This research compared and analyzed a representative jacket pattern making method to suggest implications for the mass customization process of clothing. Four types of pattern making methods were selected according to the degree of reflection of human body measurements. Patterns were analyzed according to the size of middle-aged women. The results of this study are as follows. First, it identified and compared the difference in human body measurement and drafting processes required for pattern drafting. Next, as a result of analyzing the manuals and institutional figures presented in the pattern drafting manuals, problems such as B.P. location and compartment of the chest circumference, which are not appropriate, were found and the human body measurement method is different for each pattern making method. Through the above analysis, the advantages and disadvantages of the pattern making methods were identified and proposed improvements and implications for the application to the apaarel mass customization process were presented.
본 연구를 통하여 스마트 환경에서 고객 맞춤 및 서비스가 지향하는 개인화 방향성에 대해 고찰 하였다, 또한 스마트 환경은 산업구조를 공급자 중심에서 소비자 중심으로, 제품 생산 중심의 제조업에서 서비스와 마케팅이 융 복합된 서비스업으로 변화하고 있다는 측면도 살펴보았다. 가치 창출의 구조가 바뀜으로써 기업 전반에서도 새로운 비즈니스 모델 창출로 인한 차별화된 경쟁력을 갖추기 위해 고객의 니즈에 중요한 가치를 두고 있다. 고객 맞춤 및 서비스의 핵심 이슈는 대량 체제에서 가능한 저렴한 비용을 유지하면서 어떻게 고객이 원하는 다양한 제품을 공급할 수 있느냐는 것이다. 본 논문에서는 스마트환경에서 고객맞춤 제품 및 서비스를 지향하는 기업들이 필요로 하는 신제품 개발 전략으로 크라우드 소싱 마케팅, 디지털 체험 기술, 추천 시스템, 3D 프린팅 기술, 유연 생산 시스템, UX(User eXperience)의 관점의 PSS(Product-Service Systems)을 제안한다.
본 연구에서는 ‘대량 맞춤화(Mass Customization)' 트렌드의 부상과 그 맥락을 같이 하여, 텍스타일 분야의 혁명이라 일컬어지는 디지털 텍스타일 프린팅 기술을 기반으로 한 소비자 참여형 의류 디자인 프로세스 모형 두 가지를 제안하고, 기존의 고전적인 디자인 프로세스와 이 모형들 사이의 효율성, 적합성을 비교 고찰함으로써, 대량 맞춤화 시대를 위한 새로운 의류 디자인 프로세스의 가능성을 모색하였다. 20대∼30대 여성을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 전체 응답자들은 선택의 기회를 가장 많이 가질 수 있는 대량 맞춤화형 디자인 프로세스를 가장 선호하였으며, 응답자들은 의류 소재의 디자인 요소 중에서 문양보다는 색채의 영향을 더 많이 받는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통하여 획일화되고 대량화된 상품보다는 보다 차별화되고 자신의 요구를 반영한 상품을 선호하는 소비자들의 수요를 발견하였으며 이에 부응하는 디자인 프로세스로의 패러다임 변화에 관한 지표를 얻을 수 있었다.
In mass customization, the focus is variety and customization through flexibility and quick responsiveness. Mass customizers seek to provide personalized, custom-designed products at low prices to give customers exactly what they want and to provide sufficient variety in products and services. The idea of the product family is the most adequate approach to realize mass customization. An understanding of customer needs using functional decomposition becomes necessary to enhance the performance of the product family. This paper focuses on functional architecture modeling based on customer need regarding sub-functions for the product family. A quantitative functional model captures product functionality and customer need. Based on customer need ratings and sub-function, a product-function matrix was created. Additionally, a product-product matrix was generated to provide a similarity index among product families. A case study for implementing the functional architecture modeling was performed on the single use cameras.
Companies desire to increase total profits. Consumer's buying behavior depends on the nature of the product just like look, touch, and feel of fabric in apparel shopping on-line with Quick Response based mass-customization. The purpose of this study is to investigate the consumer's texture sensibility from textile image under on-line environment in order to give the direction for marketing strategy in apparel ebusiness. Total 8 kinds of textile swatches representing each of 8 texture-sensibility-axes were selected for this research on the basis of finding in previous studies. The analyses of 60 questionnaires were conducted by frequency, mean, and standard deviation using SPSS 10.0. The results of this research were as follows: Under on-line environment, consumers recognized Homespun as natural, strong, and warm texture sensibility, but not as glossy, and transparent. Oxford was recognized by consumers as refreshing, and plain texture. Consumers recognized Muslin as flat and refreshing, Melton not as transparent but as warm, strong, dense, and natural, Habutae as thin, transparent, refreshing, flat, glossy, and soft, Linen as sandy, Suede not as transparent but as strong, and warm, and Terry as warm, and dense.
Due to the diversification of lifestyles and the rapid growth of Internet environments since the 1990s, mass customization has been recently accepted as an important trend in the area of clothing and all other areas. In response to mass customized clothing products, global clothing product brands are introducing systems for mass customization such as the application of digital fashion systems that introduced IT technologies such as CAD and 3D scanners. However, studies of planning factors for clothing products applied with digital fashion systems in the area of mass production of clothing products are insufficient. Therefore, this study was intended to analyze the lifestyles of 20-30s that are expected to have the highest demand for clothing applied with digital fashion systems and present basic planning factors according to lifestyles. Through the analysis, three groups that have one of fashion pursuing type, sensory information pursuing type, and practical function pursuing type lifestyles were derived. Based on this result, consumer demand for digital fashion systems and basic factors for product planning were analyzed to present basic planning factors for digital fashion system based customized clothing by lifestyle group. This study is meaningful in that it provided basic data for product planning through digital fashion systems by analyzing the awareness, preference, necessity, and planning factors of digital fashion systems through the analysis of lifestyle types.
Apparel goods can be customer-oriented in the extreme and the apparel industry is one of the most customer-centered industries that should maximize customers' satisfaction. Recently, mass customization, a customer-centered system is widely discussed in the apparel industry to provide consumers with new, differentiating, distinctive, yet personalized products. The purpose of this study is to provide useful insights for apparel brands' mass customization(hereafter, MC) implementation by comparing the apparel brands' current status with consumers' expectation. One hundred apparel brands' practitioners and 116 consumers were surveyed in this research. First, we found that, on the basis of the five stages of MC presented by Pine(1993), apparel brands' MC stages were identified. Then, customers' expectation levels were examined according to the five stages. When compared the gap between the customers' expectation level and the apparel brands' implementation, consumers' expectation of MC was significantly higher than the implementation level by apparel brands for the stage 2(customized products creation), the stage 5(modular production). Second, by conducting a factor analysis with the scales measuring the MC activities of the five stages, apparel brands' current MC strategies could be classified as 'mass customized strategy', 'quick response strategy', 'MOT(moment of truth) customized strategy', and 'individualized service strategy.' Apparel brands showed significant differences in mass customized strategy, quickresponse strategy, and MOT customized strategy according to their product characteristics. Finally, consumers' expectation level of MC strategies was significantly different by their characteristics such as shopping orientation.
An e-catalog system provides whole product data and services by publishing newly updated information that connects PDM systems in an enterprise. With its capability to connect customers, suppliers, producers, distributors and downstream manufacturing activities, the e-catalog system can be applied to integrate e-business and provide immense business opportunities. In this paper we propose a framework focusing on constructing an efficient e-catalog system that can be used for online mass customization. The effectiveness of the proposed framework is validated with experimental results.
Service engineering is a new discipline which aims at basically understanding of service and a concrete methodology using engineering approach for service design. In this paper is introduced the serviset graph [7] which is a comprehensive concept to represent service products, processes, and operation activities. The proposed concept is a degree of commonality index in a service product in order to deal with service mass customization using the input-output analysis in economic model.
본 연구는 주거환경 중 욕실에서 사용하는 세면대의 디자인 개발로서, 생산성 향상에 따른 생산자 만족과 사용자의 다양성 수용이라는 소비자의 만족을 동시에 충족시키는 매스-커스터마이제이션(mass-customization) 개념을 도입하여, 다양한 특성의 조합 표현이 가능한 확장성(expansibility) 기반의 디자인 개발에 관한 것이다. 제품의 속성상 특히 기능적인 부분과 감성적인 부분의 적절한 균형에 중점을 두었다. 효율적인 디자인 개발 프로세스를 위하여 사용자 행동 분석을 통해 잠재되어 있는 소비자의 욕구를 도출하였고, 전반적인 주거환경과 욕실, 세면대 디자인에 대한 트랜드 분석을 기초로 제품의 특성에 맞는 새로운 소재의 응용과 그 조합을 개발하였으며, 사용자의 다양한 조건에 따른 확장성을 높이기 위하여 모듈라 디자인(modular design)을 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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