Steel anchor bolts are installed in concrete using a variety of methods. One of the most common methods of anchor bolt installation is using epoxy resin as an infill material injected into the drilled hole to act as a bonding material between the steel bolt and the surrounding concrete. Typical design standards assume uniform stress distribution along the length of the anchor bolt accompanied with single crack leading to pull-out failure. Experimental evidence has shown that the steel anchor bolts fail owing to the multiple failure patterns, hence these design assumptions are not realistic. In this regard, the presented research work details the analytical model that takes into consideration multiple micro cracks in the infill material induced via impact loading. The impact loading from the Schmidt hammer is used to evaluate the bond condition bond condition of anchor bolt and the epoxy material. The added advantage of the presented analytical model is that it is able to take into account the various type of end conditions of the anchor bolts such as bent or U-shaped anchors. Through sensitivity analysis the optimum stiffness and shear strength properties of the epoxy infill material is achieved, which have shown to achieve lower displacement coupled with reduced damage to the surrounding concrete. The accuracy of the presented model is confirmed by comparing the simulated deformational responses with the experimental evidence. From the comparison it was found that the model was successful in simulating the experimental results. The proposed model can be adopted by professionals interested in predicting and controlling the deformational response of anchor bolts.
Tendon reinforced cemented soil is applied extensively in foundation stabilisation and improvement, especially in areas with soft clay. To solve the deterioration problem led by steel corrosion, the glass fiber-reinforced polymer (GFRP) tendon is introduced to substitute the traditional steel tendon. The interface bond strength between the cemented soil matrix and GFRP tendon demonstrates the outstanding mechanical property of this composite. However, the lack of research between the influence factors and bond strength hinders the application. To evaluate these factors, back propagation neural network (BPNN) is applied to predict the relationship between them and bond strength. Since adjusting BPNN parameters is time-consuming and laborious, the particle swarm optimisation (PSO) algorithm is proposed. This study evaluated the influence of water content, cement content, curing time, and slip distance on the bond performance of GFRP tendon-reinforced cemented soils (GTRCS). The results showed that the ultimate and residual bond strengths were both in positive proportion to cement content and negative to water content. The sample cured for 28 days with 30% water content and 50% cement content had the largest ultimate strength (3879.40 kPa). The PSO-BPNN model was tuned with 3 neurons in the input layer, 10 in the hidden layer, and 1 in the output layer. It showed outstanding performance on a large database comprising 405 testing results. Its higher correlation coefficient (0.908) and lower root-mean-square error (239.11 kPa) were obtained compared to multiple linear regression (MLR) and logistic regression (LR). In addition, a sensitivity analysis was applied to acquire the ranking of the input variables. The results illustrated that the cement content performed the strongest influence on bond strength, followed by the water content and slip displacement.
Recently, as Synthetic Aperture Radar (SAR), communication, and signal surveillance missions of spacecraft have become more advanced, research has been actively conducted on the deployable large mesh antenna system with excellent storage efficiency compared to the deployment area, and light weight. Deployable Mesh antennae are characterized by an increase in the number of Openings Per Inch (OPI), which is a measure of mesh weaving density as the mission frequency band increases, and this OPI change directly affects the thermal optical properties of the mesh antenna, so research on this is required. In this paper, to verify the thermal relationship between the optical properties of the mesh and antenna reflector, thermal sensitivity analysis between the mesh and the antenna reflector is performed by in-orbit thermal analysis with various optical characteristics of the mesh based on existing overseas research cases. In addition, the temperature gradient effect of the mesh reflector is analyzed.
Purpose: Pain perception is affected by a wide range of contributing factors, including biological, psychological, and social factors. Although the provision of visual information could have a modulatory effect on pain perception, it is unclear whether such a visual effect might vary depending on the anatomical site and stimulation type. This study aimed to analyze the modulatory effect of visual information on the perception of sharp and dull pain in the face and hand and to assess the influence of individual fear levels on modulatory visual information. Methods: A total of 68 healthy male and female volunteers were recruited for this study. Pressure and pricking pain with and without visual information were induced on the masseter and thenar muscles, and alterations in pain threshold were evaluated. The survey was conducted using the Geop-Pain Questionnaire (GPQ). Results: The pricking pain threshold of the hand was significantly elevated when viewing the stimulated hand. This result indicated that the provision of visual information could decrease sensitivity to sharp pain in the hand. However, when correlating the GPQ score with the alteration in thresholds induced by visual information, no significant correlation was observed between the GPQ score and the threshold difference induced by visual information. This finding showed that the visual effect was not significantly affected by the fear level. Conclusions: This study showed that the effect of visual information on the pain threshold could vary according to the anatomical site and stimulation type. A better understanding of such a modulatory effect on pain perception might be useful for clinicians during painful therapeutic procedures.
P Mary Rajaitha;Runia Jana;Sugato Hajra;Swati Panda;Hoe Joon Kim
Journal of Sensor Science and Technology
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v.32
no.3
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pp.131-139
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2023
Ascorbic acid plays a crucial role in the regulation of neurotransmitters and enzymes in the central nervous system. Maintaining an optimal level of ascorbic acid, which is between 0.6-2 mg/dL, is vital for preventing oxidative stress and associated health conditions, such as cancer, diabetes, and liver disease. Therefore, the detection of ascorbic acid is of the utmost importance. Electrochemical sensing has gained significant attention among the various detection methods, owing to its simplicity, speed, affordability, high selectivity, and real-time analysis capabilities. However, conventional electrodes have poor signal response, which has led to the development of modified electrodes with better signal response and selectivity. Carbon nanotubes (CNTs) and their composites have emerged as promising materials for the electrochemical detection of ascorbic acid. CNTs possess unique mechanical, electrical, and chemical properties that depend on their structure, and their large surface area and excellent electron transport properties make them ideal candidates for electrochemical sensing. Recently, various CNT composites with different materials and nanoparticles have been studied to enhance the electrochemical detection of ascorbic acid. Therefore, this review aims to highlight the significance of CNTs and their composites for improving the sensitivity and selectivity of ascorbic acid detection. Specifically, it focuses on the use of CNTs and their composites in electrochemical sensing to revolutionize the detection of ascorbic acid and contribute to the prevention of oxidative stress-related health conditions. The potential benefits of this technology make it a promising area for future research and development.
This paper tried to analyze the post-human phenomenon of our age with a focus on the 'emotional machine' motif. The post-humans of our time are closely linked to the creatures in very old storie. The post-human concept is based on the universal and intellectual imagination of humanity that is shared beyond humanities and technical civilizations, cultural and historical boundaries between East and West. This paper is about the creatures from mythical stories that have fascinated human beings, the mechanical humans who brought fear through the sophisticated mechanism of technology civilization era, the post humans. Through my process of looking at the post humans, I sought to clarify the conditions of the sensitivity and humanity of the age. In the process, we come to understand the vagueness of the boundaries between human beings, nature, and machines, and study the coexistence of humans, nature, and machines in the post-human era of the 21st century, beyond the limitations of human-centered humanity.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.12
no.2
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pp.145-155
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2010
Recently interest in subsea tunnels is increasing nationwide and the construction of a subsea tunnel is taking place. For the stability of such a subsea tunnel, grouting is necessary for the water barrier and reinforcement of the tunnel. In this study, therefore, it was investigated how the grouting reinforcement had an effect on the stability of a subsea tunnel located in a great depth. To this end, Hydro-mechanical coupled analyses were performed for a sensitivity analysis in terms of different grouting range, rock class, shotcrete thickness, coefficient of lateral earth pressure, grouting thickness, and pumping existence for the rock classes I, III, and V. FLAC-2D ver. 5.0 was used for the numerical analyses. It was came to the conclusion that the effect of the increased water pressure due to the water barrier of the grouting should be considered as well as the strength improved effect in designing grouting reinforcement of subsea tunnels.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of spinal mobilization with leg movement (SMWLM) and neural mobilization (NM) in patients with lumbar disc herniation (LDH) accompanied by radiating pain. Design: Three-group pre-test-post-test control group design. Methods: We enrolled 48 participants, whom we randomly assigned to three groups. The SMWLM group (n=16) underwent 20 min of conventional physical therapy (CT) and 20 min of SMWLM. The NM group (n=16) underwent 20 min of CT and 20 min of NM. The control group (n=16) underwent 20 min of CT. These interventions in all the groups were performed three times a week for 4 weeks. Numeric pain rating score (NPRS), body grid chart score (BGCS), passive straight leg raise (PSLR), active lumbar flexion range of motion (ALFROM), korean version oswestry disability index (KODI), and korean version fear avoidance beliefs questionnaire (KFABQ) were measured pre- and post-intervention. Results: In all three groups, the NPRS, PSLR, KODI, and KFABQ scores were significantly different pre- and post-intervention (p<0.05). Significant differences were observed in BGCS and ALFROM in the SMWLM and NM groups pre- and post-intervention (p<0.05). The SMWLM group showed more improvement in the NPRS of leg pain, ALFROM, and KFABQ score than that exhibited by the NM and control groups (p<0.05). Conclusions: Both SMWLM and NM were effective for improving back and leg pain, centralization of symptoms, mechanical sensitivity, lumbar mobility, lumbar functional disability, and psychosocial functioning in patients with LDH with radiating pain.
The influence of material composition such as aggregate types, addition of supplementary cementitious materials as well as exposed temperature levels have significant impacts on concrete residual mechanical strength properties when exposed to elevated temperature. This study is based on data obtained from literature for fly ash blended concrete produced with natural and recycled concrete aggregates to efficiently develop prediction models for estimating its residual compressive strength after exposure to high temperatures. To achieve this, an extensive database that contains different mix proportions of fly ash blended concrete was gathered from published articles. The specific design variables considered were percentage replacement level of Recycled Concrete Aggregate (RCA) in the mix, fly ash content (FA), Water to Binder Ratio (W/B), and exposed Temperature level. Thereafter, a simplified mathematical equation for the prediction of concrete's residual compressive strength using Gene Expression Programming (GEP) was developed. The relative importance of each variable on the model outputs was also determined through global sensitivity analysis. The GEP model performance was validated using different statistical fitness formulas including R2, MSE, RMSE, RAE, and MAE in which high R2 values above 0.9 are obtained in both the training and validation phase. The low measured errors (e.g., mean square error and mean absolute error are in the range of 0.0160 - 0.0327 and 0.0912 - 0.1281 MPa, respectively) in the developed model also indicate high efficiency and accuracy of the model in predicting the residual compressive strength of fly ash blended concrete exposed to elevated temperatures.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.11
no.2
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pp.141-150
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2009
When constructing a subsea tunnel in discontinuous rock mass, fluid flow in joints has a great influence on the behavior of the tunnel so that hydro-mechanical coupled analysis should be performed for the stability estimation. In practice, relaxed rock load is generally used for the design of tunnel concrete lining. In a continuum analysis, a method based on the distribution of local safety factor around a tunnel was proposed for the estimation of a potential relaxed zone. However, in the case of discontinuous rock mass in which joints are developed, the whole stability of tunnels depends on the behavior of the joints. In this study, therefore, a method is proposed for the estimation of a potential relaxed zone occurred by the excavation of a tunnel in discontinuous rock mass. The suggested method is validated by sensitivity analysis and the comparison with the results of continuum analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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