We evaluated certain issues related to magnetic resonance imaging (MRI) coupled with the use of active 2.5 GHz radio frequency identification (RFID) tags for patient identification using low field (0.3 T) MRI and computed tomography (CT) scans. We also investigated the performance of the RFID reader located outside the MRI room by considering several factors. A total of ten active RFID tags were exposed to several MRI sequences and X-rays of CT scan. We found that only card type active RFID tags are suitable for patient identification purpose in MRI environment and both wristbands as well as card tags were suitable for the same in CT environment. Severe artifacts were found in the captured MRI and CT images when the area of the imaging was in proximity to the tags. No external factors affected the performance of active RFID reader stationed outside the MRI scan room.
Kim, Tae Kun;Kim, Ha Youn;Yu, In Kyu;Son, Hyun-jin;Chang, Dong-sik;Jang, Young Do
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제23권4호
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pp.385-389
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2019
Schwannoma or neurilemmoma is a benign peripheral nerve sheath tumor that arises from Schwann cells. Approximately 25-45% of all schwannomas occur in the head and neck regions, and the intraoral presentation of these is only 1%. We report a rare case of a patient presenting tongue base schwannoma with characteristic imaging features on computed tomography and magnetic resonance imaging.
Hwang, Hyun;Shin, Jae Ho;Ihn, Yon Kwon;Han, Sungjun;Park, Hong Sik
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제25권2호
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pp.129-134
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2021
The prevalence of cheek lymphoma, especially a mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma (MALT), is very rare. Non-specific symptoms and image findings of cheek lymphoma may mimic benign entities and make it difficult to diagnose. In this case report, we present a case of MALT lymphoma of the cheek mimicking benign entities on computed tomography and magnetic resonance imaging.
Park, Joon Suk;Min, Seon Jeong;Min, Soo Kee;Choi, Jung-Ah
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제25권1호
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pp.47-52
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2021
Paraganglioma is a rare tumor of paraganglia, derived from neural crest cells in sympathetic or parasympathetic ganglions. It can be widely distributed from the skull base to the bottom of the pelvis. The pancreas, however, is a rare location of this neoplasm, and only a limited number of cases have been reported in the English literature, especially with gadoxetic-acid-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) and diffusion-weighted images (DWI). We herein report a case of pathologically proven paraganglioma in the pancreas head with a literature review on endoscopic ultrasonography (EUS), computed tomography (CT), gadoxetic-acid-enhanced MRI, and DWI sequence.
Background and Purpose: The greater part of patients to visit Hospital of Oriental Medicine suffer from cerebrovascular accident(CVA). There is transcranial Doppler(TCD) in the diagnostic method to confirm cerebrovascular accident(CVA). Transcranial Doppler(TCD) is an accurate method of monitoring the blood flow velocities of the cerebral vessels and have been generally used to prevent symptomatic vasospasm and confirm cerebral infarction. So we studied, in the crebrovascular accident(CVA), to estimate whether transcranial Doppler(TCD) is useful to. Methods: Using transcranial doppler(Multigon Model 500M Transcranial Doppler System), we measured the mean and peak velocity and the direction of blood flow in 10 cerebrovascular accident(CVA)'s subjects who had been examined by Computed Tomography(CT) or Magnetic Resonance Imaging (MRI). Results : As an anticipation, in cerebrovascular accident(CVA)'s subject with Cb-infarction, the mean and peak velocity of blood flow fell down remarkably and the direction of blood flow was change or irritable. But didn't find out any signal in lacunar infarction. Also, in case with spontaneous hemorrhage, the velocity and direction of blood flow was change but this signal was short of diagnosis for Cb-hemorrhage. Besides, we found signals about embolism, stenosis, thrombosis and occlusion in cerebrovascular accident(CVA)'s subjects. Conclusion: In Cb-infarction, the result of TCD was equal to diagnosis with Computed Tomography(CT) or Magnetic Resonance Imaging (MRI). But about lacunar infarction or spontaneous hemorrhage, signals of TCD couldn't be found out or was insufficient more than Computed Tomography(CT) or Magnetic Resonance Imaging(MRI). In cerebrovascular accident(CVA)'s subject with embolism, stenosis, thrombosis or occlusion, signals of TCD were found out more than Computed Tomography(CT) or Magnetic Resonance Imaging(MRI). Therefore transcranial doppler(TCD) is necessary method which makes a diagnosis of cerebrovascular accident(CVA), with Computed Tomography(CT) or Magnetic Resonance Imaging(MRI).
Magnetoencephalography (MEG) is the measurement of the magnetic fields produced by electrical activity in the brain, usually conducted externally, using extremely sensitive devices such as Superconducting Quantum Interference Device (SQUID). MEG needs complex and expensive measurement settings. Because the magnetic signals emitted by the brain are on the order of a few femtoteslas (1 fT = 10-15T), shielding from external magnetic signals, including the Earth's magnetic field, is necessary. An appropriate magnetically shielded room is very expensive, and constitutes the bulk of the expense of an MEG system. MEG is a relatively new technique that promises good spatial resolution and extremely high temporal resolution, thus complementing other brain activity measurement techniques such as electroencephalography (EEG), positron emission tomography (PET), single-photon emission computed tomography (SPECT) and functional magnetic resonance imaging (fMRI). MEG combines functional information from magnetic field recordings with structural information from MRI. The clinical uses of MEG are in detecting and localizing epileptic form spiking activity in patients with epilepsy, and in localizing eloquent cortex for surgical planning in patients with brain tumors. Magnetoencephalography may be used alone or together with electroencephalography, for the measurement of spontaneous or evoked activity, and for research or clinical purposes.
Artifacts can seriously degrade the quality of computed tomography (CT) images, sometimes to the point of making them diagnostically unusable. Here, we report an unusual CT artifact that could have resulted in the misdiagnosis of a hyperdense hemorrhagic lesion in a 55-year-old man. The author recommend that when hemorrhagic lesion in posterior fossa is suggested on CT, the physician should carefully consider all patient-related clinical data prior to considering surgical intervention or a biopsy. Cranial magnetic resonance imaging (MRI) can help in preventing the misdiagnosis as hemorrhage of CT scan.
본 논문에서는 Magnetic Inductance Tomography System(이하 MIDT System)을 이용하여 대상물체의 위치와 밀도 변화 시의 신호해석에 관한 연구를 하였다. MIDT System은 외부에서 자기장을 인가하고, 인가된 자기장에 의해 변화하는 자기장을 홀센서로 검출한다. MIDT System은 시스템이 간단하고 대상물체에 물리적인 손상을 가하지 않고 측정이 가능하다. 본연구에서는 MIDT System을 직접 구성하여 이론적인 해석신호와 실제 실험을 통한 해석신호의 일치여부를 비교 분석하고 MIDT System을 이용하여 대상물체 위치 변화시의 신호 해석할 수 있는 적합성 여부를 판단하였다.
In electrical impedance tomography (EIT), we use boundary current and voltage measurements to provide the information about the cross-sectional distribution of electrical impedance or resistivity One of the major problems in EIT has been the inaccessibility of internal voltage or current data in finding the internal impedance values. We propose a new image reconstruction method using internal current density data measured by NMR. We obtained a two-dimensional current density distribution within a phantom by processing the real and imaginary MR images from a 4.7T NMR machine. We implemented a resistivity image reconstruction algorithm using the finite element method and sensitivity matrix. We presented computer simulation results of the image reconstruction algorithm and furture direction of the research.
Two impedance imaging systems of multi-frequency electrical impedance tomography (MFEIT) and magnetic resonance electrical impedance tomography (MREIT) are described. MFEIT utilizes boundary measurements of current-voltage data at multiple frequencies to reconstruct cross-sectional images of a complex conductivity distribution (${\sigma}+i{\omega}{\varepsilon}$) inside the human body. The inverse problem in MFEIT is ill-posed due to the nonlinearity and low sensitivity between the boundary measurement and the complex conductivity. In MFEIT, we therefore focus on time- and frequency-difference imaging with a low spatial resolution and high temporal resolution. Multi-frequency time- and frequency-difference images in the frequency range of 10 Hz to 500 kHz are presented. In MREIT, we use an MRI scanner to measure an internal distribution of induced magnetic flux density subject to an injection current. This internal information enables us to reconstruct cross-sectional images of an internal conductivity distribution with a high spatial resolution. Conductivity image of a postmortem canine brain is presented and it shows a clear contrast between gray and white matters. Clinical applications for imaging the brain, breast, thorax, abdomen, and others are briefly discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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