Parahydrogen induced hyperpolarization (PHIP) technique is extensively studied to increase the sensitivity of the conventional NMR spectroscopy and recently try to apply this advanced technique into the revolutionary future of the MRI. The other hyperpolarization technique, which is widely utilized, is DNP (Dynamic Nuclear Polarization)-based hyperpolarization one. Despite its great advances in these fields, it contains several drawbacks to overcome: fast relaxation time, expensive equipment is needed, long build-up time is required (several hours), and batch scale material is hyperpolarized. To overcome all those limitations, one can effectively harness the hyperpolarized spin state of parahydrogen. One important step for utilizing the spin state of parahydrogen is doing well-developed experiments of ALTADENA and PASADENA. Based on those concepts, we successfully obtain the hydrogenation signals of ALTADENA and PASADENA from styrene by using benchtop NMR spectrometer. Also those signals were conceptually analyzed and confirmed with different mechanisms. To our best knowledge, those experiments using 1.4T (benchtop NMR) is the first reported one. Considering these experiments, we hope that parahydrogen-based hyperpolarization transfer studies in NMR/MRI will be broadened in Korea in the future.
Although mammography is the primary imaging modality for the breast, it has its limitations especially with dense breast parenchyma. Breast magnetic resonance imaging (MRI) has evolved into an important adjunctive tool as it is currently the most sensitive technique for breast cancer detection. Despite this high sensitivity, overlap in the appearances of some benign and malignant breast lesions results in additional unnecessary intervention with negative results. These false positives, in addition to high cost and limited availability, necessitate establishing proper indications for breast MRI. The literature was here reviewed for recent clinical trials, meta-analyses and review papers which have studied this important subject. PubMed; the US national library of medicine, was utilized to review the literature in the last twenty years. Using the obtained information, current uses of breast MRI are discussed in this paper to determine the indications which are relevant to clinical practice.
In recent decades, analyzing the activities of human brain achieved some accomplishments by using the functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) technique. fMRI data provide a sequence of three-dimensional images related to human brain's activity which can be used to detect instantaneous cognitive states by applying machine learning methods. In this paper, we propose a new approach for distinguishing human's cognitive states such as "observing a picture" versus "reading a sentence" and "reading an affirmative sentence" versus "reading a negative sentence". Since fMRI data are high dimensional (about 100,000 features in each sample), extremely sparse and noisy, feature selection is a very important step for increasing classification accuracy and reducing processing time. We used the Fisher Discriminant Ratio to select the most powerful discriminative features from some Regions of Interest (ROIs). The experimental results showed that our approach achieved the best performance compared to other feature extraction methods with the average accuracy approximately 95.83% for the first study and 99.5% for the second study.
Kang, Kyeung Jun;Ko, In Ok;Park, Ji-Ae;Kim, Jung Young
Journal of Radiopharmaceuticals and Molecular Probes
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v.5
no.1
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pp.61-68
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2019
Purine type compounds has been recently reported to cause the death for lung cancer cell, related to microtubules-targeting agents (MTAs). Therefore it can be used to develop as theranostic radiopharmceuticals in nuclear medicine or gadolinium-based MRI imaging agents by chelate chemistry. In the study, we tried to chemically bind a DOTA chelate on the end of purine compound and obtained a specific conjugate of DOTA-purine for metal coordination. In particular, radiometal like Cu-64, for the development of MRI imaging agents, can be utilized to choice good candidates before the synthesis of gadolinium complexes. By the screening of radioisotope technique, Gd-DOTA-purine type complex was successfully prepared and showed MRI imaging for lung cancer cell into the mouse model.
MRI provides anatomical structure information with superb spatial resolution that can be utilized in clinical surgeries. Advanced image processing techniques in conjunction with the MRI-guided surgery is expected to be of great importance in brain surgeries in the near future. In this paper, we introduce an image-guided surgery technique using the stereo matching method. To perform image-guided biopsy operations, we made MRI markers, camera markers and a detection probe marker. To evaluate the accuracy of the image-guided system. we made a silicone phantom. Using the phantom and markers, we have performed MRI-guided experiments with a 1.5 Tesla MRI system. It has been verified from phantom experiments that our system has a positioning error less than 1.5%. Compared with other image guided surgery system, our system shows better positioning accuracy.
Koung Mi Kang;Kyung Min Kim;In Seong Kim;Joo Hyun Kim;Ho Kang;So Young Ji;Yun-Sik Dho;Hyongmin Oh;Hee-Pyoung Park;Han Gil Seo;Sung-Min Kim;Seung Hong Choi;Chul-Kee Park
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.6
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pp.553-563
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2023
Objective: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) and diffusion tensor imaging-derived tractography (DTI-t) contribute to the localization of language areas, but their accuracy remains controversial. This study aimed to investigate the diagnostic performance of preoperative fMRI and DTI-t obtained with a simultaneous multi-slice technique using intraoperative direct cortical stimulation (DCS) or corticocortical evoked potential (CCEP) as reference standards. Materials and Methods: This prospective study included 26 patients (23-74 years; male:female, 13:13) with tumors in the vicinity of Broca's area who underwent preoperative fMRI and DTI-t. A site-by-site comparison between preoperative (fMRI and DTI-t) and intraoperative language mapping (DCS or CCEP) was performed for 226 cortical sites to calculate the sensitivity and specificity of fMRI and DTI-t for mapping Broca's areas. For sites with positive signals on fMRI or DTI-t, the true-positive rate (TPR) was calculated based on the concordance and discordance between fMRI and DTI-t. Results: Among 226 cortical sites, DCS was performed in 100 sites and CCEP was performed in 166 sites. The specificities of fMRI and DTI-t ranged from 72.4% (63/87) to 96.8% (122/126), respectively. The sensitivities of fMRI (except for verb generation) and DTI-t were 69.2% (9/13) to 92.3% (12/13) with DCS as the reference standard, and 40.0% (16/40) or lower with CCEP as the reference standard. For sites with preoperative fMRI or DTI-t positivity (n = 82), the TPR was high when fMRI and DTI-t were concordant (81.2% and 100% using DCS and CCEP, respectively, as the reference standards) and low when fMRI and DTI-t were discordant (≤ 24.2%). Conclusion: fMRI and DTI-t are sensitive and specific for mapping Broca's area compared with DCS and specific but insensitive compared with CCEP. A site with a positive signal on both fMRI and DTI-t represents a high probability of being an essential language area.
Functional Magnetic Resonance Angiography (fMRA) was a technoscientific innovation that allows scientists to directly view the changes made in the blood vessels of a brain. fMRA was first developed at Neuroscience Research Institute (NRI) in Korea. fMRA mainly utilizes 7 Tesla MRI technology, and NRI is equipped with the instrument. First article on fMRA was published in 2008, and two more papers in 2010 and 2012 consecutively had been published on the newly developed technique. However, fMRA is a competitive technology with existing fMRI. Both techniques capture microvascular changes in a brain, and by doing it, both techniques visualize the cognitive and affective changes. fMRI technology was introduced by Seiji Ogawa in the early 1990's and has been widely used since then. In contrast, fMRA was a newer technology and rather unknown. Developers of fMRA in NRI used series of signifiant-politics in order to make it better known to scientific community as well as public. By resetting the boundaries of existing concept of fMRI, they tried to lower the threshold of a new concept/technique. This case study shows how technoscientists use semiotic strategies governing new technology.
Background: We investigated the difference in right ventricle (RV) volume and ejection fraction (EF) according to the pulmonary valve (PV) annular extension technique during Tetralogy of Fallot (TOF) total correction. Methods: We divided patients who underwent the procedure from 1993 to 2003 into two groups according to PV extension technique (group I: PV annular extension, group II: no PV annular extension) during TOF total correction. We then analyzed the three segmental (RV inlet, trabecular and outlet) and whole RV volume and EF by cardiac magnetic resonance imaging (MRI). Results: Fourteen patients were included in this study (group I: 10 patients, group II: four patients; male: nine patients, female: five patients). Cardiac MRI was conducted after a 16.1 years TOF total correction follow-up period. There was no statistical difference in RV segmental volume index or EF between groups (all p>0.05). Moreover, the total RV volume index and EF did not differ significantly between groups (all p>0.05). Conclusion: The RV volume and EF of the PV annular extension group did not differ from that of the PV annular extension group. Thus, PV annular preservation technique did not show the surgical advantage compared to PV annular extension technique in this study.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.10
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pp.2704-2712
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1998
In this paper, a MRI image compression technique, which allocates bits effectively by using lossless coding for region having important infommtion to decide disease and lossy coding for the rest, is proposed. In the proposed method, for MHI images needed to rccognize disk disease, we recognizc region having important objects by using the characteristics of c1isease. As the recognized region is imrxlrtant to decide whether disease exists or not, it is compressed by lossless coding and the rest is compressed by lossy coding, Also for the region compressed by lossy coding, we can obtain fine reconstructed images without blocking effect by adopting fractal coding in wavelet transform domain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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