Due to the rapid growth of Internet, means of communication with customers in a traditional customer support environment such as telephone calls are being replaced by mainly e-mail in a Web-based customer support system. Although such a Web-based support is efficient and promises potential benefits for firms, including reduced transaction costs, reduced time, and high quality of support, there are some difficulties associated with responding to many types of customer's inbound e-mails appropriately. As many types of e-mail are received, considerable attention is being paid to methods for increasing the efficiency of managing and responding e-mails. This research proposes an intelligent system for managing customer's inbound e-mails in organizations by applying case based reasoning technique for responding to various customers' inbound e-mails more effectively. In this approach, a case is represented as a frame-typed data structure corresponding to an inbound e-mail, keywords, and its reply e-mail. In the retrieval procedure, keywords and affinity set is developed to index a case, and then the case is represented as a vector, a case vector. Also, cosines value is calculated to measure the similarity between a new inbound e-mail and the cases in the case base. In the adaptation procedure, we provide several adaptation strategies to adapt and modify the retrieved case. The strategies guide to make an outbound e-mail using product databases, databases for customer support, etc. Additionally, the Web-based system architecture is proposed to implement our methodology. The proposed methodology and system will be helpful for developing more efficient Web-based customer support.
The purpose of this study is to develop Web database for healthy city that contains healthy city indicators for making city health plans, setting project priorities, monitoring projects, and evaluating healthy city projects, effectively. Using Delphi survey method for identifying indicator domains and indicators, we extracted nine domains with thirty-four healthy city indicators. Based on the appraisals of DB users about the contents of DB, a web database for healthy city Wonju was constructed. We developed a web database system for the purposes of sharing high quality health related data for managing and evaluating healthy city projects. The web database currently provides variety data in the web address, http://healthycity.wonju.go.kr/index.html. The web DB comprised with major healthy city indicators that are the most important indicators, healthy city indicator data that have a variety data set for encompassing all domain areas such as city infrastructure, health medicine, economies, and all other related areas and qualitative data that contains policy reports, research results, healthy city information and all other tips. A database of healthy city is very essential and important because it makes healthy city projects alive by managing and sharing healthy city related data effectively. But we need to fill out some blank cells in DB because there are currently unavailable data for some indicators. In conclusion, we expect the web DB contributes information sharing of healthy city project teams and improving healthy city project quality at Wonju city in Korea.
Purpose More than 7.6 million mobile apps could be approved on both Apple iTunes Store and Google Play. For managing those existed Apps, Apple Inc. established twenty-four primary categories, as well as Google Play had thirty-three primary categories. However, all of their categorizations have appeared more and more problems in managing and classifying numerous apps, such as app miscategorized, cross-attribution problems, lack of categorization keywords index, etc. The purpose of this study focused on introducing individual information cognitive processing as the classification criteria to update the current categorization on Apple iTunes Store. Meanwhile, we tried to observe the effectiveness of the new criteria from a classification process on Apple iTunes Store. Design/Methodology/Approach A research approach with four research stages were performed and a series of mixed methods was developed to identify the feasibility of adopting individual information cognitive processing as categorization criteria. By using machine-learning techniques with Term Frequency-Inverse Document Frequency and Singular Value Decomposition, keyword lists were extracted. By using the prior research results related to car app's categorization, we developed individual information cognitive processing. Further keywords extracting process from the extracted keyword lists was performed. Findings By TF-IDF and SVD, keyword lists from more than five thousand apps were extracted. Furthermore, we developed individual information cognitive processing that included a categorization teaching process and learning process. Three top three keywords for each category were extracted. By comparing the extracted results with prior studies, the inter-rater reliability for two different methods shows significant reliable, which proved the individual information cognitive processing to be reliable as criteria of categorization on Apple iTunes Store. The updating suggestions for Apple iTunes Store were discussed in this paper and the results of this paper may be useful for app store hosts to improve the current categorizations on app stores as well as increasing the efficiency of app discovering and locating process for both app developers and users.
The leaking of personal information is mostly occurred by internal users. The confidential information such as credit card number can be disclosed or modified by system manager easily. The secure storaging and managing scheme for sensitive data of individual and enterprise is required for distributed data management. The manager owning private data is needed to have a weight which is a right to disclose a private data. For deciding a weight, it is required that system is able to designate the level of user's right. In this paper, we propose the new algorithm named digit-independent algorithm. And we propose a new data management scheme of gathering and processing the data based on digit-independent algorithm. Our sharing and recovering scheme have the efficient computation operation for managing a large quantity of data using weight table. The proposed scheme is able to use for secure e-business data management and storage in ubiquitous computing environment.
Due to the rapid growth of Internet, means of communication with customers in a traditional customer support environment such as telephone calls are being replaced by mainly e-mail in a Web-based customer support system. Although such a Web-based support is efficient and promises potential benefits for firms, including reduced transaction costs, reduced time, and high quality of support, there are some difficulties associated with responding to many types of customer’s inbound e-mails appropriately .As many types of e-mail are received, considerable attention is being paid to methods for increasing the efficiency of managing and responding e-mails. This research proposes an intelligent system for managing customer’s inbound e-mails in organizations by applying case based reasoning technique for responding to various customers' inbound e-mails more effectively. In this approach, a case is represented as a frame-typed data structure corresponding to an inbound e-mail, keywords, and its reply e-mail. In the retrieval procedure, keywords and affinity set is developed to index a case, and then the case is represented as a vector, a case vector. Also, cosines value is calculated to measure the similarity between a new inbound e-mail and the cases in the case base. In the adaptation procedure, we provide several adaptation strategies to adapt and modify the retrieved case. The strategies guide to make an outbound e-mail using product databases, databases for customer support, etc. Additionally, the Web-based system architecture is proposed to implement our methodology. The proposed methodology and system will be helpful for developing more efficient Web-based customer support.
Using hybrid channel affords the benefits of achieving control through the direct channel and achieving flexibility through the indirect channel. However, using a hybrid channel also poses special challenges to a manufacturer, including the problem of managing multiple channel members with disparate goals and priorities. The purpose of this study is to enhance our understanding on the management of hybrid channel. We study marketing channels for fashion apparel to examine governance challenges and solutions of a hybrid channel. We have two objectives to fulfill that purpose. First, we aim to tie two largely separate research streams of salesforce management and marketing channel management together by examining both intrafrim governance and interfirm governance issues under one conceptual framework. Second, we aim to lay a ground work for rigorous further research on this topic by tying two major theoretical approaches of governance together under one conceptual framework. Our predictions were tested with data from the survey of apparel manufacturers and retailers. The analysis results support the predictions moderately.
Kim, Ha-jeong;Jeong, Young-bae;Lee, Jae-kyu;Lee, Phil-soo
The Korean Journal of Franchise Management
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v.2
no.2
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pp.84-94
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2011
Domestic franchise industry is growing rapidly as a promising business in 21st century and also ordinary people business. Domestic franchise headquarters and franchisees have increased exponentially. However, because of tough competition in the industry, headquarters' lack o fawareness of recruiting and managing franchisees, and reckless expansion strategy for the structural problem of profit structure and lack of experts, systematic management and support system are not going well. For these reasons, the need of franchisee management system is growing up in this industry. Domestic franchise industry is focused on appearance, the volume, while absence and lowness of internal management systems are making stores shut down and conflicts proving necessity of management system. In this study, we find and study the way to compensate these problems and systematize by cooperating within surance companies to manage franchisees, and eventually to be able to set up and use new systems including franchise management system, initial services, on goin gservices, lega lservices, tax services, labor services, and financial analysis and planning services.
HAMUNDU, Ferdinand Murni;HUSIN, Mohd Heikal;BAHARUDIN, Ahmad Suhaimi;KHALEEL, Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.749-759
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2020
Over the years, numerous Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) have been vigorously established across many countries. Even though the Internet of Things (IoT) has enabled companies to anchorage business returns, most Indonesian MSMEs are highly susceptible to failure and one of the main issues is the inability to manage their financials effectively. The literature on accounting points out that the success of MSMEs owing to the usage of cloud-based Accounting Information Systems (AIS) or Cloud Accounting (CA) could reduce the rate of failure by managing multiple accounting information at a low cost. Although many benefits exist, Indonesian MSMEs are not adopting these platforms in their daily business activities. This study investigates the factors that influence Indonesian MSMEs' intention to adopt CA. The study is directed by unstructured in-depth interviews with seven bestseller MSMEs where a thematic analysis technique was employed to identify them. The interview findings and prevailing literature on the influencing factors based on the TOE (technological, organizational, and environmental) framework to adopt CA in Indonesian MSMEs context are perceived benefits outweighing the cost, perceived compatibility, perceived complexity, owner-manager knowledge on accounting, organization size, competitive pressure, and informal network. The conceptual model further includes government intervention as a moderator in the model.
Purpose - This study incorporated the success factors of bio cluster and provided the ways to utilize them for managing the performance of bio cluster. The aim of this study was to present an integrated framework for the success factors of the bio cluster by combining the literature and case studies, and to measure and manage the performance of the bio cluster. Research design, data, and methodology - This study combined the literature review with the case study. We reviewed the literature on the success factors of the bio cluster presented by existing studies. We studied some cases of how these factors are actually applied in the bio cluster also. We integrated the success factors of bio cluster based on both the literature review and the case study. Results - The success factors of the bio cluster presented in this study as an integrated framework were defined as six factors: knowledge base and expertise, industrial infrastructure, funding and investment, government support, start-up activities and innovation activities. These success factors can be measured and managed by some performance indicators of each factor. Conclusions - Through this study, we can identify the integrated success factors of the bio cluster and understand how these factors work in bio cluster. In addition, this integrated framework of success factors will be effectively utilized to measure and manage the performance of the bio cluster.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.525-535
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2020
The study aims to investigate the roles of financial education (FE) as a moderator to financial attitude (FA), parental financial socialisation (PFS), and financial literacy (FL) to ensure the success of prudent financial management practices (PFMP) among Malaysian youth. The study was designed quantitatively and employed self-administered questionnaires, which were adopted from previous studies and distributed to 480 youths in Malaysia. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to test hypotheses of the study. The results showed FA, PFS and FL have significant and positive relationship with PFMP. However, as regards moderating interaction of FE, results showed that FE does not significantly moderate the relationship between FA, PFS and FL with PFMP. The results further highlighted serious concerns on the effectiveness of FE towards improving youth capability in managing their financial affairs prudently. This proved that mandated FE prior to graduation has less effect and does not lead to behavior changes among Malaysian youth. It shows the challenges faced by the country stakeholders to strengthen FE, enhance the effectiveness and encompass the right FE elements to ensure today's young Malaysians are able to apply what they learned in the classroom to their real life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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