본논문에서는 GFI(Generalized Fuzzy Isodata)와 FI(Fuzzy Isodata) 알고리즘에 관한 이론을 고찰하고 이를 타이어 접지면 패턴 분류에 적용해 보았다. GFI 알고리즘은 FI 알고리즘의 일반화된 형태로서 분할된 군집에 대해서도 퍼지 분할 행렬(fuzzy partition matrix)을 고려해 다시 군집화(clustering)를 가능하게 하는 알고리즘이다. GFI 알고리즘을 사용하여 이진 트리를 구성함에 있어서 각 노드에서의 분할 여부, 즉 군잡화의 타당성(clustering validity) 점검 및 최종적인 이진 트리의 완성은 FDH(Fuzzy Divisve Hierarchical) 군집화알고리즘을 통해 이루어진다. 타이어 접지면에 대한 표준 특징량을 선정하거나 패턴 분류를 수행함에 있어서 이들 알고리즘은모두 우수한 성능을 가짐을 알 수 있었다. 패턴의 특징량으로는 전처리된 타이어 접지면 영상에 나타나는 윤곽선(edge)의 각도 성분을 선정하였으며 이렇게 선정된 특징량은 패턴의 특징을 잘 표현해 주는 유용한 정보를 가진 것으로 생각된다.
A new approach to texture classification for ultrasound liver diagnosis using run difference matrix was developed. The run difference matrix consists of the gray level difference along with distance. From this run difference matrix, we defined several parameters such as LDE, LDEL, NUF, SMO, SMG, SHP etc. and three vectors namely DOD, DGD and DAD. Each parameter value calculated in fatty cirrhotic, chronic hepatitic and normal liver mage was plotted in two dimensional plane. We compared our results with run length method. There are several advantages of run difference matrix method over the run lengths. 1) It is more sensitive to small difference of gray level distribution. 2) The parameters provide more statistically significant value. Images were classified with the extracted parameters to each diseases using neural networks. In preliminary clinical exprements, this approach showed satisfying results.
Refining of powder particles and their dissolution into the Al matrix during mechanical alloying(MA) were investigated by using X-ray diffraction(XRD) transmission electron microscopy (TEM) functions of alloy composition, milling time and ball to powder ratio(BPR). It is found that Ti particles less than 20nm are observed in a dark field image of mechanically alloyed Al-10wt%Ti whose XHD pattern exhibits no Ti peak. The observed change of lattice constant of AI indicates that about 1 wt%Ti can he solved in Al after MA for a long time, independent of alloy composition, milling time and BPR, suggesting that most of Ti particles arc retained in the Al matrix. It is concluded that the disappearance of XRD peaks in mechanically alloyed Al-10wt%Ti is not simply attributable to the dissolution of Ti into Al, but associated mainly with extreme refining and/or heavy straining of Ti Particles.
This paper proposes dynamic constraint parameter to filter out degenerate configurations (i.e. set of collinear or adjacent features) in RANSAC algorithm. We define five different groups of image based on the feature distribution pattern. We apply the same linear and distance constraints for every image, but we use different constraint parameter for every group, which will affect the filtering result. An evaluation is done by comparing the proposed dynamic CS-RANSAC algorithm with the classic RANSAC and regular CS-RANSAC algorithms in the calculation of a homography matrix. The experimental results show that dynamic CS-RANSAC algorithm provides the lowest error rate compared to the other two algorithms.
The measuring method of large object using the pattern matching is discussed in the paper. It is hard and expensive to get the complete 3D data when the object is large or exceeds the limit of measuring devices. The large object is divided into several smaller areas and is scanned several times to get the data of all the pieces. These data are aligned to get the complete 3D data using the pattern matching method. The point pattern matching method and transform matrix algorithm are used for aligning. The laser slit beam and CCD camera is applied for experimental measurement. Visual C++ on Window98 is implemented in processing the algorithm.
We propose a measuring method of large object using the pattern matching. It is hard and expensive to get the complete 3D data when the object is large and exceeds the limit of measuring devices. The large object is divided into several smaller areas and is scanned several times to get the data of all the pieces. These data are aligned to get the complete 3D data using the pattern matching method such as point pattern matching method and transform matrix algorithm. The laser slit beam and CCD camera are applied for the experimental measurement. Visual C++ on Windows 98 is implemented in processing the algorithm.
The purpose of this study was to process bio-active glass ceramic composite, reinforced with sapphire fibers, by hot press. Also to study the interface of the matrix and the sapphire fiber, and the mechanical properties. Glass raw materials melted in Pt crucible at 1300$^{\circ}C$ during 3.5 hours. The melt was crushed in ball mill and then crushed material, ground and sieved to $<40{\beta}{\mu}m$. Sapphire fibers cut (30mm) and aligned. Powder and fibers hot pressed. The micrographs show good bonding between the matrix and the fiber and no porosity in the glass matrix. This means ideal fracture phenomena. Glass is fractured before the fiber. This is indication of good fracture strength. EDXS showing aluminum rich phase and crystalline phase. Bright field image of the matrix showing crystalline phase. Also diffraction pattern of TEM showing the crystalline phase and more than one phase. Strength of the samples was determined by 3 point bend testing. Strength of the 10vol% sample was approximately 69MPa, while strength of the control sample is 35MPa. Conclusions through this study as follow: 1. Micrographs show no porosity in the glass matrix and the interface. 2. The interface between the fiber and the glass matrix show no gaps. 3. Fracture of the glass indicates characteristic fiber-matrix separation. 4. Presence of crystalline phase at high processing temperature. 5. Sapphire is compatible with bioactive glass.
본 논문에서는 2차원 Hopfield 신경회로망 모델에 근거한 새로운 광 연산 메모리 시스템을 구현하였다. 2차원 영상의 실시간 처리를 위하여 입력 공간광변조기와 메모리 마스크는 상용 LCTV를 사용하고 특히, 4차원 메모리 행렬은 2차원 부행렬 마스크의 2차원적 배열로 구성하였으며 임의의 이력 패턴과 메모리 행렬간의 내적 계산은 multifocus hololens를 사용하여 처리하였다. 출력 영상은 전자적으로 thresholding 된 후 2차원 CCD 카메라를 사용하여 다시 연상 메모리 시스템의 입력으로 궤환되도록 루프를 구성하였다. 본 시스템의 연상 기억 및 오류 정정 능력에 대한 실험결과를 통해 본 논문에서 제시된 새로운 2차원 신경회로망 모델의 광학적 구현 시스템은 앞으로 패턴 인식, machine vision 등과 같은 분야에 실질적 응용이 가능하다.
The morphologies of eutectic cell formed during solidification affect on the mechanical properties in high Cr cast iron. In order to investigate the influence of Si on the structure, five kinds of specimen containing 16.42% Cr with varying amount of Si (0.51%, 1.17%, 2.22%, 2.71%, 3.56%) were poured into shell mould preheated $330^{\circ}C$ at $1510^{\circ}C$. The effect of Si on matrix in hypo-eutctic Cr cast iron (2.48% C, 16.42%) were studied through its mechanical tests and observation of microstructure using of metallurgical microscope, EPMA, SEM and Image analyzer systematically. The results obtained from the above studies are as follows: 1. Because of ${\Delta}T$ decreasing with increasing Si content, the morpologies of colony change into uniform bar-type carbide from plate-type ones, moreover eutectic colony size (Ew) becomes narrow and spacing of carbide wider. 2. As Si content increases, the amount of carbides also increases and most of Cr were dissolved in carbides while Si in matrix. 3. The hardness, tensile strength and wear resistance were increasing while impact value decreased with increasing Si content. 4. In fracture section, small amount of dimple pattern was observed in less than 1.17% Si but more than 2.22% Si river pattern was presented.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.8-12
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1999
Since the advent of high resolution satellite image, possibilities of applying various human interpretation mechanism to these images have increased. Also many studies about these possibilities in many fields such as computer vision, pattern recognition, artificial intellegence and remote sensing have been done. In this field of these studies, texture is defined as a kind of quantity related to spatial distribution of brightness and tone and also plays an important role for interpretation of images. Especially, methods of obtaining texture by statistical model have been studied intensively. Among these methods, texture measurement method based on cooccurrence matrix is highly estimated because it is easy to calculate texture features compared with other methods. In addition, these results in high classification accuracy when this is applied to satellite images and aerial photos. But in the existing studies using cooccurrence matrix, features have been chosen arbitrarily without considering feature variation. And not enough studies have been implemented for appropriate resolution selection in which cooccurrence matrix can extract texture. Therefore, this study reviews the concept of cooccurrence matrix as a texture measurement method, evaluates usefulness of several features obtained from cooccurrence matrix, and proposes appropriate resolution by investigating variance trend of several features.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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