• Imaging Science in Dentistry
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• 제53권1호
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• pp.11-19
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• 2023

Purpose: This study compared the accuracy of detection of incomplete vertical root fractures (VRFs) in filled and unfilled teeth on cone-beam computed tomography images with and without a metal artefact reduction (MAR) algorithm. Materials and Methods: Forty single-rooted maxillary premolars were selected and, after endodontic instrumentation, were categorized as unfilled teeth without fractures, filled teeth without fractures, unfilled teeth with fractures, or filled teeth with fractures. Each VRF was artificially created and confirmed by operative microscopy. The teeth were randomly arranged, and images were acquired with and without the MAR algorithm. The images were evaluated with OnDemand software (Cybermed Inc., Seoul, Korea). After training, 2 blinded observers each assessed the images for the presence and absence of VRFs 2 times separated by a 1-week interval. P-values<0.05 were considered to indicate significance. Results: Of the 4 protocols, unfilled teeth analysed with the MAR algorithm had the highest accuracy of incomplete VRF diagnosis (0.65), while unfilled teeth reviewed without MAR were associated with the least accurate diagnosis (0.55). With MAR, an unfilled tooth with an incomplete VRF was 4 times more likely to be identified as having an incomplete VRF than an unfilled tooth without this condition, while without MAR, an unfilled tooth with an incomplete VRF was 2.28 times more likely to be identified as having an incomplete VRF than an unfilled tooth without this condition. Conclusion: The use of the MAR algorithm increased the diagnostic accuracy in the detection of incomplete VRF on images of unfilled teeth.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제54권2호
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• pp.139-145
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• 2024

Purpose: This study examined the influence of a metal artifact reduction (MAR) tool, sharpening filters, and their combination on the diagnosis of vertical root fracture (VRF) in teeth with metallic posts using cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: Twenty single-rooted human premolars - 9 with VRF and 11 without - were individually placed in a human mandible. A metallic post composed of a cobalt-chromium alloy was inserted into the root canal of each tooth. CBCT scans were then acquired under the following parameters: 8 mA, a 5×5 cm field of view, a voxel size of 0.085 mm, 90 kVp, and with MAR either enabled or disabled. Five oral and maxillofacial radiologists independently evaluated the CBCT exams under each MAR mode and across 3 sharpening filter conditions: no filter, Sharpen 1×, and Sharpen 2×. The diagnostic performance was quantified by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, and specificity. These metrics were compared using 2-way analysis of variance with a significance level of α=5%. Intra- and inter-examiner agreement were assessed using the weighted kappa test. Results: Neither MAR nor the application of sharpening filters significantly impacted AUC or specificity (P>0.05). However, sensitivity increased when MAR was combined with Sharpen 1× and Sharpen 2× (P=0.015). The intra-examiner agreement ranged from fair to substantial (0.34-0.66), while the inter-examiner agreement ranged from fair to moderate (0.27-0.41). Conclusion: MAR in conjunction with sharpening filters improved VRF detection; therefore, their combined use is recommended in cases of suspected VRF.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제48권4호
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• pp.245-254
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• 2018

Purpose: To assess the effects of object position in the field of view (FOV) and application of a metal artifact reduction (MAR) algorithm on the diagnostic accuracy of cone-beam computed tomography (CBCT) for the detection of vertical root fractures(VRFs). Materials and Methods: Sixty human single-canal premolars received root canal treatment. VRFs were induced in 30 endodontically treated teeth. The teeth were then divided into 4 groups, with 2 groups receiving metal posts and the remaining 2 only having an empty post space. The roots from different groups were mounted in a phantom made of cow rib bone, and CBCT scans were obtained for the 4 different groups. Three observers evaluated the images independently. Results: The highest frequency of correct diagnoses of VRFs was obtained with the object positioned centrally in the FOV, using the MAR algorithm. Peripheral positioning of the object without the MAR algorithm yielded the highest sensitivity for the first observer (66.7%). For the second and third observers, a central position improved sensitivity, with or without the MAR algorithm. In the presence of metal posts, central positioning of the object in the FOV significantly increased the diagnostic sensitivity and accuracy compared to peripheral positioning. Conclusion: Diagnostic accuracy was higher with central positioning than with peripheral positioning, irrespective of whether the MAR algorithm was applied. However, the effect of the MAR algorithm was more significant with central positioning than with peripheral positioning of the object in the FOV. The clinical experience and expertise of the observers may serve as a confounder in this respect.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제48권2호
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• pp.16.1-16.11
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• 2023

Objectives: The aim of this study was to evaluate the influence of peak kilovoltage (kVp) and a metal artifact reduction (MAR) tool on image quality and the diagnosis of vertical root fracture (VRF) in cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: Twenty single-rooted human teeth filled with an intracanal metal post were divided into 2 groups: control (n = 10) and VRF (n = 10). Each tooth was placed into the socket of a dry mandible, and CBCT scans were acquired using a Picasso Trio varying the kVp (70, 80, 90, or 99), and the use of MAR (with or without). The examinations were assessed by 5 examiners for the diagnosis of VRF using a 5-point scale. A subjective evaluation of the expression of artifacts was done by comparing random axial images of the studied protocols. The results of the diagnoses were analyzed using 2-way analysis of variance and the Tukey post hoc test, the subjective evaluations were compared using the Friedman test, and intra-examiner reproducibility was evaluated using the weighted kappa test (α = 5%). Results: The kVp and MAR did not influence the diagnosis of VRF (p > 0.05). According to the subjective classification, the 99 kVp protocol with MAR demonstrated the least expression of artifacts, while the 70 kVp protocol without MAR led to the most artifacts. Conclusions: Protocols with higher kVp combined with MAR improved the image quality of CBCT examinations. However, those factors did not lead to an improvement in the diagnosis of VRF.

• 한국방사선학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.217-223
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• 2014

본 연구에서 Phantom에 고 밀도 물질이 삽입 된 CT 영상을 재구성 하여 방사선 치료 계획 시 선량 분포에 대한 평가를 하고자 하였다. Gammex 467 Tissue Characterization Phantom을 사용하여 인체 조직과 유사한 영상을 획득하였고 Titanium을 삽입하여 금속물로 인한 인공허상을 발생시켜 영상을 획득하였다. 획득한 영상은 Metal Artifact Reduction for Orthopedic Implants (O-MAR)를 이용하여 영상을 재구성 하였고 전산화 치료계획 시스템을 이용하여 체적을 분석 하고 선량 분포를 추출하였다. $MapCHECK^{TM}$을 이용하여 선형가속기의 광자선 선량 분포를 측정하여 계획한 선량 분포와 비교 분석 하였다. 비교 분석 결과 Titanium으로 인한 인공허상이 발생 되었을 때 O-MAR를 적용한 체적은 BR-12 Breast는 16.8 % 그리고 LV 1 Liver는 40.2 % 증가하였고 선량 분포는 O-MAR를 적용하기 전의 선량 분포 보다 1.4 에서 1.6 % 높게 나타났다. 결론적으로 금속물로 발생된 인공허상 O-MAR를 적용하여 가능한 제거하고 치료계획에 이용해야 오류를 줄일 수 있을 것으로 사료된다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.281-288
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• 2022

본 연구에서는 고관절에 금속삽입물(Metal implant)이 삽입되어 있는 환자를 대상으로 일반적인 CT검사(Before MAR) 영상과 MAR을 사용하여 얻어진(After MAR) 영상을 4개의 알고리즘(Soft, Standard, Detail, Bone)에 적용하여 Noise, SNR, CNR을 비교 분석하여 정량적 평가로 최적의 알고리즘을 알아보고자 하였다. 분석방법으로는 4개의 알고리즘으로 재구성한 영상에 이미지 분석과 영역 및 픽셀값을 계산할 수 있는 Image J 프로그램을 사용하였다. Noise, SNR, CNR을 구하기 위해 측정부위를 영상에서 금속삽입물이 가장 인접해 있는 Bone(궁둥뼈, ischium)을 지정하여 HU mean값과 HU SD값을 구하고 배경잡음(Background)은 주위 근육으로 하였다. 관심영역(region of interest, ROI)은 뼈의 크기를 감안하여 동일하게 15×15 mm로 지정하였으며 SNR과 CNR의 값은 주어진 식에 의거하여 산출하였다. 결과적으로 노이즈는 After MAR, Soft 알고리즘에서 노이즈가 가장 낮게 나타났으며, SNR, CNR은 Before MAR, Soft 알고리즘이 가장 높게 나타났다. 따라서 Soft 알고리즘이 고관절 금속삽입술 CT에 가장 적절한 알고리즘으로 판단된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제22권2호
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• pp.149-157
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• 2011

본 연구는 신용평가 과정에서 발생하는 미결정자를 결측자료 문제로 간주하여 MAR와 MNAR 가정 하에서 추론한다. MAR 가정에서 미결정자 추론은 결정자들에 대한 로지스틱 회귀모형의 회귀 계수벡터를 이용하여 미결정자의 부도 확률을 구한 후 결정자의 부도확률과 비교하여 미결정자의 미래 상태를 판단한다. 그리고 MNAR 가정에서의 미결정자 추론은 특성변수가 추가한 로지스틱 모형으로부터 미결정자의 부도확률을 구하고 미결정자를 예측하는 방법을 제안하였다. 두 종류의 실제 자료에 대하여 모의실험을 한 결과, MAR 가정에서 미결정자의 비율이 증가하더라도 원자료의 오분류율과 추론한 결과 차이가 없으며, MNAR 가정에서는 추가적인 변수를 고려하여 미결정자를 추정하였기 때문에 미결정자의 오분류율이 MAR 가정에서의 오분류율보다 감소하고 나아가 전체에서 미결정자가 차지하는 비율이 증가함에 따라 전체의 오분류율이 더욱 감소함을 발견하였다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제30권2호
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• pp.155-163
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• 1997

본 연구에서는 낙동강유역 진동, 현풍, 왜관 지점의 연평균 유량자료에 대하여 다변량 추계학적 모형올 적용하여 가뭄특성을 해석하였다. 추계학적 모형으로는 다변량 자기회귀 (MAR) 모형과 다변량 contemporaneous 자기회귀 (MCAR) 모형올 사용하였으며, 잔차계열의 왜곡도 검사, 계열상관도(correlogram) 등의 적합도 검정을 통하여 MCAR(1) 모형과 MAR(1) 모형올 적정 모형으로 선정하였다. 또한 MCAR(1) 모형과 MAR(1) 모형에 의해 모의발생된 자료 모두 실제자료의 기본적인 통계값과 매우 비슷하게 나타났다. 따라서 모의발생된 다양한 크기의 자료를 통하여 산정된 3개 지점의 재현기간별 가뭄특성치, 예를 들변 가뭄기간, 가뭄부족량, 가뭄강도 둥은 비교적 잘 재현된 것으로 판단된다. 위와 같이 산정된 가뭄특성치는 중.장기간 수자원 공급체계를 위한 계획과 설계에 중요한 정보를 제공할 것으로 기대된다.

• Journal of Animal Science and Technology
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• 제52권2호
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• pp.157-164
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• 2010

본 연구는 성숙한 한우 암소 도체에서 몇 개의 도체형질들이 경락단가나 도체가격과 같은 가격변수의 변이에 미치는 영향력을 파악하기 위하여 도체형질과 가격변수들 간의 상관관계 추정, 다중회귀분석 및 경로분석 등을 실시했다. 자료는 강원도 홍천지역 한우 사육농가에서 번식우로 사용되다 2008년도에 도축된 96두의 도체 판정결과를 이용하였다. 도축된 암소들의 도축시 평균 나이는 약 51개월 령이었으며, 도살시 생체중, 냉도체중, 등지방두께, 등심면적, 9단계로 구분하여 평가한 근내지방도 및 도체율의 평균치는 각각 556.81 kg, 319.24 kg, 10.95 mm, $78.08\;cm^2$, 3.92 및 57.19%였다. 그리고 도체경락단가와 도체가격은 각각 12,681원 및 4,070천원이었다. 경락단가와 상관계수가 큰 형질은 MAR, DP 및 EMA 등이었고 육량지수는 상관계수가 제일 작았다. 도체 경락단가를 종속변수로 CWT, BFT, EMA MAR 및 DP등 5개의 도체 형질을 독립변수로 적합시켜 추정한 다중회귀 방정식에서 모형 방정식의 결정계수는 69.86%였고, 도체가격을 종속변수로 하여 추정한 모형 방정식의 결정계수는 85.43%였다. 다중회귀 분석에서 CWT, BFT, EMA, MAR 및 DP의 표준화 편회귀계수는 AP를 종속변량으로 한 방정식에서 각각 -0.028, -0.106, 0.107, 0.814, 0.075, 그리고 CP를 종속변량으로 하는 방정식에서는 각각 0.561, -0.060, 0.083, 0.590, 및 0.051으로 나타나 AP의 변이에 큰 영향을 미치는 형질은 MAR 이었고, CP의 변이에 큰 영향을 미치는 형질은 CWT와 MAR이었던 것으로 판단된다. 경로분석 결과에서도 AP의 변이에 큰 영향을 미치는 형질은 MAR로서 직접효과와 간접효과를 합친 MAR의 기여도는 0.668이었다. 그리고 CP의 변이에 영향을 미치는 MAR의 기여도는 0.408 그리고 CWT의 기여도는 0.397이었다. 이상의 결과를 종합해보면 육량지수는 AP나 CP에 큰 영향을 미치지 않으며 AP의 변이에 영향을 크게 미치는 것은 MAR이고 CP에 영향을 크게 미치는 형질은 MAR과 CWT였다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제13A권1호
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• pp.79-86
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• 2006

최근 인간의 다양성과 SNP과의 연관연구에 드는 비용을 줄이기 위해서, 최소의 tagSNP을 선택하는 문제를 해결하기 위한 연구가 이루어지고 있다. 일반적으로 많은 수의 SNP들을 여러 블록으로 분할하여 각 블록 내에서 tagSNP을 선택하는 접근방법이 사용되고 있다. 본 논문에서 구현된 MarSel은 기존의 블록분할 접근 방법의 문제로 볼 수 있는 생물학적 의미의 부족을 해결하고자, 연관불균형(Linkage Disequilibrium, LD)의 개념을 도입한 시스템이다. 기존의 접근방법에서는 생물학적으로 재조합(recombination)이 일어나지 않는 연속된 구간에서도 여러 블록으로 나누어지는 문제가 생겼던 반면, MarSel에서는 연관불균형 계수 |D'|에 의해서 연속된 구간이 하나의 블록으로 유지된 상태에서 tagSNP을 선택하게 된다. 또한 MarSel에서는 각 블록 내에서 tagSNP을 선택 할 때에 엔트로피(entropy) 기반의 최적해 알고리즘을 이용함으로써 최소한의 tagSNP 선택을 보장하게 되며, 기존의 구현된 시스템들보다 더 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 구현되었기 때문에 염색체 레벨의 연관 연구도 가능하게 해준다.