The remote sensing technique of measuring the magnetic field was applied first to sunspots by Hale (1908). Later Babcock (1961) showed that the solar surface magnetic field on a global scale is a dipole in first-order approximation and that this dipole field reverses once every solar cycle. The Wilcox Solar Observatory (WSO) supplies the spherical harmonics coefficients of the solar corona magnetic field of each Carrington Rotation, calculated based on the remotely-sensed photospheric magnetic field of the solar surface. To infer the internal current system producing the global solar coronal magnetic field structure and evolution of the Sun, we calculate the multipole components of the solar magnetic field using the WSO data from 1976 to 2019. The prominent cycle components over the last 4 solar activity cycles are axis-symmetric fields of the dipole and octupole. This implies that the current inversion driving the solar magnetic field reversal originates from the equatorial region and spreads to the whole globe. Thus, a more accurate solar dynamo model must include an explanation of the origin and evolution of such solar internal current dynamics.
Conventional global magnetic field maps, such as daily updated synoptic maps, have been constructed by merging together a series of observations from the Earth's viewing direction taken over a 27-day solar rotation period to represent the full surface of the Sun. It has limitations to predict real-time farside magnetic fields, especially for rapid changes in magnetic fields by flux emergence or disappearance. Here, we construct accurate synchronic magnetic field maps using frontside and AI-generated farside data. To generate the farside data, we train and evaluate our deep learning model with frontside SDO observations. We use an improved version of Pix2PixHD with a new objective function and a new configuration of the model input data. We compute correlation coefficients between real magnetograms and AI-generated ones for test data sets. Then we demonstrate that our model better generate magnetic field distributions than before. We compare AI-generated farside data with those predicted by the magnetic flux transport model. Finally, we assimilate our AI-generated farside magnetograms into the flux transport model and show several successive global magnetic field data from our new methodology.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.242-242
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2002
The Earth's magnetic field acquired from KOMPSAT-1's TAM (Three-Axis Magnetometer) between June 19th and 21st 2000 was analyzed. The TAM, one of the KOMPSAT-1's Attitude and Orbit Control Subsystems, plays an important role in determining and controlling the satellite's attitude. This also can provide new insight on the Earth's magnetic field. By transforming the satellite coordinate from ECI to ECEF, spherical coordinate of total magnetic field was achieved. These data were grouped into dusk (ascending) and dawn (descending) data sets, based on their local magnetic times. This partitioning is essential for performing 1-D WCA (Wavenumber Correlation Analysis). Also, this enhances the perception of external fields in the Kompsat-1's TAM magnetic maps that were compiled according to different local. The dusk and dawn data are processed independently and then merged to produce a total field magnetic anomaly map. To extract static and dynamic components, the 1-D and 2-D WCAs were applied to the sub-parallel neighboring tracks and dawn-dusk data sets. The static components were compared with the IGRF, the global spherical harmonic magnetic field model. The static and dynamic components were analyzed in terms of corefield, external, and crustal signals based on their origins.
This dissertation is reference to measure visual information about the configuration of magnetic field automatically and materialize the new magnetic field mapping system for the rapid and clear measure by using of the mediocrity orthogonal robot in the three- dimensional space required the measure of magnetic field concurrently. The measuring sensor is composed to be available for the measure of three-dimensional direction of magnetic field by vertically conjoining each of three hall sensors utilized of the hall effect and installed Gaussmeter, which is devised to receive the sensor result and the robot controller, away from the measuring robot in order to minimize the affection of magnetic field. Also, the controller and Gaussmeter are composed of Use interface, RS-232C and IEEE-488.2 communication. Interface system is written in NI's LabVIEW and composed to be able to set up a measuring area, the measuring number of times, two and three-dimensional graph, the velocity of robot and the magnetic field distribution graph of each element by inputting parameters. The materialized magnetic field mapping system expert the collection of the data easily and the effect of utilizing data.
This paper presents an experimental technique to accurately separate a permanent magnetic field and an induced one from the total magnetic fields generated by a steel ship, through compensating for the Earth's magnetic field. To achieve this, an Earth's magnetic field simulator was constructed at a non-magnetic laboratory, and the field separation technique was developed, which consisted of five stages. The proposed method was tested with a scaled model ship, and its permanent and induced magnetic fields were successfully extracted from the magnetic field created by the ship. Finally, based on the separated permanent magnetic field data, the permanent magnetization distribution on the hull was predicted by solving an inverse problem. Accordingly, the permanent magnetic fields generated by the ship can easily be calculated at any depth of water.
The measurement of magnetic field is performed AC magnetic field emission density in driver cab and saloon's compartment of rolling stock. In order to measure magnetic-field emission, a three-axial magnetic-field sensor is used and connected to data process system. The AC magnetic field is checked and analysis through BNC output, DAQ cad and notebook PC. The spectral analysis is performed by short time Fourier transform(STFT) for time-domain emission signal.
With biological effects by ELF (Extremely Low Frequency) magnetic field generated from power system, the transient magnetic field from electric appliances is a major issue presently. Because the transient magnetic field induces higher current than the power frequency field inside living bodies, transient magnetic field exposure has been much focused. In this paper, it is shown that transient magnetic field from electric home appliances can be characterized as magnetic dipole moment. In this method, the dipole moment vector is assumed by allowing an uncertainty of 6dB in the estimated field. A parameter M that represents biological interaction was applied also. The proposed method was applied to 7 types of appliances (hair drier, heater, VDT, etc.) and their equivalent magnetic dipole moment and harmonic components were estimated. As the results, the useful data for quantifying magnetic field distribution around electric appliances were obtained.
Magnetic fields play an important role in supporting molecular clouds against gravitational collapse. The measured magnetic field strengths in molecular clods enable us to see the effect of magnetic fields in star-forming regions. People have used the Chandrasekhar and Fermi (CF) method to estimate magnetic field strength from observational quantities of molecular cloud density, turbulent velocity and polarization angle dispersion. However, previous studies obtained just one magnetic field strength over the quite large region of a molecular cloud by using the CF method. We here suggest a way to estimate magnetic field strength distribution in Orion A region. We used 450 and 850-micron polarization data of James Clerk Maxwell Telescope (JCMT). Magnetic field strengths were estimated in two wavelengths with 4 pixel resolutions of 16, 20, 24 and 28". Through statistical analysis, we proved the difference of magnetic field strengths between two wavelengths were caused by the difference of their beam sizes. Additionally, we calculated the radii of curvature of polarization segments to select a best pixel resolution for estimating the magnetic field distribution. The pixel resolution should be larger than a radius of curvature. We selected that 20 or 24" pixel resolutions are good choices towards Orion A region.
The objective of this survey is to characterize personal magnetic field exposure of the general population in Korea. Participants for the survey on magnetic field exposure were selected randomly in some occupations. Those wore the magnetic field meter for about 25∼28 hours and the measured data were stored in the meter. In this first step survey, the number of participant is 244 and for the second step, about 400 participants will be surveyed in the near future. The statistics of the 24-hour exposure data are the major concern of this survey. However the survey provided the opportunity to analyze exposures corresponding to different types of activities. It was analyzed by separating periods of time corresponding to the following activities: entire 24-hour period, in bed, at work and by occupation. Therefore the database will be able to be established to analyze the status of personal magnetic field exposure and safety.
In order to predict depth of the pile forward modeling and inversion of magnetic logging data was conducted by using a finite line of dipoles model. The horizontal component as well as the vertical component of magnetic fields can be measured in the borehole, and the magnetic anomalies can be obtained by subtracting the Earth's magnetic field from the measurement. The magnetic anomalies of the pile are considered as vector sum of induced magnetization due to the Earth's magnetic field and remnant magnetization possessed by steel strings in the pile. The magnetic anomalies are used as input data for inversion from which the length, the magnetic moment per unit length, and the dip angle of the pile can be obtained. From the inversion of synthetic noisy data, and the data obtained from the field model test it is found that the driving depth of the pile can be determined as close to the order of measuring interval (5∼10㎝). It is also found that the resultant magnetic anomalies due to an individual steel string in the pile are almost same as those due to a group of steel strings located at the center of the pile. The magnetic logging method also can be used for locating reinforced bars, pipes, and steel casings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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