This paper propose Adaptive Maintenance as a new type of maintenance for machine failures which are unpredictable. A purpose of adpative maintenance is to decrease inconsistency. In order to pick up some of problems the traditional maintenance policy, We discussed Time Based Maintenance(TBM) and Condition Based Maintenance(CBM) with Bath-Tub Curve. By using Machine Condition Diagnosis Technique (CDT), Monitored condition maintenance deals with the dynamic decision making for diagnosis procedures at maintenance and caution level. Adaptive Maintenance is a powerful tool for Total Production Maintenance(TPM).
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제25권4호
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pp.149-161
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2021
This study proposes a methodology for mission/path planning of an unmanned aerial vehicle (UAV) using an artificial potential field with the Markov Decision Process (MDP). The planning problem is formulated as an MDP. A low-resolution solution of the MDP is obtained and used to define an artificial potential field, which provides a continuous UAV mission plan. A numerical case study is conducted to demonstrate the validity of the proposed technique.
최근 건설산업은 구조물의 일부 또는 전체를 대상으로 제조업의 체계적인 생산시스템인 공장생산방식을 활용하여 생산성을 향상시키기 위한 방안을 마련하고 있다. 하지만 효과를 검증하지 않고 무조건적으로 공장생산방식을 도입한다면 생산 규모와 위치에 따라 현장생산보다 공사비용이나 공기가 증가되는 경우도 있다. 공장생산방식을 보다 효과적으로 활용하기 위해서는 공장생산방식과 현장생산방식을 다양한 기준으로 비교해본 후 적용여부에 대한 의사결정이 이루어져야한다. 본 연구는 기존의 연구와 사례분석을 통하여 공장생산방식의 적용에 필요한 의사결정요인을 도출하고 이를 고려한 의사결정모델을 제시하고자한다 크게 3단계의 연구방법을 거쳐 의사결정을 내릴 수 있는 의사결정순서도와 의사결정모형도를 작성하였다. (1) 공장생산방식 적용 의사결정요인을 도출하고 구조화하여 (2) 공장생산의 규모와 공장의 위치의 변화에 따른 이익, 비용, 공기를 산출한 후 (3) 현장생산방식과 공장생산방식을 반복적으로 비교함으로써 의사결정을 내릴 수 있는 모델을 제시하였다.
전자상거래가 활성화되고 사회 전반의 거의 모든 활동이 인터넷으로 가능해지면서 무한이 증가하는 정보의 가치를 경쟁력 있게 만들기 위해 기업에 종사하는 사람들이나 전자상거래의 구매자들은 강력한 검색도구를 필요로 한다. 최근 검색엔진의 성능이 급격히 좋아지고 있지만, 사용자가 완벽히 만족할 수 있는 결과를 제시하지는 못하는 것이 현실이다. 본 연구에서는 같은 서버의 같은 디렉토리 상에 존재하는 중복되는 결과로 내용의 정확성에 비해 검색 갯수가 많은 경우와 연결이 안되는 웹 페이지를 다량 포함한 경우에 대해 검색 결과를 공통 분모를 찾아 결과를 축약하는 방법과 블랙리스트를 구축하는 방법을 제안한다.
본 연구는 유역통합관리를 위한 대안들의 우선순위를 다양한 요소를 객관적으로 고려하여 산정하기 위해 대안평가지수(alternative evaluation index, AEI)를 개발하였고 이를 적용하였다. 이를 위해 물순환 건전화를 위한 다양한 대안들에 대한 연속유출 모의모형의 효과분석 결과, 다기준 의사결정 기법과 지속가능성 평가모형인 DPSIR(Drivers-Pressure-State-Impact-Response)을 이용하여 대안의 평가지수 및 순위를 산정하였다.
This paper is aimed to present a fuzzy decision-making approach to deal with disaster recovery priority decision problem in information system. We derive an evaluation approach based on TOPSIS(Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution), to help disaster recovery priority decision of total information system for port logistics in a fuzzy environment where the vagueness and subjectivity are handled with linguistic terms parameterized by trapezoidal fuzzy numbers. This study applies the fuzzy multi-criteria decision-making method to determine the importance weight of evaluation criteria and to synthesize the ratings of candidate disaster recovery system. Aggregated the evaluators' attitude toward preference, then TOPSIS is employed to obtain a crisp overall performance value for each alternative to make a final decision. This approach is demonstrated with a real case study involving 4 evaluation criteria(system dependence, RTO, loss, alternative business support), 7 information systems for port logistics assessed by 5 evaluators from Maritime Affairs and Port Office.
Celik, Erkan;Gul, Muhammet;Gumus, Alev Taskin;Guneri, Ali Fuat
Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권3호
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pp.19-30
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2012
Material selection is a complex problem in the design and development of products for diverse engineering applications. This paper is aimed to present a fuzzy decision making approach to deal with the material selection in engineering design problems. A fuzzy multi criteria decision-making model is proposed for solving the material selection problem. The proposed model makes use of fuzzy TOPSIS (Technique for Order reference by Similarity to Ideal Solution) with trapezoidal numbers for evaluating the criteria and ranking the alternatives. And result is compared with fuzzy VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje in Serbian, means Multi criteria Optimisation and Compromise Solution) which is proposed by Jeya Girubha and Vinodh [2012]. The present paper is aimed to also improve literature of fuzzy decision making for material selection problem.
An optimal selection problem of SCM system is one of the critical issues for the company's competitiveness and performance under global economy. This paper presents a hierarchy model consisted of characteristic factors for introducing SCM system and an AHP (Analytic Hierarchy Process) based decision-making model for SCM system evaluation and selection. The proposed model can systematically construct the objectives of SCM system selection to meet the business goals. This paper focuses on selecting an optimal SCM system considering both all decision factors and sub-decision factors of a hierarchy model. Especially, the benefit/cost analysis is applied to choose SCM system. A case study shows the feasibility of the proposed model and the model can help a company to make better decision-making in the SCM system selection problem.
Park, Nam-Kyu;Lee, Sang-Wan;Park, Hyung-Rim;Kwon, Hae-Kyoung
한국항해항만학회지
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제28권4호
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pp.285-291
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2004
The productivity of container terminal is determined by its various operation methods. This paper aims at finding out the factors to enhance the productivity of container handling of quay crane, using simulation technique. Three levels of decision making in terminal operation, strategy, and tactics and operation are selected for defining parameters of simulation The result of the simulation and test shows that the significant factors to improve the productivity are the stack height of container, block dispersion and the distance in yard planning for shipment. Decision making in the operation level, however, is of significance in the mixed condition of strategic and tactical level. The result shows meaningful guidelines in decision making under strategic, tactical and operation level.
Wrinkle and fracture are two major defects frequently found in the sheet metal forming process. In this process there are more than one design attributes to optimize and several uncontrollable factors which cannot be ignored in determining the optimal values of design variables. Therefore, attempts to reduce defects through a traditional optimization technique are often led to failures. In this research, a new design method for reducing the wrinkle and fracture under uncontrollable factors is presented by using decision-making theory. To avoid the psychological difficulties in determining the scaling constants of the multi-attribute utility function by using the ordinary lottery questions, a pair-wise comparison procedure is adapted to avoid this problem. The effectiveness of the proposed method is illustrated through a robust design of sheet metal forming process of a side member of an automotive body.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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