Kim, Ji-Hoon;Ko, Mun-Joo;Kim, Ka-Hee;Lee, Seung-Hoon;Choi, Sung-Sook
Korean Journal of Microbiology
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v.46
no.4
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pp.341-345
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2010
The prevalence and antimicrobial susceptibilities of Staphylococcal isolates from bovine milk samples were assessed. From January 2009 to October 2009, a total 287 bovine milk samples were randomly collected from 15 stock raising farms located in northern area of Kyunggi province and cultured for the presence of Staphylococci spp. A total 79 staphylococcal isolates were recovered from the milk samples. The predominant isolates were S. aureus (43.03%) and S. chromogenes (24.05%). Antimicrobial resistance patterns of 79 Staphylococcal isolates against ampicillin, chloramphenicol, ciprofloxacin, erythromycin, gentamicin, oxacillin, teicoplanin, tetracyclin, and vancomycin were tested. Staphylococcal isolates revealed the highest resistance to ampicillin (56.96%) and oxacillin (39.23%). Of 31 oxacillin resistance strains, 8 strains carry mecA gene which is responsible for methicillin resistance.
This study was conducted in an effort to evaluate the antimicrobial activity and antibiotic-resistant gene regulation from Saliva miltiorrhiza Bunge on methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). A variety of solvent fractions and methanol extracts of S. miltiorrhiza Bunge were tested in order to determine its antimicrobial activities against S. aureus and MRSA. As a result, the hexane fraction of S. miltiorrhiza Bunge evidenced the highest levels of antimicrobial activity against S. aureus and MRSA. The MICs of the hexane fraction against various MRSA specimens were $64. The hexane fraction evidenced inhibitory effects superior to those of the chloroform fraction. The results showed inhibition zones of hexane (16 mm) and chloroform (14 mm) fractions against MRSA KCCM 40511 at $1,000{\mu}g/disc$. The hexane and chloroform fractions inhibited the expression of the resistant genes, mecA, mecR1, and femA in mRNA. Moreover, the results of Western blotting assays indicated that the hexane and chloroform fractions inhibited the expression of the resistant protein, PBP2a. These results reveal that the hexane and chloroform fractions of S. miltiorrhiza Bunge may prove to be a valuable choice for studies targeted toward the development of new antimicrobial agents.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.961-970
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2021
This study aims to examine the impact of service recovery in building customer loyalty through the mediating role of customer satisfaction and corporate image. This study also aims to examine the reciprocal relationship between customer satisfaction and corporate image in building customer loyalty. This study uses data from 126 consumers who have received recovery for a service failure in five logistics companies which operates in Southeast Sulawesi in Indonesia, namely; JNEs; J&T Express; Pandu Logistics; MEC; and TiKi. Data was collected using a questionnaire which was then distributed to all respondents via google form. The distribution of respondents at each logistics company provider was as follows: 19 respondents were customers of JNEs; 17 respondents were customers of J&T Express; 32 respondents were customers of Pandu Logistics; 21 respondents were customers of MEC; and 37 respondents were customers of TiKi's. The structural model developed in this study was tested using Partial Least Squared (PLS) method. The research found that service recovery has a direct effect on customer satisfaction and corporate image as positive and significant. Customer satisfaction and corporate image have a reciprocal relationship which then roles in building customer loyalty. Service recovery has an indirect effect on customer loyalty through the mediating role of customer satisfaction and corporate image.
Machine learning (ML) algorithms have been intended to seamlessly collaborate for enabling intelligent networking in terms of massive service differentiation, prediction, and provides high-accuracy recommendation systems. Mobile edge computing (MEC) servers are located close to the edge networks to overcome the responsibility for massive requests from user devices and perform local service offloading. Moreover, there are required lightweight methods for handling real-time Internet of Things (IoT) communication perspectives, especially for ultra-reliable low-latency communication (URLLC) and optimal resource utilization. To overcome the abovementioned issues, this paper proposed an intelligent scheme for traffic steering based on the integration of MEC and lightweight ML, namely support vector machine (SVM) for effectively routing for lightweight and resource constraint networks. The scheme provides dynamic resource handling for the real-time IoT user systems based on the awareness of obvious network statues. The system evaluations were conducted by utillizing computer software simulations, and the proposed approach is remarkably outperformed the conventional schemes in terms of significant QoS metrics, including communication latency, reliability, and communication throughput.
Purpose - The purpose of this study is to research how the different types of experiences affect consumer's recognition in terms of luxury vintage fashion products, and what kinds of value consumer can achieve. Design/methodology/approach - The study is based on the means-end chain (MEC) approach for an in-depth understanding of consumers' recognition systems through conducting the laddering interview technique. Above all, the research conducted a pilot test to gain attributes of consumer experiences about luxury vintage fashion products from Korean and Taiwanese. Findings - It is found that not only by actual purchase, experience without purchasing also can lead to consumers' self-fulfilment and self-accomplishment, which filled the lack of relevant literature in the luxury vintage industry. In addition, the study sorted out the channels that consumers approach LVF products, which provide a classification reference for future research related to the luxury vintage consumer. Research implications or originality - As consumers can gain a lot kind of value through LVF products, luxury brands can attract consumers by using vintage as a market strategy. For luxury marketers, by running LVF shopping mall online or opening LVF stores, not only allow consumers' attach with LVF products but also can further lead to the purchase behaviors. In addition, consumers who are interested in LVF are those who are aware of the authenticity, uniqueness, and rarity of the brand. Due the fact, these consumers may be interested in the topic of sustainability.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.9
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pp.263-272
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2023
Industrial Internet of Things (IIoT) is an important factor in increasing production efficiency in industrial sectors, along with data collection, exchange and analysis through large-scale connectivity. However, as traffic increases explosively due to the recent spread of IIoT, an allocation method that can efficiently process traffic is required. In this thesis, I propose a two-stage task offloading decision method to increase successful task throughput in an IIoT environment. In addition, I consider a hybrid offloading system that can offload compute-intensive tasks to a mobile edge computing server via a cellular link or to a nearby IIoT device via a Device to Device (D2D) link. The first stage is to design an incentive mechanism to prevent devices participating in task offloading from acting selfishly and giving difficulties in improving task throughput. Among the mechanism design, McAfee's mechanism is used to control the selfish behavior of the devices that process the task and to increase the overall system throughput. After that, in stage 2, I propose a multi-armed bandit (MAB)-based task offloading decision method in a non-stationary environment by considering the irregular movement of the IIoT device. Experimental results show that the proposed method can obtain better performance in terms of overall system throughput, communication failure rate and regret compared to other existing methods.
In this study, we propose a multi-GPU-based 8KVR stitching system that operates in real time on both local and cloud machine environments. The proposed system first obtains multiple 4 K video inputs, decodes them, and generates a stitched 8KVR video stream in real time. The generated 8KVR video stream can be downloaded and rendered omnidirectionally in player apps on smartphones, tablets, and head-mounted displays. To speed up processing, we adopt group-of-pictures-based distributed decoding/encoding and buffering with the NV12 format, along with multi-GPU-based parallel processing. Furthermore, we develop several algorithms such as equirectangular projection-based color correction, real-time CG overlay, and object motion-based seam estimation and correction, to improve the stitching quality. From experiments in both local and cloud machine environments, we confirm the feasibility of the proposed 8KVR stitching system with stitching speed of up to 83.7 fps for six-channel and 62.7 fps for eight-channel inputs. In addition, in an 8KVR live streaming test on the 5G MEC/cloud, the proposed system achieves stable performances with 8 K@30 fps in both indoor and outdoor environments, even during motion.
The present investigation deals with the analysis of wave motion in the layer of an anisotropic, initially stressed, fiber reinforced thermoelastic medium. Secular equations for symmetric and skew-symmetric modes of wave propagation in completely separate terms are derived. The amplitudes of displacements and temperature distribution were also obtained. Finally, the numerical solution was carried out for Cobalt and the dispersion curves, amplitudes of displacements and temperature distribution for symmetric and skew-symmetric wave modes are presented to evince the effect of anisotropy. Some particular cases are also deduced.
This study was conducted to examine the antioxidant activities and physiological activities of mixture extracts (Liriope platyphylla, Schizandra chinensis and Panax ginseng C.A. Meyer) with different extraction mixing ratios (MEC, 2:1:1; ME1, 1:2:1; ME2, 1:1:2; ME3, 1.34:1.33:1.33). The yield of extracts ranged from 25.33 to 33.87%. The total polyphenol and total flavonoid contents of ME1 extracts were 1.01 g/100 g, 0.07 g/100 g, respectively. The total sugar contents of MEC extract was 22.83 g/100 g, respectively. The DPPH and ABTS radical scavenging activities of ME1 extracts at $1,000{\mu}g/mL$ were 26.79% and 21.08%. The superoxide radical scavenging and ferric-reducing antioxidant power of ME1 extracts at $1,000{\mu}g/mL$ were 67.83% and $295.47{\mu}M$, respectively. The functionalities of extracts were investigated with L-132 and RAW264.7 cell lines. The extracts on different mixing ratios did not show the toxicity on L-132 and RAW264.7 cell line in $100-2,500{\mu}g/mL$. The ME1 extract of $1,000{\mu}g/mL$ performed better than other extracts protective effects against oxidative stess in L-132 cells (81.22%) and the ME2 extract at $1,000{\mu}g/mL$ decreased nitric oxide production by $7.48{\mu}M$ which was more potent than other extracts. There results suggest that the ME1 extracts may be a useful functional food material in the food industry.
Background: Public use National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) and NHANES III linked mortality data were here applied to investigate the association between health insurance coverage and all cause and all cancer mortality in adults. Patients and Methods: NHANES III household adult, laboratory and mortality data were merged. Only patients examined in the mobile examination center (MEC) were included in this study. The sampling weight employed was WTPFEX6, SDPPSU6 being used for the probability sampling unit and SDPSTRA6 to designate the strata for the survey analysis. All cause and all cancer mortalities were used as binary outcomes. The effect of health insurance coverage status on all cause and all cancer mortalities were analyzed with potential socioeconomic, behavioral and health status confounders. Results: There were 2398 sample persons included in this study. The mean age was 40 years and the mean (S.E.) follow up was 171.85 (3.12) person months from the MEC examination. For all cause mortality, the odds ratios (significant p-values) of the covariates were: age, 1.0095 (0.000); no health insurance coverage (using subjects with health insurance), 1.71 (0.092); black race (using non-Hispanic white subjects as the reference group) 1.43, (0.083); Mexican-Americans, 0.60 (0.089); DMPPIR, 0.82, (0.000); and drinking hard liquor, 1.014 (0.007). For all cancer mortality, the odds ratio (significant p-values) of the covariates were: age, 1.0072 (0.00); no health insurance coverage, using with health coverage as the reference group, 2.91 (0.002); black race, using non-Hispanic whites as the reference group, 1.64 (0.047); Mexican Americans, 0.33 (0.008) and smoking, 1.017 (0.118). Conclusion: There was a 70% increase in risk of all cause death and almost 300% of all cancer death for people without any health insurance coverage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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