E-business is one of business innovations to get competitive advantage over other competing companies by utilizing information technology which can make to enhance the efficiencies and effectiveness through connecting one or several value activities. E-transformation is the process of business innovation to trans brick and motor companies to brick and click companies to accomodate e-business environments by means of digitalizing business strategy, business system, business process, and company cultures. In this results, the company can develop entirely new value chain of business and render enhanced services to customers. In this paper, I will represent several e-transformation evaluation models which are used to realize e-transformation(trans from brick and motor companies to brick and click companies). Also, I propose the strategic thrust model, which is composed of strategic targets (customer, suppliers, partners) and strategic tools(technology innovation, integration). This model is differentiated with evaluation models in that it can capture the rapidly changing business environments, especially strategic targets(customers, suppliers, partners).
The interest in facial recognition technology has been growing with the advancement of AI technology. With a confirmed accuracy of over 99%, the areas of application of the technology have expanded, including smartphone unlocking, online payment authorization, building access management, and criminal apprehension. This indicates that the technology has effectively transitioned from laboratory to field applications. This study performs patent analysis to determine recent innovations and diffusion trends in facial recognition technology. Specifically, R&D activities involving facial recognition technology are investigated at both the country level and company level. Significant patents are also considered. This study contributes to R&D management teams by proposing useful plans and strategies.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2018.08a
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pp.25-28
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2018
본 연구는 혁신확산이론의 관점에서 전자저널 구축이 국내 학술지에 미치는 요인을 분석하고자 하였다. 본 연구는 국내 과학, 의학 분야 학술지를 발간하는 학회 학술지 담당자를 대상으로 서면인터뷰를 통해 연구 데이터를 수집하였다. 연구 결과, 혁신확산 이론 다섯 가지 속성은 전자저널을 구축을 지속하거나 채택 하는데 중요한 요인으로 작용하고 있는 것으로 파악되었다. 특히 상대적 유익성 및 적합성은 전자저널 구축 확산을 강화하는 핵심 요소로 작용하고 있다. 본 연구의 결과는 각 속성별 긍정적인 요인을 분석하고 국내 학술지의 전자저널 구축 확산 및 지속적 이용을 도모해야 한다는 점을 시사한다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.47-51
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2017
본 연구는 오픈액세스 개념을 혁신확산이론의 주요 속성을 바탕으로 분석한 것이다. 데이터는 국내학술지 편집담당자를 대상으로 설문조사를 실시하여 수집하였다. 그 결과 국내에서 오픈액세스는 독자가 논문을 편리하고 신속하게 이용할 수 있도록 하는 상대적인 이점을 가지지만, 오픈액세스를 시행하기 위해 구체적인 정책을 세우는 등의 복잡함이 있으며 논문이 많이 인용되거나 학술지의 영향력지수가 상승할 것이라는 기대에 비해 실제로 오픈액세스의 긍정적인 효과를 체감하고 있지 못한 것으로 나타났다. 따라서 국내에서 오픈액세스 정착을 위해 정책과 저작권 분야의 교육 실시가 필요하며 성공사례 공유를 통해 오픈액세스에 대한 긍정적인 인식이 확산될 수 있도록 노력해야할 것이다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.11
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pp.131-134
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2021
The article conducted an interdisciplinary study of the concepts of innovation, innovation, innovative educational process, pedagogical innovation, management of an educational institution. Based on the study of psychological, methodological, philosophical literature, scientific approaches to the management of an innovative educational institution have been analyzed, and a strategy for its improvement has been determined. Purpose of the work: to study and characterize innovations in education, as well as in the education system.
Artificial Intelligence has been a conceptual area for several decades. It has been studied extensively through experiments by the Information Systems community. When Information Systems supported with Information Technology became all pervasive in business and other allied areas, gradually the advancements in Artificial Intelligence also emerged as innovations across domains. Artificial Intelligence by definition is expected to substitute Human Intelligence, thereby making a huge space for innovation. In fact, all processes effected by human intelligence are liable to be replaced by AI which in itself is a massive innovation space. This paper will study the publication's repository (Scopus and Google Scholar from 1983 till 2021) in the area of Artificial Intelligence and innovation, then analyze the trend to gain insight into the evolution of AI as a vehicle for innovation.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.1
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pp.52-70
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2011
Industrial cluster is basically related to the concept of knowledge management in that innovations are pursued through knowledge sharing and knowledge exchanges in the level of related industries or adjacent regions. Recently, assertions that knowledge management is worth of application in the level of an industry or regional industrial cluster appear in academics and practitioners. This study explores the characteristics and challenges of knowledge management when it is applied in the level of an industrial cluster. Critical concepts and research questions are developed from the review on previous studies and explored through interpretive case studies and in-depth interviews.
Exploring innovations for latecomers to catch up has been a popular concern in industry and academia. Over the last decade, more and more East Asian latecomer firms have moved beyond imitation and are delivering innovative products and services to the market. However, the semiconductor latecomers from China have limited success in catching up with more mature semiconductor firms. Our study examines how semiconductor latecomers to break through the latecomer's dilemma by innovation and achieve catch-up. We use a single-case approach for the Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) vertical development process to analysis its innovation path of catching up. The study's results showed that SMIC relied on the government's policy and funding support, and based on the strategic endurance of entrepreneurs, it persisted in technology R&D investment and independent innovation for 20 years. SMIC finally smashed the dilemma of latecomers and successfully achieved catch-up. With these findings, we believe that the path of catching up innovation for semiconductor latecomers should be equipped with independent innovation of technology, strategic leadership of entrepreneurs and support of government policies. As these factors are combined, latecomer firms' position is expected to rise and catch-up will become visible. Our study contributes to some enlightenment on the innovation path for latecomers in China and global semiconductors to achieve their catch-up.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.5
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pp.2022-2042
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2020
This research aims to contribute to the discipline of knowledge management (KM) in Higher Education (HE), and is conducted using the case of the study programme (SP) for Integrated Academic Studies (IAS) of Technics and Informatics (TI). A deduction-induction methodology is applied, using a Plan-Do-Check-Act (PDCA) approach to design a suitable KM concept for making improvements to the SP IAS TI on the standardisation platform. Based on the application of the International Classification of Standards (ICS), the research analyses the correlations and competences acquired during the courses within the accredited TI study programme of two-course studies. On the basis of the results of a comparative analysis of the developmental learning process and educational goals, it is shown that knowledge management in correlation with standardisation leads to the improvement of study programmes in the upcoming accreditation cycle on the standardisation platform. Frequent innovations within standardised thematic fields (daily, weekly, monthly, etc.) indicate the need for appropriate changes to the SP. The contribution to KM is through an original analysis of annual samples of more than 90,000 standardised sources in correlation with the TI study programme. Expert System (ES) modelling and the original results enable an analogous contribution to the future KM of other SPs.
The objective of this research is to find out the factors affecting adoption of Internet banking in India. The data is based upon a survey of 150 bank customers using a convenience sampling technique with the aid of a structured self-administered questionnaire. The research model was analyzed using Partial Least Squares (PLS) analysis. The recommended procedures have been tested which is measurement model and structural model. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Perceived Risk, Image, Results Demonstrability, Perceived Behavioral Control and Subjective Norm were influence intention to use Internet banking. However, Perceived Ease of Use, Perceived Credibility and Computer Self Efficacy were not influence intention to use Internet banking. The findings of this study are expected to be of great use to the bank marketers. An understanding of the factors identified in this study allows bank managers to direct efforts and resources in the most effective and efficient way to increase bank business in the long run and encourage their bank customer's to adopt Internet banking. Moreover, this paper contributes to the empirical literature of diffusion of financial innovations, particularly Internet banking in a developing country, such as India.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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