본 논문에서는 포장 재질에 따라 쌀의 신선도가 어떻게 달라지는지 알아보기 위해 다변량 분산분석을 적용해 보았다. 쌀의 신선도는 쌀의 수분 함량과 식미치로 측정하였다. 포장 재질은 일반 종이와 종이 뒷면에 숯을 코팅한 종이를 비교하였다. 쌀을 보관하는 장소를 블록으로 간주하였다. 쌀의 수분 함량과 식미치를 나타내는 이변량 관측값에 대하여 완전 확률화 블록 설계에 의한 다변량 분산분석을 적용해 본 결과 포장 재질에 따라 유의한 차이를 보였다. 따라서 쌀의 수분 함량과 식미치 각각을 단일변량 관측값으로 간주하고 분산분석을 적용해 보았다. 그 결과 쌀의 수분 함량에 대해서는 포장 재질에 따라 유의한 차이를 보였으나 식미치에 대해서 유의한 차이 관측할 수 없었다.
본 연구의 목적은 우리나라 의료관광 정부 공식 웹사이트와 경쟁국인 태국과 말레이시아의 의료관광 정부 공식 웹사이트의 컨텐츠를 비교하여 살펴보고, 의료관광 잠재고객의 웹사이트 이용 평가를 분석하였다. 이용자 평가에는 크게 웹사이트 주관적 인식 평가와 접근성 평가로 나누어진다. 주관적 인식 평가는 만족도와 충성도로 측정하였고, 접근성 평가는 주어진 제시어를 찾는데 걸린 시간을 측정하였다. 분석에는 총 77 케이스가 포함되었고, 세 국가의 비교분석을 위해 MANOVA분석을 실시하였다. 분석 결과는, 말레이시아 의료관광 정부 공식 웹사이트가 접근성과 주관적 평가에서 가장 높은 평가를 받았으며, 두 평가 모두 국가 간 유의미한 차이가 있었다.
일반적으로 그룹화된 다변량자료는 다변량 분산분석(multivariate analysis of variance; MANOVA)을 사용하여 그룹 간 차이를 검정할 수 있다. 그러나 만약 다변량 분산분석의 기본적인 가정이 위배되면 이 방법은 적절하지 못하다. 이 경우 다양한 거리로부터 그룹화된 비유사성을 계산한 후 다차원척도법(multidimensional scaling; MDS), 거리분석(analysis of distance; AOD) 그리고 비모수적 기법인 순열검정(permutation test)을 적용하여 문제를 해결할 수 있다. 다차원척도법은 비유사성으로부터 개체들의 좌표를 계산해주며 거리분석은 이 좌표를 활용하여 그룹구조를 파악하는데 유용하다. 특히 비유사성의 측도로 유클리드 거리를 사용하면 거리분석은 다변량 분산분석과 수리적으로 매우 밀접한 연관관계를 맺는다. 따라서 본 연구에서는 그룹화된 비유사성에 다차원척도법과 거리분석을 적용하여 그룹 내와 그룹 간의 구조를 파악하고 순열검정을 위한 새로운 검정통계량을 제안하려 한다. 덧붙여 유클리드 거리를 활용한 비유사성을 통해 거리분석과 다변량 분산분석과의 수리적 연관성을 고찰하고자 한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권3호
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pp.705-712
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2005
Biplot is a graphical display of the rows and columns of an n${\times}$p data matrix. In particular, Gabriel (1995) suggested the MANOVA biplot using singular value decomposition (SVD) with the averages of response variables according to treatment groups. But his biplot may cause wrong results by disregarding them when there exist covariate effects. In this paper, we will provide the MANCOA biplot based on the SVD with the parameter estimates for MANCOVA model when there exist covariate effects.
Biplot is a graphical display of the rows and columns an $n{\time}p$ data matrix. In particular, Gabriel(1981) suggested The MANOVA BIPLOT using singular value decomposition (SVD) with the averages of response variables according to treatment groups. But his biplot may cause wrong results by disregarding them when there exists covariate effects. In this paper, we will provide the MANCOVA BIPLOT based on the SVD with the parameter estimates for MANCOVA model when there exist covariate effects.
본 연구의 목적은 온라인 의류 쇼핑환경에서 정보부하가 정보품질지각과 웹사이트 품질지각에 미치는 영향과 정보품질지각과 웹사이트 품질지각, 소비자 행동 의도 간의 관계에 관하여 조사하는데 있다. 정보부하이론은 본 연구의 이론적 틀을 제공하였으며, 가상의 의류 웹사이트를 이용한 온라인 실험을 실시하였다. 총 647명의 응답이 연구 결과 분석에 사용되었다. 연구모형은 MANOVA와 SEM으로 분석하였다. MANOVA 결과는 정보부하가 정보품질지각과 웹사이트 품질지각에 미치는 영향을 지지하였다. 중간 정도의 정보부하가 주어졌을 때가 높은 정도 혹은 낮은 정도의 정보부하가 주어졌을 때 보다 소비자는 가장 높은 정보품질과 웹사이트품질을 지각하였다. SEM 분석 결과 정보품질지각이 높을수록 웹사이트 품질지각이 높은 것으로 나타났으며, 웹사이트 품질지각이 높은 경우 긍정적인 구전을 하며 더 많은 돈을 지불할 의사가 있었고, 다른 웹사이트로 바꿀 의사가 적은 것으로 나타났다. 온라인 의류 소매상 및 웹사이트 디자이너는 정보부하의 중요성을 인식하고, 웹사이트에서 제공하는 정보의 양과 품질을 적절히 조절하여야 할 것이다.
The purpose of this study were (1) to segment the female college students according to apparel shopping orientation and (2) to create a profile for each group with regard to impotance of store attributes, use of information sources, and self-image. The questionnaire were administered to the female college students living in Seoul and data were analyzed by frequency, percentage, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA(analysis of variance), and MANOVA(multivariate analysis of variance). By cluster analysis of apparel shopping orientation factors, four groups are identified : (1) highly involved apparel shopper (44.34%), (2) brand-loyal shopper (24.43%), (3) planned / practical shopper, and (4) apathetic shopper (18.10%) Four groups were then compared through MANOVA on importance of store attributes, use of information, and self-image. Significant differences were found among four groups on three variables. In general. highly involved shopper tend not to be price conscious, enjoy shopping and use the information sources most actively and apathetic shoppers tend to be indifferent to apparel shopping and do not actively use the information sources.
This study investigated the vowel effect on laryngeal DDK (L-DDK) in terms of rate, regularity, and range. Thirteen normal speakers participated in this experiment. Speakers were asked to repeat the vowels /a, e, i, o, u/ for vocal fold adduction DDK, and /ha, he, hi, ho, hul for vocal fold abduction DDK. Acoustic data was analyzed via Motor Speech Profile. There were 6 parameters: DDKavp and DDKavr for rate of L-DDK, DDKcvp and DDKjit for regulariry of L-DDK, and DDKavi and DDKcvi for range of L-DDK. Results of MANOVA and Fredman analysis showed no significant vowel effect on rate and regularity of L-DDK. MANOVA revealed significant effects of vowels and vocal fold ab/adduction on range of L-DDK. DDK peak intensity (DDKavi) in vowel /i/ production was lower than in vowels /a, e, o, u/. Variation of DDK peak intensity (DDKcvi) was significantly greater for /ha/ than for /a/ production. The implication of these findings on voice and speech pathology is discussed.
Mothers of 101 5- to 6-year-old children were administered the Parenting Efficacy Test (Shin & Jung, 1998; Ann & Park 2002) and the Parenting Stress Index (Lee, Yeom, & Shin, 2000). Children's emotional intelligence (EI) was measured by the Emotional Intelligence Test for Children (Lee & Lee, 2004b). Data were analyzed by correlation and multivariate analysis of variance (MANOVA). Correlation analysis demonstrated a relationship of parenting efficacy and stress with child's EI. MANOVA revealed that children, whose maternal parenting efficacy was in the upper thirty percent, showed higher EI than parenting efficacy in the lower thirty percent : children whose maternal parenting stress was in the upper thirty percent, showed lower EI than those with stress in the lower thirty percent.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권6호
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pp.1557-1564
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2017
We take genomic sequences of high-dimensional low sample size (HDLSS) without ordering of response categories into account. When constructing an appropriate test statistics in this model, the classical multivariate analysis of variance (MANOVA) approach might not be useful owing to very large number of parameters and very small sample size. For these reasons, we present a pseudo marginal model based upon the Gini-Simpson index estimated via Bayesian approach. In view of small sample size, we consider the permutation distribution by every possible n! (equally likely) permutation of the joined sample observations across G groups of (sizes $n_1,{\ldots}n_G$). We simulate data and apply false discovery rate (FDR) and positive false discovery rate (pFDR) with associated proposed test statistics to the data. And we also analyze real SARS data and compute FDR and pFDR. FDR and pFDR procedure along with the associated test statistics for each gene control the FDR and pFDR respectively at any level ${\alpha}$ for the set of p-values by using the exact conditional permutation theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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