The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.8
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pp.379-387
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2001
This paper shows that we can make simple modifications to an existing optimal power flow(OPF) algorithm that minimizes generation costs in order to solve the maximization of social welfare objective of the OPF in a competitive electric power market. We have illustrated the potential for the use of OPF in light of the marked impacts on nodal prices and generation/demand allocation levels among competing suppliers. This paper can provide all market players with the transparent information that ensures sufficient control over producers and consumers in case of economic of secure operation with transmission line outage while maximizing the sum of participants social benefit of participating in the electricity energy market.
In this paper, we develop a dynamic structural model based on a dynamic supergame and measure market power for the Dallas-Forth Worth fluid milk market in the U.S. In particular, we compare the conduct parameter estimates from a static model with that from the dynamic model and illustrate bias in the market-power measure in a static model. And we also analyze the cyclical behavior of firm conduct. We find that the conduct parameter in a static model underestimates true market power if firms' behaviors are posited by a dynamic oligopoly game. We also verify that firm conduct in the Dallas-Forth Worth fluid milk market is countercyclical against demand shocks and expected future cost shocks. Our results indicate that the firms' conduct in the Dallas-Forth Worth fluid milk market is consistent with what dynamic oligopoly models predict. This implies that the firms consider not only the contemporary reactions of the other firms' but also future market competition. Therefore, the measurement of market power requires the specification of fully dynamic pricing relationship.
This paper estimates the degree of market power of marketers in the Korean beef market, especially focusing on wholesale and retail marketing levels. Prices in various marketing levels show that there is a possibility of more price differentials than marketing costs in the Korean beef market. Annual price and quantity data are used to estimate the degree of market power in the wholesale and retail levels. The empirical results show that the domestic beef retail market is far from perfect competition and the wholesale market is relatively near to perfect competition.
The presence of congestion in transmission system can reduce the market size and split bulk system into smaller system. Consequently, this creates the problem concerining Local Market Power and can be main reason for the inclose of practical market price. In this paper, a range of indices have been derived to quantify the degree of local market power through statistical analysis in the uniform pricing market. Application of the indices has been illustrated using the electricity market in Korea. The indices proposed in this paper seem to be effectively applied in electricity market under uniform pricing scheme.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.1
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pp.67-72
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2004
This paper addresses the bidding strategies of generating firms in a competitive market where the firms are provided with payment for generating reactive power. Reactive support for voltage control is an integral and critical part of power system operations. Since reactive support is unbundled in a competitive market under open access transmission, it is treated as one of ancillary services. The operation costs and opportunity costs for reactive support are compensated by payment to the firms, hence their bidding strategies will be affected. The opportunity costs are evaluated from the foregone profits of a generator in making sales in real power market by providing reactive support instead of real power. Game theory approach is used to analysis the transaction strategies of real power by the bimatrix method in this paper. Through computing the Nash equilibrium in a sample system, an incentive of a generator for improving the reactive generating capacity is found to be effective and the variations of the profits are analyzed as the demand power factor changes.
To provide a specified power quality under electric market system is becoming an important issue for customers and utility company. However, there is no realistic infra-structure to design a power system for the specified power quality. Present electric market is operating under the economic point of view. The low price could be attractive. but the effect of low price and low power quality for the long time should be considered for the system safety. This paper presents a model which conceptualize the dynamic power quality control mechanism to minimize total cost of a society which is affected electric power quality. This model aims to produce a basic infra-structure to balance cost and quality under the electric market system.
It is not valid to measure the degree of market power based on the markup of price over marginal market cost in an industry for which the market price of some inputs is not available because those inputs are then excluded in estimating the dual total cost function. If the roles of those inputs are ignored, the markup of price over marginal market cost is likely to be positive in the perfectly competitive industry. In order to have accurate market power markups for the environmentally regulated Korean iron and steel industry, in which the market price of raw material and the price of abatement capital are hard to obtain, in this paper, a dual cost function is derived given the optimal quantities of raw material and abatement capital, and then estimated jointly with the supply relation. The annual average degree of market power for the industry is estimated to be 0.49 over the period 1982~2001. Ignoring environmental regulation would overstate the degree of market power by about 8 percent.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.65
no.2
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pp.94-100
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2016
A virtual power plant (VPP) technology is a cluster of distributed generation installations. VPP system is that integrates several types of distributed generation sources, so as to give a reliable overall power supply. Virtual power plant systems play a key role in the smart grids concept and the move towards alternative sources of energy. They ensure improved integration of the renewable energy generation into the grids and the electricity market. VPPs not only deal with the supply side, but also help manage demand and ensure reliability of grid functions through demand response (DR) and other load shifting approaches in real time. In this paper, utilizing a variety of distributed generation resources(such as emergency generator, commercial generator, energy storage device), activation scheme of the virtual power plant technology. In addition, through the analysis of the domestic electricity market, it describes a scheme that can be a virtual power plant to participate in electricity market. It attempts to derive the policy support recommendation in order to obtain the basics to the prepared in position of power generation companies for the commercialization of virtual power plant.
In accordance with the Government's policy, renewable power generation is expanding very largely. This leads to increasing uncertainty in the power market and power system owing to the intermittent and fluctuating output characteristics of renewable power generators. Data on the acquisition of renewable power generators can be largely classified according to the operation of the power market and power system. Data on the settlement for the payment for the power amount are acquired in the power market, and real-time data for monitoring the status and output of the generators are acquired in the power system. However, renewable power generators operating in the power market have different acquisition cycles depending on the method of communication of the power meter. They acquire data only for settlement purposes and have no real-time data, which requires improvement. In this paper, the acquisition status is reviewed by classifying the data of renewable power generators into settlement and real-time data. In addition, measures and acquisition criteria for real-time data of renewable power generators for improving the acquisition method are proposed.
There are three major motives for M&A, financial synergy effect, operating & managerial synergy effect, and tax effect. The purpose of this study is to prove the operating & managerial synergy effect of M&A. To do this, we analyze the market-ripple effect of M&A, focusing on the increase in market power. Specifically we use cross-sectional data from 1985 to 1998 to show whether a market power of mergers is higher than that of a matched non-merging control group. we use time series data to show whether a market power of merger is higher than that of pre-merger. Also we use the event study using market model to show the stock price movement after mergers. The result is that although revenue increase after mergers, profit of the firms does not improve after mergers. Also there is sufficient evidence to say that there is a cumulative abnormal return for the firms after mergers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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