetative organs.
The serial arc is one of factors causing electrical fires. Over past decades, various researches have been carried out to detect arc occurrences. Even though frequency analysis, wavelet, and statistical features have been used, additional steps such as transformation and feature extraction are required. On the contrary, deep learning models directly use the raw data without any feature extraction processes. Therefore, the usage of time-domain data is preferred, but the performance is not satisfactory. To solve this problem, subsequent 1-D signals are transformed into 2-D data that can feed into a convolutional neural network (CNN). Experiments validated that CNN model outperforms deep neural network (DNN) by the classification accuracy of 8.6%. In addition, data augmentation is utilized, resulting in the accuracy improvement by 14%.
The standard approach to signal resampling is to fit the original image to a continuous model and resample the function at a desired rate. We used the compact B-spline function as the continuous model which produces less oscillatory behavior than other tails functions. In the case of nonuniform resampling based on a B-spline model, the digital signal is fitted to a spline model, and then the fitted signal is resampled at a space varying rate determined by the transformation function. It is simple to implement but may suffer from artifacts due to data loss. The main purpose of this paper is the derivation of optimal nonuniform resampling algorithm. For the optimal nonuniform formulation, the resampled signal is represented by a combination of shift varying splines determined by the transformation function. This optimal nonuniform resampling algorithm can be verified from the experiments that It produces less errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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