This study was conducted to construct a hypothetical model of depression in Korean adolescent women and validate the fit of the model to the empirical data. The data were collected from 345 high school girls in Seoul, from May 1 to June 30, 1998. The instruments were the Body Mass Index, Physical Satisfaction Scale, Family Adaptatibility and Cohesion Evaluation Scale III, Family Satisfaction Scale, CES-D and School Adptation Scale. The data were analyzed using descriptive statistics with the pc -SAS program. The Linear Structural Relationship(LISREL) modeling process was used to find the best fit model which would predict the causal relationships among the variables. The overall fit of the hypothetical model to the data was moderate [X$^2$=69.6(df=17, p=.000), GFI =0.95, AGFI=0.90, RMR=0.087, NNFI=0.86, NFI=0.90]. The predictable variables, especially menstrual symptoms, physical symptoms and family function, had a significant direct effect on depression. but school life adaptation did not have a significant direct effect. These variables explained 18.1% of the total variance.
A study on the topology optimization of a multi-spectral camera for space-use is presented. A multi-spectral camera for space-use experiences degradation of optical image in the space, which can not be detected on the optical test bench on the earth. An optical surface deformation of a primary mirror, which is a principal component of the camera system, under the self-weight loading is an important factor affecting the optical performance of the whole camera system. In this study, topology optimization of the primary mirror of the camera is presented. Total mass of the primary mirror is given as a constraint to the optimization problem. The sensitivities of the objective function and constraint are calculated by direct differentiation method. Optimization procedure is carried out by an optimality criterion method using the sensitivities of the objective function and the constraint. As a preliminary example, topology optimization considering a self-weight loading is treated. For practical use, the polishing pressure is included as a loading in the topology optimization of the primary mirror. Results of the optimized design topology for the primary mirror with varying mass ratios are presented.
Reproductive biology and population dynamics of Latreutes planirostris were investigated on the south western waters of Korea from June 2001 to May 2002. This paper describes sex ratio, population growth, and reproductive aspects of Latreutes planirostris. Brood size was an isometric function of female carapace length. Based on dry weight, reproduction effort (mass of eggs/mass of female) averaged 0.23. Ovarian examination showed that there was significantly higher gonadosomatic index from May to September, with a peak in June. Statistical analysis revealed that the ovarian dry weight of females with eyed eggs was significantly higher than that of those with non-eyed eggs. This suggests that females were potentially consecutive breeders. Sex ratio showed that female is more numerous than male. Growth parameters mortality and recruitment were estimated by monthly length-frequency data. Growth parameters were estimated, using the seasonalized von Bertalanffy growth function model $(L\infty\;=\;12.70\;mm\;CL,\;K\;=\;0.87yr^{-1},\;C\;=\;0.96,\;WP\;=\;0.59)$. The recruitment pattern was twice a year.
Purpose: Not enough attention has been paid to defecation habits in Japan. This study aimed to emphasize the importance of defecation habits on health and function in Japanese pupils. Methods: Using multiple regression analysis, 2,722 questionnaires obtained from pupils in grades 5 to 12 were analyzed to determine lifestyle habits associated with defecation frequency. Results: Significant regression formulae for defecation scores were obtained for all school types: elementary school (ES) (adjusted R2=0.08, p<0.001), junior high school (JHS) (0.09, p<0.001), and senior high school (SHS) (0.15, p<0.001). The following factors were associated with poorer defecation scores, according to school type: female gender (all 3 school types), breakfast skipping (elementary and JHSs), lower physical activity (JHSs and SHSs), and longer school-day screen time (elementary and SHSs). In addition, poorer self-reported academic performance scores in ES, less standardized body mass index (BMI) in JHS, and shorter non-school- day screen time scores in SHS, were associated with poorer defecation scores. Conclusion: Poor defecation frequency showed significant associations with various lifestyle habits, such as breakfast skipping, physical activity, and screen time, among pupils. Academic performance and standardized BMI were also associated with defecation frequency. More attention should be paid to defecation frequency to sustain health and function in pupils.
In a nuclear reactor containment, wall condensation forms with noncondensable gases and their accumulation near the condensate film leads to a significant reduction in heat transfer. In the framework of nuclear reactor safety, the film condensation in the presence of noncondensable gases is of high relevance with regards to safety concerns as it is closely associated with peak pressure predictions for containment integrity and the performance of components installed for containment cooling in accident conditions. In the present study, CUPID code, which has been developed by KAERI for the analysis of transient two-phase flows in nuclear reactor components, is improved for simulating film condensation in the presence of noncondensable gases. In order to evaluate the condensate heat transfer accurately in a large system using the two-fluid model, a mass diffusion model, a liquid film model, and a wall film condensation model were implemented into CUPID. For the condensation simulation, a wall function approach with a heat/mass transfer analogy was applied in order to save computational time without considerable refinement for the boundary layer. This paper presents the implemented wall film condensation model, and then introduces the simulation result using the improved CUPID for a conceptual condensation problem in a large system.
A study to improve the accuracy of a map-based compressor model with experiment was performed. Corrections on the effects of suction gas superheat and heat leakage from a compressor shell are required to apply the compressor amp model based on the empirical performance data(map) of compressor manufacturers to the actual system. So experiments to assess the effects of superheat and hat leakage were performed and the corrected equations were made. Compressors and refrigerant used in the experiment were the high pressure type rotary compressor and R-22, experiments were performed by compressor calorimeter. From the experiment, a volumetric efficiency correction factor$(F_ν)$ showed the value of 0.77, slightly higher than 0.75 proposed by Dabiri and Rice for low pressure type reciprocating compressor, and the heat leakage from the compressor shell turned out to be a factor that influenced the discharged mass flow rate. The relation between heat leakage of compressor shell and the variation of discharged mass flow rate from compressor was considered in compressor map modeling as an empirical function. With this function, the prediction accuracy of compressor model in system conditions was improved.
Yu, Kate E.;Kim, Do-Hyoung;Kim, Yong-In;Jones, Walton D.;Lee, J. Eugene
Molecules and Cells
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제41권2호
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pp.150-159
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2018
Animals use their odorant receptors to receive chemical information from the environment. Insect odorant receptors differ from the G protein-coupled odorant receptors in vertebrates and nematodes, and very little is known about their protein-protein interactions. Here, we introduce a mass spectrometric platform designed for the large-scale analysis of insect odorant receptor protein-protein interactions. Using this platform, we obtained the first Orco interactome from Drosophila melanogaster. From a total of 1,186 identified proteins, we narrowed the interaction candidates to 226, of which only two-thirds have been named. These candidates include the known olfactory proteins Or92a and Obp51a. Around 90% of the proteins having published names likely function inside the cell, and nearly half of these intracellular proteins are associated with the endomembrane system. In a basic loss-of-function electrophysiological screen, we found that the disruption of eight (i.e., Rab5, CG32795, Mpcp, Tom70, Vir-1, CG30427, Eaat1, and CG2781) of 28 randomly selected candidates affects olfactory responses in vivo. Thus, because this Orco interactome includes physiologically meaningful candidates, we anticipate that our platform will help guide further research on the molecular mechanisms of the insect odorant receptor family.
The mechanical system of a drive can often be modeled as a two- or three-mass-system. The load is coupled to the driving motor by a shaft able to perform torsion oscillations. For the automatic tuning of the control, it is necessary to know the mathematical description of the system and the corresponding parameters. As the manpower and setup-time necessary during the commissioning of electrical drives are major cost factors, the development of self-operating identification strategies is a task worth pursuing. This paper presents an identification method which can be utilized for the assisted commissioning of electrical drives. The shaft assembly can be approximated as a two-mass non-rigid mechanical system with four parameters that have to be identified. The mathematical background for an identification procedure is developed and some important implementation issues are addressed. In order to avoid the excitation of the system with its natural resonance frequency, the frequency response can be obtained by exciting the system with a Pseudo Random Binary Signal (PRBS) and using the cross correlation function (CCF) and the auto correlation function (ACF). The reference torque is used as stimulation and the response is the mechanical speed. To determine the parameters, especially in advanced control schemes, a numerical algorithm with excellent convergence characteristics has also been used that can be implemented together with the proposed measurement procedure in order to assist the drive commissioning or to achieve an automatic setting of the control parameters. Simulations and experiments validate the efficiency and reliability of the identification procedure.
The Big Bang-Big Crunch (BB-BC) algorithm is an effective global optimization technique of swarm intelligence with drawbacks of being easily trapped in local optimal results and of converging slowly. To overcome these shortages, an improved BB-BC algorithm (IBB-BC) is proposed in this paper with taking some measures, such as altering the reduced form of exploding radius and generating multiple mass centers. The accuracy and efficiency of IBB-BC is examined by different types of benchmark test functions. The IBB-BC is utilized for damage detection of a simply supported beam and the European Space Agency structure with an objective function established by structural frequency and modal data. Two damage scenarios are considered: damage only existed in stiffness and damage existed in both stiffness and mass. IBB-BC is also validated by an existing experimental study. Results demonstrated that IBB-BC is not trapped into local optimal results and is able to detect structural damages precisely even under measurement noise.
On the premise of ensuring that the automatic and quantitative discharging function of concrete conveyors is met, the accuracy of the weight forecast by the mathematical model of the screw conveying volume is improved, and the error of the weight of the concrete parts and the accumulation thickness is reduced. In this paper, the discrete element method (DEM) is used to simulate the macroscopic flow of concrete. Using the concrete discrete element model, the size of the screw conveyor is set, and establish the response model between the influencing factors (process and structure) and the concrete mass flow rate according to the design points of the screw discharging experiment. The nonlinear data fitting method is used to obtain the volumetric efficiency function under the influence of process and structural factors, and the traditional screw conveying volume model is improved. The mass flow rate of concrete predicted by the improved mathematical model of screw conveying volume is consistent with the test results. The model can accurately describe the conveying process of concrete and achieve the purpose of improving the accuracy of forecasting the weight of discharged concrete.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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