Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone Black 등 임베디드 보드가 세상에 보편화 되어 임베디드 보드를 활용하여 홈 스마트 시스템, 공작 기계 등 여러 제품들이 만들어 진다. 최근 시약이나 위험물등 위험한 재료를 관리하여 다루는데 있어 사고 및 화재 발생 시 미리 알지 못해 방치되어 큰 피해가 빈번히 일어나고 있다. 이에 본 논문에서는 임베디드(BeagleBone Black)보드, 센서, 그리고 RFID를 활용 하여 실시간으로 위험 재료들을 보관하여 관리하는 시스템을 제안한다. 이는 문제 발생 시 관리자에게 즉시 정보를 제공하여 안전사고를 미연에 예방 할 수 있을 것으로 판단된다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권2호
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pp.243-252
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2008
It has been reported that long-term exercise on a treadmill (running machine) may cause injury to the joints in a human's lower extremities. Previous works related to analysis of human walking motion are, however, mostly based on clinical statistics and experimental methodology. This paper proposes an analytical methodology. Specifically, this work deals with a comparison of normal walking on the ground and walking on a treadmill in regard to the external and internal impulses exerted on the joints of a human's lower extremities. First, a modeling procedure of impulses, impulse geometry, and impulse measure for the human lower extremity model will be briefly introduced and a new impulse measure for analysis of internal impulse is developed. Based on these analytical tools, we analyze the external and internal impulses through a planar 7-linked human lower extremity model. It is shown through simulation that the human walking on a treadmill exhibits greater internal impulses on the knee and ankle joints of the supporting leg when compared to that on the ground. In order to corroborate the effectiveness of the proposed methodology, a force platform was developed to measure the external impulses exerted on the ground for the cases of the normal walking and walking on the treadmill. It is shown that the experimental results correspond well to the simulation results.
This paper proposes an analytical method of evaluating the maximum error by modeling the exact tool path for the tool traverse singular region in five-axis machining. It is known that the NC data from the inverse kinematics transformation of 5-axis machining can generate singular positions where incoherent movements of the rotary axes can appear. These lead to unexpected errors and abrupt operations, resulting in scoring on the machined surface. To resolve this problem, previous methods have calculated several tool positions during a singular operation, using inverse kinematics equations to predict tool trajectory and approximate the maximum error. This type of numerical approach, configuring the tool trajectory, requires much computation time to obtain a sufficient number of tool positions in a region. We have derived an analytical equation for the tool trajectory in a singular area by modeling the tool operation into a linear and a nonlinear part that is a general form of the tool trajectory in the singular area and that is suitable for all types of five-axis machine tools. In addition, we have evaluated the maximum tool-path error exactly, using our analytical model. Our algorithm can be used to modify NC data, making the operation smoother and bringing any errors to within tolerance.
A 3D transient heat transfer model is developed by ABAQUS software to study the temperature distribution during friction stir welding process at different rotational speeds. Furthermore, AA 5083-O plates were joined by FSW technique. For this purpose, a universal milling machine was used to perform the welding process and a mechanical vice was used to fix the work pieces in the proper position. The joints were friction stir welded at a constant travel speed 50 mm/min and two rotational speed values; 400 rpm and 630 rpm using two types of tools; cylindrical threaded pin and tapered smooth one. At each welding condition the temperature was measured using infra-red thermal image camera to verify the simulated temperature distribution. The welded joints were visually inspected as well as by macro- and microstructure evolutions. In addition, the welded joints were mechanically tested for hardness and tensile strength. The maximum peak temperature obtained was at higher rotational speed using the threaded tool pin profile. The results showed that the rotational speed affects the peak temperature, defects formation and sizes, and the mechanical properties of friction stir welded joints. Moreover, the threaded tool gives superior mechanical properties than the tapered one at lower rotational speed.
In the present study, AA 5083-O plates are joined by friction stir welding technique. A universal milling machine was used to perform the welding process of the work-pieces which were fixed on the proper position by a vice. The joints were friction stir welded by two tools with different pin profiles; cylindrical threaded pin and tapered smooth one at different rotational speed values; 400 rpm and 630 rpm, and different welding speed values; 100 mm/min and 160 mm/min. During FSW of each joint, the temperature was measured by infra-red thermal image camera. The welded joints were inspected by visually as well as by the macro- and microstructure evolutions. Furthermore, the joints were tested for measuring the hardness and the tensile strength to study the effect of changing the FSW parameters on the mechanical properties. The results show that increasing the rotational speed results in increasing the peak temperature, while increasing the welding speed results in decreasing the peak temperature for the same tool pin profile. Defect free welds were obtained at lower rotational speed by the threaded tool profile. Moreover, the threaded tool pin profile gives superior mechanical properties at lower rotational speed.
빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐만 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 대부분의 빅데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 이에 해당된다. 본 연구에서는 빅데이터 분석도구인 소셜 메트릭스를 활용 식용곤충에 대한 메타분석을 진행하였다.
Nano-scale fabrication of silicon substrate based on the use of atomic force microscopy (AFM) was demonstrated. A specially designed cantilever with diamond tip, allowing the formation of damaged layer on silicon substrate by a simple scratching process, has been applied instead of conventional silicon cantilever for scanning. A thin damaged layer forms in the substrate at the diamond tip-sample junction along scanning path of the tip. The damaged layer withstands against wet chemical etching in aqueous KOH solution. Diamond tip acts as a patterning tool like mask film for lithography process. Hence these sequential processes, called tribo-nanolithography, TNL, can fabricate 2D or 3D micro structures in nanometer range. This study demonstrates the novel fabrication processes of the micro cantilever and diamond tip as a tool for TNL using micro-patterning, wet chemical etching and CVD. The developed TNL tools show outstanding machinability against single crystal silicon wafer. Hence, they are expected to have a possibility for industrial applications as a micro-to-nano machining tool.
This paper presents a machining error compensation methodology due to deflection of micro cutting tools in side cutting processes. Generally in order to compensate for tool deflection errors it is necessary to carry out a series of simulations, cutting force prediction, tool deflection estimation and compensation method. These can induce numerous calculations and expensive costs. This study proposes an improved approach which can compensate for machining errors without simulation processes concerning prediction of cutting force and tool deflection. Based on SEM images of test cutting specimens, polynomial relationships between machining errors and corrected tool positions were induced. Taking into account changes of cutting conditions caused by tool position variation, an iterative algorithm was applied in order to determine corrected tool position. Experimental works were carried out to validate the proposed approach. Comparing machining errors of nominal cutting with those of compensated cutting, overall machining errors could be remarkably reduced.
Hydraulic hose assemblies deliver a fluid power in various oil pressure equipment such as construction machinery, automobile, aircraft, industrial machinery, machine tools and machinery for ships. Also, they are widely used as pipes in oil pressure circuit. When we estimate their lifetime, it is essential to conduct an accelerated life test by choosing the factor that suits the usage condition of the test object since traditional test method for estimating lifetime under the influence of various external factors incurs hardship in terms of time and expenses. The objective of this study is to propose an acceleration model that takes both temperature and pressure without flexing condition into consideration. The lifetime is estimated by applying the proposed temperature-nonthermal acceleration model to the test data. And we compare the proposed temperature-nonthermal acceleration model and the accelerated life equation suggested by John(1994).
This paper introduces a video based traffic monitoring system for detecting vehicles and obstacles on the road. To segment moving objects from image sequence, we adopt the background subtraction algorithm based on the local binary patterns (LBP). Recently, LBP based texture analysis techniques are becoming popular tools for various machine vision applications such as face recognition, object classification and so on. In this paper, we adopt an extension of LBP, called the Diagonal LBP (DLBP), to handle the background subtraction problem arise in vision-based autonomous parking systems. It reduces the code length of LBP by half and improves the computation complexity drastically. An edge based shadow removal and blob merging procedure are also applied to the foreground blobs, and a pose estimation technique is utilized for calculating the position and heading angle of the moving object precisely. Experimental results revealed that our system works well for real-time vehicle localization and tracking applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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