The purpose of this study was to investigate chaotic characteristics of major joint motions during treadmill walking. Gait experiments were carried out for 20 healthy young women. The subjects were asked to walk on a treadmill at their own natural speeds. The chaos analysis was used to quantify nonlinear motions of eleven major joints of each woman. The joints analyzed included the neck and the right and left shoulders, elbows, hips, knees and ankles. The recorded gait patterns were digitized and then coordinated by motion analysis software. Lyapunov exponent for every joint was calculated to evaluate joint characteristics from a state space created by time series and its embedding dimension. This study shows that differences in joint motion were statistically significant.
A normal range of motion is essential for performing activities of daily living. The capsular pattern is the proportional motion restriction in range of motion during passive exercises due to tightness of the joint capsule. Although the capsular pattern is widely referred to in clinical practice, there is no scientific evidence to support the concept. In this review, the appropriateness of the capsular pattern for evaluation of joint pathology was assessed. In the Textbook of Orthopaedic Medicine written by Cyriax, the capsular pattern did not specify how much reduction in angular motion is considered motion restriction. As the definition proposed initially was unclear, different methods have been used in previous studies investigating capsular pattern. In addition, the capsular pattern described all the major joints of the human body, but only the hip joint, knee joint, and shoulder joint were studied in experimental studies. Sensitivity and specificity were reported in one study and were meaningful in specific pathologies (loss of extension to loss of flexion). There was no consensus on the reliability and validity. In summary, the capsular pattern suggested by Cyriax or Kaltenborn is not supported or applies only to certain conditions. Various components around a joint complement each other and provide stability to the joint. It is recommended that the therapist perform multiple assessments rather than rely on a single assessment when evaluating joints.
This study is going to have been recognized a change of Cervical range of motion with the object 40 persons who sat for many hours before computer. According to the therapy term, sling used joint mobility exercise and Mckenzie was executed by 20 persons Shared. The study results about the effect that Cervical exercise had on joint Range of motion of a VDT syndrome patient were as follows. 1. There was a similar difference a sling used in Cervical Range of motion of joint mobility exercise cure after one-week, two-weet and three-week. 2. The change Cervical Range of motion of Mckenzie exercise has not been after one-week and two-week but a similar difference happens after three-week. 3. There has not been difference between joint mobility exercise and Mckenzie exercise in cure ferm sling used.
To quantify irregular body motions the time series analysis was applied to the gait study. The motions obtained from gait experiment are complex to exhibit nonlinear behaviors. The purpose of this study is to measure quantitatively the characteristics of the major six joints of the body during walking. The gait experiments were carried out for eighteen young males walking on a motor driven treadmill. Joint motions were captured using eight video cameras, and then three dimensional kinematics of the neck and the upper and lower extremities were computed by KWON 3D motion analysis software. The largest Lyapunov exponent was calculated from the time series to quantify stabilities of each joint. The results provides a data set of nonlinear dynamic characteristics for six joints engaged in normal walking.
This paper experimentally deals with the relationship between the ankle electromyogram(EMG) and walking motion in order to activate the ankle joint of a walking-assistance robot for rehabilitation. Based on the anatomical structure and motion pattern of an ankle joint, major muscles were selected for EMG measurements. Surface EMG signals were monitored for several human bodies at various stride distances and stride frequencies. Root-mean-squared magnitude of EMG signals were related with the walking conditions. It appeared that the magnitude of the ankle EMG signal was linearly proportional to the stride distance and stride frequency, and thus to the walking speed.
The factors and mechanism of arm surface changes were analyzed by regression analysis for the relationship between changes in arm joint angle and arm surface changes, according to the direction of upper extremity motion. Body surface change patterns among subjects were tested also. Experiments were carried out on 3 female subjects of different body types to examine 26 motions in 4 directions for 4 upper extremity parts. The major conclusions of the study are as follows: 1. The expansion or contraction of arm surface length depends on the direction of upper extremity motion. 2. Arm surface length changes by linear expansion or contraction according to the joint angle of the direction of motion. The mechanism of arm surface changes is represented by a linear relation between arm surface changes and the (actors of the direction of upper extremity motion and arm joint angle. 3. Arm surface length shows the same pattern of body surface changes regardless of body type. A quantitative model of body surface changes at upper extremity should be developed for functional sleeve design.
Quantifying dynamic stability is important to assessment of falling risk or functional recovery for leg injured people. Human locomotion is complex and known to exhibit nonlinear dynamical behaviors. The purpose of this study is to quantify major joints of the body using chaos analysis during walking. Time series of the chaotic signals show how gait patterns change over time. The gait experiments were carried out for ten young males walking on a motorized treadmill. Joint motions were captured using eight video cameras, and then three dimensional kinematics of the neck and the upper and lower extremities were computed by KWON 3D motion analysis software. The correlation dimension and the largest Lyapunov exponent were calculated from the time series to quantify stabilities of the joints. This study presents a data set of nonlinear dynamic characteristics for eleven joints engaged in normal level walking.
Purpose: The purpose of this study is to search effect that GCM joint treatment gets to range of motion of cervical, lumbar, trunk and anke. And cervical gets in ankle joint. Methods: Estimated body deformity using GCM body type assesment chart then measured range of motion of each region. After control group did as act freely after do experiment pre measurement control group did post measurement. After control group did as act freely after do experiment premeasurement, control group did postmeasurement. Each region was measured by measurer who each subject person differs. Experimental group did GCM joint treatment and all measurements each region by measurer who each subject person differs three times measure postmeasurement after premeasurement. When measure with each measurement, measured after leave and walk time interval for 10 minutes. Result: For the analysis of the result of experiment, the results is change amount comparison increased to keep in mind except cervical flexion and both ankle joint's dorsiflexion after experiment of experimental group. In experimental group, cervical, lumber and ankle joint of range of motion was significantly increased(p<.05).
Kinematic and kinetic analysis has been performed for Soft Golf swings utilizing realistic three dimensional computer simulations based on three dimensional motion tracking data. Soft Golf is a newly developed recreational sport in South Korea aimed to become a safe and easy-to-learn sport for all ages. The advantage of Soft Golf stems from lighter weight of the club and much larger area of the sweet spot. This paper tries to look into kinematic and kinetic aspects of soft golf swings compared to regular golf swing and find the advantages of lighter Soft Golf clubs. For this purpose, swing motions of older aged participants were captured and kinematic analysis was performed for various kinematic parameters such as club head velocity, joint angular velocity, and joint range of motions as a pilot study. Kinetic analysis was performed by applying kinematic data to computer simulation models constructed from anthropometric database and the measurements from the participants. The simulations were solved using multi-body dynamics solver. Firstly, the kinematic parameters such as joint angles were obtained by solving inverse dynamics problem based on motion tracking data. Secondly, the kinetic parameters such as joint torques were obtained by solving control dynamics problem of making joint torque to follow pre-defined joint angle data. The results showed that mechanical loadings to major joints were reduced with lighter Soft Golf club.
Statistical differences between men and women are investigated for a total of eleven joint motions during level walking. Human locomotion which exhibits nonlinear dynamical behaviors is quantified by the chaos analysis. Time series of joint motions was obtained from gait experiments with ten young males and ten young females. Body motions were captured using eight video cameras, and the corresponding angular displacements of the neck and the upper body and lower extremity were computed by motion analysis software. The maximal Lyapunov exponents for eleven joints were calculated from attractors constructed and then were analyzed statistically by one-way ANOVA test to find any difference between the genders. This study shows that sexual differences in joint motions were statistically significant at the shoulder, knee and hip joints.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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