This study is aimed at standardizing the process of spatial database construction and developing a software tool for process management. Knowhow of five GIS firms and provisions of NGI(National Geography Institute) was analyzed. In this study, the process of spatial database construction was standardized. The system from this study has the capability to manage the process of construction database using GIS and to deal with the metadata of unit map, generated from the process, systematically and continuously. The process was also shown by using either Gantt chart or PERT chart after developing an interface for "MS Project". A software "Visual Basic for Application" was used for this study.
The pressure to develop new agricultural technologies will be roughly proportional to the rate of depletion of natural resources employed in agriculture. Of these resources, land, water and gentic resources are critical. The development of agriculture is associated with a scientific and technological establishment, of remarkable capability ; responding rapidly to many problems encountered by the agricultural production. These advantages are also coupled with constraints. Agricultural systems are concerned with the efficient conversion of resources into products that are wanted by the producer or someone else who is prepared to pay for them. They are based on biological processes, but they are operated by the people for a multiplicity of purposes. Study of agricultural systems is aimed at helping in the operation of systems, their repair or their improvement. The future concerns of agriculture will center on (1) increasing and safeguarding the supplies of productive inputs to agriculture, (2) improving the efficiency with which these inputs are used in food production, (3) developing new sources of basic food materials, and (4) coping with the external costs that tend to appear in intensive, mechanized agriculture.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제30권2호
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pp.253-259
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2006
There is few study which automatically diagnoses the fault from ship's monitored data. The bigger control and monitoring system is. the more important fault diagnosis and maintenance is to reduce damage caused by system fault. This paper proposes fault diagnosis system using a correlation analysis algorithm which is able to diagnose and forecast the fault from monitored data and is composed of fault detection knowledge base and fault diagnosis knowledge base. For all kinds of ship's engine room monitored data are classified with combustion subsystem, heat exchange subsystem and electric motor and pump subsystem, To verify capability of fault detection, diagnosis and prediction, FMS(Fault Management System) is developed by C++. Simulation by FMS is carried out with population data set made by the log book data of 2 months duration from a large full container ship of H shipping company.
In recent years, induction motor is applied for several industrial actuatung parts instead of direct current motor because of the robust construction, nonexpensive and maintenance-free actuator etc. and having capability of speed control according to development of power electrounics and microprocessor techniques. In the paper, a microprocessor-based digital control approach for spped control of induction motor system is presented by considering a simple modelling equation as the system expression equation of induction motor and using the self tuning control and torque effdforward control method. As the model equation of the induction motor system, we use a second order differential equation which is well known in the modeling equation is induced form the control theory stand point such tath we can describe usually the motor system connected by inverter, generator and load etc. The effectiveness of the control system composed by the above mentioned design concept is illustrated by the expermental result in the presence of step reference change and generator load variation.
Recently, the development of the paved track is required as a low-maintenance of conventional line. The main reason is that the line capacity and bearing of track are increased progressively. The important factors of paved track are stability and applicability. To be based on this subject, Cement Mortar Pouring(CMP) paved track is developed. CMP paved track is a kind of ballast reinforced track using the prepacked concrete technique. The most important thing to design the paved track is to optimize the track structure considering various conditions. In this study, the CMP track is constructed(30m) on a test line and the track performance tested by running train to evaluation the capability and workability. The track performance are tested to confirm the vibration acceleration of the car body, wheel and track, accumulated settlement, track irregularity and crack of surface.
There is few study which automatically diagnose the fault from ship's monitored signal. The bigger control and monitoring system is, the more important fault diagnosis and maintenance is to reduce damage brought forth by system fault. This paper proposes fault diagnosis system using a correlation analysis algorithm which is able to diagnose and forecast the fault and is composed to fault detection knowledge base and fault diagnosis knowledge base. For this all kinds of ship's engine room monitored data are classified with combustion subsystem, heat exchange subsystem and electric motor and pump subsystem by analyzing ship's operation data. To verifying capability of fault detection, diagnosis and prediction, Fault Management System(FMS) is developed by C++. Simulation experiment by FMS is carried out with population data set made by log book data of 2 months duration from a large full container ship of H shipping company.
Determining those gaps in agricultural and other information to improve agrometeorological analyses for agriculture is a large task. The effective integration of appropriate data systems, including remote sensing systems, with agricultural systems modelling capability is described as a worthy outcome in this endeavour. Data issues, including those associated with data length, quality, maintenance, and archiving remain serious issues to be addressed. The role of remote sensing and geographic information systems in agrometeorology is important and is explored here. The value of simulation models to provide the synthesis for future agrometeorological requirements is further elucidated.
Among all transportations, railway transports have been promisingly offering excellent energy conservation and travelling time. Inevitably, they become a main role in not only transport goods but also passengers. With leap in development of technology, trains have tremendously enhanced their services in terms of speed, accessibility and comfort. However, the safety and ride quality have become a main issue as the train speed increased. The higher speeds have led the structural dynamics and health must be monitored from time to time to ensure that they are in good condition to provide reliable ride. Among all monitoring systems, the structural health monitoring (SHM) systems are imperative important due to its capability of in-situ monitoring and inherently reduce the maintenance frequencies and the huge associated cost. In this paper, SHM systems and the related non-destructive test and evaluation methods were discussed. The types of damages related to train vehicles as well as the damage hot spots are also included in this paper.
구조물 건전성 모니터링은 센서로부터 구조물의 응답을 수집하고 분석하여 구조물의 정확한 상태를 진단하는 기술이다. 최근 노후화된 구조물의 증가로 인하여, 지속가능한 사회 발전을 위해 더욱 발달된 구조물 건전성 모니터링 기술이 요구되고 있다. 최신 구조물 건전성 모니터링 기술 중 하나인 무선 스마트 센서와 센서 네트워크 기술은 기존의 유선 방식의 모니터링 시스템과 비교하여 더욱 효율적이며 경제적인 모니터링 시스템의 구축을 가능하게 하는 기술이다. 최근까지도 관련 연구자들은 스마트 센서의 성능 및 확장성 향상을 위하여 연구개발을 진행하고, 다양한 실내, 실외 실험을 통한 성능 테스트를 진행하였다. 본 논문에서는 최근 (2010년 이후를 중심으로)에 개발된 스마트 센서의 하드웨어, 소프트웨어, 그리고 응용 사례들을 정리함으로써, 구조물 건전성 모니터링을 위한 스마트 센서의 최신 연구동향에 대해 소개하고자 한다.
전차선과 팬터그래프는 물리적인 접촉을 통하여 전동차에 전력을 공급하는 장치로, 전동차가 안전하게 운행할 수 있도록 기술적인 규정에 따라 정밀하게 시공되어야 한다. 전차선의 편위 및 높이는 여러 가지 외부 환경요소에 의하여 상태가 변화하며, 허용치를 초과한 진차선의 편위 및 높이는 높은 아크와 순간적인 전기 단전을 유발한다. 이는 팬터그래프와 전차선에 큰 손상을 주며 고장과 사고의 원인이 된다. 따라서 주기적으로 전차선의 상태를 점검하여 유지 및 보수를 할 수 있는 측정 장치의 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 전차선의 높이 및 편위 검측 시스템에 관하여 기술하였다. 검측 시스템은 Acuity사의 AR4000레이저 거리측정기와 AccuRange 라인 스캐너를 사용하여 전차선 높이 및 편위를 측정한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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