Recently, in school mathematics, classes using mathematical modeling are attracting attention to improve students' mathematical problem-solving skills. However, existing preceding studies have been conducted mainly on elementary, middle, and high school or in-service teachers, so it may be limited to apply the contents and results of the research as it is to pre-service teachers, who are future professors. Therefore, this study examined the school days' experiences of mathematical modeling for pre-service elementary school teachers. In addition, in order to provide a positive experience for mathematical modeling, mathematical modeling problem creation activities were conducted through group activities, and the results and their perceptions were examined. As a result of the study, elementary school preservice teachers had very little experience with mathematical modeling activities during their elementary, middle, and high school days. It was found that there is a deficiency in creating an appropriate mathematical modeling problem suitable for the level of elementary school students. In addition, it was found that they had a positive perception of mathematical modeling after participating in the study. Based on these results, implications for the training process for preservice teachers were suggested.
WebME is an Web-based integrated modeling environment that implements a multi-facetted modeling approach to mathematical model representation and management. Key features of WebME include the following: (i) sharing of modeling knowledge on the Web, (ii) a user-friendly interface for creating, maintaining, and solving models, (iii) independent management of mathematical models from conceptual models, (iv) object-oriented conceptual blackboard concept, (v) multi-facetted mathematical modeling modeling, and (vi) declarative representation of mathematical knowledge. This paper presents details of design and implementation issues that were encountered in the development of WebME.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.1
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pp.33-45
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2018
This study was initiated to investigate the essential skill factors for system designers in order to build the right information systems. The predicted variables are mathematical modeling skill, verbal modeling skill, general IT knowledge, and general business knowledge. The test was administrated to 43 students majoring in Management Information Systems (MIS) at Hannam University, South Korea. In this study, we used Pearson Correlation Analysis to test the relationships among variables. Overall, our study suggested that there is a strong positive relationship between mathematical and verbal skills and IS modeling ability. A marginal positive relationship between the general IT knowledge and IS modeling ability was also found. Unexpectedly, there was no significant relationship between general business knowledge and IS modeling ability.
Gitman, Michael B.;Trusov, Peter V.;Redoseev, Sergei A.
Journal of applied mathematics & informatics
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v.7
no.2
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pp.507-516
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2000
In the present paper we consider a problem of choosing the rational way to carry on the metal processing (the problem of stochastic optimization) and the problem of determing the unknown characteristics of parameters described with random variables.
Modern society's technological and economical changes require high-level education that involve critical thinking, problem solving, and communication with others. Thus, today's perspective of mathematics and mathematics learning recognizes a potential symbolic relationship between concrete and abstract mathematics. If the problems engage students' interests and aspiration, mathematical problems can serve as a source of their motivation. In addition, if the problems stimulate students'thinking, mathematical problems can also serve as a source of meaning and understanding. From these perspectives, the purpose of my study is to prove that mathematical modeling tasks can provide opportunities for students to attach meanings to mathematical calculations and procedures, and to manipulate symbols so that they may draw out the meanings out of the conclusion to which the symbolic manipulations lead. The review of related literature regarding mathematical modeling and model are performed as a theoretical study. I especially concentrated on the study results of Freudenthal, Fischbein, Lesh, Disessea, Blum, and Niss's model systems. We also investigate the emphasis of mathematising, the classified method of mathematical modeling, and the cognitive nature of mathematical model. And We investigate the purposes of model construction and the instructive meaning of mathematical modeling. In conclusion, we have presented the methods that promote students' effective model construction ability. First, the teaching and the learning begins with problems that reflect reality. Second, if students face problems that have too much or not enough information, they will construct useful models in the process of justifying important conjecture by attempting diverse models. Lastly, the teachers must understand the modeling cycle of the students and evaluate the effectiveness of the models that the students have constructed from their classroom observations, case study, and interaction between the learner and the teacher.
Mathematical modeling is an important part of mathematics education since it can be used or created to find mathematical models to understand real life various situations. Most of mathematical modeling tasks taught and learned currently in secondary school mathematics classes need simple mathematical modelling with one or two variables and produce fixed solutions to the real life problems. But many real life problems involve various and complex variables which can be used to get more proper solutions. Constructing mathematical models to get more appropriate solutions from the real problems having various and complex variables is not easy. In this paper the researcher suggested a model to fit mathematical models to get more appropriate solutions and showed three examples to apply the model in solving real life problems which can be treated in the secondary school mathematics classrooms.
This study was conducted for one semester through one group pretest-posttest design with 49 first-year middle school students to explore the effects of mathematics-centered STEAM class experiences on students' mathematical modeling abilities. The main results of this study are as follows: First, the results of the pre and post-mathematical modeling ability tests showed that the average score of posttest was improved compared to the pretest, and that the experiences of mathematics-centered STEAM classes provided in this study had a positive effect on improving the mathematical modeling ability of first-year middle school students. Second, STEAM classes were more effective in solving mathematical modeling problems that require students' creative and divergent thinking. Third, the content analysis of student responses for each subquestion showed that STEAM classes were especially more helpful in activating students' mathematical model construction and validating steps.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.23
no.2
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pp.157-185
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1998
One of the essential issues in model systems is how to represent and manipulate mathematical modeling knowledge. As the bases of integrated modeling environments, current modeling frameworks have limitations: lack of facility to coordinate different users perpectives and lack of mechanism to reuse modeling knowledge. In this paper, multi-facetted modeling approach is proposed as a basis for the development of integrated modeling environment which provides facilities for (1) independent management of modeling knowledge from individual models; (2) object-oriented conceptual blackboard concept; (3) multi-facetted modeling; and (4) declarative representation of mathematical knowledge. The proposed multi-facetted approach is illustrated using multicommodity transportation models.
The researchers developed the teaching-learning materials for 9th grade mathematically gifted students in terms of the hypothesis that the students would have opportunity for problem solving and develop various mathematical thinking through the mathematical modeling lessons. The researchers analyzed what mathematical thinking abilities were shown on each stage of modeling process through the application of the materials. Organization of information ability appears in the real-world exploratory stage. Intuition insight ability, spatialization/visualization ability, mathematical reasoning ability and reflective thinking ability appears in the pre-mathematical model development stage. Mathematical abstraction ability, spatialization/visualization ability, mathematical reasoning ability and reflective thinking ability appears in the mathematical model development stage. Generalization and application ability and reflective thinking ability appears in the model application stage. The developed modeling assignments have provided the opportunities for mathematically-gifted students' mathematical thinking ability to develop and expand.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.23
no.1
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pp.93-117
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2019
Considering precedent studies in which research subjects are mainly confined to secondary school students or higher grade students of elementary schools, we can notice that there has been implicit agreement that instruction of mathematical modeling is quite difficult to lower grade students of elementary schools. Compared to this tendency, this study aims to examine the possibility of instruction of mathematical modeling for all of school ages, and more specifically, the applicability of mathematical modeling tasks to lower graders. To do this, we developed a mathematical modeling task proper to cognitive characteristics of lower graders and applied this task to the second graders. Based on the research results by lesson observation and the teacher's reflection, some didactical suggestions were induced for teaching the lower grade elementary school students mathematical modeling.
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