In the U.S., performance assessment on the Automatic Exposure Control system (AEC) is managed according to the Mammography Quality Standards Act (MQSA). However, The AEC is not available in the performance assessment conducted in Korea. Also, there is no study made on the performance of the automatic exposure control system for mammography in Korea. For this reason, this study examined the performance of the automatic exposure control system for mammography that was clinically used in the Incheon area. Result showed that the difference of the mean optical density was 0.79 ~ 2.81. This implies that some devices caused unnecessary x-ray exposure to patients. Furthermore, only 61.5% of the entire experimental device was shown to be satisfactory in terms of change in mean optical density. Moreover, in terms of the subject's thickness, change in radiographic density was shown to be severe among lower X-ray tube voltage while there was severe density change in X-ray image depending on X-ray tube voltage among the subjects with more thickness. Therefore, it is suggested to provide performance management on the AEC for mammography.
Mammography, conducted every two years, causes cancer due to regular exposure to radiation while reducing rate of death caused by breast cancer. The study evaluates the effect of breast shielding apron made to shield off scattered radiation that occurs to the breast when the opposite side breast is mammogramed. AGD was measured using ACR phantom, composed of 50% mammary glands and 50% fat, and radiation was measured before and after wearing the apron on the breast when the opposite side of the breast is mammogramed. When CC direction mammography was conducted to a breast, the AGD was 1.84 mGy. When CC direction and MLO direction mammography were done to a breast, the average dose detected from the opposite side breast from four directions(top to bottom and medial to lateral) was $140{\mu}Gy$ with maximum dose of $256{\mu}Gy$ at medial side. After putting on the apron, the dose, caused by scattered radiation, was not detected from any of the four directions. Using of breast shielding apron is expected to minimize the radiation exposure by blocking scattered radiation to the breast shielded, when mammography is done to the opposite side breast.
유방촬영술을 이용한 유방암 검진은 표준 영상 방법이다. 초음파에서 보이지 않고 유방촬영술이나 디지털 유방 토모신테시스에서만 보이는 의심스러운 석회화, 구조 왜곡의 조직학적 진단을 위해 입체정위생검과 유방촬영술 유도하 수술 전 위치결정술을 시행한다. 본 종설에서는 입체정위생검의 적응증 및 비적응증, 방법, 입체정위생검 후 클립 삽입과 디지털 유방 토모신테시스 유도하 입체정위생검에 대해 알아보고자 한다. 또한, 유방촬영술 유도하 수술 전 위치결정술을 침위치결정술과 비침위치결정술로 나누어 소개하고자 한다.
Background: Early detection remains the cornerstone of breast cancer control in terms of outcome and survival. Thus far the only breast cancer screening method proven effective is mammography. The awareness of female health care workers (HCW) about breast cancer prevention is of vital importance, as their beliefs and behavior may have a major impact on other women. This study was designed to assess mammography screening uptake among female healthcare workers at primary healthcare centers, and to identify the primary motivators and barriers that affect uptake results. Materials and Methods: A cross sectional study design was used to assess mammography screening by 299 female healthcare workers who completed a self-administered questionnaire that assessed demographics, screening uptake, motivators and barriers. Results: The mean age was 46 years (within age of risk). The majority (95.1%) demonstrated adequate knowledge about breast cancer and mammography screening and 50% of the participants reported having at least one mammogram; however only 21% of them had regularly scheduled mammograms. The most frequent reported motivator was the perceived benefit that early detection of breast cancer is important for its management (89.6%), followed by the belief that mammography can detect breast cancer before its symptoms appear (84.4%). On the other hand, the most frequent barrier reported was being busy (46.7%), followed by the lack of perceived susceptibility (41.5%). Conclusions: Mammography screening was found to be sub-optimal in a population of HCW's with 50 % stating that they received a mammogram at least once, and a minority reported regular screening. There is a pressing need for educational programs aimed at removing the barriers that limit compliance with recommendations for mammography screening, and to emphasize the importance of early detection in breast cancer treatment. Ensuring the availability and accessibility of screening services, particularly for healthcare workers within their work settings are other important factors that would improve the acceptance and compliance for mammography screening programs.
Su Min Ha;Jung Min Chang;Su Hyun Lee;Eun Sil Kim;Soo-Yeon Kim;Yeon Soo Kim;Nariya Cho;Woo Kyung Moon
Korean Journal of Radiology
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제22권6호
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pp.867-879
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2021
Objective: To compare the screening performance of diffusion-weighted (DW) MRI and combined mammography and ultrasound (US) in detecting clinically occult contralateral breast cancer in women with newly diagnosed breast cancer. Materials and Methods: Between January 2017 and July 2018, 1148 women (mean age ± standard deviation, 53.2 ± 10.8 years) with unilateral breast cancer and no clinical abnormalities in the contralateral breast underwent 3T MRI, digital mammography, and radiologist-performed whole-breast US. In this retrospective study, three radiologists independently and blindly reviewed all DW MR images (b = 1000 s/mm2 and apparent diffusion coefficient map) of the contralateral breast and assigned a Breast Imaging Reporting and Data System category. For combined mammography and US evaluation, prospectively assessed results were used. Using histopathology or 1-year follow-up as the reference standard, cancer detection rate and the patient percentage with cancers detected among all women recommended for tissue diagnosis (positive predictive value; PPV2) were compared. Results: Of the 30 cases of clinically occult contralateral cancers (13 invasive and 17 ductal carcinoma in situ [DCIS]), DW MRI detected 23 (76.7%) cases (11 invasive and 12 DCIS), whereas combined mammography and US detected 12 (40.0%, five invasive and seven DCIS) cases. All cancers detected by combined mammography and US, except two DCIS cases, were detected by DW MRI. The cancer detection rate of DW MRI (2.0%; 95% confidence interval [CI]: 1.3%, 3.0%) was higher than that of combined mammography and US (1.0%; 95% CI: 0.5%, 1.8%; p = 0.009). DW MRI showed higher PPV2 (42.1%; 95% CI: 26.3%, 59.2%) than combined mammography and US (18.5%; 95% CI: 9.9%, 30.0%; p = 0.001). Conclusion: In women with newly diagnosed breast cancer, DW MRI detected significantly more contralateral breast cancers with fewer biopsy recommendations than combined mammography and US.
Purpose: This study was to evaluate usefulness of $^{99m}Tc$-MIBI scintimammography for dense breast by comparing concordance in test results between Tc-99m MIBI scintimammography and mammography whose effect was proved the most as an imaging tool depending on breast density and at the same time by examining limitation on evaluation depending on density of breast tissue. [Materials and Methods] In the period from December 2010 to July 2011, this study targeted 150 patients who took both of $^{99m}Tc$-MIBI scintimammography and mammography conducted by using breast gamma camera in this hospital. Breast density was classified to the four levels of pattern 1~4 based on the results of mammography. $^{99m}Tc$-MIBI scintimammography was conducted with the LCC, the RCC, the LMLO, and the RML one minute after intravenous injection of 99mTc-MIBI 7400 MBq (20 mCi) while analysis was made for concordance in test results of $^{99m}Tc$-MIBI scintimammography and mammography. [Results] Among the 150 patients, pattern 1 was found in 3 patients, pattern 2 in 44 patients, pattern 3 in 61 patients, and pattern 4 in 37 patients. There were 5 patients who showed the case where it was impossible to determine density of breast tissue due to foreign body inserted to breast. The concordance ratio of the results between $^{99m}Tc$-MIBI scintimammography and mammography was 95.5% for pattern 2, 95.1% for pattern 3 and 94.6% for pattern 4. This demonstrated that the concordance rate decreased according to the increase in breast density. [Conclusion] When there was limitation on evaluation of breast specific gamma imaging test results due to increased intake in breast tissue or surgical site, the concordance rate was 6.8% for pattern 2, 16.3% for pattern 3 and 18.9% for pattern 4. This demonstrated that the degree of limitation on evaluation of breast specific gamma imaging test results increased according to the increase in breast density.
Background: Breast cancer is a serious health problem. Early detection is crucial for optimal treatment and reducing mortality. Objective: The aim of this study was to evaluate health beliefs concerning performance of breast self- examination (BSE) and mammography in a sample of Iranian female health workers. Materials and Methods: This cross-sectional study was performed among 441 female health care workers (physicians=88, nurses=163, midwives=38, officers=68, and others=84) in 3 different health centers in Yazd, Iran. Data were collected using a self administered questionnaire which included demographic characteristics and thenPersian version of the Champion's Health Belief Model Scale (CHBMS). Results: The mean age of the participants was $34.7{\pm}13.7$. It was found that 41.9% of the workers performed BSE in the past and 14.9% of them regularly, but only 10.6% of them had undergone a mammogram. Perceived barriers to BSE (F=6.351, P=0.021) and mammography (F=5.214, p=0.022) were significantly higher in officers than physicians, nurses or midwives. Perceived barriers were lower among those who had performed BSE and mammography, but not significant (p=0.34 and p=0.56, respectively). Furthermore, perceived susceptibility and perceived benefits of the workers who had BSE and mammography were significantly higher than who did not (p<0.05). Perceived seriousness was not a significant variable in BSE and mammography (p=0.71 and p=0.43, respectively). Conclusions: The health beliefs of health workers concerning the perceived susceptibility of breast cancer and the perceived benefits BSE and mammography significantly impact their screening practices.
Background: Accurate measurement of breast mass size is fundamental for treatment planning. We evaluated performance of BreastLight apparatus in detection breast of masses with this in mind. Materials and Methods: From July 2011 to September 2013, a total of 500 women referred to mammography unit in Yazd, Iran for screening were recruited to this study. Performance of BreastLight in detection breast masses regard their sizeing, measured with clinical breast examination (CBE), mammography and sonography, was assessed. Sonographic and mammography examinations were performed according to breast density among women in two groups of women younger (n=105) and older (n=395) than 30 years. Size correlations were performed using Spearman rho analysis. Differences between mass size as assessed with the different methods (mammography, sonography, and clinical examination) and the BreastLight detection were analyzed using $X^2$-trend test. Results: Performance of the BreastLight in detection of lesions smaller than or equal to 1 cm assessed by CBE, mammography and sonography was 4.4%,7.7% and 12.5% and for masses larger than 4 cm was 65%, 100% and 57.1%, respectively. The performance of BreastLight in detection was significantly increased with larger masses (p<0.001). Conclusions: We conclude that clinical measurement of breast cancer size is as accurate as that from mammography or ultrasound. Accuracy can be improved by the use of a simple formula of both clinical and mammographic measurements.
Objective: Artificial intelligence-based computer-aided diagnosis (AI-CAD) is increasingly used in mammography. While the continuous scores of AI-CAD have been related to malignancy risk, the understanding of how to interpret and apply these scores remains limited. We investigated the positive predictive values (PPVs) of the abnormality scores generated by a deep learning-based commercial AI-CAD system and analyzed them in relation to clinical and radiological findings. Materials and Methods: From March 2020 to May 2022, 656 breasts from 599 women (mean age 52.6 ± 11.5 years, including 0.6% [4/599] high-risk women) who underwent mammography and received positive AI-CAD results (Lunit Insight MMG, abnormality score ≥ 10) were retrospectively included in this study. Univariable and multivariable analyses were performed to evaluate the associations between the AI-CAD abnormality scores and clinical and radiological factors. The breasts were subdivided according to the abnormality scores into groups 1 (10-49), 2 (50-69), 3 (70-89), and 4 (90-100) using the optimal binning method. The PPVs were calculated for all breasts and subgroups. Results: Diagnostic indications and positive imaging findings by radiologists were associated with higher abnormality scores in the multivariable regression analysis. The overall PPV of AI-CAD was 32.5% (213/656) for all breasts, including 213 breast cancers, 129 breasts with benign biopsy results, and 314 breasts with benign outcomes in the follow-up or diagnostic studies. In the screening mammography subgroup, the PPVs were 18.6% (58/312) overall and 5.1% (12/235), 29.0% (9/31), 57.9% (11/19), and 96.3% (26/27) for score groups 1, 2, 3, and 4, respectively. The PPVs were significantly higher in women with diagnostic indications (45.1% [155/344]), palpability (51.9% [149/287]), fatty breasts (61.2% [60/98]), and certain imaging findings (masses with or without calcifications and distortion). Conclusion: PPV increased with increasing AI-CAD abnormality scores. The PPVs of AI-CAD satisfied the acceptable PPV range according to Breast Imaging-Reporting and Data System for screening mammography and were higher for diagnostic mammography.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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