Recently, in industry field, many researchers are looking for ways to reduce the use of lubricant because of environmental and economical reasons. MQL lubrication is one of many lubrication technologies. The aim of this study is to evaluate the machinability considering lubrication methods and taper angles of workpieces for turning of SCM440. Workpieces of two shapes such as workpiece with and without taper angle are used. And two lubrication methods such as MQL and Wet have been considered. And cutting force and surface roughness are used as characteristic values. Cutting speed, feed rate, injection angle and distance are used as design parameters. The characteristic values were statistically analyzed by Taguchi method. From the results, main effects plot and importance of each parameter according to conditions are analyzed. Finally, this study has been suggested the optimum machining conditions according to the lubrication methods, machining conditions and shape of workpiece.
In this paper, three different types of commercial tools -P20, NC123K and ceramic- have been used to cut austempered ductile iron(ADI). In the austempered condition the materials are hard, strong and difficult to machine. Thus, we selected a optimum tool material among three different types of used tools in machining of austempered ductile iron. It was used acoustic emission (AE) to know cutting characteristic for selected tool and investigate characteristic of AE signal according to cutting condition and relationship between AE signal and flank wear land of the ceramic tool. The obtained results are as follows ; (1) The ceramic tool among three different types of tools is the best in machining austempered ductile iron. (2) In case of ceramic tool, the amplitude level of AE signal(AErms) is mainly affected by cutting condition and it is proportional to cutting speed. (3)There have been the relationship of direct proportion between the amplitude level of AE signal and flank wear land of the tool. (4) It was observed that the value of AErms was only affected by cutting speed. Therefore it is possible to in-process detec- tion of ceraic tool's wear in case the initial value of AErms at each cutting speed decided.
For longer than picosecond pulses, bulk damage inside defect-free dielectrics involves the heating and multiplication of spurious electrons by the incident laser beam and transfer of this energy to the lattice. The situation is quite different for femtosecond pulses which are shorter than the time scale for electron energy transfer to the lattice. Damage caused by these pulses is produced with smaller statistical uncertainty and is controllable on a microscopic scale. These properties can be exploited to produce laser devices such as arrays of damage dots for all optical memories with high data storage density or arrays of parallel grooves to form transmission gratings. In this work, we observed characteristic of the femtosecond laser machining in BK7 and fused silica.
Recently, research on precise parts required in aerospace, ship, and automobile industries has been actively conducted. In this paper, electron beam drilling machining parameters were selected and experiments were conducted to compare processing characteristics analysis according to machining parameters through machining experiments of a vaporization amplification sheet to which STS 304 was applied. Also, as a result of measuring the machining. As the thickness gradually increased, it was confirmed that the electron beam could not reach the vaporization amplification sheet and thus melted on the surface of the material. As a result of the experimental analysis, it was analyzed that the vaporization explosion reaction of the vaporization amplification sheet was not normally performed due to the working distance (WD) according to the material thickness.
This research introduces the efficient modeling and manufacturing method using reverse engineering combined with rotational simulation of a pair of screw and mill-turn machining realized a proposed NC program. Because previously developed model had insufficient flow measuring accuracy, we considered that matter in the aspect of method of modeling and performance test. For that reason we modified the modeling which could minimize a gab between male and female screw, and developed precise tester which consists of constant tank, flowmeter and load cell, etc., and then conducted the test for defining characteristic and accuracy of flowmeter and repeated same test 5-times. Consequently we could obtain satisfied measuring accuracy and reproducibility indicated in the catalog of master model. Hence we give our conclusion as to the validity of developing accurate screw type flowmeter using the proposed process such as reverse engineering, mill-turn machining and precise performance test.
Ultraprecision machining and MEMS technology have been taken more and more important position in machining of microparts. Micro endmilling is one of the prominent technology that has wide spectrum of application field ranging from macro parts to micro products. Also, the method of micro-grooving using micro endmill is used widely owing to many merit, but has problems of precision and quality of products due to tool wear and tool fracture. This investigation deals with state monitoring using acoustic emission(AE) signal in the micro-grooving. Characteristic evaluation of AE raw signal, AE hit and frequency analysis for condition monitoring is presented. Also, the feature extraction of AE signal directly related to machining process is executed. Then, the distinctive micro endmill state according to the each tool condition is classified by the fuzzy C-means algorithm.
It is possible to shorten developing process by making model using polyurethane foam in the area of automobile development process, etc. However, this skill is too difficult to be of practical use because machining is not easy due to characteristic of polyurethane foam. Domestic and foreign automobile company use clay, polyurethane foam. etc,, those are easy to handle and to make model after completing design sketch. But these materials is difficult to the machined and be worked by humans hand, There are so many difficult problem for machining by making model using polyurethane foam since cutting of elastic body like polyurethan foam has never been studied. Therefore, in this study, it is investigated to measured cutting force that is generated in case of polyurethane foam machining, and to make systematize tool compensation of polyurethane foam cutting work on automobile model by modification of tool offset method on existing steel.
A new cutting force estimating approach and machining state monitoring examples are presented which uses a cylindrical displacement sensor built into the spindle. To identify the tool-spindle system dynamics with frequency up to 2 kHz, a home-built electro-magnetic exciter is used. The result is used to build an algorithm to extract the dynamic cutting force signal from the spindle error motion; because the built-in spindle sensor signal contains both spindle-tool dynamics and tool-workpiece interactions. This sensor is very sensitive and can measure broadband signal without affecting the system dynamics. The main characteristic is that it is designed so that the measurement is irrelevant to the geometric errors by covering the entire circumferential area between the target and sensor. It is also very simple to be installed. Usually the spindle front cover part is copied and replaced with a new one with this sensor added. It gives valuable information about the operating condition of the spindle at any time. It can be used to monitor cutting force and chatter vibration, to predict roughness and to compensate the form error by overriding spindle speed or feed rate. This approach is particularly useful in monitoring a high speed machining process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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