An accurate and efficient method for measuring the mass of hairy roots using conductometry is established. A conductivity equation expressed in terms of the concentration of the ion species in the medium is suggested. By using this equation, the effect of the individual ions on the total conductivity can be quantitatively analyzed. An equation for the in situ estimation of the cell growth coefficient for determining the mass of hairy roots is established based on measurements of the nitrogen concentration and conductivity during cultivation. The proposed equation does not require preliminary experiments to determine the cell growth coefficient. Instead, the physiological characteristics of the plant species are reflected by introducing the cellular nitrogen content. Since the cell growth coefficient is determined by measuring the major ionic nutrient concentrations, it is more effective to express the dynamics of an actual culture system. This improved method for determining the mass of hairy roots was successfully utilized in a fed-batch culture system.
Purpose: This study has been conducted to develop a potato yield monitoring system, consisting of a segmentation algorithm to detect potatoes scattered on a soil surface and a counting system to count the number of potatoes and convert the data from two-dimensional images to masses. Methods: First, a segmentation algorithm was developed using top-hat filtering and processing a series of images, and its performance was evaluated in a stationary condition. Second, a counting system was developed to count the number of potatoes in a moving condition and calculate the mass of each using a mass estimation equation, where the volume of a potato was obtained from its two-dimensional image, and the potato density and a correction factor were obtained experimentally. Experiments were conducted to segment potatoes on a soil surface for different potato sizes. The counting system was tested 10 times for 20 randomly selected potatoes in a simulated field condition. Furthermore, the estimated total mass of the potatoes was compared with their actual mass. Results: For a $640{\times}480$ image size, it took 0.04 s for the segmentation algorithm to process one frame. The root mean squared deviation (RMSD) and average percentage error for the measured mass of potatoes using this counting system were 12.65 g and 7.13%, respectively, when the camera was stationary. The system performance while moving was the best in L1 (0.313 m/s), where the RMSD and percentage error were 6.92 g and 7.79%, respectively. For 20 newly prepared potatoes and 10 replication measurements, the counting system exhibited a percentage error in the mass estimation ranging from 10.17-13.24%. Conclusions: At a travel speed of 0.313 m/s, the average percentage error and standard deviation of the mass measurement using the counting system were 12.03% and 1.04%, respectively.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.26
no.5
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pp.594-601
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2016
Mass estimation analysis of loose-parts in pressure vessel is necessary for the structural integrity assessment of pressure boundary in nuclear power plants. Mass of loose-parts can be generally estimated from the peak values and the center frequency of impact signals. Magnitude of impact signals is, however, inevitably attenuated according to the traveling distance of the signals and depending on the frequencies. Attenuation rate must be therefore carefully compensated for the precise estimation of loose-part mass. This paper proposes a new compensation method for the attenuation rate based on Bessel function instead of Hankel function in conventional method which has a limitation of usage in near the impact location. It was verified that the suggested compensating equation based on the Bessel function can be applied to the attenuation rate calculation without any limitation.
Park, Iksoo;Park, Jungwoo;Ki, Taeseok;Choi, Jin;Lee, Juyoung
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.22
no.3
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pp.14-20
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2018
An estimation law of air mass flow rate for high speed engine control is presented. The variables of mass estimation equations are modified to measurable variables which can be obtained during flight, and the effectiveness of each variable to the estimation accuracy is evaluated. The equation is modified to a simplified form, and the uncertainty is evaluated. In addition, reference data for the selection of estimation methods is suggested by considering the sensitivity analysis of sensor error.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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1999.10a
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pp.170-177
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1999
The natural period calculation equations specified in the current building code are empirical formulas that depend on height and material type of the structure. Building with the upper wall and lower frame type is a unique structure which composed of two different structural system This type of structure needs either the deep transfer girder or the thick transfer plate that brings the sudden change of stiffness and mass. Therefore the natural period equations recommended by the current code can not be applied directly. In this study the natural period of building with typical plan obtained by dynamci analysis is compared with that of various codes. Ad approximate estimation equation for the natural period of building with the upper wall and lower frame type obtained by regression analysis is recommended. by the current code can not be applied directly. In this study the natural period of building with typical plan obtained by dynamic analysis is compared with that of various codes, And approximate estimation equation for the natural period of building with the upper wall and lower frame type obtained by regression analysis is recommended.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.9
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pp.886-892
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2008
In this paper, a closed-loop observer to extract the center of mass (CoM) of a bipedal robot is suggested. Comparing with the simple conversion method of just using joint angle measurements, it enables to get more reliable estimates by fusing both joint angle measurements and F/T sensor outputs at ankle joints. First, a nonlinear-type observer is constructed to estimate the flexible rotational motion of the biped in the extended Kalman filter framework. It adopts the flexible inverted pendulum model which is appropriate to address the flexible motion of bipeds, specifically in the single support phase. The predicted estimates of CoM in terms of the flexible motion observer are combined with measurements (that is, output of the CoM conversion equation with joint angles). Then, we have final CoM estimates depending on the weighting values which penalize the flexible motion model and the CoM conversion equation. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.2
no.4
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pp.228-234
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2000
The aim of the work is to present a new method of estimating the existence of a mass unbalance and mass unbalance under a crack on a rotating shaft. This is an advanced new method for the detection of a mass unbalance and a new way to estimate the position of it under crack influence. As the first step, the shaft is physically modelled with a finite element method and the dynamic mathematical model is derived by using the Hamilton principle; thus, the system is represented by various subsystems. The equation of motion of the shaft with a mass unbalance and a crack are established by adapting the local mass unbalance and the stiffness change. this is a reference system for the given system. Based on a model for transient behavior induced from vabrations measured at the bearings, an elementary Estimator is designed to detect mass unblance on the shaft. Using the Estimator, a bank of the Estimator is established to estimate the estimate the position of the mass unbalance and arranged at a certain location on the shaft. The informations for the given system are the measurements of bearing displacements and velocity.
Purpose: This investigation examined a model to predict body mass index in order to prevent later development of obesity among adolescents. The hypothesized model was developed based on the principle of Social Cognitive Theory that social influences predict perceptions of cognition as well as behavior. Method: The 5,770 adolescents, aged 14-18 who participated in this study came from 11 separate school districts in Busan and Kyungnam province of South Korea. The adolescent surveys were administered in a group setting at the participating school. Of the 5770 surveys, adolescents with more than 10 percent missing data in the entire survey were excluded. The final sample contained 4,527 cases. The adolescents were included 2,250 (49.7%) males and 2,277 (50.3%) females. Data was analyzed Pearson correlation coefficients using SPSS 12 program and structural equation model (SEM) using Maximum Likelihood estimation was employed using Amos 5.0. Results: Social support directly affects cognitive determinants. Cognitive determinants directly affect behavior determinants which directly affect BMI. Cognitive and behavioral factors mediated the relationship between social support and BMI (GFI= 0.984, CFI= 0.974, RMSEA=0.031). Conclusion: Social levels should be supportive to help adolescents have healthier behaviors. This support can be accomplished by providing frequent support to establish positive cognitive factors as the foundation of the solution to prevent overweight and obesity.
The variation of the particle size distribution and density as well as the chemical composition of aerosols is important to evaluate the particles. This study measured and analyzed airborne particles using a scanning mobility particle sizer (SMPS) system and an aerodynamic particle sizer (APS) at the University of Seoul during every season. The highest particle number concentration of airborne particles less than $0.9\;{\mu}m$, occurred in winter, while the highest particle number concentration of airborne particles more than $0.9\;{\mu}m$, occurred in spring. Mass concentration appeared highest at spring. Also, when we compared $\beta$-ray's mass concentration with calculated mass concentration by using the SMPS-APS system during each season, density of the winter is $1.92\;g/cm^3$, spring density is $1.64\;g/cm^3$, fall density is $1.57\;g/cm^3$. We found out that PM10 density was differ every season. However, while the calculated density is whole density for PM10 the density of each diameter was different. In this study the density estimation equation of the QCM cascade impactor measured mass concentration of each diameter.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1995.10a
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pp.76-83
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1995
Estimation of blasting behavior of explosives is prerequisite in the numerical analysis of blasting works. In this study, blasting pressure is estimated by the finite difference method using the Flux-Corrected Transport Algorithm. To formulate the behavior of blasting gas, the mass conservation equation, the moment conservation equation, the energy conservation equation and the ideal gas state equation are used. The simplified species conservation equation is included to simulate the behavior of reacting explosives. To verify the calculation, the Sod's shock tube problem, the strong shock problem and the reacting problem we used. Numerical results show that the shock wave can be captured by means of the FCT algorithm in the reacting and nonreacting states.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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