On-machine automatic measuring software from 3-D solid modeler is generally applied to assess the functional performance of a final produce for computer numerical control (CNC) machine. Automatic measuring software may also be performed on individual components of CNC machine in which some functional aspect of the component must be examined and cannot be implicity determined by means of a mechanical inspection. The manufacturing specialist, combined with the appropriate software simulation, can not only create the commands to drive the virtual measuring but also can check for mistakes by viewing the computer graphics simulation of the tool cutting sequence.
ball screw is a critical machine component which dictates the precison of a given machine tool. The conventional manufacturing method requires the heat treated ball screw to be ground to its final dimensions. This study looks into the the feasibility of replacing the grinding process with a simpler process, namely threading on NC lathe. The purpose is to reduce the capital investment as well as production time in the manufacture of ball screws. Ceramics and CBN cutting tools are compared with respect to their ability to machine hardened steel. It is shown that CBN tools can be successfully utilized to machine precision ball screws with superior suface qualities.
In these days, the reliability analysis and prediction are applied for many industrial products and many products require guaranteeing the quality and efficiency of their products. In this study reliability prediction for core units of machine tools has been performed in order to improve and analyze its reliability. ATC(Automatic Tool Changer) and interface Card of PC-NC that are core component of the machine tools were chosen as the target of the reliability prediction. A reliability analysis tool was used to obtain the reliability data(failure rate database) for reliability prediction. It is expected that the results of reliability prediction be applied to improve and evaluate its reliability. Failure rate, MTBF (Mean Time Between Failure) and reliability for core units of machine tools were evaluated and analyzed in this study.
The performances of cutting process is mostly affected by the characteristics of closed loop system constructed with machine tool structure, work piece and tools. The chucking system is very important component in this system to hold work piece correctly in various static and dynamic load condition. Therefore, chucking force and accuracy must be considered carefully, from these reason, this paper describes the stability of chucking system which preserve high stiffness and accuracy of machine tool system.
A machine tool has some serous stability problem in the from of tool chatter during the cutting process. Chatter vibration deteriorates the surface finish, reduce tool and machine life, accelerate machine tool system component wear, and may lead to an unacceptable noise sound in the working environment. In this study, in order to moni색 of the chatter vibration on the cutting process, the behavior of spectral density of AE signal and principal cutting force signal has been investigated. Furthermore, its reliability from obtained the results has been studied to evaluate and confirm the proposed method with the application procedure and the experimental results.
Accuracy of a machined component is determined by the relative motion between the cutting tool and the workpiece. One of the important factors which affects the accuracy of this relative motion is the geometric error of machine tools. In this study, geometric error is modeled using form shaping motion of machine tool, where a form shaping function is derived from the homogeneous transformation matrix. Geometric errors are measured by laser interferometer. After that, the local positioning error can be estimated from the form shaping model and geometric error data base. From this information, we can remodel the part by shifting the design surface to the amount of positional error. By generating tool path to the redesigned surface, we can reduce the machining error.
5-axis NC machining of sculptured surface using non-ballendmill cutters (eg. facemilling cutters) is widely used in the machining of turbine blades and marine propellers. Since there are more degrees of freedom in 5-axis machining than in 3-axis machining, generating "optimum" cutter paths and finding desirable cutter positions become very important in order for an efficient use of 5-axis NC machines. Also critical in 5-axis NC machining are collision avoidance, gouging checking, and efficient kinematic solutions. In this paper we discuss the above issues in generating 5-axis CL data. They are : kinematics modeling of NC machine; inverse kinematics solution; interference between machine component and surface; cutter gouging. A unique search method for obtaining optimal CL data is proposed. The proposed method has been successfully implemented in the machining of marine propellers on a dual 5-axis (ie, 9-axis) NC machine.C machine.
Sung In Kyoung;Oh Chang Jin;Lee Eung Suk;Kim Ock Hyun
Journal of Mechanical Science and Technology
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제19권8호
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pp.1576-1581
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2005
Generally, the optical components are fabricated by grinding, lapping, and polishing. And, those processes take long time to obtain such a high surface quality. Therefore, in the case of large optical component, the on-machine inspection (OMI) is essential. Because, the work piece is fragile and difficult to set up for fabricating and measuring. This paper is concerned about a swing-arm method for measuring surface profile of large optical concave mirror. The measuring accuracy and uncertainty for suggested method are studied. The experimental results show that this method is useful specially in lapping process with the accuracy of $3\~5\;{\mu}m$. Those inspection data are provided for correcting the residual figuring error in lapping or polishing processes.
A single-piece-machined-part has superior characteristics to an assembly of several pieces of part especially for aircraft components. It is necessary to develop high efficient 'multi-head router machine' for machining a large size single-piece-part on a large scale. In this type machine, many cutting chips are generated. These chips should be removed automatically f3r productivity and part precision. In this study, the design evaluation of the cutting chip collecting apparatus for 'multi-head router machine' was complemented using performance test and finite element analysis.
Nowadays, there are a lot of Korean documents, which often need to be identified in one of printed or handwritten text. Early methods for the identification use structural features, which can be simple and easy to apply to text of a specific font, but its performance depends on the font type and characteristics of the text. Recently, the bag-of-words model has been used for the identification, which can be invariant to changes in font size, distortions or modifications to the text. The method based on bag-of-words model includes three steps: word segmentation using connected component grouping, feature extraction, and finally classification using SVM(Support Vector Machine). In this paper, bag-of-words model based method is proposed using SURF(Speeded Up Robust Feature) for the identification of machine printed and handwritten text in Korean documents. The experiment shows that the proposed method outperforms methods based on structural features.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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