Competition between ports around the world is intensifying to attract transshipment cargo. However, recently, there have been concerns about the departure of transshipment cargo volume at Busan Port, such as the lifting of the cabotage policy in China's shipping sector and the implementation of a safe fare system. In terms of operation, terminal congestion and vehicle waiting time are seriously occurring due to imbalance in the transshipment volume of each terminal and vehicles concentrated in a specific time period. In this paper, we propose a method of inter-terminal transportation (ITT) using buffer space to solve the problem caused by inefficient ITT systems and presented a mixed integer programming (MIP) for the problem. The effect of using the buffer space was analyzed for various work volumes and capacity fluctuation ranges by applying the terminal congestion pattern and ITT vehicle in/out pattern based on the Busan New Port data.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.6
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pp.973-991
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2022
Globally, several countries with sea are using eco-friendly energy resources through offshore wind power development by overcoming the weak point of the existing power generation method. The sea has the advantage of being able to develop large scale wind farms in wide waters, but the installation of marine structures threatens the safe operation of vessels. Accordingly, a standard guideline for safe navigation by analyzing the mutual effects between ship routes and offshore wind site was presented by the PIANC. Nonetheless, the standard guideline calculated the same safe distance in all situations. Therefore, this study developed a calculation model for an optimal safe distance between ship routes and offshore wind sites by reflecting the ship's maneuvering, encounter situations, environmental force, traffic density, offshore wind power generators, and channel types. As a result of the validation simulation, the developed model showed that the optimal safe distance was secured.
Won-Hee Lee;Seung-Won Yoon;Da-Hyun Jang;Kyu-Chul Lee
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.1-10
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2024
The research on predicting the routes of ships, which constitute the majority of maritime transportation, can detect potential hazards at sea in advance and prevent accidents. Unlike roads, there is no distinct signal system at sea, and traffic management is challenging, making ship route prediction essential for maritime safety. However, the time intervals of the ship route datasets are irregular due to communication disruptions. This study presents a method to adjust the time intervals of data using appropriate interpolation techniques for ship route prediction. Additionally, a deep learning model for predicting ship routes has been developed. This model is an LSTM model that predicts the future GPS coordinates of ships by understanding their movement patterns through real-time route information contained in AIS data. This paper presents a data preprocessing method using linear interpolation and a suitable deep learning model for ship route prediction. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method with an MSE of 0.0131 and an Accuracy of 0.9467.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.6
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pp.639-645
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2017
Application Specific Messages (ASM) have been introduced by a number of international bodies, such as the International Maritime Organization (IMO), the International Telecommunication Union (ITU) and the International Association of Lighthouse Authorities (IALA), for the purpose of resolving AIS overloading issues caused by an increasing number of ships using AIS systems. ASM communication will transmit a large amount of safety-related information at sea, including meteorological information, accident reporting, and navigational warnings. Specifically, this message transaction system is expected to be actively used for communication among ships and for ship-to-shore (4S), where VHF communication through voice was standard. In order to design a user-oriented service through standardised AIS-ASM messaging in the future, the need for analysis of this seems to be quite critical. In order to reflect users' AIS-ASM communication needs, therefore, frequently-occurring marine communication messages were analysed through a questionnaire survey conducted on 57 marine officers and 50 VTS operators. Based on the survey results, a list of key standardised messages was suggested as a reference for future AIS message development.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.4
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pp.483-491
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2021
The identification of regional collision risks in water areas is significant for the safety of navigation. This paper introduces a new method of collision risk assessment that incorporates a clustering method based on the distance factor - hierarchical clustering - and uses real-time data in case of several surrounding vessels, group methodology and preliminary assessment to classify vessels and evaluate the basis of collision risk evaluation (called HCAAP processing). The vessels are clustered using the hierarchical program to obtain clusters of encounter vessels and are combined with the preliminary assessment to filter relatively safe vessels. Subsequently, the distance at the closest point of approach (DCPA) and time to the closest point of approach (TCPA) between encounter vessels within each cluster are calculated to obtain the relation and comparison with the collision risk index (CRI). The mathematical relationship of CRI for each cluster of encounter vessels with DCPA and TCPA is constructed using a negative exponential function. Operators can easily evaluate the safety of all vessels navigating in the defined area using the calculated CRI. Therefore, this framework can improve the safety and security of vessel traffic transportation and reduce the loss of life and property. To illustrate the effectiveness of the framework proposed, an experimental case study was conducted within the coastal waters of Mokpo, Korea. The results demonstrated that the framework was effective and efficient in detecting and ranking collision risk indexes between encounter vessels within each cluster, which allowed an automatic risk prioritization of encounter vessels for further investigation by operators.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.5
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pp.462-469
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2023
In this study, we propose a method for evaluating the risk of collision between ships to support determination on the risk of collision in a situation in which ships encounter each other and to prevent collision accidents. Because several uncertainties are involved in the navigation of a ship, must be considered when evaluating the risk of collision. We apply the Dempster-Shafer theory to manage this uncertainty and evaluate the collision risk of each target vessel in real time. The distance at the closest point approach (DCPA), time to the closest point approach (TCPA), distance from another vessel, relative bearing, and velocity ratio are used as evaluation factors for ship collision risk. The basic probability assignments (BPAs) calculated by membership functions for each evaluation factor are fused through the combination rule of the Dempster-Shafer theory. As a result of the experiment using automatic identification system (AIS) data collected in situations where ships actually encounter each other, the suitability of evaluation was verified. By evaluating the risk of collision in real time in encounter situations between ships, collision accidents caused by human errora can be prevented. This is expected to be used for vessel traffic service systems and collision avoidance systems for autonomous ships.
Bridge lanterns are installed on bridges or piers to signal the presence of these structures on navigational routes and navigable waters, and they fall under the category of light wave signals in Aids to Navigation. In Korea, medium to large bridges installed over major rivers and seas are equipped with bridge lanterns, which are necessary for routes frequented by ships and require periodic inspections on a monthly or multi-month basis. However, most bridge lanterns are mounted externally on bridge railings as fixed or manual rotary supports, posing a high risk of fatal falls during inspections. Furthermore, high -traffic bridges demand quick maintenance works due to complaints about traffic disruption, thus increasing work hazards. Consequently, this study introduced a tailored automatic bridge lantern support concept based on different types of bridge lantern installations, aiming for safe and rapid inspections. Additionally, the study sought to achieve full automation of the bridge lighting system by integrating it with a management program for monitoring and controlling bridge lanterns, utilizing both wired and wireless communication technologies. These findings provide foundational design data for new and refurbished bridges that will be installed in the future.
This study was carried out to analyze the risk attitude based on situation awareness of the Vessel Traffic Service Operator (VTSO) on the risk of collision between vessels during the monitoring of vessel traffic through the use of the VTS system. In general, when two vessels are in the close quarters situation, we analyzed the degree of risk of collision from the subjective viewpoint of the VTSOs through an administered survey. Chiefly, we analyzed the risk attitudes of each VTSO in the close quarters situation, by comparing it with the calculated value by the CoRi, which is the ship collision risk model from the VTSO's viewpoint. As a result, it was confirmed that more than 40% of the total VTSO was noted as being in a weak risk aversion type of category. Through a review of the results of analyzing the risk attitude of VTSO according to gender, age, VTS career, VTS center position, accident experience, and boarded career, it was found that there was a significant difference in the VTS career, VTS center position and accident experience. In addition, a regression model that is able to further explain the risk attitude of VTSO was derived as a factor that confirmed the significant difference and applied to CoRi to predict the collision risk according to the individual VTSO to be used as a fundamental information gathering tool for providing more accurate and safe VTS service at sea.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.214-215
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2013
Current competition among companies than regional, the time constraints, it is globalization, Tilt the efforts of many to be operated by building the efficient distribution system to reduce logistics costs and improve customer service it is reality's there. Therefore, the need for industrial complexes environmentally friendly can be cost competitive companies perform cavitation region's increased. To build the distribution center these logistics system through a joint of freight and appropriate policy is required. In particular, efficient operation through the system construction of industrial complexes in the logistics system is very important in terms of friendly low-cost urban logistics, the environment. Since the traffic volume which is Jipufa and utilization of network is transported by a more appropriate technicians and means suitable operating model can efficiency is improved. However, despite these advantages, research network design has not been actively conducted due to the complexity of the problem. Therefore, in this study, by analyzing the logistics system, and presents the operating model through a simulation and basic settings for the model of the logistics complex based on the analysis result, the construction of infrastructure of logistics industry complex it is intended to present the article.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.6
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pp.670-678
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2018
In coastal waters where the traffic volume of the ship is high, there is a high possibility of a collision accident because complicated encounter situations frequently occurs between ships. To reduce the collision accidents at sea, a quantitative collision risk assessment is required in addition to the navigator's compliance with COLREG. In this study, a new collision risk assessment system was developed to evaluate the collision risk on ship's planned sailing routes. The appropriate collision risk assessment method was proposed on the basis of reviewing existing collision risk assessment models. The system was developed using MATLAB and it consists of three parts: Map, Bumper and Assessment. The developed system was applied to the test sea area with simple computational conditions for testing and to actual sea areas with real computational conditions for validation. The results show the length of own ship, ship's sailing time and sailing routes affect collision risks. The developed system is expected to be helpful for navigators to choose the optimum safe route before sailing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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