Objectives: Recently injury has become a major world-wide health problem. But studies in Korea about injuries were very few. Thus, this study was conducted to analyze the trend of major injuries from 1991 to 2006 and to provide basic data for preventing injuries. Methods: This study was based on the National Statistical Office data from 1991 to 2006 and calculated to estimate the burden of major injuries by using the standard expected years of life lost (SEYLL) and total lost earnings equation. Results: For transport accidents, mortality, SEYLL and total lost earnings were increased from 1991 to 1996 and decreased from 2000 to 2006. On the other hand, for suicides, these were increased gradually. Since 2003, falls were included in ten leading causes of death. This study showed that injury causes major social and economical losses. Conclusions: We could reduce injury related premature death through active interest in injury prevention program.
The spacial potential source contribution function (PSCF) method was utilized by considering topography and height of back trajectories based on the measurement of organic typo matter (OM), $NO_3{^-}$, $SO{_4}^{2-}$, and $NH_4{^+}$ at the Baegryungdo Super Site ($37^{\circ}57^{\prime}N$, $124^{\circ}37^{\prime}E$, 135 m a.s.l. (above sea level)) for three selected periods (i.e., January~April, May~August, and September~December) in 2013. The PSCF were calculated on the contributions of trans-boundary transport to the hourly mean concentrations using a high-resolution time-of-flight aerosol mass spectrometer (HR-ToF-AMS). The cluster analysis using back trajectories was performed to identify the major airflows to the sampling site. The upper atmosphere in the Tianjin area of China and the lower atmosphere in the western coast area of Korea can be the major source of trans-boundary pollution to the sampling site during January~April resulted from PSCF. The area in Lianyungang-city and Liaoning-sheng, China can be responsibile for the nitrogen related secondary compounds during May~August, and Shandong Peninsula in China is the major source area during September~December. In addition, relationships between the cluster analysis of back trajectories and PSCF were investigated for the statistically significance level for the source areas.
Purpose : This study was conducted to check the effect on nursing college students' major satisfaction, adjustment to college life and nurse's image nursing students before clinical practical education. Methods : The study surveyed 209 college students majoring in nursing science in the city of B for the period of April through May 2022. The collected data were analyzed using SPSS/WIN 22.0 to determine the frequency, percentage ratio, average, and standard deviation. Statistical analyses included the t-test, analysis of variance, pearson's correlation coefficients. Results : As a result of this study, the average degree of satisfaction with majors was 3.88±.50, the average of college life adaptation was 3.26±.47, and the average of the nurse image was 3.90±.51. The major satisfaction according to the general characteristics of the study subjects showed a statistically significant difference in the motive for choosing a department (F=3.70, p=.003) and the thought of a nursing job (F=2.95, p=.004). The adjustment to college life according to the general characteristics of the study subjects showed a statistically significant difference in grade (F=3.50, p=.001), department selection motivation (F=2.69, p=.022) showed a statistically significant difference. The nurse image showed a statistically significant difference in residence type (F=6.00, p=.001) and nursing job thinking (F=2.11, p=.036). The correlation between the variables of the study subjects showed that major satisfaction was found to have a positive correlation with adjustment college life (r=.51, p<.001) and nurse image (r=.54, p<.001). It was found that adjustment college life had a positive correlation with the nurse image (r=.32, p<.001). Conclusion : The higher the degree of satisfaction with the major of nursing students prior to clinical practice education, the higher the degree of adaptation to college life. It is need to intervention studies that can improve the image of positive nursing.
Objectives : This study was performed to investigate the metabolic site of some medicinal herbs in the liver associated with CYP (Cytochrome P450). Methods : Cytochrome P450 is the major enzymes involved in drug metabolism and bioactivation. CYP3A4 and CYP2D6, the major CYP isoforms in humans, catalyse the major proportion of drugs available on the market. Scintillation proximity assay (SPA) is often used in studies to identify compounds that inhibit CYP3A4 and CYP2D6. 28 herbal extracts and radioisotopes were attached competitively to SPA beads, and followed by measuring the remaining radioisotopes in the medium. Erythromycin and dexamethasone, inhibitors of CYP3A4 and CYP2D6, were used as controls respectively. Results : Most of the 28 herbal extracts showed dose-dependent affinity to the CYP3A4 while some of the herbs showed affinity to the CYP2D6. Conclusions : These results suggest that most of the 28 herbal extracts are metabolized safely in the liver, combined with CYP3A4 and CYP2D6.
항로는 선박의 통항이 빈번하고 특히, 항로의 입구부는 선박의 출입이 잦아 사고의 위험이 높은 지역이지만, 항로 단면에서의 통항분포에만 초점을 맞춘 연구가 다수였으며, 항로 통항 선박간의 시간분포에 대한 연구는 부족하였다. 이에 본 연구에서는 대상항로에서의 통항선박간의 시간 최적분포를 분석하기 위해서 1주일간의 선박의 통항현황을 조사하였다. 통항현황을 바탕으로 항로 입구부에 1개의 Gate line을 선정하고, Gate line을 통과하는 선박을 입출항, 교통량으로 구분하여 분석하였다. 대상항로의 해상교통 분석 자료를 바탕으로 입출항과 교통량으로 구분하여 항로 통항 선박간의 시간 최적 확률분포를 분석하였다. 최적 확률분포를 분석하기 위하여 경계분포, 비경계분포, 비음수분포, 고급분포로 구분하여 총 31개의 확률분포를 적용하였으며, 최적 확률분포 상위 3개를 분석하기 위하여 KS 검정을 사용하였다. 분석 결과 대상항로에서 통항 선박간의 최적 시간 확률분포는 Wakeby 분포로 분석되었으며, 도로교통 등의 선행연구에서 사용한 비음수 분포와 다르게 고급분포가 대부분을 차지하는 것으로 분석되었다. 따라서 향후 항로 통항 선박간의 시간 분포를 적용함에 있어 다른 교통 분야의 선행연구에서 사용한 대표적인 확률분포를 적용하는 것은 적합하지 않는 것으로 판단된다. 또한 실제 교통조사 시 통항 선박간의 거리와 최적 확률분포로 추정한 거리가 비교적 유사함을 확인하였다. 다만 본 연구는 대표적인 1개의 항로를 분석한 만큼 향후 다양한 항로에서의 통항 선박간의 시간간격 및 교통용량 산정 등의 후속연구가 필요한 것으로 판단된다.
Purpose of this research is to analyze young job-seekers' preparation for employment process. Participants for the present research include 30 unmarried single males and females in their 20s, who are preparing for employment after graduating four-year colleges. To follow the rule of data triangulation, data includes in-depth personal interviews, field notes, memorandums, coding books, and additional questionnaires. There are 556 abstracted meaning units, 15 subcategories, 11 main categories, and final 5 themes from the data analysis. The result showed that young job-seekers were experiencing a typical cycle of preparation, attempt, failure, slump, and downgrade in job seeking standard. It is also observed that youth unemployment was a persistent phenomenon of vicious circle not easy to overcome. Especially, young job seekers were reported to restructure the perception on employment as they struggle for seeking a job, in particular, at times of experiencing hardship during the job hunting process. The interviewees responded that the possibility of getting a job declines as the job hunting period drags on eventually ending up with applying for a job of lower qualification standard.
Adolescents motivation and ability to participate in leisure activities were investigated in this study. Relevant variables were also explored. The participants were middle and high school students.'rho data were collected by using a survey questionnaire. Seven hundred and forty one cases were used for data analysis. Major findings were as follows: 1 Adolescents 'motivation to participate in leisure activities was classified into four subcategories: self-development','sociality training', 'relaxation', and 'fun'. 1. The 'relaxation motivation' was the highest among the adolescents, and' sociality training motivation 'was lowest. High school students had relatively stronger motivation than middle school students. B. Adolescents 'ability to perform leisure activities consisted of 'control' 'enjoyment', and 'self-confidence'. 4. Male students had a higher leisure activity performance ability than female students. The score for' enjoyment ability 'was the highest, followed by 'self-confidence', and then 'control ability' 5. Major variables that influenced the leisure performance ability were gender, leisure attitudes, self-development motivation, sociality training motivation, and relaxation motivation.
Purpose: Topic modeling is a text mining technique that extracts concepts from textual data and uncovers semantic structures and potential knowledge frameworks within context. This study aimed to identify major keywords and network structures for each major topic to discern research trends in women's health nursing published in the Korean Journal of Women Health Nursing (KJWHN) using text network analysis and topic modeling. Methods: The study targeted papers with English abstracts among 373 articles published in KJWHN from January 2011 to December 2021. Text network analysis and topic modeling were employed, and the analysis consisted of five steps: (1) data collection, (2) word extraction and refinement, (3) extraction of keywords and creation of networks, (4) network centrality analysis and key topic selection, and (5) topic modeling. Results: Six major keywords, each corresponding to a topic, were extracted through topic modeling analysis: "gynecologic neoplasms," "menopausal health," "health behavior," "infertility," "women's health in transition," and "nursing education for women." Conclusion: The latent topics from the target studies primarily focused on the health of women across all age groups. Research related to women's health is evolving with changing times and warrants further progress in the future. Future research on women's health nursing should explore various topics that reflect changes in social trends, and research methods should be diversified accordingly.
This study examines the research trends and knowledge structure of international trade studies using topic modeling method, which is one of the main methodologies of text mining. We collected and analyzed English abstracts of 1,868 papers of three Korean major journals in the area of international trade from 2003 to 2019. We used the Latent Dirichlet Allocation(LDA), an unsupervised machine learning algorithm to extract the latent topics from the large quantity of research abstracts. 20 topics are identified without any prior human judgement. The topics reveal topographical maps of research in international trade and are representative and meaningful in the sense that most of them correspond to previously established sub-topics in trade studies. Then we conducted a regression analysis on the document-topic distributions generated by LDA to identify hot and cold topics. We discovered 2 hot topics(internationalization capacity and performance of export companies, economic effect of trade) and 2 cold topics(exchange rate and current account, trade finance). Trade studies are characterized as a interdisciplinary study of three agendas(i.e. international economy, International Business, trade practice), and 20 topics identified can be grouped into these 3 agendas. From the estimated results of the study, we find that the Korean government's active pursuit of FTA and consequent necessity of capacity building in Korean export firms lie behind the popularity of topic selection by the Korean researchers in the area of int'l trade.
Currently, obtaining information about the housing studies through the internet web sites is one of the outstanding mediums. Those are of the housings, architecture, interior design, furniture products, hotels and its journals, etc., and out of all those informations are the highly expected value of use. But. it may causes the public users to experience a negative effect, because many of those informations provided on the internet web sites related to the housing studies/informations are not providing an equal quality of information. And measuring the quality is also not easy. This study focuses on the establishment of evaluation criterion for the housing information-related internet web sites. In such a vein, it proposes a clear model to evaluate the information qualities with the 43 questionnaires / examining items. To test the questionnaires/rating items, the analysis has been implemented which has shown the reciprocal effect between the 2 major factors. One major factor with 4 variables on the information searches are (1) the accuracy/reliability of contents and techniques, (2) the design of a picture and communication, (3) the readability and security, and (4) the security of private information, and the other factor with 3variables on the additional services are (1) the diversities of contents and ease of orderings, (2) the abilities of search and e-mail, and (3) the events and after services. This study/rating model will provide the users with a fundamental material in evaluating the quality of housing information on the internet web sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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