We have been developing a magnetic separation device that can be used in low magnetic fields for paramagnetic materials. Magnetic separation of paramagnetic particles with a small particle size is desired for volume reduction of contaminated soil in Fukushima or separation of iron scale from water supply system in power plants. However, the implementation of the system has been difficult due to the needed magnetic fields is high for paramagnetic materials. This is because there was a problem in installing such a magnet in the site. Therefore, we have developed a magnetic separation system that combines a selection tube and magnetic separation that can separate small sized paramagnetic particles in a low magnetic field. The selection tube is a technique for classifying the suspended particles by utilizing the phenomenon that the suspended particles come to rest when the gravity acting on the particles and the drag force are balanced when the suspension is flowed upward. In the balanced condition, they can be captured with even small magnetic forces. In this study, we calculated the particle size of paramagnetic particles trapped in a selection tube in a high gradient magnetic field. As a result, the combination of the selection tube and HGMS (High Gradient Magnetic Separation-system) can separate small sized paramagnetic particles under low magnetic field with high efficiency, and this paper shows its potential application.
Magnetic separation technology for small paramagnetic particles has been desired for the volume reduction of contaminated soil from the Fukushima nuclear power plant accident and for the separation of scale and crud from nuclear power plants. However, the magnetic separation for paramagnetic particles requires a superconducting high gradient magnetic separation system applied, hence expanding the bore diameter of the magnets is necessary for mass processing and the initial and running costs would be enormous. The use of high magnetic fields makes safe onsite operation difficult, and there is an industrial need to increase the magnetic separation efficiency for paramagnetic particles in as low a magnetic field as possible. Therefore, we have been developing a magnetic separation system combined with a selection tube, which can separate small paramagnetic particles in a low magnetic field. In the previous technique we developed, a certain range of particle size was classified, and the classified particles were captured by magnetic separation. In this new approach, the fluid control method has been improved in order to the selectively classify particles of various diameters by using a multi-stage selection tube. The soil classification using a multi-stage selection tube was studied by calculation and experiment, and good results were obtained. In this paper, we report the effectiveness of the multi-stage selection tube was examined.
Advanced classification of Cs contaminated soil by using a magnetic force-assisted selection pipe was investigated. A selection pipe is a device that sort particles depending on their particle size, based on the relationship between buoyancy, drag, and gravity force acting on the particles. Radioactive cesium is concentrated in small-particle size soil components with a large specific surface area. Hence, the volume of the Cs contaminated soil can be reduced by recycling the large-particle size soil components with low radioactive concentration. One of the problems of the selection pipe was that the radioactive concentration of the stayed soil in the selection pipe exceeds 8000 Bq/kg, which is the standard value of recycling of Cs contaminated soil, due to low classification accuracy. In this study, magnetic fields were applied to the lab-scale selection pipe from upper side to improve the classification accuracy and to reduce the radioactive concentration of the stayed soil.
In this paper, an advanced teaching-learning based optimization(TLBO) method for the magnetic levitation controller of Maglev transportation system is proposed to optimize the control performances. An attraction-type levitation system is intrinsically unstable and requires a delicate control. It is difficult to completely satisfy the desired performance through the methods using conventional methods and intelligent optimizations. In the paper, we use TLBO and clonal selection algorithm to choose the optimal control parameters for the magnetic levitation controller. To verify the proposed algorithm, we compare control performances of the proposed method with the genetic algorithm and the particle swarm optimization. The simulation results show that the proposed method is more effective than conventional methods.
The demand for drug-induced sedation for magnetic resonance imaging (MRI) scans have substantially increased in response to increases in MRI utilization and growing interest in anxiety in children. Understanding the pharmacologic options for deep sedation and general anesthesia in an MRI environment is essential to achieve immobility for the successful completion of the procedure and ensure rapid and safe discharge of children undergoing ambulatory MRI. For painless diagnostic MRI, a single sedative/anesthetic agent without analgesia is safer than a combination of multiple sedatives. The traditional drugs, such as chloral hydrate, pentobarbital, midazolam, and ketamine, are still used due to the ease of administration despite low sedation success rate, prolonged recovery, and significant adverse events. Currently, dexmedetomidine, with respiratory drive preservation, and propofol, with high effectiveness and rapid recovery, are preferred for children undergoing ambulatory MRI. General anesthesia using propofol or sevoflurane can also provide predictable rapid time to readiness and scan times in infants or children with comorbidities. The selection of appropriate drugs as well as sufficient monitoring equipment are vital for effective and safe sedation and anesthesia for ambulatory pediatric MRI.
The magnetic fluid polishing technique can polish the tool of complex shape, because the polishing method which polishes as compress the workpiece by the magnetism abrasives to arrange to the linear according to the line of magnetic force. Therefore, we producted the magnetic fluid polishing device in order that mirror like finishing processes the tool surface. In order to a polishing condition selection, polishing characteristic was estimated by polishing conditions which are magnetic flux density, polishing speed, grain size, magnetic fluid. The tool was polished to the selected polishing condition. The result to evaluate the polished tool's performance with the cutting force and tool wear, the polished tool's performance was improved compared with the tool not to polish.
This paper describes an approach for synthesizing a modularized gain scheduled PD type fuzzy logic controller(FLC) of nonlinear magnetic bearing system where the gains of FLC are on-line adapted according to the operating point. Specifically the systematic procedure via root locus technique is carried out for the selection of the gains of FLC. Simulation results demonstrate that the proposed gain scheduled fuzzy logic controller yields not only maximization of stability boundary but also better control performance than a single operating point (without gain scheduling)fuzzy controller.
The multi degree of freedom system using magnetic levitation has been implemented successfully. Differently from another noncontact systems, the developed system was focused on the maximization of the system stiffness under the constraint of a limited input. The variation of a relative adopting point between the magnetic pair, its location on the fixed base, and the selection of optimal specifications for the main active magnetic elements give us another chance to realize the increased robustness against external disturbances with the less control inputs. In this paper, the overall development procedures are given including the optimal design, the dynamic modeling, the various control tests, and the main issues to be solved.
High speed rotor systems with magnetic bearings have been the subject of much research in recent years due to the potential for active vibration control. In this thesis, optimal design was conducted for an 8-pole heteropolar magnetic bearing used in the flexible rotor of a turbo blower. In connection with bearing stiffness, this optimal design process was conducted using a genetic algorithm(GA), which is based on natural selection and genetics. The maximum stiffness of the magnetic bearing-rotor was found by considering the critical speeds of the flexible rotor. As a result, the magnetic bearings were optimized to have maximum stiffness.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.373-374
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2002
Magnetic fluid seals are used in a wide variety of gas and dust sealing applications. However, it is difficult to seal for liquid because of its characteristic. This study will be a basic guide for a magnetic fluid seal for liquid, especially for blood to be practically used in medical instruments such as rotary blood pumps by clarifying its seal properties. Sealing pressure test, durability test, and hemolysis test have been conducted for this seal. In this study, magnetic fluid, sealing fluid, eccentricity ratio, revolution speed were selected as parameters. As results of the tests, it has been found that the properties of magnetic fluid seal depend on the solvent and the saturation magnetization of magnetic fluid. Therefore, the selection of magnetic fluid is important for this seal. It also has been found that eccentricity ratio of the shaft caused harmful effect for seal properties. In conclusion, it has been showed that magnetic fluid seals could be possibly used in medical instruments such as blood pumps when blood come in contact with magnetic fluids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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