Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.4
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pp.61-72
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2007
This study proposed a high efficiency DC-DC converter with a new current doubler rectifier for fuel-cell systems for use with the Nexa(310-0027) PEMFC from the Ballard Co. The proposed high efficiency DC-DC converter for the fuel-cell system generated ZVS by applying partial resonance and using a phase shift PWM control method. Constantly switching frequency, loss of switching, peak current, and peak voltage were reduced by this system. In addition to this system, two inductors were attached to a rectifier circuit allowing it to be able to provide the direct current(DC) and DC voltage safely to a load with reduced ripple components. Also, by using the newly proposed current doubler rectifier, the high frequency DC-DC converter for the fuel cell system was capable of reaching a highest efficiency of 92[%] as compared to 88.3[%] efficiency in previous results, which means that efficiency increased 3.7[%]. The overall results were confirmed by a simulation and laboratory experiment.
The aim of this paper is to perform the experiment and the numerical simulation for investigating the heat transfer in a regenerator system with ceramic honeycomb and to suggest a useful correlation for optimization of the regenerator system. For achieving this, the effects of some parameters were investigated, e. g., switching time, cell size and length of honeycomb on the mean temperature efficiency. The measured temperatures by R-type thermocouples were compared with the predictions by means of the commercial package, STAR-CD. A useful correlation for thermal efficiency was newly proposed as a function of the normalized switching time, defined in terms of switching time, cell size and length of honeycomb. The results showed that the thermal efficiency is above 90% and the normalized heat exchange rate is higher than 80% when the normalized switching time is less than 1000.
The objective of this paper is to measure the relative technical efficiency of Korean railway transport service. Previous studies on the efficiency in Korean railway service have carried out before the structural reform of Korean railway industry in 2004, whereas this study used the latest data which reflected the impact of reform. We analyzed the efficiency in Korean railway transport by means of measuring the technical efficiencies of other countries, these were estimated with data envelopment analysis. DEA has gained great popularity in measuring efficiency in transport industry, school, government, hospital and so on in recent years. This analysis could serve as peer to help improve performance of the railway management and operation.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.8-12
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2022
Water loss is one of the typical but challenging problems in water management. To reduced water loss or increase water efficiency, the pilot projects were implemented in the TTD's irrigation area. Modern soil moisture technology and local level water user training were conducted together as a mean to achieve improved water efficiency. In terms of technology, soil moisture sensors and monitoring system were used to estimate crop water requirement to reduce unnecessary irrigation. This was found to save 16.47% of irrigated water and 25.20% of irrigation supply. Further improvement of water efficiency was gained by means of local level water user training in which stakeholders were engaged in the network of communications and co-planning. The lessons learnt from the TTD pilot project was translated into good water management practices at local level.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.188-195
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2013
Construction operations generate a significant amount of air pollutant emissions, including carbon emissions. The environmental performance of construction operations is closely relevant to the operational efficiency of each resource employed, which indicates how efficiently each resource (e.g., construction equipment) is utilized. In this context, monitoring the operational efficiency of construction equipment provides key information in managing and improving the environmental performance and productivity of construction operations. In this paper, we report our efforts to measure the operational efficiency of construction equipment, using low-cost accelerometers. An experimental study and real-world case studies are conducted to demonstrate the feasibility of the proposed approach. The results have shown the potential of this approach as an economically feasible means of monitoring the environmental performance of construction operations.
Health care organizations have been faced with financial difficulties under turbulent health care environment. This situation led hospitals to concentrate their efforts to improve their managerial efficiency in various ways. This study aims to evaluate technical efficiency of 31 tertiary hospitals in Korea and find determinants which are closely related with hospital efficiency. Data envelopment analysis(DEA) and Tobit Model were adopted for study. For the analysis, human resource factors such as number of physicians, nurses, and administrative staffs are used as input variables and the number of inpatients and outpatients) are used as output variables. Among 31 hospitals, in CCR model, 8 hositals showed efficiency score 1 which means they have been operated in very efficient ways and BCC model showed 13 of 31 hospitals as efficient organizations. Next, we analyzed determinants which are closely related with hospital efficiency. By using Tobit model, the study showed hospital size, Quality of care, value added per capita, and revenue per patient were closely related with hospital efficiency, However, it appeared that financial status of hospitals(i.e : making profit or not) was not related with hospital efficiency.
One of primary assumptions on DEA is that all DMUs for evaluation should be homogeneous. In comparative analysis among DMUs with relative efficiency measurement, it should be evaluated under identical conditions by ruling out external environmental influences. In this study, a measurement of innovation efficiency using the three-stage approach is performed. The approach employs DEA to measure relative efficiency and Tobit regressions to control external variables affecting innovation activity. The approach applied to firms in Korean Innovation Survey: Service Sector 2003 and 2006. Final efficiency scores of the approach represent net efficiency of the innovation. This study found that there is a increasing on technical efficiency of third stage, and it has difference with first stage significantly. Besides, a decrease on standard deviation of third stage is found. It means DMUs biased lower due to unfavorable condition and ones biased higher due to favorable condition are fallen into an identical operating environment through the approach. A measurement of net efficiency, excluding external effects, ensures the homogeneity of DMUs so that improves the reliability in terms of its analysis results. This study is expected to provide a direction and to be a valuable reference to further evaluation of innovation performance in Korean service sector.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.1
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pp.1-12
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2016
The current economic crisis is making new demands on manufacturing industry, in particular, in terms of the flexibility and efficiency of production processes. This requires production and administrative processes to be meshed with each other by means of IT systems to optimise the use and capacity utilisation of machines and lines but also to be able to respond rapidly to wrong developments in production and thus to minimise adverse impacts on the business. The future scenario of the "smart factory" represents the zenith of this development. The factory can be modified and expanded at will, combines all components from different manufacturers and enables them to take on context-related tasks autonomously. Integrated user interfaces will still be required at most for basic functionalities. The complex control operations will run wirelessly and ad hoc via mobile terminals such as PDAs or smartphones. The comnination of IoT, and Big Data optimisation is bringing about huge opportunities. these processes are not just limited to manufacturing, anywhere a supply chain environment exists can benefit from information provided by linked devices and access to big data to inform their decision support. Building a smart factory with smart assets at its core means reaching those desired new levels of productivity and efficiency. It means smart products that leverage advanced traceability, connectivity and intelligence. For businesses, it means being able to address the talent crunch through more autonomous. In a Smart Factory, machinery and equipment will have the ability to improve processes through self-optimization and autonomous decision-making.
In this paper, We propose a new flow control scheme based on Queue Dynamics and it's Estimate Information in order to achieve higher throughput and network efficiency using control of the best-effort traffic. The feedback Information gives a result that compare queue length with queue threshold. Traffic changes at the time when queue length is cross over under the queue thresholds. The performance of the purposed scheme has been analyzed mathematically and we verify efficiency of the proposed method by means of simulation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.33
no.6
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pp.203-211
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1984
MOS silicon solar cells have been developed using the fixed (interface) charge inherent to thermally oxidized silicon to induce an n-type inversion layer in 1-10 ohm-cm p-type silicon. Higher collection efficiencies are predicted than for diffused junction cells. Without special precautions a conversion efficiency of 14.2% is obtained. A MOS silicon solar cell is described in which an inversion layer forms the active area which is then contacted by means of a MOS grid. The highest efficiency is obtained when the resistivity of the substrate is high.
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