The objective of this case study is to analyze how effectively KIA SOUL, which is a leading Crossover Utility Vehicle (CUV) brand, has created a new market space through innovative product strategy. Up until now, most car manufacturers have focused only on the traditional product market segments missing out on the opportunity of the crossover segment market. KIA SOUL found a new market space by identifying the high crossover utility demand and filling the gap between the current product category values and the emerging crossover product category values. This case study illustrates that an innovative product strategy can be effectively employed to create a new market space in the saturated car manufacturing industry. The case summarizes that the innovative product strategy of KIA SOUL is comprised of four primary pillars: design innovation, market frontier in CUV, the first company to launch customizing service brand-TUON, and functional innovation. The KIA SOUL case study provides valuable insights and implications for many other companies that are planning to find "blue oceans" for their own business.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.2
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pp.192-210
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2011
This paper attempts to analyze the Park regime's labor control strategy. Specifically, the research questions are twofold: (i) what strategy was it the Park regime adopted? and (ii) why did the Park regime adopt it? According to the analysis, the Park regime chose a mixed strategy based on state corporatism in the 1960s, while adopting a market mechanism strategy in the 1970s. The former tried to control unions by a state-created worker organization with the market, and the latter attempted to weaken unions as bargaining agent to a maximum extent by using market mechanism. The basic reason why the Park regime changed its labor control strategy was complex, (i) appearance of the unstable political ad economic signals and (ii) the ineffectiveness of the labor control strategy in the 1960s.
This study attempts to empirically investigate if relative momentum strategy is effective in the Korean stock market. The sample of the study is comprised of companies which are traded in both Kospi and Kosdaq stock markets in Korea for the period between 2001~2014. The study observes that the momentum strategy buying past winner stocks and selling past loser stocks is negatively correlated with the value strategy buying value stocks with high book to market ratio and selling glamour stocks with low book to market ratio. And each strategy is alternatively effective from period to period. The study demonstrates that the momentum strategy is effective when both strategies which are negatively correlated are treated as one system by estimating Fama and French's[1] 3 factor regression model.
This study quantifies the dynamic interrelationship between the KOSPI index return and search query data derived from the Naver DataLab. The empirical estimation using a bivariate GARCH model reveals that negative contemporaneous correlations between the stock return and the search frequency prevail during the sample period. Meanwhile, the search frequency has a negative association with the one-week- ahead stock return but not vice versa. In addition to identifying dynamic correlations, the paper also aims to serve as a test bed in which the existence of profitable trading strategies based on big data is explored. Specifically, the strategy interpreting the heightened investor attention as a negative signal for future returns appears to have been superior to the benchmark strategy in terms of the expected utility over wealth. This paper also demonstrates that the big data-based option trading strategy might be able to beat the market under certain conditions. These results highlight the possibility of big data as a potential source-which has been left largely untapped-for establishing profitable trading strategies as well as developing insights on stock market dynamics.
Park, Jong-Bae;Kim, Min-Soo;Shin, Joong-Rin;Kim, Chang-Soo;Rhee, Chang-Ho
Proceedings of the KIEE Conference
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2002.07a
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pp.398-400
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2002
This paper presents long-term electricity market analysis simulation considering Genco's strategy using P-POOL. In the competitive electricity market, system operation and/or market operation is highly depended on the participants' intention and his planning. We focus on the Genco's strategy, including maintenance scheduling and bidding strategy. And we represent his profit using 3-Bus sample system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.3
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pp.33-42
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2006
From middle of 90's, SCM had emphasized the importance of connection of all companies which participate to a market, and outsourcing has emphasizes the slim structure of companies for pursing cost reduction and service improvement. But outsourcing as '2-1=1' and integration as '1+1=2' not adapt to the advanced market but return to the former state. Besides, it is impossible of subcontractors and logistics companies to execute these strategies which are win-win strategy and outsourcing. So many logistics companies have sharp competition in price recently. Therefore logistics companies have increased the need for a profitable business model and strategy. This paper researches the limitations of logistics market and redefines the role of logistics through the evolution of logistics. Also this paper proposes new role(Logister) and structure(Velcro structure) for not maker-oriented logistics but market-oriented logistics. The introductory case study will help to understand 2 terms(logister and velcro structure).
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.34
no.1
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pp.111-129
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2003
These days, libraries are faced with necessity f3r the systems to solve various and heterogeneous customers' needs. It is efficient through market segmentation to understand customers' needs and the use behaviors, to select the target markets, and to establish the proper marketing strategy for them. This study examines the necessity for library marketing, the importation for Internet marketing and the plans for the application, and suggests for plans of strategy for market segmentation In libraries.
Purpose - This study examines a bundling effect on production and distribution in a patent-protected industry. Despite the heavy use of bundling strategies in the information and technology industry, literature has paid scant attention to bundling of intellectual property rights. This study examines a theoretical exploration of the bundling effect on licensing behavior. Research design, data, and methodology - To address this behavior, we build a simplified model consisting of three stages: 1) bundling decision, 2) licensing agreement, and 3) competition. The subgame perfect Nash equilibrium is applied to the model. Results - A single-patent holder with superior technology grants its own license to the multiple-patent firm, thereby leaving the market. Anticipating the single right holder's licensing strategy, the multiple-patent firm offers a bundle, making the single-right holder's bargaining position weaker. Conclusions - Bundling is an effective business strategy, resulting in multiple products for a firm as it faces other firms with single-product lines in each market. Taking advantage of the multi-patent or multi-product lines, the firm utilizes the bundling strategy obtaining better technology from the standalone single-patent firms.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.2
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pp.45-57
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2004
The purpose of this paper is studying the valuation of option prices in Incomplete markets. A market is said to be incomplete if the given traded assets are insufficient to hedge a contingent claim. This situation occurs, for example, when the underlying stock process follows jump-diffusion processes. Due to the jump part, it is impossible to construct a hedging portfolio with stocks and riskless assets. Contrary to the case of a complete market in which only one equivalent martingale measure exists, there are infinite numbers of equivalent martingale measures in an incomplete market. Our research here is focusing on risk minimizing hedging strategy and its associated minimal martingale measure under the jump-diffusion processes. Based on this risk minimizing hedging strategy, we characterize the dynamics of a risky asset and derive the valuation formula for an option price. The main contribution of this paper is to obtain an analytical formula for a European option price under the jump-diffusion processes using the minimal martingale measure.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.439-451
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2021
The study aims to investigate the process employed by companies to intentionally create market categories through implementation of product strategy. Much of the research on market category formation focuses on the spontaneous emergence of market categories, with a few studies focusing on the intentional creation of market categories. In the course of this study, I therefore sought to understand the logic by which companies intentionally create market categories, by treating the process through which market categories are formed as a sensemaking process, and by treating the behavior of a company intentionally forming a market category as an effort to manage this sensemaking process. In empirical study, we conducted an exploratory case analysis through content analysis of company press releases and consumer reviews. It is possible that market categories can be formed or changed if the way in which they are shared among market participants can be changed. In this study, we identified two sense-giving activities for the creation of market categories by firms as follows: (1) reorganizing market categories that flat-panel TV manufacturers in the North American market have attempted to form into subcategories of smart TVs, and (2) connecting them to surrounding categories through strategic labeling to establish new categories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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