• 한국정보보호학회:학술대회논문집
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• 한국정보보호학회 2002년도 종합학술발표회논문집
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• pp.149-152
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• 2002

본 논문에서는 하드웨어의 Serail Number를 사용하여 보다 대중성 있고, 이동성이 있는 인증방법에 대하여 제안하였다. 서론에서는 컴퓨터 내부와 외부에 연결되는 Device ID들과 관련하여 각각의 선택에 대한 장단점을 알아보았고, 다음으로 이동성을 향상시키기 위해 대중화된 Device를 사용하는 것에 대해 말하였고, 대중화된 Device들을 사용하여 어떻게 적용을 시키는지에 대해 알아보았다. 마지막으로 본 논문이후로 연구되어야하는 부분에 대해 알아보았다. Wolfram Research에서 만들어진 Mathematica라는 프로그램에서 사용되는 Machine ID에 대하여 먼저 알아보았고, Machine ID를 사용하여 일반 유지들이 사용하고 있는 인터넷 뱅킹 등에 사용되는 인증서를 보다 안전하고 이동성 있게 사용할 수 있는 방안으로 클라이언트에서 서버로 인증서가 확인이 된 후, 서버에서 다시 클라이언트로 갱신된 인증서를 보내어, 사용자는 갱신된 인증서에서만 다음 번 접속이 가능하도록 하였다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제43권10호
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• pp.27-34
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• 2006

본 논문은 3[Cm] 이내의 Tag-to-Reader 잡음 공간에서도 기계 ID 인식을 정확하게 보장하는 초소형($1.4{\times}2.8[Cm^2]$) 13.56[MHz] RFID Reader를 구현하였다. 그 RFID 시스템의 작동을 위하여, 먼저, 본 논문은 13.56[MHz] RFID Air Interface ISO/IEC 규격을 따르는 전파 전파에서 후방 산란의 페이딩 모델과 Loop Antenna를 설계하였고, 다음으로 초소형 RFID RF 이슈들을 측정하고 분석하여 자동으로 경로 선택된 RF 스위칭 회로와 펌웨어의 작동 관계를 제안하였으며, 끝으로, 초소형 Reader의 본체로서 국제표준규격 ISO/IEC 18000-3이 정의한 13.56[MHz] RFID 신호의 반송과 동시에 $1{\sim}2$개 기계 ID 정보의 추출과 오류 예방을 위하여 제작된 DSP(Digital Signal Processor) 보드와 소프트웨어 기능을 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권2호
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• pp.309-316
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• 2013

사물지능통신(Machine to Machine) 은 사람의 도움없이 언제, 어디서나 독립적으로 기기간 통신을 가능하게 한다. M2M통신은 보통 무선구간의 통신을 포함하므로 도청, 가로채기, 변조, 프라버시 침해 등의 보안문제가 많이 발생할 수 있다. 따라서 무엇보다 기기들간의 안전한 통신을 이루는 것이 가장 중요한 문제 중 하나이다. 본 논문에서는 M2M 아키텍쳐에서 M2M 도메인과 네트워크 도메인간에 인증을 통해 데이터 노출을 피하고 안전한 통신을 제공하기위해 동적 ID기반의 원격 인증 기법을 제안한다. 제안된 기법은 로직기반의 정형검증을 통해서 우수한 보안성과 안전성이 증명되었다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.325-326
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• 2010

• 정보보호학회논문지
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• 제31권6호
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• pp.1279-1290
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• 2021

차량 기술이 성장하면서 운전자의 개입이 필요 없는 자율주행까지 발전하였고, 이에 따라 차량 내부 네트워크인 CAN 보안도 중요해졌다. CAN은 해킹 공격에 취약점을 보이는데, 이러한 공격을 탐지하기 위해 기계학습 기반 IDS가 도입된다. 하지만 기계학습은 높은 정확도에도 불구하고 적대적 예제에 취약한 모습을 보여주었다. 본 논문에서는 IDS를 회피할 수 있도록 feature에 잡음을 추가하고 또한 실제 차량의 physical attack을 위한 feature 선택 및 패킷화를 진행하여 IDS를 회피하고 실제 차량에도 공격할 수 있도록 적대적 CAN frame 생성방법을 제안한다. 모든 feature 변조 실험부터 feature 선택 후 변조 실험, 패킷화 이후 전처리하여 IDS 회피실험을 진행하여 생성한 적대적 CAN frame이 IDS를 얼마나 회피하는지 확인한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2003년도 추계학술대회 논문요약집
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• pp.264-264
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• 2003

• 한국공작기계학회:학술대회논문집
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• 한국공작기계학회 2003년도 추계학술대회
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• pp.159-163
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• 2003

In recent days, as the efficiency of electronic home applications become higher, that of the driving AC motor become higher. On this reason, the demand fir high capacity coil firming machine is increasing. Since the coil forming is not simply related with the only capacity of hydraulic cylinder, the development of a newer coil firming machine which has new filming mechanism new driving method, new filming tool, and new specification is required. In this paper, the virtual prototype which have new mechanism is developed. This prototype is tested and experimented on PC with the same condition as actual. The results from the virtual experiment is applied to the actual design process.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.1926-1934
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• 2013

M2M(Machine-to-Machine Communication)은 한 기기가 비슷한 다른 기기와 유선 혹은 무선으로 통신하는 기술로서 환경의 특성 상 저전력, 소규모, 저렴한 가격, WAN, WLAN 등 네트워크를 통하여 사물간의 통신으로 정의하고 있다. 또한 사람의 개입이 없이도 운영이 가능할 수 있는 특징이 요구된다. 그러나 사물통신 기기들의 요구사항으로 인하여 무선 통신 등에 취약점은 가지게 되고, 각 기기를 관리 혹은 제어하는 것에 대한 어려움으로 인한 취약점이 있다. 본 논문은 M2M 환경에서 Device 및 Gateway와 Network Domain간의 안전한 인증 프로토콜 기법을 제안하였다. 제안 프로토콜은 ID-Based Encryption 기반으로 인증 하며, Network Domain안에 Access Server 및 Core Server 간의 세션키를 생성한다. 그리고 생성한 세션키를 활용하여 상호간에 데이터를 송 수신하고, 키 갱신 프로토콜을 추가하여 자동으로 식별값을 갱신한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제27권2호
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• pp.65-77
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• 2022

전자금융서비스가 활성화됨에 따라 전자금융 거래 건수와 거래액은 매년 증가하고 있으며, 선불전자지급 과정에서의 사이버 금융범죄도 증가하고 있다. 본 논문에서는 머신러닝 알고리즘을 이용한 선불전자지급수단의 이상금융거래 탐지모델을 제시한다. 이를 위하여 실제 선불전자거래 데이터를 익명화하여 수집하였으며, 데이터의 효과적인 특성을 추출하기 위한 전처리 작업을 수행하였다. 제안된 모델은 거래내역 기반과 이용자 ID 기반 접근법을 이용하였다. 거래내역 기반 모델 분석에서는 원데이터 기반 거래내역 분석과 특성 항목을 추가한 2차 분석을 수행하였으며, 이용자 ID 기반 모델에서도 도메인 특성에 맞는 특성 항목을 추출하여 분석에 활용하였다. 이상치 탐지를 위해 의사결정나무, 인공신경망 및 서포트 벡터 머신 알고리즘을 활용하여 비교 분석하였다. 분석결과 거래내역 기반의 탐지모델보다 이용자 ID 기반의 탐지모델이 선불거래지급수단 이상탐지에 더 효과적임을 확인할 수 있었으며, 이용자 ID 기반 모델에서는 신경망 알고리즘이 가장 좋은 성능을 나타내었다. 제안된 방법론은 향후 이상금융거래 탐지시스템 분석에 활용함으로써 전자금융사고 피해를 줄이는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제11C권3호
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• pp.301-308
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• 2004

전문가의 침입 분석 지식을 기반으로 한 Misuse IDS는 침입 탐지 비율은 우수하지만 도한 오경보를 생성하여 관리 효율성이 낮다. 우리는 패킷 정보 중심의 사례 기반 학습을 Misuse IDS와 결합하여 그 행동 특성에 따라 오경보를 줄이는 모형을 제안하고 실험하였다. 또 기존의 IBL(교stance Based Learner)을 개선한 XIBL(Extended Instance Based Learner)을 이용하여 Snort의 alarm을 패킷 수준에서 역 추적 분석하여, 그 alarm이 실제로 보내질 가치가 있는지를 검사한다. 실험 결과 진성경보와 오경보 사이에는 XIBL의 행동상 분명한 차이가 드러나며, 네트워크 상의 공격이 비록 여러 패킷의 결합된 형태로 나타나지만, 개별 패킷에 대한 정상/비정상 의사 결정도 Misuse IDS와 결합하면 전체 시스템의 성능을 향상하는 데에 기여할 수 있음을 실증적으로 보여주었다.