본 논문은 한국 다국적 기업의 자료를 이용하여 해외직접투자에서 현지화가 자회사의 경영성과에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 위해 한국수출입은행에서 제공하는 61개 국가에 진출해있는 2,116개 한국 다국적기업의 현지자회사에 대한 2008년에서 2011년까지의 자료를 사용하고 있다. 고정효과 패널선형모형을 사용해 분석한 결과 현지화가 자회사의 경영성과에 미치는 영향은 산업별, 국가그룹별로 매우 상이하게 나타났다. 제조업의 경우 현지매출비중의 증가는 중국에 진출해 있는 현지자회사의 경영성과에만 긍정적인 영향을 미치는 반면, 현지매입비중의 증가는 중국을 제외한 기타 개도국에서만 유의하게 정(+)의 영향을 나타내는 것으로 분석되었다. 반면, 서비스업의 경우 해당 투자대상국이 선진국일 경우 현지매출비중, 현지매입비중, 현지관리자비중 모두 긍정적인 영향을 미치며, 중국의 자회사에 대해서는 현지매출비중만이 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Ensuring the quality of molds is one of the major issues in mass production. In general, securing the quality of the molds is achieved by repeating grinding and die spotting after machining the molds based on engineer's decision. However, this heuristic method is affected by the engineer's skill and working environment. Therefore, a lot of time and resources are needed in order to ensure quality. In this study, ensuring the quality of molds using grinding map which is generated using automatic measurement is proposed. An automatic measuring system based on CMM (Coordinate Measuring Machine) is developed for measuring the molds. This system generates the measurement path automatically using the 3D CAD model of products. CAD (ComputerAided-Design), CAM (Computer-Aided-Manufacturing), and CAQ (Computer-Aided-Quality) technology is integrated using DMIS (Dimensional Measuring Interface Standard) format in the automatic measuring system. After measuring the molds, a grinding map is generated using the gap between the CAD model and measured values of mold. The grinding map displays the machining tendency and the required amount of grinding with values on a 3D map. Therefore, the quality of molds can be ensured with exactness and quickness based on the grinding map. This study shows that integrating the planning, measuring, and analyzing based on computer technology can solve the problem of quality assurance of mold using the proposed method, therefore the productivity can be increased.
강릉 굴산사지에서 출토된 청동기 25점은 에너지분광분석기(EDS)와 전자탐침X선분석기(EPMA)를 이용하여 성분분석해준 결과 출토된 청동기가 구리-주석의 2원계 혹은 구리-주석-납의 3원계 합금임을 알 수 있다. 합금 이후 주조 혹은 단조공정이 진행되었으며 청동고리의 경우, 금도금이 되어있음을 알 수 있다. 납 동위원소는 열이온화질량분석기(TIMS)와 레이저삭막 유도결합플라즈마질량분석기(LA-MC-ICPMS)를 이용해 주었으며, 분석결과 출토지와 근거리의 납 원료를 사용한 것을 확인하였다. 본 연구는 연구 데이터가 많지 않은 강릉지역 청동기의 제작기술 및 산지추정에 연구 목적이 있으며, 굴산사 실체의 확인 및 12~13세기 고려시대 청동기의 분석자료 구축에 기여할 것으로 생각된다.
임플란트 주위염(peri-implantitis)은 임플란트 치료를 받은 환자의 20%가량에서 발병하며, 시간이 지날수록 유병률이 증가한다. 경도 또는 중등도의 임플란트 주위염은 비수술적 또는 수술적 방법을 통해 치료될 수 있으나 심한 치조골 흡수를 동반한 경우 임플란트 제거(explanation)를 동반한 재건이 요구된다. 임플란트 주위염은 재발 가능성이 높아 치료계획 단계에서부터 임플란트 주위염의 재발을 방지하기 위한 고려가 필요하다. 본 증례는 임플란트 주위염과 만성치주염으로 진단된 환자의 증례로, 다수의 임플란트 제거 및 다수 치아 발치 후 상악은 임플란트 유지 피개의치, 하악은 임플란트 고정성 보철로 전악 수복하였다. 임플란트 주위염의 재발을 예방하기 위한 수술적, 보철적 방법을 통해 성공적으로 수복하였기에 이를 보고하고자 한다.
The construction industry has made great strides in the past decades by utilizing computer programs including CAD. However, compared to other manufacturing sectors, labor productivity is low due to the high proportion of workers' knowledge-based task in addition to simple repetitive task. Therefore, the knowledge-based task efficiency of workers should be improved by recognizing the visual information of computers. A computer needs a lot of training data, such as the ImageNet project, to recognize visual information. This study, aim at proposing building facade datasets that is efficiently constructed by quickly collecting building facade data through portal site road view and automatically labeling using deep learning as part of construction of image dataset for visual recognition construction by the computer. As a method proposed in this study, we constructed a dataset for a part of Dongseong-ro, Daegu Metropolitan City and analyzed the utility and reliability of the dataset. Through this, it was confirmed that the computer could extract the significant facade information of the portal site road view by recognizing the visual information of the building facade image. Additionally, In contribution to verifying the feasibility of building construction image datasets. this study suggests the possibility of securing quantitative and qualitative facade design knowledge by extracting the facade design knowledge from any facade all over the world.
디지털 치의학이 발전함에 따라 치과 치료 방식도 다양하게 변화하고 있다. 본 증례에서는 구치부의 병적인 마모로 수직 고경 소실을 보이는 환자에서 적절한 수직 고경을 설정한 후, 디지털 기술을 이용하여 최종 보철물을 사전에 디자인하였다. 이를 바탕으로 치질을 최대로 보존할 수 있도록 치아 삭제량을 계산하였으며, 구내에서 치아 삭제량을 나타내줄 수 있는 가이드를 디자인하였다. 본 가이드를 이용함으로써 복잡한 다수 치아의 삭제가 편리했으며 보다 정확하고 빠른 치아 형성이 가능하였다. 이후 이중 스캔으로 임시 보철물의 정보를 반영하여 전악 지르코니아 크라운으로 최종 보철물을 제작하였다. 디지털 기술을 이용하여 전악 수복 증례의 술 전 계획부터 최종 보철물 장착까지의 복잡한 과정을 빠르고 간편하게 해결할 수 있어, 환자와 술자가 모두 만족할 수 있었다.
자동차 산업은 차량 소유에서 공유로, 그리고 제조에서 서비스로의 패러다임 전환을 맞이하고 있다. 그러나 스마트 모빌리티 서비스의 경제적 가치가 항상 사용자에게 긍정적이라고 단정하기는 어렵다. 차량 소유 또는 공유와 관련된 비용은 서비스 혜택의 관점뿐만 아니라 잠재적인 사용자의 관점에서도 추정하기가 매우 어렵다. 따라서 본 연구는 비용 측면에 초점을 맞춰 전동화, 첨단 운전 보조 시스템(ADAS), 그리고 승차 공유 서비스 참여라는 세 가지 주요 요소를 기반으로 비용 추정 모델을 개발한다. 모델 분석 결과 단순 비용의 관점에서는 전동화, 승차 공유 참여 등 비용 혜택을 받는 경우 결과적으로 낮은 비용이 추정되었고, 추가로 민감도 분석을 통한 다양한 요인에 대한 분석을 시행하였다. 본 연구의 결과는 스마트 모빌리티 서비스 시장에서 잠재적 사용자와 제조업체를 위한 비용 예측 및 전략에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있다.
Background: Research on the status of many chemicals used in the semiconductor industry is needed. The purpose of this study was to describe the overall status of chemical use in the semiconductor industry in Korea and to examine it from a health perspective. Methods: Data on the status of chemical use and safety data sheets at 11 of 12 major semiconductor workplaces in Korea were collected. The number of chemical products and chemical constituents, quantities of chemicals, and trade secret ingredients used, as well as the health hazards were examined. Results: On average, 210 chemical products and 135 chemical constituents were used at the surveyed workplaces. Among all chemical products, 33% (range: 16-56%) contained at least one trade secret ingredient. Most of the trade secret ingredients were used in the photolithography process. Several carcinogens, including sulfuric acid, chromic acid, ethylene oxide, crystalline silica, potassium dichromate, and formaldehyde were also used. Only 29% (39 of 135) of the chemical constituents had occupational exposure limits, and more than 60% had no National Fire Protection Association health, safety, and reactivity ratings. Based on the aforementioned results, this study revealed the following. First, many chemical products and constituents are being used in the semiconductor industry and many products contained trade secret ingredients. Second, many products contained significant amounts of carcinogenic, mutagenic, and reproductive toxicant materials. Conclusion: We conclude that protecting workers in the semiconductor industry against harm from chemical substances will be difficult, due to widespread use of trade secret ingredients and a lack of hazard information. The findings of the status of chemical use and the health and safety risks in semiconductor industry will contribute to epidemiological studies, safe workplace, and worker health protection.
자율주행 자동차 또는 자율주행 로봇의 개발을 위해서는 경로 주행 시험이 필요하다. 이러한 시험은 실제 환경뿐만 아니라 시뮬레이션 환경에서도 수행되고 있다. 특히 강화학습과 딥러닝을 이용한 개발을 위해서 다양한 환경의 데이터가 필요한 경우에 시뮬레이터를 통한 개발도 이루어지고 있다. 이를 위해서는 수작업으로 설계된 경로뿐만 아니라 무작위로 자동으로 설계된 다양한 경로의 활용이 필요하다. 이러한 시험장 설계는 실제 건설, 제작에도 활용할 수 있다. 본 논문에서는 원호와 선분의 조합으로 이루어진 주행 시험 경로를 무작위로 생성하는 방법을 소개한다. 이는 원호와 선분의 거리를 구하여 충돌 여부를 판별하는 방법과 경로를 계속해서 이어 나가는 것이 불가능할 경우 경로 일부를 삭제하고 적절한 경로를 다시 만들어 나가는 알고리듬으로 이루어진다.
본 사례는 Crossover Utility Vehicle (CUV)의 선구자인 기아자동차 SOUL이 혁신적인 제품전략을 통하여 어떻게 새로운 시장을 개척하였는지를 분석하고 있다. 지금까지 대부분의 자동차 제조업체들은 전통적인 시장세분화 기준에 치중하여, 여러 소비자 계층들을 동시에 만족시킬 수 있는 신제품 개발의 기회를 놓치고 있었다. 기아자동차 SOUL은 여러 소비자 계층을 만족시킬 수 있는 제품에 대한 기회를 포착하고, 기존 소비자 계층별 가치를 통합적으로 제공하여 새로운 시장을 열었다. 본 사례는 포화상태에 있는 자동차 산업에서 혁신적인 제품전략을 통해 신시장을 개척하는 과정을 잘 보여주고 있다. 기아자동차 SOUL의 혁신적 제품전략을 크게 디자인 혁신, CUV 시장 개척, 고객을 위한 맞춤서비스 제공, 그리고 기능 혁신의 4가지 축으로 설명하고 있다. 기아자동차 SOUL의 혁신적인 제품전략은 블루오션 개척을 계획하고 있는 많은 기업에게 의미 있는 시사점을 제공해 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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