The purpose of this paper is to suggest a supplier and buyer's pricing decision strategy model with discount-policy over a long-term replenishment contract in a supply chain environment by small and medium size manufacturing company. We assume that the buyer has a superior economic power over a supplier and each agent in a supply chain is unaware of each other. The supplier proposes pricing decision strategy to induce the buyer to choose the terms of contract for the benefit of the supplier. Then buyer decides the terms of contract to maximize her profit considering supplier's discount-policy. We also present a numerical example to illustrate the efficiency of pricing decision strategy.
Investment in FA facilities has been accerelated since 1986, turning point by labor strife in Korea firms. Most commonly adopted automation tech, in their manufacturing process consists of NC. Robotics, PLC, CAD/CAM now on and further confused system oriented FMS, CIM, etcs. undergoing. But for all their remarkable notices in manufacturing systems, The competitive position on product cost, quality, shorten delivery and profit has never been recovered in global swing market. To make some empirical suggestions with a view to competitive strategy of Korea firms by FA, to the conclusion largely FA tech. adoption can be justified only when its application on new product productions and improved the structure of products comparatively. Because of when it was applied in old production process. The effectiveness is very doubtful to the lacks of consistent and integrate manufacturing policy with the strategy of the fim and their poor standardization level in shop floors.
Manufacturing industry is one of the core sectors providing national competitiveness and economical impact Today's manufacturing industry is required to fulfill so called Sustainable Factory paradigm from the perspectives of environmental and social development. To cope with the requirements, researches for achieving sustainability in manufacturing system are actively carried out in the world from various perspectives. In this paper, we analyzed systemic characteristics of sustainable manufacturing system, and developed verification & validation strategy based on traceability between system requirement and functionality. The developed methods were applied to a European Project called the Foundation for the Sustainable Factory of the Future (FoFdation). Specifically, we analyzed and verified the deliverables of FoFdation by deriving systems architecture in terms of Component, Function, and Items. The results indicated that the FoFdation is pretty much compliant with the concept of Ubiquitous Factory, and can be used as an International Reference Model for the Smart Factoy, a world wide hot topic under the paradigm of IOT (Internet-Of-Things), if information processing part is supplemented.
This study empirically investigated the effects of knowledge management(KM) strategic alignment on the KM activities as well as the product and process innovation of manufacturing firms. Based on the framework, which employs the usage levels of target costing systems(TCS) and information technology(IT) infrastructure, four types of KM strategies were identified and proposed:mixed, explorative, exploitative and negative strategies. In this research, these four types of KM strategies were empirically validated. According to the results of this study, it was found that when a explorative KM strategy is aligned with a low-cost strategy, KM activities are activated and the degree of a process innovation is increased. It was observed that in the case of the alignment between a differentiation strategy and a exploitative KM strategy, both KM activities and the level of a product innovation are enhanced. The results also demonstrated that for the enhancement of both a process and a product innovation through the activation of KM activities, a mixed KM strategy must be aligned with a composite business strategy, which focuses on a low-cost as well as a differentiation strategies. Accordingly, it is concluded that the KM activities and the levels of the product and process innovation can be activated or improved with the alignment of the KM strategies and business strategies.
Google was established an online service company. Lately, Google has widened to the business area until manufacturing industry. Apple was established a computer manufacturing company. So, new business models should develop and should be innovation in order to adapt to industry environments. New business model's development and innovation are attracted on strategy to expect the high performance at companies. In particular, it is important to companies facing a variety of problems. Therefore, the purposes of this study are as follows : First, there understand the perception difference on online service company, offline service company, manufacturing company. Second, there provide for the use of strategy on online service company, offline service company, manufacturing company. The results of this study are customer factor, strategy factor, revenue factor have been statistically significant differences using ANOVA analysis in industry field, and customer factor has been statistically significant difference using t-test in business field. Then, it will expect to increase business competition through the business model.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.269-279
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2024
The study explores the evolving landscape of overseas expansion strategies by Korean corporations, focusing on recent geopolitical tensions, the COVID-19 pandemic, and disruptions in global supply chains. It emphasizes the challenges faced by industries producing high-value products and delves into the concept of "Friend-Shoring" policies in the United States, leading major Korean companies to invest in local semiconductor, battery, and automotive factories. Recognizing the potential fragmentation of Korea's manufacturing sector, the paper introduces the "Mother Factory" strategy as a policy initiative, inspired by Japan's model, to establish core production facilities domestically. The discussion unfolds by examining the cases of major companies in Japan and the United States, highlighting the need for Korea to adopt a mother factory strategy to mitigate risks associated with friend-shoring policies. Inspired by Intel's "Copy Exactly" approach, the paper proposes a Korean mother factory model integrating smart factory technology and digital twin systems. This strategic shift aims to enhance responsiveness to geopolitical challenges and fortify the competitiveness of Korean high-tech industries. Finally, the paper proposes a Korean Mother Factory based on smart factory concepts. The suggested model integrates smart factory technology and digital twin frameworks to enhance responsiveness and fortify competitiveness. In conclusion, the paper advocates for the adoption of a comprehensive Korean Mother Factory model to address contemporary challenges, foster advanced manufacturing, and ensure the sustainability and competitiveness of Korean high-tech industries in the global landscape. The proposed strategy aligns with the evolving dynamics of the manufacturing sector and emphasizes technological advancements, collaboration, and strategic realignment.
본 연구는 한국 제조기업들이 외부지식을 적극적으로 활용하게 하는 요인들을 고찰한다. 관련문헌들에 의하면 기업의 혁신성과 보호전략 (appropriability strategy), 흡수능력 (absorptive capacity), 기술분야 창업기업여부 (technology entrepreneurship), 기업규모 그리고 산업별 기술발전기회 등이 외부지식 활용을 결정하는 요인들이라고 주장되고 있다. 본 연구는 이러한 요인들 중에서 한국 제조기업들의 외부지식활용도에 실제로 영향을 미치는 것들은 무엇인지를 한국 제조업 분야 혁신활동조사 자료 (Korean Manufacturing Innovation Survey)를 활용하여 분석한다. 그 결과들은 다음과 같다. 첫째, 기업들이 혁신성과 보호 메커니즘을 적극적으로 활용할수록 외부지식 활용도가 높다. 둘째, 고등교육을 받은 종업원들의 비중이 높은 기업일수록 외부지식을 더 많이 활용한다. 셋째, 기술분야 창업기업일수록 외부지식 활용도가 높다. 넷째, 규모가 큰 기업일수록 외부지식을 더 많이 활용한다. 다섯째, 기술 발전기회가 더 많은 산업에 종사하는 기업일수록 외부지식 활용도가 높다. 특히 한국 제조기업들의 경우 고등교육을 받은 종업원들의 비중과 기술분야 창업기업여부가 다른 요인들보다 외부지식활용에 더 영향을 미치고 있다고 분석되었다.
Manufacturing technology for the production of high value-added fine chemical products is emphasized and getting more attention as the diversified interests of customers and the demand of high quality products are getting bigger and bigger everyday. Thus, the development of advanced batch processes, which is the preferred and most appropriate way of producing these types of products, and the related technologies are becoming more important. Therefore, high-precision batch distillation is one of the important elements in the successful manufacturing of fine chemicals, and the importance of the process operation strategy with quality assurance cannot be overemphasized. Accordingly, proposing a process structure explanation and operation strategy of such processes including batch processes and batch distillation would be of great value. We investigate optimal operation strategy and production planning of multi-purpose plants consisting of batch processes and batch distillation for the manufacturing of fine chemical products. For the short-term scheduling of a sequential multi-purpose batch plant consisting of batch distillation under MPC and UIS policy, we proposed a MILP model based on a priori time slot allocation. Also, we consider that the waste product of being produced on batch distillation is recycled to the batch distillation unit for the saving of raw materials. The developed methodology will be especially useful for the design and optimal operations of multi-purpose and multiproduct plants that is suitable for fine chemical production.
The final quality of the workpiece is affected by the grinding process that has been conducted in final manufacturing stage. However the quality-satisfaction of ground workpiece depends on the skill of an expert in this process. Therefore, the process models of grinding have been developed to predict the states according to grinding process. In this paper, in order to find the optimized grinding condition to reduce the manufacturing expense and to meet requirements of ground workpiece optimization algorithm using E.S.(Evolutionary Strategy) is proposed. The proposed algorithm has been employed to find the optimal grinding and dressing condition using the grinding process models and nonlinear grinding constraints. The optimized results also presents the guide line of grinding process. The effectiveness of the proposed algorithm is verified through the experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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