이 연구의 목적은 Skeletal maturity indicator (SMI) 및 Middle phalanx of the third finger (MP3)와 혈청 Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) 및 Insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3)의 상관 관계를 통해 골격적 성숙도의 예측 지표로 사용될 수 있는지 알아보는 것이다. 2018년 1월부터 2022년 12월까지 아주대학교 치과병원 및 소아청소년과에 내원한 만 7세 이상 17세 이하 환자 205명의 의무기록을 후향적으로 분석하였다. 혈청 IGF-1 농도는 SMI 6 - 8, MP3 - G에서 가장 높았고(p < 0.0001) 혈청 IGFBP-3 농도는 SMI 9 - 10, MP3 - I에서 가장 높았다(p = 0.010, 0.030). SMI, MP3와 혈청 IGF-1 농도 간 비교적 높은 Pearson 상관계수를 나타냈다(r = 0.698, 0.622, p < 0.0001). 혈청 IGF-1는 소아청소년의 골격적 성숙도를 평가하는 보조적 수단으로 활용될 수 있을 것이며 임상적으로는 472 ㎍/L에서 510.63 ㎍/L의 범위를 최대성장기로 고려할 수 있다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권3호
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pp.109-120
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2003
This paper proposes an e-business maturity model for small and medium-sized enterprises. The model consists of five maturity levels, which are on-line access, on-line business, matured on-line business, and full on-line business from least matured level to most matured level. The model can be used to assess e-business maturity level of individual enterprises. individual enterprise's maturity level can be assessed by examining sample check lists. Additionally, this paper summarizes the results of an application of the proposed model to a couple of small and medium-sized enterprises. This model can also be used to suggest what individual enterprises need to be upgraded towards higher maturity level.
There have been a lot of researches about KM(knowledge management) in domestic and foreign countries since 1990. Especially, there have been a lot of researches about enabler of KM, knowledge asset etc. but these are insufficient researches about performance measure of knowledge management considering maturity of KM. In addition, performance measure and maturity considering enabler to manage successful knowledge as well as knowledge asset which can be the following result are not the sufficient situation. Therefore, this study makes developmental levels of the inside and outside of the corporate by observing previous studies about the maturity of knowledge management and classifies enabler of knowledge management and measure item about knowledge asset by level, considering the features of each developmental level. And it is designed to propose maturity measure methods considering maturity level of actual knowledge management item by drawing indicator to measure classified items.
There are no objective standards for selection and improvement of SLA evaluation metrics for IT service. In this study, we analyze the current IT maturity models for selection and improvement of the metrics and then we derive them according to the maturity levels and propose the redesigned maturity model. To verify whether the model is applicable, we execute a case study based on the D company. We apply the proposed evaluation metrics of the maturity models to the D company and evaluate the metrics. We select a proper level of the D company and an improvement line after measuring evaluation metrics in the maturity level 2. We propose improvement guidelines of evaluation metrics which score is less than the improvement line's and derive SLA evaluation metrics. By using the SLA evaluation metrics for a year, we prove that the way of selection and improvement is useful.
스마트팩토리는 가장 빠르게 발전하고 변화하는 4차 산업혁명 분야 중 하나이다. 스마트팩토리에서 도입정도와 성숙도 수준 평가는 중요한 부분에 해당한다. 본 논문에서는 국내 스마트팩토리를 도입한 중소기업들을 대상으로 설문 조사를 진행한 데이터를 바탕으로 스마트팩토리 도입 현황과 새로운 성숙도 평가 모델 기반 군집분석을 진행하였다. 설문에 응한 스마트팩토리 도입 기업의 약 68% 기업들이 기초수준에 해당하였고, 21% 정도만이 중간1 수준이었다. 대다수 중소기업들이 중간1로 진입하지 못한 가장 큰 이유로 자금부족을 꼽았다. 군집분석 결과, 군집별 패턴은 유사하지만 정도의 차이에 따라 '상, 중, 하' 3개로 군집됨을 확인할 수 있었고, 6 도메인 중 프로세스가 상대적으로 성숙도가 가장 높았고, 데이터가 가장 낮은 수준을 보였다. 이를 통해 6개 도메인 기반 새로운 스마트팩토리 성숙도 평가 모델을 활용하여, 보다 구체적이고 정량적인 성숙도 수준 측정 및 분석이 가능함을 보였다.
정부는 공공데이터의 품질관리 수준을 평가하기 위해 국제표준을 기반으로 공공데이터 품질관리 조직 성숙도 모델을 개발하였다. 그러나 현장에 적용하기에는 평가항목이 너무 많다는 지적에 따라 평가지표 수를 축소한 새로운 모델을 보완 개발하였다. 이를 위하여 프로세스를 통합 및 조정하여 프로세스 수를 축소하였으며 프로세스능력수준이 아닌 새로운 활동능력수준 기반의 평가 방식을 제안하였다. 또한, 공공데이터 품질관리 성숙수준을 다섯 개의 레벨로 표현하는 방식과 1~5 사이의 실수로 표현하는 방식을 제안하였다. 그리고 새로 제안한 모델의 특성을 기존의 조직 성숙도 모델과 비교 분석하였다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권1호
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pp.1-20
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2007
IT outsourcing becomes one of the important shills for managing diverse and complex information systems, SIA is considered as an one of the success factors for the successful outsourcing management. Since it helps to establish common goal and provides better visibility of trends and performance, the SLA process must go beyond mere measurement to include a methodology for the ongoing management of service levels, and for the continuous improvement of service activities, functions and processes. Despite SLA is one of the most important skills for the successful outsourcing, few studies have been conducted for academic as well as practical purpose. For this reason, The objective of this study is to develop an SLA's maturity model and empirically demonstrate how SLA's maturity level affects its Performance through SLA's maturity model. The major contributions of this study are in two areas. This study contributes to academicians as well as practitioners. First, from the academic perspectives this study tries investigating the maturity level of the SLA based on empirical data. Second, practitioners can self-test their firms' maturity level using the proposed model. The results of this study show that the SLA's maturity level affected positively SLA's performance. It is founded that the SLA's maturity level had a significant impact on SLA's performance.
본 연구는 도서관의 데이터 성숙도를 평가할 수 있는 모형(안)을 개발하고 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 데이터 성숙도와 관련된 선행연구를 분석하여 도서관에 적용할 수 있는 성숙도 평가모형을 구성하고자 하였다. 본 연구의 결과 5개 영역의 19개 평가 요소로 구성된 데이터 성숙도 모형을 설계하였고, 성숙도 단계는 5단계로 설정하였다. 향후 데이터 성숙도 평가모형을 이용하여 도서관 빅데이터 사업에 참여하고 있는 도서관의 데이터 성숙도를 측정할 수 있을 것이며, 장기적으로 데이터 기반 도서관 운영 및 데이터 활용 발전 방향성을 제시할 수 있을 것으로 기대할 수 있다.
In today's competitive environment, Information Technology is a resource of primary importance to most organizations. This paper compares Korea's IT maturity levels with respect to those of other major nations. For this research, we used an empirical approach, based on experts surveys. IT classification framework proposed by ETRI is adopted to organize the responses. The results of this study can be used for strategic IT planning by the government.
Software companies try to upgrade the level of technology and quality of their products by adopting Software Process Improvement (SPI). First of all, the companies must understand affecting factors based on various environmental view points in order to acquire competitive advantage. In this study, a research model gets started on the basis of literature reviews, and identifies SPI factors that affect the maturity levels of organizations. Organizational members and assessment types are chosen as moderating factors. An empirical research has been made for analyzing the causal relationships among affecting factors and CMM levels. The results of this study will suggest several implications to decision makers who handle SPI issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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