• 전기전자학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.224-231
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• 2009

언샤프 마스킹 기법은 회색조 영상의 화질 향상을 위해 널리 사용되는 영상 강화기법 중 하나이다. 하지만 언샤프마스킹 알고리즘은 노이즈에 민감하며 오버/언더슛이 발생하여 영상을 열화시키는 문제가 있다. 또한 칼라 영상성분에 기존 알고리즘을 그대로 적용하게 되면 영상에서 색차의 왜곡현상이 발생한다. 이러한 여러 가지 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 고급 언샤프 마스킹 알고리즘을 사용하여 색차왜곡 없이 영상의 경계를 강조하고 노이즈와 오버/언더슛 문제를 해결한다. 제안하는 알고리즘은 오버/언더슛과 노이즈 문제를 해결하기 위하여 인간의 시각적 특성과 영상의 지역적 색차 대비 특성을 이용하여 영상 강화의 단계를 조절하고, RGB영상과 HSI영상의 관계를 바탕으로 RGB의 벡터적 특성에 기반한 투사 방법을 이용하여 색차왜곡을 방지한다. 실험 결과는 제안하는 알고리즘이 성공적으로 경계 영상을 강조하는 동시에 타 알고리즘을 적용했을 때 발생하는 색차왜곡과 노이즈 및 오버/언더슛 현상 없이 영상이 강조된다는 것을 확인할 수 있다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제47권1호
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• pp.159-168
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• 2010

전력 분석 공격의 다양한 대응법들 중 대칭키 암호의 경우, 암/복호화, 키 스케쥴링의 연산 도중 중간 값이 전력 측정에 의해 드러나지 않도록 하는 마스킹 기법이 잘 알려져 있다. 대칭키 암호는 Boolean 연산과 Arithmetic연산이 섞여 있으므로 마스킹 형태 변환이 불가피하다. Messerges에 의해서 일반적인 전력 분석 공격에 안전한 마스킹 형태 변환 알고리즘이 제안되었고 이에 대한 취약성이 보고되었다. 본 논문에서는 Messerges가 제안한 마스킹 형태 변환 알고리즘에 대한 기존 전력 분석 공격이 불가능함을 보이고 새로운 전력 분석 공격 방법을 제안한다. 마스킹 형태 변환 알고리즘에 대하여 강화된 DPA와 CPA 공격 방법을 제시한 뒤 시뮬레이션 결과로써 제안하는 공격 방법으로 실제 분석이 가능함을 확인한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권7호
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• pp.2938-2956
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• 2020

Objective image quality assessment (IQA) models have been developed by effective features to imitate the characteristics of human visual system (HVS). Actually, HVS is extremely sensitive to color degradation and complex texture changes. In this paper, we firstly reveal that many existing full reference image quality assessment (FR-IQA) methods can hardly measure the image quality with contrast and masking texture changes. To solve this problem, considering texture masking effect, we proposed a novel FR-IQA method, called Texture and Color Quality Index (TCQI). The proposed method considers both in the masking effect texture and color visual perceptual threshold, which adopts three kinds of features to reflect masking texture, color difference and structural information. Furthermore, random forest (RF) is used to address the drawbacks of existing pooling technologies. Compared with other traditional learning-based tools (support vector regression and neural network), RF can achieve the better prediction performance. Experiments conducted on five large-scale databases demonstrate that our approach is highly consistent with subjective perception, outperforms twelve the state-of-the-art IQA models in terms of prediction accuracy and keeps a moderate computational complexity. The cross database validation also validates our approach achieves the ability to maintain high robustness.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권10호
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• pp.157-165
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• 2021

최근 대량의 텍스트 분석을 위해 딥 러닝(Deep Learning)을 활용하는 연구들이 활발히 수행되고 있으며, 특히 대량의 텍스트에 대한 학습 결과를 특정 도메인 텍스트의 분석에 적용하는 사전 학습 언어 모델(Pre-trained Language Model)이 주목받고 있다. 다양한 사전 학습 언어 모델 중 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 기반 모델이 가장 널리 활용되고 있으며, 최근에는 BERT의 MLM(Masked Language Model)을 활용한 추가 사전 학습(Further Pre-training)을 통해 분석 성능을 향상시키기 위한 방안이 모색되고 있다. 하지만 전통적인 MLM 방식은 신조어와 같이 새로운 단어가 포함된 문장의 의미를 충분히 명확하게 파악하기 어렵다는 한계를 갖는다. 이에 본 연구에서는 기존의 MLM을 보완하여 신조어에 대해서만 집중적으로 마스킹을 수행하는 신조어 표적 마스킹(NTM: Newly Coined Words Target Masking)을 새롭게 제안한다. 제안 방법론을 적용하여 포털 'N'사의 영화 리뷰 약 70만 건을 분석한 결과, 제안하는 신조어 표적 마스킹이 기존의 무작위 마스킹에 비해 감성 분석의 정확도 측면에서 우수한 성능을 보였다.

• The Journal of Advanced Prosthodontics
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• 제11권5호
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• pp.286-296
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• 2019

PURPOSE. The aim was to study the masking ability of high-translucency monolithic zirconia and provide guidance in selecting resin luting cements in order to mask discolored substrates. MATERIALS AND METHODS. 160 high-translucency zirconia specimens were divided into 32 groups depending on their thickness and shades. Using five shades of try-in paste, the specimens were luted onto the substrates (Co-Cr, precious-metal, opaque porcelain-sintered Co-Cr, opaque porcelain-sintered precious-metal, and 5M3-shade zirconia). All CIELAB color parameters were measured and statistically analyzed. RESULTS. Zirconia shade and thickness and try-in paste shade affected CIELAB color parameters (P=.000) in different substrates groups, and there were interactions among these factors (P=.000). All five try-in paste shades can be chosen to achieve ${\Delta}E$ values of zirconia with 1.2 - 1.5 mm for masking dark-tooth-like 5M3-shade and zirconia with 1.5 mm for masking precious-metal groups < 2.6. Only suitable try-in paste shades were used, can ${\Delta}E$ values that less than 2.6 be achieved when applied translucent monolithic zirconia with 0.7-1.0 mm for masking dark-tooth-like 5M3-shade and zirconia with 0.7 - 1.2 mm for masking precious-metal groups. CONCLUSION. Choosing suitable resin cement shades is necessary for high-translucency monolithic zirconia to achieve ideal masking ability (${\Delta}E$ < 2.6) on the dark-tooth.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.27-37
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• 2011

d차의 고차 전력 분석은 d차 마스킹 기법에 의해 안전하게 방어할 수 있다. 하지만 이러한 고차의 마스킹 기법의 적용은 차수가 높아질수록 암호 시스템의 성능을 현저히 떨어뜨린다. 기존의 고차 전력 분석에 대한 통계적 접근은 이차 전력 분석에 대해서만 이루어져 있다. 하지만 이는 암호 설계자가 삼차 이상의 마스킹 적용 시 특별한 안전성의 기준이 없음을 의미하며 이러한 기준의 부재는 무의미하게 높은 차수의 마스킹 기법 적용으로 인해 암호 시스템의 성능을 상당히 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 기준을 마련하고자 고차 전력 분석에 대한 통계적 수치를 일반화하였다. 즉, 고차 전력 분석을 수행했을 때 연산되는 상관계수의 값을 일반화 시켰으며 이는 향후 마스킹 기법 사용 시 적용해야할 차수를 선택하기 위한 좋은 지표가 될 것이다.

• 정보보호학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.21-28
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• 2009

전력분석 공격이 소개되면서 다양한 대응법들이 제안되었고 그러한 대응법들 중 블록 암호의 경우, 암/복호화 연산, 키 스케줄 연산 도중 중간 값이 전력 측정에 의해 드러나지 않도록 하는 마스킹 기법이 잘 알려져 있다. 블록 암호의 마스킹 기법은 비선형 연산에 대한 비용이 가장 크며, 따라서 AES의 경우 가장 많은 비용이 드는 연산은 S-box의 역원 연산이다. 이로 인해 마스킹 역원 연산에 대한 비용을 단축시키기 위해 다양한 대응법들이 제안되었고, 그 중 Zakeri의 방법은 복합체 위에서 정규 기저를 사용한 가장 효율적인 방법으로 알려져 있다. 본 논문에서는 복합체 위에서의 마스킹 역원 연산 방식을 변형, 중복되는 곱셈을 발견함으로써 기존 Zakeri의 방법보다 총 게이트 수가 10.5% 절감될 수 있는 마스킹 역원 방법을 제안한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권6호
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• pp.89-100
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• 2024

소프트웨어 테스팅의 궁극적인 목표는 소프트웨어의 에러를 찾아내고 수정하는 것이다. 소프트웨어 에러를 발견하기 어렵게 만드는 요인 중에는 소프트웨어의 에러가 출력에 도달하기 전에 내부에서 마스킹 되어 사라지는 것이다. 이 논문의 목적은 소프트웨어 테스팅을 어렵게 만드는 에러 마스킹의 원인 및 특성을 조사하는 것이다. 이를 위해 3개의 소프트웨어를 대상으로 인위적인 에러를 주입하여 그 에러가 다양한 테스트 케이스들에 의해서 얼마만큼 마스킹 되는지, 그리고 그 원인은 무엇인지를 조사하였다. 실험 결과 4가지 주요 발견이 도출 되었다. 첫째, 약 50% 정도의 에러 마스킹은 에러가 실행되지 않았기 때문에 발생하였다. 둘째, 여러 연산자들 중에서 논리연산자와 산술연산자는 에러를 상대적으로 적게 마스킹하고, 관계연산자와 시간 연산자는 에러를 상대적으로 많이 마스킹하였다. 셋째, 테스트 케이스들 중에 에러를 출력까지 전파시키는데 특별한 성능을 보이는 테스트 케이스의 존재를 확인할 수 있었다. 넷째, 주입한 에러의 종류에 따라서 마스킹 효과가 다르다는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국인쇄학회지
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• 제4권1호
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• pp.27-35
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• 1986

Following results about Y,M,C Mask are obtained by the Indirect-Screen Color Separation Method. We make use of experimental system which are in use for the student education. In the Camera-Back Method of reflection copy, the results are summerized as follows.

• 한국인쇄학회지
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• 제5권1호
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• pp.25-32
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• 1987

Following results about Y, M, C mask are obtained by the Indirect-Screen Color Separation Method. We mark use of experimental system which are in use for the student education. In the All-Projection Method of transparency Copy, the results are summerized as follows; (omitted)