As the development of autonomous vehicles becomes realistic, many automobile manufacturers and components producers aim to develop 'completely autonomous driving'. ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) which has been applied in automobile recently, supports the driver in controlling lane maintenance, speed and direction in a single lane based on limited road environment. Although technologies of obstacles avoidance on the obstacle environment have been developed, they concentrates on simple obstacle avoidances, not considering the control of the actual vehicle in the real situation which makes drivers feel unsafe from the sudden change of the wheel and the speed of the vehicle. In order to develop the 'completely autonomous driving' automobile which perceives the surrounding environment by itself and operates, ability of the vehicle should be enhanced in a way human driver does. In this sense, this paper intends to establish a strategy with which autonomous vehicles behave human-friendly based on vehicle dynamics through the reinforcement learning that is based on Q-learning, a type of machine learning. The obstacle avoidance reinforcement learning proceeded in 5 simulations. The reward rule has been set in the experiment so that the car can learn by itself with recurring events, allowing the experiment to have the similar environment to the one when humans drive. Driving Simulator has been used to verify results of the reinforcement learning. The ultimate goal of this study is to enable autonomous vehicles avoid obstacles in a human-friendly way when obstacles appear in their sight, using controlling methods that have previously been learned in various conditions through the reinforcement learning.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.9
no.1
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pp.64-70
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1997
The goal of radiation treatment planning is to deliver the dose to the patient within $5\%$ of that prescribed. We have often encountered the situation that the area which have not only several irregular contours but also tissue heterogeneities should be treated. With conventional devices such as wedges, missing tissue compensator. there are some limitations to achieve the uniform dose distribution in treatment volume. The use of CT simulator, 3-D planning system, computer-controlled milling machine enables it to deliver the dose uniformally. This report includes the whole procedure which have patient data acquisition 3D planning, computer-controlled milling, performance verification of 3D compensator, and TLD evaluation. We applied it for the treatment of head and heck cancer only. In Spite of the irregular contour and different electron density of tessue, we have achieved the uniformity of the dose distribution within ${\pm}3\%$ relatively. Although there are some problems which are not only verification of performance but uncertainties of using the new treatment device, we believe that the improvement of dosimetry will eliminate the uncertainties of that application. so the other lesions besides head and neck can will be ale to use the 3D compensator to achieve the dose uniformity
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.36
no.3
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pp.15-34
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2004
Diverse benefits such as reduction of fresh water consumption and effluent discharge, efficient use of raw materials and energy savings can be obtained by papermaking system closure. Closure of papermaking processes, however, causes many problems including reduction of the efficiency of additives, decrease of retention and dewatering, felt plugging, poor Paper quality, generation of slime and odor, poor vacuum efficiency, etc, and it has been recognized that accumulation of Inorganic and organic substances in the process white water is the prime cause of these problems. Therefore, technological developments for preventing accumulation of these detrimental substances are urgently required for Implementing papermaking system closure. Understanding of the accumulation phenomena of the inorganic and organic substances in the papermaking process white water is prerequisite for papermaking system closure. In this study a process simulation method was used to analyze the accumulation phenomena of anionic starch In the process white water as the closure level of a fine paper making process is increased. A pilot paper machine was used as a model process. Starch adsorption and desorption models were developed based on the concept of starch adsorption ratio, which was not considered in previous studies. Steady state simulation studies were carried out based on this model using a commercial simulator. In steady state simulation, the variation of dissolved starch concentration in each process unit was monitored as a function of white water usage for wire shower. The result of the steady state simulation showed that dissolved starch concentration and its increase ratio in Process units increased as white water usage ratio for wire shower increased.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.6
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pp.21-30
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2007
Simulation means modeling structures or behaviors of the various objects, and experimenting them on the computer system. And the major approaches are DEVS(Discrete Event Systems Specification). Petri-net or Automata and so on. But, the simulation problems are getting more complex or complicated these days, so that an intelligent agent-based is being studied. In this paper, we are describing an intelligent agent-based simulation tool, which can supports the simulation experiment more efficiently. The significances of our system can be described as follows. First, the system can provide some AI algorithms through the system libraries. Second, the system supports simple method of designing the simulation model, since it's been built under the Finite State Machine (FSM) structure. And finally, the system acts as a simulation framework by supporting user not only the simulation engine, but also user-friendly tools, such as modeler scriptor and simulator. The system mainly consists of main simulation engine, utility tools, and some other assist tools, and it is tested and showed some efficient results in the three different problems.
Recently, the Vessel Traffic Service (VTS) coverage has expanded to include coastal areas following the increased attention on vessel traffic safety. However, it has increased the workload on the VTS operators. In some cases, when the traffic volume increases sharply during the rush hour, the VTS operator may not be aware of the risks. Therefore, in this paper, we proposed a new method to recognize ship movement anomalies automatically to support the VTS operator's decision-making. The proposed method generated traffic pattern model without any category information using the unsupervised learning algorithm.. The anomaly score can be calculated by classification and comparison of the trained model. Finally, we reviewed the experimental results using a ship-handling simulator and the actual trajectory data to verify the feasibility of the proposed method.
PURPOSE. The aim of this study was to investigate the effect of reinforcing materials on the fracture resistances of glass fiber mesh- and Cr-Co metal mesh-reinforced maxillary complete dentures under fatigue loading. MATERIALS AND METHODS. Glass fiber mesh- and Cr-Co mesh-reinforced maxillary complete dentures were fabricated using silicone molds and acrylic resin. A control group was prepared with no reinforcement (n = 15 per group). After fatigue loading was applied using a chewing simulator, fracture resistance was measured by a universal testing machine. The fracture patterns were analyzed and the fractured surfaces were observed by scanning electron microscopy. RESULTS. After cyclic loading, none of the dentures showed cracks or fractures. During fracture resistance testing, all unreinforced dentures experienced complete fracture. The mesh-reinforced dentures primarily showed posterior framework fracture. Deformation of the all-metal framework caused the metal mesh-reinforced denture to exhibit the highest fracture resistance, followed by the glass fiber mesh-reinforced denture (P<.05) and the control group (P<.05). The glass fiber mesh-reinforced denture primarily maintained its original shape with unbroken fibers. River line pattern of the control group, dimples and interdendritic fractures of the metal mesh group, and radial fracture lines of the glass fiber group were observed on the fractured surfaces. CONCLUSION. The glass fiber mesh-reinforced denture exhibits a fracture resistance higher than that of the unreinforced denture, but lower than that of the metal mesh-reinforced denture because of the deformation of the metal mesh. The glass fiber mesh-reinforced denture maintains its shape even after fracture, indicating the possibility of easier repair.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2018.06a
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pp.72-72
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2018
A dynamic fatigue characteristic of dental implant system has been evaluated with applying single axial compressive shear loading based on the ISO 14801 standard. For the advanced dynamic fatigue test, multi-directional force and motion needed to be accompanied for more information of mechanical properties as based on mastication in oral environment. In this study, we have prepared loading and motion protocol for the multi-directional fatigue test of dental implant system with single (Apical/Occlusal; AO), and additional mastication motion (Lingual/Facial; LF, Mesial/Distal; MD). As following the prepared protocol (with modification of ISO 14801), fatigue test was conducted to verify the worst case results for the development of highly stabilized dental implant system. Mechanical testing was performed using an universal testing machine (MTS Bionix 858, MN, USA) for static compression and single directional loading fatigue, while the multi-directional loading was performed with joint simulator (ADL-Force 5, MA, USA) under load control. Basically, all mechanical test was performed according to the ISO 14801:2016 standard. Static compression test was performed to identify the maximum fracture force with loading speed of 1.0 mm/min. A dynamic fatigue test was performed with 40 % value of maximum fracture force and 5 Hz loading frequency. A single directional fatigue test was performed with only apical/occlusal (AO) force application, while multi directional fatigue tests were applied $2^{\circ}$ of facial/lingual (FL) or mesial/distal (MD) movement. Fatigue failure cycles were entirely different between applying single-directional loading and multi-directional loading. As a comparison of these loading factor, the failure cycle was around 5 times lower than single-directional loading while applied multi-directional loading. Also, the displacement change with accumulated multi-directional fatigue cycles was higher than that of single directional cycles.
Tang, Hongwei;Li, Qiang;Feng, Shengzhong;Zhao, Xiaofang;Jin, Yan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.12
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pp.5375-5400
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2016
IOMMU is a hardware unit that is indispensable for DMA. Besides address translation and remapping, it also provides I/O virtual address space isolation among devices and memory access control on DMA transactions. However, currently commodity virtualization platforms lack of IOMMU virtualization, so that the virtual machines are vulnerable to DMA security threats. Previous works focus only on DMA security problem of directly assigned devices. Moreover, these solutions either introduce significant overhead or require modifications on the guest OS to optimize performance, and none can achieve high I/O efficiency and good compatibility with the guest OS simultaneously, which are both necessary for production environments. However, for simulated virtual devices the DMA security problem also exists, and previous works cannot solve this problem. The reason behind that is IOMMU circuits on the host do not work for this kind of devices as DMA operations of which are simulated by memory copy of CPU. Motivated by the above observations, we propose an IOMMU para-virtualization solution called PVIOMMU, which provides general functionalities especially DMA security guarantees for both directly assigned devices and simulated devices. The prototype of PVIOMMU is implemented in Qemu/KVM based on the virtio framework and can be dynamically loaded into guest kernel as a module, As a result, modifying and rebuilding guest kernel are not required. In addition, the device model of Qemu is revised to implement DMA access control by separating the device simulator from the address space of the guest virtual machine. Experimental evaluations on three kinds of network devices including Intel I210 (1Gbps), simulated E1000 (1Gbps) and IB ConnectX-3 (40Gbps) show that, PVIOMMU introduces little overhead on DMA transactions, and in general the network I/O performance is close to that in the native KVM implementation without IOMMU virtualization.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.6B
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pp.456-468
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2008
In this paper, we design Input/Output modules as a preference work for implementation of hybrid two stage AWG based WDM-PON and verify operations of each function modules through the logic simulation. This WDM-PON system provides service to 128 ONUs through 32 wavelength and one wavelength is shared for upstream transmission with four ONU while each wavelength is allocated to each ONU for downstream transmission. The designed WDM-PON MAC chip is based on sub-MAC which consists of one control unit and reception unit and four transmission unit. To design the reception and transmission unit of sub-MAC, we define the functions of the sub-MAC, pins of the modules, control signal and timing of each signal. We intend to design MAC chip with 1Gbps transmission rate. Thus the designed MAC chip is worked on 125MHz clock rate. We define FSM and design Input/Output modules with VHDL. The logic simulation of the modules is executed by the ModelSIM simulator.
Explosion and fire cause about 30 reported industrial major accidents a year by ignition source which discharge of electrostatic generated to flammable gas, vapor, dust and mixtures. It brings economically and humanly very large loss that accident was caused by fire and explosion from electrostatic discharge. Thus, it is very important that electrostatic discharge energy is to be control below not to be igniting flammable mixtures. There are two kinds of analysis model for electrostatic discharge, human body model and machine model. Human body model is available the parameter of human's electrical equivalent that capacitance is 100 pF, resistance is $1.5k{\Omega}$. To simulate and visualize the electrostatic discharge from human body need a very expensive and high voltage simulator. In this paper, we measured the value of capacitance and resistance concerned with test materials and sizing of specimen and the value of charged voltage concerned with test specimen and distance to develop an electrostatic charge/discharge simulating tool for teaching with which concerned industrial employee and students. The result of experiments, we conformed that the minimum ignition energy of methane-oxygen mixtures meets well the equation $W=1/2CV^2$, and found out that the insulating material and sizing of equivalent value having human body mode are the poly ethylene of 200 mm and 300 mm of diameter. Developed electrostatic charge/discharge simulating tool has many merits; simple mechanism, low cost, no need of electric power and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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