Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.1939-1946
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2009
Modern enterprise may be in need of developing the right application programs under rapidly changing business environment in fast time-to-market. But Most of enterprise without business process mechanism are very hard to develop the application needed in time when it will be changing their business. To solve this problem, we propose the business process framework based on the closed architecture. This approach is to develop the right application with reusing software modules in time and easily under rapid business process changing/improving through mapping BPM(Business Process Model), SOA(Service Oriented Architecture), and CBD(Component Based Development). we also define 5-Layers of BPF(Business Process Framework), and BNF(Backus Naur Form) for structuring BPF.
The purpose of this paper is to seek ways to improve the competitiveness of Korea's fashion industry by utilizing the source of competitiveness of Japan's fashion industry, which represents the world's leading countries in terms of fashion, so that Korea can better enter the global fashion market. The study shall first compare the competitiveness of the Japanese and Korean fashion industries by utilizing the generalized double diamond model; second, provide an understanding of what the Japanese fashion industry can offer to Korean fashion industry and companies - that is, understand what the Japanese fashion industry's competitive edge is; and third, study the kind of global competitiveness that Korea's fashion industry must achieve. To adopt a generalized double diamond model to compare the competitiveness of the Korean and Japanese fashion industries, we selected 31 sub-variables to act as determinants of the model. That is, we extracted 31sub-variables by doing research of literature to analyze national competitiveness of the fashion industries. To measure these 31 sub-variables, secondary data was gathered. We collected data related to each sub-variable from various sources of Korea and Japan. And to calculate the competitiveness index, we took three steps with reference to previous studies. We found that status of the fashion industry of the two countries as it stands. That is, Japan is an advanced country of which fashion industry is domestic market-oriented while Korea is a small open economy that mainly focuses on the foreign market. Out of 31 proxy variables, Korea's fashion industry shows higher measurements relating to production and export than Japan, but Japan's fashion industry reports higher measurements than Korea in the fields of R&D, design and brand power, the rate of value added, the efficiency of companies and globalization. In order for Korea's fashion industry to achieve competitiveness in the global market, it should pursue the following development direction. First, it is very difficult for Korea to follow the footsteps of the U.S. and Japanese fashion industries that are able to take advantage of economies of scale, because Korea is smaller than those countries. Therefore, in the case of small economies such as Singapore, strengthening of international activities will practically improve domestic determinants that Korea should improve its domestic diamond by enhancing the current competitiveness of its international diamond. In other words, Korea needs to further endeavor to develop and expand global resources and markets as well as improve its competitiveness in terms of R&D, design and brand power, the rate of value-added, and the efficiency of companies. As the Korean fashion industry shows relatively advanced level of information technology and the fashion education system, it has considerable potential to grow. Korea is expected to have a huge growth potential since it has relatively higher level of information technology, fashion education system and activities than those of Japan in both the domestic diamond and international diamond. In particular, a better environment is laid out before Korea to gain competitiveness in the fashion industry due to the recently growing influence of the Korean Wave that Korea is expected to grow as a leader in the Asian market as well as in the global market.
Among emerging devices propelling the growth of mobile devices, smartphones and tablet-PCs are among the most recognizable. In this study, a research model is designed for exploring acceptance-diffusion strategies for tablet-PCs from the viewpoint of consumer perception, which is verified through a survey. The results of this study show that tablet-PCs have great potential to be versatile, multifunctional devices, even though they are currently considered mostly as entertainment-oriented rather than fulfilling the essential needs of everyday life. An analysis of the acceptance model for tablet-PCs revealed that playability, cost level, functionality, and complexity significantly affect user acceptance. An analysis of the diffusion model, on the other hand, showed that playability and user interface have a significant influence on satisfaction, trust, and positive behavioral intention. We also found that cost level is not a major hindrance in the market diffusion of tablet-PCs. The results of this study can be used to establish effective acceptance and diffusion strategies for tablet-PCs and other emerging devices.
Recently, discussions on Metaverse, which represents the transcendent world, have been dominant for some time. Cases related to the Metaverse are introduced through various media and are continuously attracting attention as the next generation of the Internet. This study reviews the business model and the ecosystem overview, focusing on service cases related to the Metaverse. The widely used business models include content production and sales, media brokerage fee, and marketing fee. The Metaverse ecosystem is formed around games, with major players in game production, authoring tool & support SW, intelligent cloud service, and game platform expected to lead the market. Results show that a strategy to secure the leadership of the Metaverse, such as the business model expansion conditions, a strategy to foster a game-oriented Metaverse ecosystem, and technology development for the realization of the ultra-realistic Metaverse, is necessary.
This paper presents the ODR phenomenon with a specific focus on regulatory problems. It argues that the current regulatory framework for online dispute resolution is, to a large extent, defective. Existing deficiencies result not only from a lack of comprehensive ODR law, but also from the weakness of the other modalities of regulation : norms and market. The current today's approach to regulating ODR has been unsuccessful, and it is time to re-examine that position. I would like to say that suggesting details of the optimal ODR regulatory framework is beyond the scope of this paper. From a broader perspective, the field of ODR seems to be not sufficiently regulated. Neither by law, nor by the restrains set by other norms or market. Given the current weakness of the modalities of regulation, online dispute resolution requires greater institutional and international support. It appears that adoption of internationally harmonized ODR law would not hamper the development of norms and market, but rather support their proper growth. As a result, the co-regulation approach recommended in this paper is different from both traditional state-oriented models of regulation and self-regulatory systems. Arguably, this co-regulation approach is the optimal model for regulation of online dispute resolution under current circumstances.
Portable navigation markets grew up to 95% last year. This study aims to develop a business model for pedestrian-oriented portable navigator for street shoppers. Related previous studies developed successfully the alogrithm for a portable navigator, and the current study seeks for diverse ways to turn this system into a new type of on & off line-based LBS business. The business model proposed in this study adopted two different approaches of benefit yields based on the structural analysis of so-called Wanavi navigation system. One is segmented approach seeking for benefits from each individual system component such as communication network, contents, and platform. The other approach is to run the business by integrating relevant system componts in every possible way to attract customers to this portable navigator. The purpose of this proposal is not limited to activate emerging walking navigator markets, but to aim at creating idealistic free market system where all the shoppers are furnished complete market information to the fullest extent when they go on shopping.
Domestic offshore business is oriented toward building drill-ships, FPSOs(Floating Production Storage and Off loading). But the equipments needed for offshore platforms are not so developed in Korea because the equipments can not be verified in Korean territory where the offshore platforms are not stationed. This study aims at finding some methods on entering into OSI for the maintenance and disassembly of fixed offshore platforms. Slack model is adopted to find out how slack assets could play a role in penetrating foreign markets. Firstly, entry into the South East Asian market is recommended. Secondly, forming a consortium is suggested by which taking part in offshore market can be easier. Finally, strategic plans for obtaining the technology for ship building equipments are needed as well as government support.
With the rapid evolution of technology, the size, number, and the type of databases has increased concomitantly, so data mining approaches face many challenging applications from databases. One such application is discovery of fraud patterns from agricultural product wholesale transaction instances. The agricultural product wholesale market in Korea is huge, and vast numbers of transactions have been made every day. The demand for agricultural products continues to grow, and the use of electronic auction systems raises the efficiency of operations of wholesale market. Certainly, the number of unusual transactions is also assumed to be increased in proportion to the trading amount, where an unusual transaction is often the first sign of fraud. However, it is very difficult to identify and detect these transactions and the corresponding fraud occurred in agricultural product wholesale market because the types of fraud are more intelligent than ever before. The fraud can be detected by verifying the overall transaction records manually, but it requires significant amount of human resources, and ultimately is not a practical approach. Frauds also can be revealed by victim's report or complaint. But there are usually no victims in the agricultural product wholesale frauds because they are committed by collusion of an auction company and an intermediary wholesaler. Nevertheless, it is required to monitor transaction records continuously and to make an effort to prevent any fraud, because the fraud not only disturbs the fair trade order of the market but also reduces the credibility of the market rapidly. Applying data mining to such an environment is very useful since it can discover unknown fraud patterns or features from a large volume of transaction data properly. The objective of this research is to empirically investigate the factors necessary to detect fraud transactions in an agricultural product wholesale market by developing a data mining based fraud detection model. One of major frauds is the phantom transaction, which is a colluding transaction by the seller(auction company or forwarder) and buyer(intermediary wholesaler) to commit the fraud transaction. They pretend to fulfill the transaction by recording false data in the online transaction processing system without actually selling products, and the seller receives money from the buyer. This leads to the overstatement of sales performance and illegal money transfers, which reduces the credibility of market. This paper reviews the environment of wholesale market such as types of transactions, roles of participants of the market, and various types and characteristics of frauds, and introduces the whole process of developing the phantom transaction detection model. The process consists of the following 4 modules: (1) Data cleaning and standardization (2) Statistical data analysis such as distribution and correlation analysis, (3) Construction of classification model using decision-tree induction approach, (4) Verification of the model in terms of hit ratio. We collected real data from 6 associations of agricultural producers in metropolitan markets. Final model with a decision-tree induction approach revealed that monthly average trading price of item offered by forwarders is a key variable in detecting the phantom transaction. The verification procedure also confirmed the suitability of the results. However, even though the performance of the results of this research is satisfactory, sensitive issues are still remained for improving classification accuracy and conciseness of rules. One such issue is the robustness of data mining model. Data mining is very much data-oriented, so data mining models tend to be very sensitive to changes of data or situations. Thus, it is evident that this non-robustness of data mining model requires continuous remodeling as data or situation changes. We hope that this paper suggest valuable guideline to organizations and companies that consider introducing or constructing a fraud detection model in the future.
Park, Seung-Wook;Hong, Jin-Won;Bae, Sang-Keun;Kim, Young-Soo
한국벤처창업학회:학술대회논문집
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2009.10a
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pp.51-78
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2009
Nowaday, management of research and development(R&D) projects is focused on promotion of performance-centric R&D by market and customer-oriented R&D and commercialization, and this tendency is also appeared in national R&D projects. For the commercialization of R&D outcomes, market demand-centric R&D, establishment of commercialization plan in R&D planning and carrying out phase, and communication with external stakeholders are needed, and these activities can be performed more effectively by developing business model. However, systematical procedure for developing business model in national R&D environment haven't suggested by prior researches. Therefore, we propose a business model development system that is reflect characteristics of national R&D environment and perspectives of technology researchers and commercialization experts. Research result is expected to be usefully applied as a guideline for developing business model in national R&D projects.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.342-346
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1997
In the recent competitive market situation, the product development lead-time plays a significant role for the success of a manufacting company. One of the most important efforts required is reducing the design lead-time by managing all the necessary technical information related to the design process. In this paper,the data model for an engineering data management system for machine tools is described by applying object-oriented modeling technique. The design objects and their structure are defined regarding the functions such as version control, configuration management, and technical document management, and are implemented using an object-relational database management system. The suggested model takes into special account the characteristics of machining centers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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