Fluorescent dissolved organic matter (FDOM) is referred to organic matter which absorbs efficiently solar radiation energy and fluorescence in the water column. The component and molecular structure of marine organic matter can be changed depending on the various substances and origins of organic matter, and then the organic matter has unique fluorescent properties. As the cutting-edge analytical techniques of optical measurement continuously developing from last few decades, a study on FDOM has been applied as a biogeochemical tracer to quantify the organic matter concentration and to investigate the behaviors and origins of organic matter. Especially, the marine environment around the Korean Peninsula is an ideal research area to study FDOM because of various oceanographic characteristics and the origins of organic matter. This study describes the general properties of FDOM and introduces the cycling and behaviors of marine organic matter based on the domestic research studies.
This paper is for the segmentation and volume calculation of the white matter and gray matter from brain MRI. We segment white matter, gray matter and CSF from the Brain image in the normal and abnormal person, and calculate the volume of segmented tissue. In this paper, we present a new method of extracting white matter, gray matter and CSF and calculation its volume from MR images for brain. And we have developed the determining method of threshold that can extract white matter and gray matter from MR image for brain through the analysis of gray values represented by ratio of each component. We proposed the calculation method of volume for white matter and gray matter by using number of extracted pixels in each slice. This algorithm input CSF/Head volume ratio and age of patient and calculates discriminant value through discriminant expression, classifies normal and abnormal using calculated discriminant value. As a result, we could blow that white matter and gray matter volume decrease and CSF volume increase as we grow gold.
Dark matter in various size of scales is reviewed briefly. The evidence of dark matter in dwarf spheroidal galaxies is still uncertain. However there is no doubt about the existence of dark matter in larger scales. Many proposed candidates for dark matter are still speculative. Several possibilities of direct detection of dark matter are proposed.
This study was carried out to search for growth and quality -of turfgrass by Nitrogen source (Urea Ammonium sulphate) and organic matter, and to obtain methods of pr6per turfgrass management by the results. This experiment was conducted in turf field from 1988 to 1989. The results of this experiment was summarized as follows; 1.Without application of organic matter, turfgrass growth between urea and ammonium sulphate was not significant, however ammonium sulphate resulted in superior to urea in total dry weight when organic matter was applied. 2.The addition of organic matter showed significant effect on color rating and visible quality, and ammonium sulphate was higher quality than urea. 3.Shoot density increased, particularly in ammonium sulphate treatment, when organic matter was applied. 4.Rhizome and stolon were shown significant effect in urea treatment by the application of organic matter. 5.Surface soil pH was allowed to become slightly acid by the ammonium sulphate treatments, but soil acidity remained mostly unaffected when organic matter was supplied. 6.Total nitrogen of log tissue and organic matter content increased when organic matter w-as applied.
The purposes of this study were to investigate children's preconception about matter, to analyze children's conceptual change. of ,matter by science learning activities, and to investigate understanding possibility about mallet The subjects of this study were the second grade students of an elementary school and science learning activities were conducted to 2 boys and 3 girls for investigating their conceptual change. Video tape recording, interview, drawing pictures and writing statements were used to collect data. The concepts in this study were properties of matter, states of matter, uses of matter and origins and changes in matter. Then, the collected data were analyzed by the way of categorization and qualitative method. The conclusions of this study are as follows: science loaming activities were effective for changing misconceptions of matter to scientific concepts. Conceptual changes of high achievers happened easier and more than of low achievers. In the ideas about matter, some children had supernatural ideas and animism, which were most second grade students' characteristics.
Oxidation of Cr(III) to Cr(VI) can increase availability and toxicity of chromium. In this study, possible mechanisms by which pH and organic matter can control the chromium oxidation and reduction in soil system were examined using four soils of different pHs and organic matter contents. Reduction of Mn-oxides occurred in the soils of higher organic matter content (4.0%), but Mn-oxide was quite stable during the incubation in the soil of pH 7.0 and 0.5% organic matter content. Manganese oxides can be reductively dissolved at lower pH and higher organic matter conditions. The soil of pH 7.0 and 4.0% organic matter content showed the highest Cr-oxidation potential. Reduction of soluble Cr(VI) was observed in all the soils examined. The most rapid reduction was found in soil of pH 5.5 and 4.0% organic matter content, but the reduction was slow in soil of pH 7.0 and 0.5% organic matter content. Thus, the reductive capacity of organic matter added soils was much higher as compared to other two soils of lower organic matter content. In all the soils examined, the reductive capacity of soluble chromium was much higher than the oxidative capacity. Organic matter was found to be the most important controlling factor in the chromium oxidation and reduction. Reduction of Cr(VI) to Cr(III) could be a potentially useful remediation or detoxification process, and availability and toxicity of chromium in soil would be controlled by controlling organic matter content and pH of the soils.
Matter is a basic concept that students should understand during their science classes. However, many difficulties are associated with understanding the concepts of matter due to its abstraction. In this study, the elementary school students' understanding of the concept of matter and the examples of matter and non-matter are investigated and analyzed by grade. The subjects of this study were 418 students from third grade to sixth grade. The survey was conducted using a free-response questionnaire comprising three questions. The results are as follows. First, the elementary school students' conceptions of matter were "materials that make up objects," "what can be seen and touched," and "solid, liquid, and gas." As the grade increased, the explanations for a material decreased and the explanations for the state of matter increased. Furthermore, only few students explained matter in terms of mass and volume. Second, solids were the most common examples of matter presented by the students, and liquids and gases were included in the upper grades. However, there were many cases in the upper grades where students were unable to distinguish between objects and matter. Third, non-matter was properly presented by the 6th graders as compared to the other graders, and in many cases, objects, liquids, and gases were mentioned as non-matter. Fourth, it was found that the students' conceptions of matter influenced the examples of matter and non-matter that they presented.
Choi, Soohoon;Chen, Ching-Lung;Johnston, Murray V.;Wang, Gen Suh;Huang, Chin-Pao
Membrane and Water Treatment
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v.13
no.1
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pp.29-37
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2022
To verify the fate and transport of engineered nanoparticles (ENP), it is essential to understand its interactions with organic matter. Previous research has shown that dissolved organic matter (DOM) can increase particle stability through steric repulsion. However, the majority of the research has been focused on model organic matter such as humic or fulvic acids, lacking the understanding of organic matter found in field conditions. In the current study, organic matter was sampled from wastewater treatment plants to verify the stability of engineered nanoparticles (ENP) under field conditions. To understand how different types of organic matter may affect the fate of ENP, wastewater was sampled and separated based on their size; as small organic particular matter (SOPM) and large organic particular matter (LOPM), and dissolved organic matter (DOM). Each size fraction of organic matter was tested to verify their effects on nano-zinc oxide (nZnO) and nano-titanium oxide (nTiO2) stability. For DOM, critical coagulation concentration (CCC) experiments were conducted, while sorption experiments were conducted for organic particulates. Results showed that under field conditions, the surface charge of the particles did not influence the stability. On the contrary, surface charge of the particles influenced the amount of sorption onto particulate forms of organic matter. Results of the current research show how the size of organic matter influences the fate and transport of different ENPs under field conditions.
Background : Spatial analysis of EEG is a phenomenal assessment and not so informative for phase space and dynamic aspect of EEG data. In contrast, nonlinear EEG analysis attempts to characterize the dynamics of neural networks in the brain. We have analyzed the features of EEG nonlinearly in subjects with white matter change on brain MRI and compared the results with cognitive function in each. Methods : Digital EEG data were taken for 30 seconds in 9 subjects with white matter degeneration and in 5 healthy normal controls without white matter change on MRI. Then we analyzed them nonlinearly to calculate the correlation dimension(D2) using the MATLAB software. The cognitive function was assessed by 3MS(modified mini-mental state examination). The severity of white matter change was assessed by Scheltens scale. Results : The mean D2 value of normal control was greater than that of white matter degeneration group. The D2s of some channels were correlative with 3MS and degree of white matter degeneration significantly. Conclusions : nonlinear analysis of EEG can be used as one of adjuvant functional studies for prediction of cognitive impairment in subjects with white matter degeneration and subcortical white matter change can be influential on cognitive function and correlation dimension of EEG.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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