Globalization of economy brings both opportunities and threats especially for companies in developing countries such as Korea. Globalization is an opportunity because it may expand the size of market for the company where globalization brings a threat for developing global competitiveness. If the company has already built competitive advantage in its business domain, the company can easily transfer market growth to profit improvement. However, if the company has not developed competitive advantage, globalization of economy will give a serious threat for the survivor of the company. The company might lose its own domestic market share. For the less famous brand of product or company name, international expansion is a challenging strategy. The study evaluated organizational performance of companies that try international expansion by utilizing Miles and Snow's strategy typology. We clustered organizations based on their strategy typology (prospector, analyzer, defender, and reactor) in view of the level of product diversification, new product development instances, level of localization, and autonomy of foreign subsidiary. With the strategy typology, we evaluated international strategy in view of product competitiveness, marketing strategy, human resource strategy, and organizational strategy. The regression result demonstrates that the performance of the company is significantly higher when the company employs prospector strategy. We also found out that product quality and emphasis for developed countries in international expansion are the most important factors for success.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.7
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pp.127-132
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2021
This paper applies a machine learning model to forecasting freight rates in dry bulk and tanker markets with wavelet decomposition and empirical mode decomposition because they can refect both information scattered in the time and frequency domain. The decomposition with wavelet is outperformed for the dry bulk market, and EMD is the more proper model in the tanker market. This result provides market players with a practical short-term forecasting method. This study contributes to expanding a variety of predictive methodologies for one of the highly volatile markets. Furthermore, the proposed model is expected to improve the quality of decision-making in spot freight trading, which is the most frequent transaction in the shipping industry.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2008.10a
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pp.151-154
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2008
The purpose of this research project is to provide information on emotional design and designs a kind of shoe storage for small space. Through researching the activities of target user and analyzing the present market, we get the clear understanding of direction for storage design, and create a new domain of for storages, with its added value and competition too. This will satisfy demand of consumers and benefit for enterprise.
With increasing the volume of digital multimedia market, the security and multimedia content protection issues are arising. Interest in H.264/AVC is emerging and special features in H.264/AVC element stream must be considered. We developed a new algorithm which scrambles and descrambles H.264/AVC element stream in compressed domain using manipulating CABAC initialization table and DCT coefficients. Extensive experimental results indicate that the proposed algorithm is effective and promising.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.4
s.32
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pp.109-117
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2006
The domestic construction market is recovered after a foreign exchange crises but recently it's daunted again because of the sustainable real estate regulation policy by the government. The other aspect, after the WTO(World Trade Organization) system opened overseas construction is growing continuously with growth of international economy and opening of market through world. Moreover, for ballooning oil prices an orders increase by oil-producing countries, the Middle East, gives good chances to domestic construction enterprises. But, the domestic firms decrease on our domain by chases of developing country and high-technology or advanced country. This research will indicate processes of our construction business to analyze performance record about our overseas construction from the 1970s to present. Based on the results it intends to search for problems of our construction enterprises and provide useful analytic data for expansion of overseas construction market.
The CBD (Component Based Development) is a requisite technique for the Time-To-Market, and a highly reusable component should be provided to develop a variety of domain applications with the use of components. To increase the reusability of components, they should be developed by analyzing requirements of many different kinds of domains. However, to analyze requirements of a variety of domains related to the components to be developed and to include them inside the components will give burden to developers. Also, providing only general components that have common facilities for the several domains is not easy to accomplish the time-to-market since there are other domains that the developers have to develop. As such, developing common component through the analysis of several domains at the time of the CD (Component Development) does not always guarantee high reusability of the component, but gives burden to developers to develop another development since such components have common functions. Considering this, this paper proposes the component customization technique to reuse common components as well as special components. The reusability of the component can be increased by providing changeability of the attribute, behavior and message flow of the component. This customization technique can change the message flow to integrate developed components or to provide new functions within the component. Also, provides a technique to replace the class existing within the component with other class or to exchange the integrated component with the component having a different function so that requirements from a variety of domains may be satisfied. As such, this technique can accept the requirements of several domains. As such, this customization technique is not only the component with a common function, but it also secures reusability components in the special domain.
Recently, as wired and wireless communication services have rapidly developed and multimodal mobile devices which have various characteristics have widely spread, the need for new convergence services increases. The growing population of VoIP technologies and the high communication expense yield that the market of IP based telephony such as WiFi phone and IP phone is substituted for one of the conventional PSTN telephony. With the help of this trend, the wireline network operators desire to find a market in mobile networks. Therefore, they focus on Fixed Mobile Convergence (FMC) service as one of the key factors to accomplish this goal. FMC services are able to provide the mobility of voice services between circuit switched and packet switched networks. IP Multimedia Subsystem (IMS) based Voice Call Continuity (VCC) is one of the schemes to embody FMC services. As Application Server (AS) which has this VCC function provides seamless handover of services between heterogeneous networks, FMC subscribers can communicate seamlessly with others m WiFi domain and COMA domain using WiFi-COMA dual phone. Most of enterprises have already introduced IP network infrastructure and IP-PBX (Private Branch eXchange) for telephony. However, the problems of high communication cost and work inefficiency due to frequent outside jobs or business trips have remained. In order to solve these problems, demands for enterprise FMC services increase. In this paper, we introduce a new IP-PBX based VCC model that can provide seamless handover of voice services between WiFi and COMA networks for enterprise users and we investigate some interworking and security issues between Soft Switch (SSW) and IMS, or between IMSs. In addition, we introduce a new service that can provide the continuity of voice sessions as well as video sessions using Multimedia Session Continuity (MMSC) technology which has evolved from VCC. This service is expected to be one of the next-generation personalized services based on user's context.
In the online marketplace, consumers are exposed to various products and freely express opinions. As consumer product reviews have a important effect on the success of online markets and other consumers, online market needs to accurately analyze the consumers' emotions about their products. Text mining, which is one of the data analysis techniques, can analyze the consumer's reviews on the products and efficiently manage the products. Previous studies have analyzed specific domains and less than 20,000 data, despite the different accuracy of the analysis results depending on the data domain and size. Further, there are few studies on additional factors that can improve the accuracy of analysis. This study analyzed 72,530 review data of food product domain that was not mainly covered in previous studies by using ensemble technique. We also examined the influence of summary review on improving accuracy of analysis. As a result of the study, this study found that Boosting ensemble technique has the highest accuracy of analysis. In addition, the summary review contributed to improving accuracy of the analysis.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.4
s.163
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pp.584-593
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2007
Recently, the growing of the aging population by medical and science development, silver consumers were became new consumption market. The purposes of this study were to investigate the effects of service quality on consumer satisfaction and repurchase intention in the apparel store and hairdressing shop. Data were obtained from 853 women in the 50's and 60's who living in Busan. Data were analyzed by frequency analysis, factor analysis, Cronbach's alpha, 1-test, and path analysis using SPSS WIN 12.0. The results of the study were as follows: First, service qualities of apparel store were composed of Personal Service, Facilities Service, Product Service, and Policy Service. Service quality of hairdressing shop were consisted of Personal Service, Facilities Service, Skill Service, and Policy Service. Second, repurchasing intention was differently influenced by perceived store service quality and consumer satisfaction when purchasing apparel products and hairdressing services. Salesperson or hairdresser was the most important variable for silver consumers' satisfaction, which influenced the repurchase intention of apparels or hairdressing services. This research extends a domain of fashion market research from the product to the service. Additionally, this study provides an insight into silver fashion marketers and retailers for developing market strategies for silver common. Implications are drawn for the information useful to consumer behavior researchers and retailers of the silver fashion market.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.1-8
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2022
This work provides a reliable and classified stocks dataset merged with Saudi stock news. This dataset allows researchers to analyze and better understand the realities, impacts, and relationships between stock news and stock fluctuations. The data were collected from the Saudi stock market via the Corporate News (CN) and Historical Data Stocks (HDS) datasets. As their names suggest, CN contains news, and HDS provides information concerning how stock values change over time. Both datasets cover the period from 2011 to 2019, have 30,098 rows, and have 16 variables-four of which they share and 12 of which differ. Therefore, the combined dataset presented here includes 30,098 published news pieces and information about stock fluctuations across nine years. Stock news polarity has been interpreted in various ways by native Arabic speakers associated with the stock domain. Therefore, this polarity was categorized manually based on Arabic semantics. As the Saudi stock market massively contributes to the international economy, this dataset is essential for stock investors and analyzers. The dataset has been prepared for educational and scientific purposes, motivated by the scarcity of data describing the impact of Saudi stock news on stock activities. It will, therefore, be useful across many sectors, including stock market analytics, data mining, statistics, machine learning, and deep learning. The data evaluation is applied by testing the data distribution of the categories and the sentiment prediction-the data distribution over classes and sentiment prediction accuracy. The results show that the data distribution of the polarity over sectors is considered a balanced distribution. The NB model is developed to evaluate the data quality based on sentiment classification, proving the data reliability by achieving 68% accuracy. So, the data evaluation results ensure dataset reliability, readiness, and high quality for any usage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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