Kim, Chi-yen;Espaline, David;MacDonald, Eric;Wicker, Ryan B.;Kim, Da-Hye;Sung, Ji-Hyun;Lee, Jae-Wook
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.3
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pp.15-20
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2015
After the US government declared 3D printing technology a next-generation manufacturing technology, there have been many practical studies conducted to expand 3D printing technology to manufacturing technologies, called AMERICA MAKES. In particular, the Keck Center, located at the University of Texas at El Paso, has studied techniques for easily combing the 3D stacking process with space mobility and expanded these techniques to simultaneous staking techniques for multiple materials. Additionally, it developed convergence manufacturing techniques, such as direct inking techniques, in order to produce a module structure that combines electronic circuits and components, such as CUBESET. However, in these studies, it is impossible to develop a unified system using traditional independent through simple sequencing connections. This is because there are many problems in the integration between the stacking modeling of 3D printers and post-machining, such as thermal deformations, the precision accuracy of 3D printers, and independently driven coordinate problems among process systems. Therefore, in this paper, the integration method is suggested, which combines these 3D printers and subsequent machining process systems through an Internet-based cloud. Additionally, the sequential integrated system of a 3D printer, an NC milling machine, machine vision, and direct inking are realized.
Additive Manufacturing (AM) is a process that fabricates products by manufacturing materials according to a three-dimensional model. It has recently gained attention due to its environmental advantages, including reduced energy consumption and high material utilization rates. However, controlling defects such as melting issues and residual stress, which can occur during metal additive manufacturing, poses a challenge. The trial-and-error verification of these defects is both time-consuming and costly. Consequently, efforts have been made to develop phenomenological models that understand the influence of process variables on defects, and mechanical/ electrical/thermal properties of geometrically complex products. This paper introduces modeling techniques that can simulate the powder additive manufacturing process. The focus is on representative metal additive manufacturing processes such as Powder Bed Fusion (PBF), Direct Energy Deposition (DED), and Binder Jetting (BJ) method. To calculate thermal-stress history and the resulting deformations, modeling techniques based on Finite Element Method (FEM) are generally utilized. For simulating the movements and packing behavior of powders during powder classification, modeling techniques based on Discrete Element Method (DEM) are employed. Additionally, to simulate sintering and microstructural changes, techniques such as Monte Carlo (MC), Molecular Dynamics (MD), and Phase Field Modeling (PFM) are predominantly used.
The objective of this study was to establish a procedure of concurrent engineering which can be easily a, pp.icable in Korean industry. An investigation of various techniques of concurrent engineering was conducted. Problems of Korean companies which can be resolved by concurrent engineering techniques were identified. Techniques which can resolve these problems at the relatively low cost and without complicated computer facilities were selected and form a procedure for this study. The procedure was a, pp.ied to a manufacturing company for validation. It was found that this procedure can substantially reduce time and cost of R&D and manufacturing.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.611-612
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2006
Many data mining techniques have been proved useful in revealing important patterns from large data sets. Especially, data mining techniques play an important role in a customer data analysis in a financial industry and an electronic commerce. Also, there are many data mining related research papers in a semiconductor industry and an automotive industry. In addition, data mining techniques are applied to the bioinformatics area. To satisfy customers' various requirements, each industry should develop new processes with more accurate production criteria. Also, they spend more money to guarantee their products' quality. In this manner, we apply data mining techniques to the production-related data such as a test data, a field claim data, and POP (point of production) data in the automotive parts industry. Data collection and transformation techniques should be applied to enhance the analysis results. Also, we classify various types of manufacturing processes and proposed an analysis scheme according to the type of manufacturing process. As a result, we could find inter- or intra-process relationships and critical features to monitor the current status of the each process. Finally, it helps an industry to raise their profit and reduce their failure cost.
This case study covers the Knowledge Management research paper that explores the clear idea about the knowledge practicesthat are used in the corporate sector to achieve the strategic advantage over the competitors. The quoted example of the three manufacturing firms TATA MOTORS, BHEL, and M&M have tried to compare the Knowledge practices in these firms, which explores the concept clearer that the competitors can use the same or the different type of knowledge practices to achieve the competitor advantages. In order to help knowledge management goals, an integrated knowledge management system consisting of the knowledge management techniques and technologies are used. The knowledge Management is supported by different techniques and practices whichare knowledge content, people skills, technology and strategy based. The technology and techniques supports these factors of knowledge management. The paper discuss different techniques and processes adapted by three Indian organizations and a comparison is made to suggest the guidelines of KM practices to manufacturing Industries.
Technical advances in manufacturing techniques and applied technologies have been made for bi cell manufacture, and are currently being implemented in the areas of discrete electrode / bi cell assembly, and electrode / separator lamination. Not only have improvements been noted in the reliability of the mechanical assembly and the increase in yields and decrease in costs, battery electrical performance has also been enhanced thru these assembly techniques. Evidence has been shown that the lamination techniques can influence porosity and electrolyte dispersion, and therefore electrical performance and long term reliability of the cells.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.4
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pp.43-50
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2006
The objective of this research is to select the most effective technique from AMT (Advanced Manufacturing Technologies) and IMP (Innovative Management Practices) for improving manufacturing performance in shipbuilding enterprises. The research consists of several principal steps. The first step is to design critical criteria in evaluating manufacturing performance in shipbuilding enterprises. The second step is to develop sub-criteria of the critical criteria. The third step is to develop a four level AHP (Analytic Hierarchy Process) structure using the critical criteria, sub-criteria and techniques from AMT and IMP. The fourth step is to develope the pairwise comparison matrix by each level of AHP structure, which was based on survey data collected at the H heavy industry. And the last step is to select the most effective technique from AMT and IMP by using AHP analysis. The results of AHP analysis did not show clear difference in priority between techniques of AMT and IMP in terms of manufacturing performance of the shipbuilding enterprise. Thus, each critical criterion was assigned modified weights and examined the priority change of techniques by conducting performance sensitivity analysis.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.5
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pp.245-250
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2019
In recent years, new technologies such as additive manufacturing have been applied to casting industry, paving new ways to achieve what have traditionally been impossible. In the global market, numerous successful cases of producing cores using additive manufacturing technology have been reported, and new techniques and markets are being developed under governments' support. In Korea, however; cases of applying additive manufacturing to casting are hard to come by, not to mention domestic AM machines and related technologies. Under these circumstances, introduction of additive manufacturing technologies and customized application to domestic casting industry are required. Each chapter of this paper explores topics ranging from the development of AM machine using binder jetting technology among various AM techniques through producing industrial cores to the on-site applications in the foundries.
The global aircraft-manufacturing industry ecosystem is characterized by the international division of labor through the worldwide supply chain and by the concentration of value added at the top of the supply chain. As a result, the competition for entry into the top supply chain and for order expansion is becoming increasingly intensive. To increase their orders, domestic aircraft manufacturing enterprises need to enhance their competitiveness by evaluating and analyzing it. However, most domestic aircraft manufacturing companies are unaware of the need to quantitatively evaluate their competitiveness. It is challenging to perform such an evaluation, and there are few research cases. In this study, we quantitatively evaluated and analyzed the competitiveness of domestic aircraft manufacturers by using data mining techniques. Thereby, implications for enhancing their competitiveness could be identified.
Management is under constant pressures to achieve competitiveness in production in most manufacturing companies. The adoption of management techniques(MT) such as TQM, MRP, ERP and so on has been a logical response for better performance to many companies. Besides, these companies commonly adopt a number of such techniques with high expectation for performance improvement. However, expected improvement in performance is not guaranteed unless necessary ingredients exist for those techniques. Many research studies have focused on the nature of successful adoption of management techniques in the past. However, most studies have been related to a single technique and its effects. When more than one techniques are in use in a company, focusing on a single technique limits the value of analysis. This paper focuses the value of MTs adopted in a company in multiplicity and compares the relative characteristics of MTs one another. Especially, the purpose of this paper is to examine the comparative nature of MTs adopted In manufacturing companies and the elements of MT success in relationship with information systems and organizational adjustment for adoption of MTs. The result of the analysis shows that the more efforts are exhorted for the adjustment of information systems and organizational structures to accommodate the MTs, the more success from the adopted techniques results. However, the extent of adjustment for different management techniques differs one another due to the nature of each technique. With regard to the comparative impact of adjustment of information systems and that of organizational structures, the result shows that the latter has more direct and greater impact than the former.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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