The study is to find the relationship between brand concept consistency and the consumer attitude toward the extended brand and the moderating roles of knowledge, involvement and typicality on their relationships in the food-service industry. In the severely competitive market, brand extension strategy has become a key strategy to the companies that are trying to expand in the new market and to cut down the marketing cost. First , the similarity which is measured by consistency of brand concept has a positive effect on the consumer attitude toward the extended brand. Second, the knowledge on the original brand has moderating effect on the relationship between consistency of brand concept and the consumer attitude toward the extended brand. More knowledge brings on more favorable attitudes.
Most of the tourist resort facilities in our country cannot be used in the winter season, and only a few spa resorts and sky resorts are available in the winter. To ameliorate this problem, various types of winter resort facilities have been constructed since 1970s and the massive development of winter resort facilities changed the resort market from a seller's market to a buyer's market. There has been however,few researches on marketing strategies for winter resorts, and there is a growing need for a rational method to maximize tourists' satisfaction and developers'profit at the same time. This research aims to develop a positining strategy to engance the marketability of winter resorts by classifying the resort market with the self-image types of users, and by analyzing the structure of the market, users' preferences, and locational factors. A survey was conducted with cases of Yong-Pyung resort, Mu-Ju resort, Alps resort, Bears resort, Back-Am spa resort, Su-An-Bo spa resort, and I-Chon spa resort. A list of questions in five categories -- similarity, characteristics, preferences, self-image, and personal characteristics of the respondents -- was constructed and tested. Among the 750 copies of questionnaire distributed, 700 were returned by only 378 were analyzed after screening missing or reckless answers. The statistical analysis of the data were conducted using techniques of correlation analysis, frequency analysis, factor analysis. Factor analysis and cluster analysis were used to group the cluster of self-image and a discriminant analysis were used to confirm this classification. The demographical characteristics were identified by frequency analysis, and resorts attributes were analyzed by oneway ANOVA analysis. Multidimensional scaling methods such as KYST, PROFIT, and PREFMAP were used for the positioning strategy.
Purpose - This paper empirically investigates the competition effect of exports between Korea and China in their common-export markets considering market sophistication. Modern market sophistication includes an importing country's aggregate demand for products of high quality, design, novelty, eco-friendliness, and even IPR protection. Using an empirical analysis to identify the demand for product quality across countries, this paper estimates the effects of market sophistication on the competition between Korean exports and Chinese products. Design/Methodology - Our empirical model considers the relationship between an importing country's consumer sophistication and the export competition between Korea and China. This study employs the existing theoretical framework to identify the aggregate demand for product quality across countries. Using a quite direct measurement (the consumer sophistication index, our analysis investigates the differential effects of Korea's export market sophistication, particularly in markets where Korean exports are in competition with similar Chinese products. Findings - Our main findings can be summarized as follows: the negative effects of the export competition between Korea and China on Korea's exports are stronger in third markets where consumers are less sophisticated while the effects are not as pronounced in markets where consumers are more sophisticated. This result, however, best applies to differentiated goods which significantly vary in product quality. Originality/value - Existing studies focus on the supply side of production and make the assumption that the market preference for export quality is identical across countries. This paper attempts to evaluate the export competition between Korea and China from the demand-side perspective. This area of trade studies is underexplored both empirically and in theory, although the issue has long been important to Korean and world trade.
This study attempts to classify 1008 alley markets in Seoul through cluster analysis using Dynamic Time Warping, one of the methods used to analyze the similarity of time series, and evaluate the possibility of opening new stores. The sequence of the gross sales of an alley market and that of gross sales per store stand for the potential of growth and profitability of the market, respectively and are used as variables for cluster analysis. Five clusters are obtained for the gross sales and four clusters for the gross sales per store. These two types of clusters are again classified as rising and falling trends, respectively, and the combination of these trends produces four categories. These categories are used to evaluate the possibility of opening new stores in alley markets. The results show that the southeast which is relatively wealthy inferior to other regions in opening new stores. Alley markets in the northeast and the southwest are better than other regions such that opening a new store is justified. In the northwest, there are many markets with trend of gross sales and that of gross sales per store moving in opposite directions, and new store openings in these markets should be postponed.
물리적 또는 기능적으로 연결된 두 지점에서 발생하는 이벤트(쌍대위치 이벤트)들 사이의 국지적인 공간적 연관성을 평가하는 것은 쉽지 않다. 그것은 대개 그러한 형태의 지리적 현상들이 가지고 있는 프로세스 자체의 복잡한 특성 때문이지만, 실제 공간 상에서 재현될 때 매우 복잡하게 얽혀 시각적 패턴을 인식하기 어렵기 때문이기도 하다. 이 논문은 국지적 스케일에서 공간적으로 자기상관된 쌍대위치 이벤트(또는 벡터)들을 확인하기 위한 대안적 방법을 다루고 있다. 제시된 통계적 알고리즘은 (벡터들의) 시작 포인트들의 클러스터링을 평가하기 위한 단변량 포인트 패턴 분석과 시작 포인트들에 상응하는 벡터들의 유사성 측정을 혼합하여 개발되었다. 사례 분석은 미국 오하이오주 프랭클린 카운티의 지역 주택시장에서 2004년에서 2006년 동안 이루어진 주택거래 데이터를 사용하여 이루어졌다. 분석 결과, 국지적으로 특성화될 수 있는, 특히 지역 커뮤니티와 연관된 다양한 이동들을 보여주는 주택거래들을 확인할 수 있었다.
여러 오픈마켓에서 판매자가 동일한 상품을 등록할 시에 각 오픈마켓마다 다른 기준으로 제공되는 카테고리로 인하여 카테고리 선정에 어려움이 발생한다. 본 논문에서는 판매자가 오픈마켓에서 상품 등록 시 다른 오픈마켓에서 기 판매하고 있는 상품의 카테고리와 의미적으로 가장 연관성이 높은 카테고리를 추천하는 방법을 제안한다. 이때 입력받은 카테고리를 의미 분석하는 방법으로 형태소 분석, Wiki 낱말사전, WordNet, Google 번역 서비스를 사용하여 추출된 색인어로 카테고리를 검색한 후, 의미적 연관성 측정을 통하여 가장 의미가 비슷한 카테고리를 추천하는 방법이다. 실험 결과로 색인어 기반의 검색방법 보다 제안하는 의미분석 검색방법이 정확한 검색결과를 보여주어 시스템의 신뢰도를 향상시켰으며, 카테고리를 선택하는데 드는 시간비용을 절감해주는 것을 보인다.
최근 오픈마켓 시장은 선후발 업체간의 경쟁력 강화를 목적으로 다양한 프로젝트가 진행되면서, 프로젝트 포트폴리오 관리의 중요성도 함께 높아지고 있다. 프로젝트 포트폴리오 관리는 자원 제약환경에서 대기된 다수의 프로젝트 중 전략적 목적에 부합되는 프로젝트를 선택하여 이익을 최대화하는 중요한 의사결정 활동이다. 본 논문에서는 프로젝트 포트폴리오 관리의 연구 동향을 소개하고 프로젝트들의 가치, 성공가능성, 프로젝트 유사도를 고려한 포트폴리오 선정방법과 자원 제약조건에서 포트폴리오 평가점수의 최대화를 목적으로 한 포트폴리오 우선순위결정문제를 모형화하고 유전자 알고리즘을 이용하여 이를 해결하는 시스템으로 제시하고 있다. 구현된 포트폴리오 시스템을 검증하기 위하여 위해 한국의 E-기업 오픈마켓의 기존 우선순위, 개발인력 할당 등과 비교분석하고 있다. 제시된 시스템을 사용함으로 가치있는 프로젝트와 성공 가능성이 높은 프로젝트를 우선적으로 수행하게 하게 하고, 유사한 프로젝트들을 연속하여 개발하게 하여 개발업무에 연속성을 부여하는 결과를 얻을 수 있다. 이는 궁극적으로 인력활용도를 높이고 개발업무를 효율화하여 프로젝트들의 위험(risk)을 줄이고, 성공 가능성을 높이는데 기여하고 있다.
본 연구는 건설생산체계 개편에 따른 종합·전문건설사업자 간 상호참여 가능한 시장규모를 분석하고, 설문조사를 통하여 실제 시장 참여자의 시장진출 의향 및 방식을 분석하여, 향후 건설시장의 변화를 분석하고 예측하였다. 먼저, 종합·전문건설사업자의 업무 내용 연관성, 등록기준 유사성, 종합·전문 상호참여 가능한 시장을 분석을 통하여 종합공사업종과 전문공사업종 간 연계성 비율을 살펴보았다. 선행연구들의 통계자료에 의존한 추정의 한계를 극복하기 위해, 실제 시장 참여자의 시장진출 행태를 분석하고, 이를 토대로 건설 생산체계 개편이 건설시장에 미치는 영향을 보다 구체적으로 분석하기 위하여, 종합·전문건설사업자를 대상으로 상호시장 참여 의향, 참여방식 등에 관하여 설문조사를 실시하였다. 설문조사 결과, 종합건설사업자의 52%가 전문시장에 참여 의향이 있는 것으로 나타났으며, 전문건설사업자의 55.1%가 종합시장에 참여 의향이 있는 것으로 나타났다. 토공사, 철근콘크리트공사, 시설물유지관리, 상하수도설비공사, 실내건축공사업 시장에 참여 의향이 높은 것으로 분석되었으며, 공사 규모로는 5억~30억 미만 규모의 사업에 대한 경쟁이 예상된다. 본 연구를 통해 건설산업 생산체계 개편으로 인해 건설업체가 당면하게 되는 주요 환경변화를 이해하고, 이러한 변화에 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 판단된다.
선사들의 자가 터미널 확보, 전략적 제휴 및 M&A, 선박의 대형화는 항만으로 하여금 기항지 축소와 항만간 경쟁을 초래하게 하였다. 이러한 해운 항만의 환경변화는 선사들이 항만평가 기준인 항만선호도, 성장가능성 항만경쟁력 등에 대한 평가도 변하게 하고 있다. 선사들의 항만평가 기준의 변화는 항만이 추구해야 하는 정책방향을 결정하기 때문에 중요한 연구의 주제라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 ANVOA 분석과 Duncan 검증을 통해 선사들의 항만 기항선호도, 성장가능성, 항만경쟁력의 평가변수들을 대상으로 전세계 8개 주요항만(싱가포르항, 홍콩항, 상하이항, 부산항, 로테르담항, 함부르크항, 카오슝항, 도쿄항)을 유사 항만군으로 그룹핑하여 평가하고자 한다. 이는 평균차이 검증을 통해 선사들이 전세계 주요 항만을 평가하는 객관적인 평가결과로 사용될 수 있을 것이다.
협력적 여과는 사용자 선호도를 예측하기 위해 그 사용자의 유형을 학습하는 데 목적을 둔 기술이다. 협력적 여과 시스템이 전자상거래에서 성공적인 기술일지라도 그들은 데이터의 고차원성과 희박성이라는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 비부정 행렬 인수분해(NNMF, Non-negative Matrix Factorization) 방법을 이용한 최근 인접 협력적 여과 방법을 제안한다. 행렬을 분해하기 위한 전처리로서 사용자 변동 계수를 이용하여 사용자-아이템 행렬의 결측치를 채우고, 이를 대상으로 비부정 분해 방식을 적용하여 행렬을 인수분해 한다. 비부정 분해 방식을 적용한 긍정 분해는 사용자들을 의미를 갖는 벡터로써 표현함으로써 사용자들을 의미 관계를 갖는 그룹으로 표현한다. 이와 같이 벡터로 표현된 사용자들은 벡터 유사도에 의해 그들간의 유사도를 계산한다. 계산된 유사도의 정도에 의해 이웃을 결정하고, 이웃들이 평가한 아이템에 대한 흥미도를 기반으로 새로운 사용자가 평가하지 않은 아이템에 대한 결측치를 예측한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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