The effect of water temperature (T) and body weight (W) on the oxygen consumption of the fasted black rockfish, Sebastes schlegeli was investigated to provide empirical data for the culture management and bioenergetic growth model of this species. The mean wet body weights of two fish groups used for the present experiment were $12.9{\pm}2.7g$ ($mean{\pm}SD$) and $351.1{\pm}9.2g$. The oxygen consumption rate (OCR) was measured under three water temperature regimes (15, 20 and $25^{\circ}C$) at an interval of 5 minutes for 24 hours using a continuous flow-through respirometer. In each treatment three replicates were set up and 45 fish in small size groups and 6 fish in large size groups were used. The OCRs increased with increasing water temperature in both size groups (p<0.001). Mean OCRs at 15, 20 and $25^{\circ}C$ were 414.2, 691.5 and $843.8mg\;O_2\;kg^{-1}h^{-1}$ in small size groups, and 182.0, 250.7 and $328.2mg\;O_2\;kg^{-1}h^{-1}$ in large size groups, respectively. The OCRs decreased with increasing body weights in three water temperature groups (p<0.001). The mass effect on metabolic rate can be expressed by the power of 0.69~0.75. The data are best described by the relationship: OCR=89.12+28.79T-1.17W. $Q_{10}$ values ranged 1.90~2.79 between 15 and $20^{\circ}C$, 1.49~1.71 between 20 and $25^{\circ}C$, and 1.80~2.03 over the full temperature range, respectively. The energy loss by metabolic cost increased with increasing water temperature and decreasing body weight (p<0.001). Mean energy loss rates by oxygen consumption at 15, 20 and $25^{\circ}C$ were 282.9, 472.3 and $576.3kJ\;kg^{-1}d^{-1}$ in small size groups and 124.3, 171.3 and $224.1kJ\;kg^{-1}d^{-1}$ in large size groups, respectively.
In the star VPN (Virtual Private Network) topology, the traffic between the communicating two CPE(Customer Premise Equipment) VPN GW(Gateway)s nay be inefficiently transferred. Also, the Center VPN GW nav erperience the overload due to excessive packet processing overhead. As a solution to this problem, a direct tunnel can be established between the communicating two CPE VPN GWs using the IKE (Internet Key Exchange) mechanism of IPSec(IP Security). In this case, however, the tunnel establishment and management nay be complicated. In this paper, we propose a mechanism called' SVOT (Star VPN On-demand Tunnel)', which automatically establishes a direct tunnel between the communicating CPE VPN GWs based on demand. In the SVOT scheme, CPE VPN GWs determine whether it will establish a direct tunnel or not depending on the traffic information monitored. CPE VPN GW requests the information that is necessary to establishes a direct tunnel to the Center VPN GW Through a simulation, we investigate the performance of the scheme performs better than the SYST scheme with respect to scalability, traffic efficiency and overhead of Center VPN GW, while it shows similar performance to the FVST with respect to end-to-end delay and throughput.
This study was conducted to identify the appropriate nitrogen fertilizer application rate for improving rice quality in tidal reclaimed area, at the Gyehwado substation of the Honam Agricultural Research Institute during 2002-2(103. The experimental fields contained 0.1% (low salinity) and 0.3-0.4% (medium salinity) Nacl in soil solution. Plant height at panicle formation stage was tall ay heavy nitrogen level and the effect of heavy nitrogen was higher in low than in high soil salinity condition. Heading date was not affected by applied nitrogen levels from 8 to 16 kg/10a in low soil salinity condition but it was one day later in 24 kg/10a nitrogen level when compared with the standard nitrogen level,20 kg/10a. In middle soil salinity condition, the heading date was one day earlier in 8 to 16 kg/10a and similar in 24 kg/10a, when compared with 20 kg/10a nitrogen level. And also it was four days later in middle than in low soil salinity condition. In low soil salinity condition, grain number $\textrm{m}^2$ increased but ripened grain ratio decreased as the nitrogen application increased and finally, milled rice yield was not different among heavy nitrogen application levels compared with 12 kg/10a. Head rice ratio was high and protein content was low in 12 kg/10a or lower nitrogen level. In middle soil salinity condition, grain number $\textrm{m}^2$ increased and ripened grain ratio was not affected as the nitrogen application increased. And finally, milled rice yield increased with increasing nitrogen application levels, Head rice ratio was high and protein content was not affected by nitrogen application levels. Therefore, on the basis of milled rice yield and rice grain quality inreclaimed land, the appropriate nitrogen application level would be 12 kg/10a in low soil salinity condition and 20 kg/10a in middle soil salinity condition.
For the management of a knowledge system, systems that automatically infer and manage scalable knowledge are required. Most of these systems use ontologies in order to exchange knowledge between machines and infer new knowledge. Therefore, approaches are needed that infer new knowledge for scalable ontology. In this paper, we propose an approach to perform rule based reasoning for scalable SHIF ontologies in a spark framework which works similarly to MapReduce in distributed memories on a cluster. For performing efficient reasoning in distributed memories, we focus on three areas. First, we define a data structure for splitting scalable ontology triples into small sets according to each reasoning rule and loading these triple sets in distributed memories. Second, a rule execution order and iteration conditions based on dependencies and correlations among the SHIF rules are defined. Finally, we explain the operations that are adapted to execute the rules, and these operations are based on reasoning algorithms. In order to evaluate the suggested methods in this paper, we perform an experiment with WebPie, which is a representative ontology reasoner based on a cluster using the LUBM set, which is formal data used to evaluate ontology inference and search speed. Consequently, the proposed approach shows that the throughput is improved by 28,400% (157k/sec) from WebPie(553/sec) with LUBM.
Kim, Han-Gi;Hwang, Soon-Wook;Lee, Yoon-Ki;Kim, Eun-Sung;Yeom, Heon-Y.
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.15
no.12
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pp.881-890
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2009
To solve big problem in high energy physics or bioinformatics, it needs a large number of computing resources. But it hard to be provided by one grid environment. While user can submit each job by using it's own user interface in each grid environment, it may need many cost and efforts to manage several hundred jobs conserved in each grid environment separately. In this paper, to solve this problem we develop Ganga's Gridway backend and InterGrid backend. Therefore as we provide the same grid user interface between different grid environments. We developed a Gridway backend module that provide users with access to globus-based grid resources as well. We have also developed an InterGrid backend that allows users to submit jobs that have access to both glite-based resources and globus-based resources. In order to demonstrate the practicality of the new backend plugin modules, we have integrated the AutoDock application used by WISDOM project into Ganga as a new built-in application plugin for Ganga. And we preformed interoperability experiment between PRAGMA grid based on Globus and EGEE grid based on gLite.
Flash memory has been attracting attention as the next mass storage media for mobile computing systems such as notebook computers and UMPC(Ultra Mobile PC)s due to its low power consumption, high shock and vibration resistance, and small size. A storage system with flash memory excels in random read, sequential read, and sequential write. However, it comes short in random write because of flash memory's physical inability to overwrite data, unless first erased. To overcome this shortcoming, we propose an SSD(Solid State Disk) architecture with two novel features. First, we utilize non-volatile FRAM(Ferroelectric RAM) in conjunction with NAND flash memory, and produce a synergy of FRAM's fast access speed and ability to overwrite, and NAND flash memory's low and affordable price. Second, the architecture categorizes host write requests into small random writes and large sequential writes, and processes them with two different buffer management, optimized for each type of write request. This scheme has been implemented into an SSD prototype and evaluated with a standard PC environment benchmark. The result reveals that our architecture outperforms conventional HDD and other commercial SSDs by more than three times in the throughput for random access workloads.
ENUM(tElephon NUmbering Mapping) is protocol that brings convergence between PSTN Networks and IP Networks using a unique worldwide E.164 telephone number as an identifier between different communication infrastructure. The mechanism provides a bridge between two completely different environments with E.164 number; IP based application services used in PSTN networks, and PSTN based application services used in IP networks. We propose a new way to organize and handle ENUM Tier 2 name servers to improve performance at the name resolution process in ENUM based application service. We build an ENUM based network model when NAPTR(Naming Authority PoinTeR) resource record is registered and managed by area code at the initial registration step. ENUM promises convenience and flexibility to both PSTN and IP users, yet there is no evidence how much patience is required when users decide to use ENUM instead of non-ENUM based applications. We have estimated ENUM response time, and proved how to improve performance up to 3 times when resources are managed by the proposed mechanism. The proposition of this thesis favorably influences users and helps to establish the policy for Tier 2 name server management.
Interoperability has been deemphasized from the hospital information system in general, because it is operated independently of other hospital information systems. This study proposes a future-oriented hospital information system through the design and actualization of the HL7 clinical document architecture. A clinical document is generated using the hospital information system by analysis and designing the clinical document architecture, after we defined the item regulations and the templates for the release form and radiation interpretation form. The schema is analyzed based on the HL7 reference information model, and HL7 interface engine ver.2.4 was used as the transmission protocol. This study has the following significance. First, an expansion and redefining process conducted, founded on the HL7 clinical document architecture and reference information model, to apply international standards to Korean contexts. Second, we propose a next-generation web based hospital information system that is based on the clinical document architecture. In conclusion, the study of the clinical document architecture will include an electronic health record (EHR) and a clinical data repository (CDR), and also make possible medical information-sharing among various healthcare institutions.
The channel scheduler is suggested the radio resource management method in order to provide service with guaranteeing fairness and throughput to the users who use limited wireless channel. Proportional fairness scheduling algorithm is the channel scheduler used in the AMC(Adaptive Modulation and Coding)/TDM system, and this algorithm increases the throughput considering the user's time fairness. In this paper is suggested the channel scheduler combining CDM scheme available in AMC/TDM/CDM system. Unlike the system which only uses TDM which provide the only one user at the same slot, this scheduler can service a lot of users since this uses the CDM scheme with multi-cord channel. At every moment, allocation of transmission power to multi-channel users is problematic because of CDM scheme. In this paper, we propose a water-filling scheduling algorithm to solve the problem. Water-filling fairness(WF2) scheduling algorithm watches the average channel environment. So, this modified method guarantees fairness for each user in terms of power and service time.
This study attempts to analyze gender gaps in voter turnout for three different types of elections held since 2017 at the aggregate level using the Central Election Management Commission's turnout data, paying attention to the importance of women's voting. The findings are as follows. First, modern gender gaps in voter turnout at the aggregate level are confirmed in most regions regardless of election types. Second, the gender gap in turnout varies with age. The gender difference is verified in the "widowhood effect," where turnout decreases in the oldest-old. In the new voter group, modern gender gaps appear in most regions. The reversed gender difference in turnout in the late 20s, which reflects the Korean society's characteristics, is confirmed in all elections. Third, it is unclear whether the reverse gender gap in turnout becomes more pronounced in urbanized districts. As urbanization progressed, modern gender differences in voter turnout across age groups are observed at the population-based size level. Paradoxically, the modern gender gap tends to be weak and turns into the traditional gender gap in younger age groups (in the late thirties) in Gangnam-gu and Seocho-gu, the most modernized districts in Seoul. These results show that the modern gender gap in turnout is now a common phenomenon and continues to be strengthened by newly recruited voters in Korea. Thus we should pay more attention to female voters' political behavior and a new approach beyond the developmental theory to understand the causal mechanism to generate the modern gender gap in voter turnout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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