• 제목/요약/키워드: Manufacturing Data Collection

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품질경영학회 50주년 특별호: 신뢰성 분야 연구 리뷰 (Literature Review on the Reliability in KSQM for 50 Years)

  • 성시일;김용수;문병민;배석주
    • 품질경영학회지
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    • 제44권1호
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    • pp.29-42
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    • 2016
  • Purpose: This paper reviews the papers on reliability issues which are published in the Journal of the Korean Society for Quality Management (KSQM) since 1965. The literature review is purposed to survey a variety of reliability issues for several categories Methods: We divide all of reliability issues into 9 categories: acceleration test, reliability estimation, system reliability, software reliability, reliability data collection and analysis method, lifetime distribution, maintenance and warranty strategy, reliability applications, and reliability applications to military area Results: Dividing all of papers on reliability published in KSQM for 50 years into 9 categories, we provide a chronological roadmap for individual categories, and summarize the contents and contributions of surveyed papers Conclusion: The review paper is expected to provide future direction to improve reliaiblity theories and applications in manufacturing and service industries

A Study on the Interface Design of Preschool Children Educational Course-ware Based on User Experience and TAM

  • Deng, Qianrong;Cho, Dong-min
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제25권3호
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    • pp.528-536
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    • 2022
  • The purpose of this study is to help preschool children in the interface design of educational game APP at the psychological level. The conceptual model is constructed through the Technology Acceptance Model (TAM) to explore the perceived usefulness and perceived ease of use when children are playing educational game APP. The empirical study was conducted in the form of questionnaires collected after children used game. The research subjects were 3-6 years old children, and the research tool was the game app. Data collection under the guidance of their parents. The research shows that children educational game experience elements can effectively increase preschool children's psychological perception of educational games. Perceived ease of use also increases trust in educational games for children. The results were as follows: 1. Cronbach's Alpha and KMO were 0.969 and 0.955, and the P value was significant, which passed the reliability and validity test. 2. Through confirmatory factor analysis (Model fit index, Composite reliability, discriminant validity), we found that user experience is closely related to perceived usefulness and perceived ease of use. 3. The path analysis of the relationship proves that perceived ease of use play a key role in trusting preschool children educational game APP.

A Quantitative Review on Deep Learning and Smart Factory from 2010 to 2023

  • Yong Sauk Hau
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제16권2호
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    • pp.203-208
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    • 2024
  • The convergence of deep learning and smart factory is drawing a lot of attentions from not only industrial but also academic circles. The objective of this article is to quantitatively review on deep learning and smart factory from 2010 to 2023. This research analyzed the 138 articles, extracted from the Core Collection of Web of Science, in terms of four dimensions such as the main trend in article publications, the main trend in article citations, the distribution of article publications by research area, and the keywords representing the main contents of published articles. The quantitative review results reveal the following four points: First, the article publications drastically grew from 2019 to 2022 in its annual trend. Second, the article citations have rapidly grown since 2018. Third, Engineering, Computer Science, and Telecommunications are the top 3 research areas composing the 138 articles. Fourth, it is the top 10 keywords such as 'deep', 'learning', 'smart', 'detection', factory', 'data', 'system', 'manufacturing', 'neural', and 'network' that represent the main contents of the 138 articles published from 2010 to 2023 in deep learning and smart factory. These findings revealed by this quantitative review will be significantly useful for deepening and widening relevant future research on deep learning and smart factory.

비철금속제조업 생산직 남성 근로자들의 근골격계 자각증상과 관련요인 (Musculoskeletal Symptoms and Its Related Factors among Male Workers in a Nonferrous Manufacturing Industry)

  • 정연옥;조영채
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제13권8호
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    • pp.3552-3560
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    • 2012
  • 본 연구는 한 비철금속 제조업 생산직 남성 근로자들의 인구사회학적특성, 건강관련행위 특성 및 직업관련 특성별 근골격계 자각증상호소율을 파악하고 그의 관련요인을 알아보고자 시도하였다. 조사대상은 대전광역시 소재한 비철금속 제조업체 근로자 302명을 대상으로 하였으며, 2011년 5월 1일부터 6월 30일까지의 기간 동안에 표준화된 무기명식 설문조사를 실시하였다. 연구결과, 연구대상자의 근골격계 질환 발생부위별 증상 호소율은 어깨부위의 증상이 42.7%로 가장 높았고, 다음은 허리부위 36.8%, 목 부위와 손/손목/손가락 부위가 각각 30.5%, 다리/발 부위 30.1%, 팔/팔꿈치 부위 20.9%의 순위였다. 인구사회학적 특성별 근골격계 자각증상 호소율은 연령, BMI가 낮을수록, 주관적인 건강상태가 좋지 않다는 군에서 유의하게 높았다. 건강관련 행위 특성별 자각증상 호소율은 질병으로 인한 결근한 적이 있다는 군, 외래 진료를 받은 적이 있다는 군, 입원진료를 받은적이 있다군, 규칙적인 운동이 비운동군, 수면시간이 부적당한 군에서 유의하게 높았다. 직업관련 특성별 자각증상 호소율은 업무의 신체적 부담정도가 힘들다는 군, 허리를 구부리는 작업을 하는군, 직장생활에 만족하지 않는다는 군, 근속기간이 10년 이상인 군, 허리를 구부리는 작업을 한다는 군, 반복 작업을 한다는 군에서 유의하게 높았다. 결론적으로, 생산직 남성근로자들의 근골격계 자각증상은 여러 인구사회학적 특성, 건강관련 행위특성 및 직업관련 특성과 유의한 관련성이 있었다.

탐구과제에 대한 사전지식이 초등과학 영재의 관찰방법과 의문에 미치는 영향 (Effect that Prior Knowledge about Research Subject Gets Primary Grade Science Brilliant Intellect's Observation Method and Question)

  • 임재근
    • 과학교육연구지
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    • 제34권1호
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    • pp.105-112
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 탐구 과제에 대한 사전지식이 초등 과학 영재의 관찰방법과 의문에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 이를 위해 '거미와 거미줄' 이라는 과제를 해결하는 과정에서의 학생들의 관찰방법과 의문이 사전지식에 의해 어떻게 영향을 받는지 연구하였다. 사전지식이 상대적으로 높은 집단의 학생들은 사전지식이 낮은 집단에 비해서 관찰의 방법과 양이 높게 나타났다. 그러나 사전지식이 양이 높은 집단이나 낮은 집단 모두 관찰 방법에서는 오감을 이용한 단순 관찰을 주로 하였다. 이는 사전지식의 양이 관찰의 양에는 영향을 미치나 관찰 방법에는 영향을 주지 못하는 것으로 볼 수 있다. 사전지식이 높은 집단에서는 보다 높은 수준의 관찰이 나타났다. 이는 관찰의 수준이 높아지기 위해서는 사전에 충분한 교육이 필요함을 의미한다. 따라서 교사들이 관찰을 이용한 수업을 수행할 경우에 사전에 관련된 지식에 대하여 충분한 수업이 이루어져야 보다 효율적인 관찰이 일어난다고 볼 수 있다.

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센서기반 무선 네트워크 환경에서 정보 유지관리에 관한 구성요소 연구 (Study of Information Maintenance Components in Wireless Network Environment based on Sensors)

  • 이현창;서신림;신성윤
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권11호
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    • pp.2640-2644
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    • 2014
  • 최근의 기술발전과 함께 무선 센서 네트워크 (Wireless Sensor Network, WSN)는 수많은 작고 저렴한 센서 노드로 구성된 센서네트워크이다. 무선 센서 네트워크는 공동으로 배치된 지역 내에서 정보감지, 수집, 처리 및 전송임무를 수행한다. 또한, 지능형교통, 의료구조, 환경감시, 정밀농업 및 공업 자동화 등 다양한 방면에 응용할 수 있다. 그래서 센서 네트워크 환경에서 데이터 유지관리 기술은 센서 네트워크의 핵심 기술 중 하나이다. 본 논문은 현재 무선 센서 네트워크 데이터 관리를 위한 기술을 분석하고 이들의 문제점에 대해 살펴보았다. 향후 본 연구를 통해 센서 네트워크의 체계적인 개발 접근을 시도해볼 수 있을 것이다.

점진적 스마트 팩토리 환경 구축을 위한 CNC 절단 장비 기반 원격 제어 시스템 개발 (Development of Remote Control System based on CNC Cutting Machine for Gradual Construction of Smart Factory Environment)

  • 정진화;안동혁
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제8권12호
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    • pp.297-304
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    • 2019
  • 통신, 센서, 인공지능 등의 기술 발전으로 인해 스마트 팩토리 구축이 진행되고 있다. 스마트 팩토리는 기존의 자동화 공정에서 생산되는 데이터를 대상으로 기계 학습과 같은 지능화 기술을 활용해 효율적인 공정 제어를 목표로 한다. 스마트 팩토리로의 구축으로 인해 생산성이 높아지지만 비용도 높아진다. 따라서 소규모 업체들은 스마트 팩토리로 단계별 전환이 효율적이다. CNC 절단기 기반의 소규모 스마트 팩토리 구축을 위해서 본 논문에서는 기존 제조 장비의 데이터를 수집, 모니터링 및 제어할 수 있는 원격 제어 시스템을 제안한다. 원격 제어 시스템의 구조 및 설계와 효율적인 센싱 데이터 전송 방법 등을 제시하였다. 실현 가능성을 검증하기 위해 CNC 절단 장비를 대상으로 시스템을 구현하였고 기능을 검증하였다. 성능 평가를 위해 모니터링 웹 페이지 접속시간을 측정하였고, 구현된 시스템이 사용 가능한 수준이라는 것을 확인하였다.

스마트팩토리 구축을 위한 PLC기반의 필드버스 교육 장비 및 교육과정 개발 (Development of PLC-based Fieldbus Educational Equipment and Curriculum for building Smart Factory)

  • 오재준;최성주
    • 실천공학교육논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.49-56
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    • 2017
  • 최근 Industry 4.0으로 인해 제조업에 대한 생산성 향상과 고객만족을 위한 스마트팩토리 관심이 매우 높고 정부 지원에 따른 구축도 활발하다. 특히, 효율적인 생산 시스템을 구축하기 위한 데이터 통합과 이를 위한 필드버스 통신기술은 필수적이다. 필드버스는 특정 밴더 시스템에 구속받지 않는 개방형 제어시스템으로서 타사 제품과의 호환성, 데이터 전송의 정확성, 원격진단 등의 다양한 이점을 가지고 있다. 그러나, 필드버스를 학습하기 위한 교육 장비와 실습을 위한 교육과정 및 예제가 전무하여 산업현장에서 스마트팩토리 구축을 위해 필요로 하는 실무 능력 향상에 많은 제한점이 있다. 따라서 본 연구는 국내 산업현장에 적합한 PLC와 통신기술을 선정한 선행연구 결과를 바탕으로 실무적인 필드버스 교육을 위한 PLC기반의 필드버스 교육 장비와 교육과정을 개발하고 Ethernet IP, Profibus DP, Modbus, CC-Link, Device Net의 다양한 필드버스를 구현하였다. 또한, Ethernet IP를 통한 데이터 수집과 모니터링으로 분산된 필드기기의 제어와 원격진단이 가능함을 확인하였다.

방향족 탄화수소 화학물질 제조사업장의 MSDS 신뢰성 평가 연구 (MSDSs Reliability Evaluation in Workplaces Manufacturing Aromatic Hydrocarbon)

  • 이권섭;최진희;조지훈;최성봉;이종한;양정선
    • 한국산업보건학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.370-380
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    • 2009
  • Reliable hazard and risk communication is needed to prevent the safety accident & occupational disease through right use of chemicals and MSDS(Material Safety Data Sheet) is mainly used as such a tool of communication. MSDS policy has been put into effect in order to prevent the safety accident & occupational disease through right use of chemicals and fulfill workers' right to know. If information on MSDS lacks reliability due to its inaccuracy, prevention of the various effects related with environmental safety & health in advance is not possible to achieve. The most essential thing regarding authoring MSDS is to exactly evaluate the composition and ingredients of the chemical and include reliability-guaranteed information. Therefore, in this study reliability was evaluated on MSDSs in 15 aromatic hydrocarbons(benzene, toluene, xylene, etc.) manufacturers and ways to secure reliability of MSDS were suggested. The results showed 93.5% of composition agreement rate and 89% of reliability on each section in MSDSs. In order to curb MSDSs with low reliability, examination on CBI(confidential business information) in MSDS, certification of MSDS, collection and verification of MSDS are suggested.

Spatial analysis of Shoreline change in Northwest coast of Taean Peninsula

  • Yun, MyungHyun;Choi, ChulUong
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.29-38
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    • 2015
  • The coastline influenced naturally and artificially changes dynamically. While the long-term change is influenced by the rise in the surface of the sea and the changes in water level of the rivers, the short-term change is influenced by the tide, earthquake and storm. Also, man-made thoughtless development such as construction of embankment and reclaimed land not considering erosion and deformation of coast has been causes for breaking functions of coast and damages on natural environment. In order to manage coastal environment and resources effectively, In this study is intended to analyze and predict erosion in coastal environment and changes in sedimentation quantitatively by detecting changes in coastal line from data collection for satellite images and aerial LiDAR data. The coastal line in 2007 and 2012 was extracted by manufacturing Digital Surface Model (DSM) with Aviation LiDAR materials. For the coastal line in 2009 and 2010, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) method was used to extract the KOMPSAT-2 image selected after considering tide level and wave height. The change rate of the coastal line is varied in line with the forms of the observation target but most of topography shows a tendency of being eroded as time goes by. Compared to the relatively monotonous beach of Taean, the gravel and rock has very complex form. Therefore, there are more errors in extraction of coastlines and the combination of transect and shoreline, which affect overall changes. Thus, we think the correction of the anomalies caused by these properties is required in the future research.