상황이론을 바탕으로 유연성, 전략유형, 정보특성이 생산성과에 미치는 영향관계를 실증분석을 통해 규명하고자 하였다. 유연성에는 제품유연성, 믹스유연성을 적용하였고, 전략유형에는 저원가전략과 차별화전략을 적용하였다. 정보특성에는 재무적 정보와 비재무적 정보를 적용하였으며, 성과는 생산성과를 적용하였다. 연구결과, 제품유연성은 차별화전략에 유의적인 영향을 미치고, 믹스유연성은 저원가전략에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 전략 중 재무정보와 비재무적정보에 유의적인 영향을 미치는 것은 저원가전략만이 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 재무정보와 비재무정보는 생산성과에 유의적인 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 믹스유연성은 재무정보와 비재무정보에 간접적인 영향을 미치고 있고, 또한, 믹스유연성은 생산성과에도 간접적인 영향을 미치는 것으로 파악되었다.
This paper outlines opportunities and challenges in the Implementation of BPEL based WFMS(Work Flow Management System) for the MES(Manufacturing Execution Systems) level in semiconductor manufacturing. At present, the most MES that are composed of several hundreds of applications in semiconductor wafer fabrication shop have the same problems as others about flexibility and adaptability. When a plant has to produce new product mix, remodel the manufacturing execution process, or replace obsolete equipments, the principal road blocks for responding to new manufacturing environment are inflexible communication infrastructure among the manufacturing process components and the difficulty in porting existing application software to new configurations. In this paper, the issues about BPEL standard, used for the flexibility of Workflow Management System, are presented. We introduce the integrated development framework named nanoFlow which is optimized for developing the BPEL based WFMS application for automated manufacturing system. We describe a WFMS implemented with using nanoFlow framework, review and evaluate the system in terms of flexibility and adaptability.
The problem of manufacturing flexibility(MF) is assuming increasing importance in business environment This paper examines definition and classification of MF based on the literature. Using empirical data and employing factor analysis, MF was measured.
Prime advantage of flexible manufacturing systems(FMS) is a flexibility. Flexibility is expected to prolong the service life of a manufacturing facility and enable it to respond quickly and economically to dynamic market change. The FMS loading decision is concerned with the allocation of operations and tools to machines subject to technological and capacity constraints of the system. Modern FMS loading problem has the multiple objectives such as processing cost, time and work load balance. We propose multi-objectives which could be used to formulate the loading/routeing problem and sequencing decision which should be adopted for each part type in order to maximize the machine flexibility by Hamming distance matrix based on Incidance matrix. Finally, a numerical example is provided to illustrate the proposed model.
Flexibility, in the context of manufacturing, refers to an ability to accommodate changes in market requirements in terms of product, process, and other services in a timely manner at a reasonable cost. The basic purpose of this paper is to analyze manufacturing strategies of leading Korean manufacturers in order to answer the following questions : How important are manufacturing flexibilities to Korean companies in restoring their once competitive cost-based strategies and adopting new variety-based strategies\ulcorner How effectively are Korean companies competing with their foreign competitors, like the US and European companies in terms of manufacturing flexibilities\ulcorner And in order to improve the flexibilities what kinds of manufacturing capabilities are considered as important key factors by Korean manufacturers and are their action programs effectively implemented to acquire these capabilities\ulcorner Major findings of the analysis indicate that Korean companies are very eager to reorganize their high-volume, cost-based corporate strategies as low volume, variety-based strategies. However, Korean manufacturers are still much dependent on the large size high volume factories and / or 'focus factories'. And the action programs and technologies to improve manufacturing flexibilities have been actively implemented at a higher rate than those of their foreign counterparts.
The purpose of this paper is to study the links between manufacturing strategy and change programs of manufacturing firms in Korea. The nature of our analysis is more descriptive than normative or confirmative. First, we investigate the linkage between manufacturing strategy, manufacturing capability, change programs and performance measurement systems. Secondly, we intend to explore an empirical typology of manufacturing strategy and change programs. The initial findings of the study are as follows: Linkage between manufacturing strategy and change programs of manufacturing firms was not apparent. Flexibility as a strategic priority is positively related to the innovative change programs. There are two distinctive strategies of manufacturing firms in Korea, namely, quality strategy and balanced strategy. We identified three types of change programs, which are incremental change, administrative innovation, and process innovation. Incremental change group has represented low factor score in the change program dimensions. The firms in administrative innovation group mainly depend on information systems and business reengineering. Korean manufacturing firms seem to pursue process improvement by trying simultaneously incremental change in the process, managerial process improvement, and a little bit of innovative change. Performance variable utilization of the firms are not significantly different along with manufacturing strategies and change programs. We found, however, learning and improvement performance dimension is significantly related to flexibility variables. Process innovation group marked high score in usage of learning and improvement indices. The findings of this study seem to have various implications on realigning the manufacturing strategy, change programs, and performance systems in Korean firms.
In supply chain management, the supply contract can induce collaboration and coordination among the supply chain members in order to optimize supply chain performance. Numerous supply contracts have been examined; however, some difficulties related to the application of these contracts still occur. One of the solutions is to apply the composite supply contract which can assist in the supply chain coordination. This research examines the composite contract of the revenue sharing and quantity flexibility contracts in a two-stage supply chain, which comprises a retailer and a supplier. In this research, a mathematical model of the composite contract is developed; then, the applicability of the proposed composite contract is examined by investigating its capability in terms of supply chain coordination and profit allocation. In the numerical experiments, the composite revenue sharing-quantity flexibility contract showed that it is superior to both component contracts in terms of supply chain coordination and profit allocation among supply chain members.
Purpose This study exploratory investigated the effects of the fit between forms of knowledge management(KM) strategy and types of information technology(IT) capability on the kinds of innovations such as product and process innovations. In this study, the openness of innovations that affects the innovations of a firm is considered. Design/methodology/approach For this empirical study, 104 manufacturing firms' data were finally collected through field survey. For the analysis of the data, cluster analysis and multiple regression analysis were employed. Findings This study demonstrated that when a system-oriented KM strategy is adopted, IT flexibility, which supports the implementation of a system-oriented strategy, is highly employed and utilized. It was also found that under a dynamic KM strategy, both IT integration and IT flexibility are highly employed. For the innovation of a firm, it was found that when a system-oriented strategy is employed and the flexibility of IT is highly adopted, the levels of product innovation are enhanced. Under a dynamic strategy, when the degrees of IT integration and IT flexibility are high, high levels of product and process innovations were empirically found. The impact of innovation openness on the innovations of a firm were partially demonstrated. Finally, the positive impact of the innovations on the improvement of performance in manufacturing firms were demonstrated.
Purpose: This study explores the effect on supply chain agility and logistics performance of building mutual trust between manufacturing companies that have adopted supply chain management. Previous studies have categorized trust into affective and cognitive types, and speed, flexibility, and responsiveness are recognized as subfactors of supply chain agility. Methodology: A survey gathered responses from employees of domestic manufacturing firms with supply chain management implementations. 254 valid responses underwent statistical analysis using structural equation modeling (SPSS 23.0 and AMOS 23.0). Results: Affective trust positively influences speed and responsiveness but not flexibility. Cognitive trust positively affects speed, flexibility, and responsiveness. Supply chain agility positively impacts logistics performance. However, neither affective nor cognitive trust significantly influences logistics performance. Conclusions: The study suggests that cognitive trust based on capabilities is more important than affective trust for flexibility in corporate relationships, a subfactor of supply chain agility. However, trust alone cannot enhance corporate performance. This research is significant as it examines the roles of trust and agility in the context of the COVID-19 pandemic, which has exacerbated the manufacturing business environment.
Today's fierce competition and global economic recession make most of manufacturing companies in the world difficult to gain a profit. In order to survive such a environment and increase competitiveness, manufacturing companies have to continuously eliminate their wasteful factors through an efficient process analysis, improve quality of products, increase the flexibility of manufacturing processes. In this paper, we consider a case study for the Shanghai New Auto which is a subcontractor of MOBIS in China, to improve productivity by using therblig method, one of the motion analysis, to minimize the work-in-process inventories and to shorten the manufacturing cycle times. We also try to relocate the facility layout to increase the efficiency and flexibility of manufacturing processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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