• 한국농공학회논문집
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• 제59권3호
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• pp.11-19
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• 2017

The decision-making process is the act of finding the best solution among various alternatives through comparison between various criteria based on objectives of the project, evaluation standard, and conditions. However, in practice it is not easy to simply decide the optimum decision, especially for selecting malfunctioning reservoirs because no systematic evaluation criteria or standard assessment process are available. Therefore, this study adopted AHP method, which is a MCDM (multi-criteria decision making technique) to identify the malfunctioning reservoirs for efficient management of reservoirs. Important criteria of the selection of malfunctioning reservoirs and priority weights of each criteria were determined based on results of expert's survey under a stepwise hierarchical approach. The most important factor for the decision of malfunctioning reservoirs was obtained as Reservoir efficiency among the selected criteria including Reservoir efficiency decrease, Disaster Risk, Reservoir efficiency, Available water storage, Future water demand, Resident Needs. The AHP technique was applied on 11 reservoirs in Andong region to verify its applicability. Scoring method was applied for the comparison with the results of AHP method.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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• 제9권3호
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• pp.177-193
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• 2009

Hydraulic breakers, the attachment devices of the excavators, refer to a machine that converts back and forth motions of pistons into energies to break objects down finely. As the use of hydraulic breakers has been steadily increasing world-wide, consumers have become more interested in not just the quality of hydraulic breakers but their reliability. This study show functions and usages of several main parts on hydraulic breakers. In addition, based on the effect of action of hydraulic breakers, FMEA was performed to figure out the major causes and manifestations of malfunctioning. As above mentioned, we analyzed reliability of hydraulic breakers by models, and the data that had been used for the analyses were obtained from malfunctioning data in the field.

• ETRI Journal
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• 제43권3호
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• pp.511-523
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• 2021

The World Health Organization provides guidelines for managing the particulate matter (PM) level because a higher PM level represents a threat to human health. To manage the PM level, a procedure for measuring the PM value is first needed. We use a PM sensor that collects the PM level by laser-based light scattering (LLS) method because it is more cost effective than a beta attenuation monitor-based sensor or tapered element oscillating microbalance-based sensor. However, an LLS-based sensor has a higher probability of malfunctioning than the higher cost sensors. In this paper, we regard the overall malfunctioning, including strange value collection or missing collection data as anomalies, and we aim to detect anomalies for the maintenance of PM measuring sensors. We propose a novel architecture for solving the above aim that we call the hypothesis pruning generative adversarial network (HP-GAN). Through comparative experiments, we achieve AUROC and AUPRC values of 0.948 and 0.967, respectively, in the detection of anomalies in LLS-based PM measuring sensors. We conclude that our HP-GAN is a cutting-edge model for anomaly detection.

• 대한영상의학회지
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• 제83권3호
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• pp.658-668
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• 2022

목적 혈액투석경로의 기능부전에 대한 인터벤션 치료 시 경요골 동맥 접근법의 유용성을 연구하고자 한다. 대상과 방법 2008년 1월부터 2019년 4월까지 73명의 환자에서(남성 43명, 여성 30명, 평균 연령 67.4세; 범위 42-92세) 경요골 동맥 접근법을 이용한 시술을 시행한 환자들에 대해 후향적 연구를 시행하였다. 환자들의 기본적인 특성과 병변의 특성, 경요골 동맥 접근을 통한 인터벤션 시술의 기술적 및 임상적 성공률, 시술과 연관된 합병증에 대해 조사하였고 장기 개통성에 대해서는 카플란-마이어 방법을 이용하여 분석하였다. 결과 모든 환자에서 요골 동맥을 통한 혈관조영술을 성공적으로 시행하였고, 기술적 성공률은 98.6%(72/73), 임상적 성공률은 91.7%(67/73)였다. 일차적 개통률의 중앙값은 18.8 ± 15.9개월이었고, 3, 6, 12개월 누적 개통률은 각각 82.1%, 68.6%, 그리고 63.9%였다. 모든 환자에서 손의 허혈과 같은 주요한 합병증은 발생하지 않았으며 경요골 동맥 천자와 연관한 즉각적인 합병증 또한 발생하지 않았다. 결론 혈액투석경로 기능 부전 환자에서 경요골 동맥 접근법을 통한 인터벤션 시술은 안전하고 임상적으로 유용한 방법으로 생각된다. 또한 선별된 환자에서 전통적인 경정맥 접근법에 대해 대안으로 기능할 수 있을 것으로 생각된다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.42-49
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• 2008

본 연구에서는 기존의 자동화재탐지설비의 오동작(비화재보, 실보)과 빈번한 오동작으로 인한 전원의 차단 등의 문제점을 해결하고 보다 높은 신뢰성을 갖는 자동화재탐지설비를 구성하기 위한 방안을 제시한다. 제안된 방식은 다중센서를 이용한 마이크로프로세서-기반의 디지털 제어시스템으로서 화재 시 발생되는 여러 가지 연소생성물을 감지하기 위해서 열, 연기, CO 센서 등을 복합적으로 사용한다. 이와 같은 방식에 따라 자동화재탐지설비의 오동작 발생 가능성을 줄인 화재감지시스템을 구성하였고, 다중센서 화재감지장치의 화재 감지 및 판별 알고리즘에 의해서 화재발생의 여부를 디지털 제어시스템에 의해서 신뢰도 높게 판단함을 실제 시험을 통해 검증하였다. 실제 화재감지시스템을 구성하였고, 화재시험을 통해서 제안 된 방식의 향상된 신뢰도를 검증하였다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제46권2호
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• pp.152-161
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• 2009

추적 재밍 신호는 얼리-레이트 게이트를 사용하는 코드 추적 회로에 오동작을 야기하므로, 이에 대항하는 코드 추적 회로가 필요하다. 본 논문에서는 주파수 도약 확산 시스템에서 추적 재밍 신호가 존재하는 경우 수신기의 코드 추적 회로에서 발생하는 오동작을 피할 수 있는 선형 제한-가우시안 필터 알고리듬을 제안한다. 추적 재머가 야기하는 동기 회로의 오동작 메카니즘을 분석하고, 선형 제한-가우시안 필터가 이 문제를 해결할 수 있음을 수학적 분석 및 전산 모의 실험을 통해 입증한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권7호
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• pp.394-399
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• 2017

본 국내 교류전철변전소에서는 주변압기 2차측의 위상각이 $90^{\circ}$인 단상 전원을 얻도록 한 스코트 결선 변압기를 설치 운용 하고 있다. 변압기 보호계전기는 내부에서 고장이 발생하는 경우 변압기 전단에서 전력을 차단시키고 변압기 외부 계통의 사고나 일반차량 운행의 경우에는 동작하지 않아야 한다. 정확한 고장의 판단으로 오동작을 줄이는 것이 전력계통을 안정적으로 유지하고 신뢰성을 향상시키는 측면에서 매우 중요하다. 주 변압기 내부 고장 검출장치로는 브흐홀쯔계전기와 비율차동계전기를 설치하여 변압기를 보호하고 있지만 비율차동계전기의 오동작으로 인해 보호기능을 비활성화 시켜놓은 상태로 운용하는 사례가 있다. 본 논문에서는 스코트 변압기의 특성과 비율차동계전기의 특성을 제시하고 보호계전기의 오동작 사례를 분석하였다. 이를 위해 전력계통 해석프로그램을 이용하여 스코트 변압기에 사용되는 비율차동계전기를 모델링하고 A변전소의 Comtrade 파일로 저장된 고장파형을 입력데이터로 사용하여 동작여부를 판단하여 고조파 분석을 수행하였다. 또한, 고장파형 분석을 통해 오동작 사례에 대한 개선 방안을 도출하고자 한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신설비학회 2007년도 학술대회
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• pp.211-214
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• 2007

Development of IT and electronics industries has make our life more convenient, yet at the cost of radio communication noise, malfunctioning of electronic appliance and risks against human health all resulting from EMI. Many states are tightening their EMI (Electro Magnetic Interference) regulations around the world and the EMI regulatory measures are likely to increase in terms of targets and types. Against this backdrop, this paper aims to introduce fundamental and adequate EMI countermeasures encompassing product production cycle from design to production stage.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2002년도 추계학술대회논문초록집
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• pp.384.1-384
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• 2002

Rocket propulsion systems generate very high level noise (acoustic loads), which is due to supersonic jet of rocket propulsion system. In practice, the sound power level of rocket propulsion systems is over 180 ㏈. This high level noise excites rocket structures and payloads, so that it causes the structural failure and electronic malfunctioning of payloads. Prediction method of acoustic loads of rocket enables us to determine the safety of payloads. (omitted)

• 한국측량학회지
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• 제34권6호
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• pp.559-568
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• 2016

For the economic management of photovoltaic power plants, it is necessary to regularly monitor the panels within the plants to detect malfunctions. Thermal infrared image cameras are generally used for monitoring, since malfunctioning panels emit higher temperatures compared to those that are functioning. Recently, technologies that observe photovoltaic arrays by mounting thermal infrared cameras on UAVs (Unmanned Aerial Vehicle) are being developed for the efficient monitoring of large-scale photovoltaic power plants. However, the technologies developed until now have had the shortcomings of having to analyze the images manually to detect malfunctioning panels, which is time-consuming. In this paper, we propose an automatic photovoltaic panel area extraction algorithm for thermal infrared images acquired via a UAV. In the thermal infrared images, panel boundaries are presented as obvious linear features, and the panels are regularly arranged. Therefore, we exaggerate the linear features with a vertical and horizontal filtering algorithm, and apply a modified hierarchical histogram clustering method to extract candidates of panel boundaries. Among the candidates, initial panel areas are extracted by exclusion editing with the results of the photovoltaic array area detection. In this step, thresholding and image morphological algorithms are applied. Finally, panel areas are refined with the geometry of the surrounding panels. The accuracy of the results is evaluated quantitatively by manually digitized data, and a mean completeness of 95.0%, a mean correctness of 96.9%, and mean quality of 92.1 percent are obtained with the proposed algorithm.