International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권2호
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pp.73-80
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2001
The objective of this research is to develop a measurement error model for sculptured surface in On-Machine Measurement(OMM) process based on a closed-loop configuration. The geometric error model of each axis of a vertical CNC machining center is derived using a 4$\times$4 homogeneous transformation matrix. The ideal locations of a touch-type probe for the sculptured surface measurement are calculated from the parametric surface representation and X-, Y- directional geometric errors of the machine. Also the actual coordinates of the probe are calculated by considering the pre-travel variation of a probe and Z-directional geometric errors. Then, the step-by-sep measurement error analysis method is suggested based on a closed-loop configuration of the machining center including workpiece and probe errors. The simulation study shows the simplicity and effectiveness of the proposed error modeling strategy.
The objective of this research is to develop a measurement error compensation method for On-Machine Measurement (OMM) process based on a closed-loop configuration. Geometric errors of vertical machining center are measured using ball-bar system, and probing errors are measured using master ball. The errors are represented using homogeneous trans-formation matrices and the closed-loop configuration method is applied to calculate 3-dimensional errors. To verify the effectiveness of the method proposed in this research, compensated results are compared to the data using CMM process, and the results are analyzed. The results show the proposed method can be applied in OMM process to make the measured data more reliable.
According to the development of power electronic element(GTO, IGBT) and material for electrical machines(permanent magnet, super conductor), the technology for electrical machines is now a day rapidly developing. Here with, a novel electrical machine, based on the new conception of transverse flux configuration leads to a considerable increase in power density and enables simultaneously high efficiency. The designed and measured performance of transverse machine for railway traction system revealed a great potential of system improvements to reduce linear motor mass.
Recently, the need for designing multi-stage gear drive has been increased as the hear drives are used more in the applications with high-speed and small volume. The design of multi-stage gear drives includes not only dimensional design but also configuration design of various machine elements. Until now, however, the researches on the design of gear drives are mainly focused on the single-stage gear drives and the design practices for multi-stage gear drives, especially in configuration design activity, mainly depend on the experiences and 'sense' of the designer by trial and error. We propose a design algorithm to automate the dimension design and the configuration design of multi-stage gear drives. The design process consists of four steps. The number of stage should be determined in the first step. In second step, the gear ratios of each reduction stage are determined using random search, and the ratios are basic input for the dimension design of gears, which is performed by the exhaustive search in third step. The designs of gears are guaranteed by the pitting resistance and bending strength rating practices by AGMA rating formulas. In configuration design, the positions of gears are determined to minimize the volume of gearbox using simulated annealing algorithm. The effectiveness of the algorithm is assured by the design example of a 4-stage gear drive.
Five-axis NC machining is advanced machining technology by which highly geometrically complicated parts can be machined accurately with high machinability. In this paper, we investigate the problems of determining the machinability and part setup orientation for a given surface models. We first develop kinematic model of the five-axis machines based on the axis configuration, then develop algorithms for determining the feasibility of machining by one setup(machinability) and the part orientation for the C,A and A,B type configuration. The machinability is determined by computationally efficient procedure for finding the intersection between the feasible area on the sphere and the numerical map called binary spherical map(BSM), and the part setup is chosen such that the rotational range is minimized among the feasible configurations. The developed algorithms are tested by numerical simulations, convincing they can be readily implemented on the CAD/CAM system as an automated process planner giving the efficient machine type and setup for NC machining.
Although design process is a creative work, it includes a lot of iterations. Statistics show that about 15 to 40 percent of the total design activity is spent on time-consuming retrieval of technical informations such as standard part, handbook, engineering equation,previous design and so on. On the other hand, product structure and parts specifications change with the design process, which also need to be traced accordingly. The BOM, design history, and all the relecant technical informations can be managed can be efficiently within a unified framework called configuration. This paper presents a prototype of a configuration manager which is a part of the engineering data management system for machine tools.
To facilitate the manufacturing of dull using CNC grinding machine, the simulation of helical groove machining with given wheel profile and setting condition is necessary. Considering the wheel as a collection of thin disks, the flute configuration is predicted in a cross section perpendicular to the axis and the grinding wheel profile is also predicted to machine the desired helical groove with given setting conditions. Two programs for these processes are developed. Using programs interactively, the helical groove machining process can be predicted more accurately. By clarifying the geometrical relation between the shape of cutting edge and the flute configuration in the cross section which is perpendicular to drill axis, it becomes possible to predict the necessary cross sectional shape of wheel for desired drill cutting edge shape. Some factors for the software are considered concerning prediction of accuracy and computing time.
Productivity is one of the performance indices of the semiconductor equipment in manufacturing viewpoint. Among many ways tried and adopted for improvement of the productivity of the FAB equipment, variation of equipment configuration was considered and its effect on the throughput was analyzed. Parallel machine cycle charts that were generated based on the equipment log were used in the analysis. Efficiency of the equipment due to change of the structure and the probability of the usage in the manufacturing process were examined. The results showed that the modification of the control algorithm in the equipment and the redistribution of the process time for each process and transfer module along to the change in the structure enhance the throughput of the equipment.
In this paper, the structural design optimization of a wafer grinding machine using a multi-step optimization with genetic algorithm is presented. The design problem, in this study, is to find out the optimum configuration and dimensions of structural members which minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of the machine structure simultaneously under several design constraints. The first design step is shape optimization, in which the best structural configuration is found by getting rid of structural members that have no contributions to the design objectives from the given initial design configuration. The second and third steps are sizing optimization. The second design step gives a set of good design solutions having higher fitness for lightweight and minimum static compliance. Finally the best solution, which has minimum dynamic compliance and weight, is extracted among those good solution set. The proposed design optimization method was successfully applied to the structural design optimization of a high precision wafer grinding machine. After optimization, both static and dynamic compliances are reduced more than $92\%\;and\;93\%$ compared with the initial design, which was designed empirically by experienced engineers. Moreover the weight of the optimized structure are also slightly reduced than before.
According to the development of power electronic element(GTO. IGBT) and material for electrical machines(permanent magnet. super conductor), the technology for electrical machines is now a day rapidly developing. Here with, a novel electrical machine, based on the new conception of transverse flux configuration leads to a considerable increase in power density and enables simultaneously high efficiency. The transverse flux machine with PM excitation will be applied to gearless direct drives for railway traction system. The designed and measured performance of transverse machine for railway traction system revealed a great potential of system improvements to reduce linear motor mass.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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