It is expected that the size of welding defect affects the mechanical performance of welded medium density polyethylene (MDPE) pipe joints. In this study, butt fusion welded MDPE pipe joints with a single spherical or planar defect of various sizes were studied using experimental crush testing and also by finite element method. The crush test showed that the mechanical performance of crush was not affected by the size and geometry of a single welding defect when the defect size was increased to 45% of the pipe's wall thickness. The simulation results indicated that the effect of the single welding defect on the Von Mises stress distribution near the defect explained the reason of the test results.
Defect detection is one of the key factors in fabric quality control. To improve the speed and accuracy of denim fabric defect detection, this paper proposes a defect detection algorithm based on cascading feature extraction architecture. Firstly, this paper extracts these weight parameters of the pre-trained VGG16 model on the large dataset ImageNet and uses its portability to train the defect detection classifier and the defect recognition classifier respectively. Secondly, retraining and adjusting partial weight parameters of the convolution layer were retrained and adjusted from of these two training models on the high-definition fabric defect dataset. The last step is merging these two models to get the defect detection algorithm based on cascading architecture. Then there are two comparative experiments between this improved defect detection algorithm and other feature extraction methods, such as VGG16, ResNet-50, and Xception. The results of experiments show that the defect detection accuracy of this defect detection algorithm can reach 94.3% and the speed is also increased by 1-3 percentage points.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2005.07a
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pp.206-207
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2005
The gradient of the residual stress distribution in the mechanical defect on the optical fiber surface was investigated. This gradient of the residual stress distribution appeared in both of the core and the clad of the mechanical defect region on the optical fiber. The residual stress measurement was suggested as a investigation method of the mechanical defect on the optical fiber.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.34
no.1
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pp.10-17
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2014
A 3D model based on the finite element method (FEM) was built to simulate the infrared thermography (IRT) inspection process. Thermal contrast is an important parameter in IRT and was proven to be a function of defect parameters. Parametric studies were conducted on internal defects with different depths, thicknesses, and orientations. Thermal contrast evolution profiles with respect to the time of the defect and host material were obtained through numerical simulation. The thermal contrast decreased with defect depth and slightly increased with defect thickness. Different orientations of thin defects were detected with IRT, but doing so for thick defects was difficult. These thermal contrast variations with the defect depth, thickness, and orientation can help in optimizing the experimental process and interpretation of data from IRT.
Adhesive bonding has seen rapid development in recent years, with emphasis to composite patch repairing processes of geometric defects in aeronautical structures. However, its use is still limited given its low resistance to climatic conditions and requirement of specialized labor to avoid fabrication induced defects, such as air bubbles, cracks, and cavities. This work aims to numerically analyze, by the finite element method, the failure behavior of a damaged plate, in the form of a bonding defect, and repaired by an adhesively bonded composite patch. The position and size of the defect were studied. The results of the numerical analysis clearly showed that the position of the defect in the adhesive layer has a large effect on the value of J-Integral. The reduction in the value of J-Integral is also related to the composite stacking sequence which, according to the mechanical properties of the ply, provides better load transfer from the plate to the repair piece through the adhesive. In addition, the increase in the applied load significantly affects the value of the J-Integral at the crack tip in the presence of a bonding defect, even for small dimensions, by reducing the load transfer.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.3
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pp.261-270
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2010
This paper presents an analytical investigation for a baseline-free imaging of a defect in plate-like structures using the time-reversal of Lamb waves. We first consider the flexural wave (A0 mode) propagation in a plate containing a defect, and reception and time reversal process of the output signal at the receiver. The received output signal is then composed of two parts: a directly propagated wave and a scattered wave from the defect. The time reversal of these waves recovers the original input signal, and produces two additional side bands that contain the time-of-flight information on the defect location. One of the side band signals is then extracted as a pure defect signal. A defect localization image is then constructed from a beamforming technique based on the time-frequency analysis of the side band signal for each transducer pair in a network of sensors. The simulation results show that the proposed scheme enables the accurate, baseline-free detection of a defect, so that experimental studies are needed to verify the proposed method and to be applied to real structure.
Carbon nanotubes are drawing wide attention of research communities and several industries due to their versatile capabilities covering mechanical and other multi-physical properties. However, owing to extreme operating conditions of the synthesis process of these nanostructures, they are often imposed with certain inevitable structural deformities such as single vacancy and nanopore defects. These random irregularities limit the intended functionalities of carbon nanotubes severely. In this article, we investigate the mechanical behaviour of double-wall carbon nanotubes (DWCNT) under the influence of arbitrarily distributed single vacancy and nanopore defects in the outer wall, inner wall, and both the walls. Large-scale molecular simulations reveal that the nanopore defects have more detrimental effects on the mechanical behaviour of DWCNTs, while the defects in the inner wall of DWCNTs make the nanostructures more vulnerable to withstand high longitudinal deformation. From a different perspective, to exploit the mechanics of damage for achieving defect-induced shape modulation and region-wise deformation control, we have further explored the localized longitudinal and transverse spatial effects of DWCNT by designing the defects for their regional distribution. The comprehensive numerical results of the present study would lead to the characterization of the critical mechanical properties of DWCNTs under the presence of inevitable intrinsic defects along with the aspect of defect-induced spatial modulation of shapes for prospective applications in a range of nanoelectromechanical systems and devices.
Kim, Koung-Suk;Kang, Ki-Soo;Jung, Hyun-Chul;Ko, Na-Kyong
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.18
no.9
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pp.1493-1499
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2004
This paper describes the speckle shearing interferometry, a non-destructive optical method, for quantitative estimation of void defect and monitoring separation defect inside of a pneumatic tire. Previous shearing interferometry has not supplied quantitative result of inside defect, due to effective factors. In the study, factors related to the details of an inside defect are classified and optimized with pipeline simulator. The size and the shape of defect can be estimated accurately to find a critical point and also is closely related with shearing direction. The technique is applied for quantitative estimation of defects inside of a pneumatic tire. The actual traveling tire is monitored to reveal the cause of separation and the starting points. And also unknown void defects on tread are inspected and the size and shape of defects are estimated which has good agreement with the result of visual inspection.
Rotary bending fatigue tests were carried out to investigate the artificial defect sensitivity of fatigue limit in annealed and austempered ductile irons. Artificial defect(hole, diameter${\leq}0.4mm$) machined on specimen surface did not bring about an obvious reduction of fatigue limit in austempered ductile iron as compared with annealed. As a result of investigation on $\sqrt{area}$ c which is the critical artificial defect size. $\sqrt{area}$ c of austempered ductile iron is larger than that of annealed. This means that the crack initiation at artificial defect in austempered ductile iron is more difficult in comparison with annealed. In case that the $\sqrt{area}$ c of artificial defect and graphite nodule are same, the rate of crack initiation for graphite nodule is higher than that of artificial defect.
In this paper, the influence of several factors such as hardness, internal defect and non-propagating crack on fatigue limits was investigated with three kinds of ductile iron specimens. From the experimental results the fatigue limits were examined in relation with hardness and tensile strength in case of high strength specimens under austempering treatment; in consequence the marked improvement of fatigue limits were not showed. The maximum defect size was an important factor to predict and to evaluate the fatigue limits of ductile irons. And, the quantitative relationship between the fatigue limits$({\sigma}_w)$ and the maximum defect sizes $(\sqrt{area}_{max})$ was expressed as ${\sigma}_w^n{\cdot}{\sqrt{area}}_{max}=C_2$. Also, it was possible to explain the difference for the fatigue limits in three ductile irons by introduction of the non-propagating crack rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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